ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ ਸਾਰੇ ਸਥਾਨਾਂ ਦੇ ਲੋਕਾਂ ਤੋਂ ਵੇਰਵਿਆਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕਲੱਚ ਹਨ।
ਭਾਵੇਂ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ ਹਰ ਥਾਂ ਹੈ, ਲੋਕ ਅਜੇ ਵੀ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਨਹੀਂ ਹਨ ਕਿ ਕਿਸ ਕਿਸਮ ਦੀਆਂ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ ਦਿਖਾਵਾਂਗੇ, ਨਾਲ ਹੀ ਇੱਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਅਤੇ ਕਿੱਥੇ ਕਰਨੀ ਹੈ।
ਆਓ ਇਸ 'ਤੇ ਉਤਰੀਏ 👇
ਨਾਲ ਹੋਰ ਸੁਝਾਅ AhaSlides
ਇਕੱਠਾਂ ਦੌਰਾਨ ਹੋਰ ਮਜ਼ੇ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ?
ਇੱਕ ਮਜ਼ੇਦਾਰ ਕਵਿਜ਼ ਦੁਆਰਾ ਆਪਣੀ ਟੀਮ ਦੇ ਮੈਂਬਰਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰੋ AhaSlides. ਤੋਂ ਮੁਫ਼ਤ ਕਵਿਜ਼ ਲੈਣ ਲਈ ਸਾਈਨ ਅੱਪ ਕਰੋ AhaSlides ਟੈਂਪਲੇਟ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ!
🚀 ਮੁਫ਼ਤ ਕਵਿਜ਼ ਲਵੋ☁️
ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ
ਆਪਣੀ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਸਮੇਂ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਸੋਚਣਾ ਪਵੇਗਾ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਲੋਕਾਂ ਤੋਂ ਕਿਸ ਕਿਸਮ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ।
ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਸਿਧਾਂਤ ਨੂੰ ਸਾਬਤ ਕਰਨ ਜਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਲਈ ਅਮੀਰ, ਖੋਜੀ ਵੇਰਵੇ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਗੁਣਾਤਮਕ ਸਰਵੇਖਣ ਕਰੋ। ਇਹ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੀ ਖੁੱਲ੍ਹ ਕੇ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਪਰ ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਹੀ ਇੱਕ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਰਫ਼ ਨੰਬਰਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ ਜਾਮ ਹੈ। ਬੰਦ ਸਵਾਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ ਜਿੱਥੇ ਲੋਕ ਮਾਪਣਯੋਗ, ਮਾਪਣਯੋਗ ਅੰਕੜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਜਵਾਬ ਚੁਣਦੇ ਹਨ।
ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਲੈਂਦੇ ਹੋ, ਹੁਣ ਇਹ ਚੁਣਨ ਦਾ ਸਮਾਂ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਕਿਸ ਕਿਸਮ ਦੀ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ।
#1. ਖੁੱਲਾ ਸਵਾਲਖੋਜ ਵਿੱਚ naire
ਓਪਨ-ਐਂਡ ਸਵਾਲ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕੀਮਤੀ ਸਾਧਨ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਸੀਮਾ ਦੇ ਆਪਣੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
ਓਪਨ-ਐਂਡ ਸਵਾਲਾਂ ਦਾ ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਫਾਰਮੈਟ, ਜੋ ਕਿ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਜਵਾਬ ਵਿਕਲਪ ਪ੍ਰਦਾਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਖੋਜੀ ਖੋਜ ਲਈ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਢੁਕਵਾਂ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਜਾਂਚਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੂਝ-ਬੂਝ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਾਂਚ ਲਈ ਨਵੇਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਪਹਿਲਾਂ ਕਲਪਨਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ।
ਜਦੋਂ ਕਿ ਖੁੱਲੇ-ਸੁੱਚੇ ਸਵਾਲ ਗਿਣਾਤਮਕ ਡੇਟਾ ਦੀ ਬਜਾਏ ਗੁਣਾਤਮਕ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਵੱਡੇ ਨਮੂਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਕੋਡਿੰਗ ਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਤਾਕਤ ਵਿਚਾਰਸ਼ੀਲ ਜਵਾਬਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਹੈ।
ਵਿਆਖਿਆਤਮਕ ਕਾਰਕਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਲਈ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੰਟਰਵਿਊਆਂ ਜਾਂ ਪਾਇਲਟ ਅਧਿਐਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਓਪਨ-ਐਂਡ ਸਵਾਲ ਵਧੇਰੇ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਵਧੇਰੇ ਸਿੱਧੇ ਬੰਦ-ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਸਰਵੇਖਣਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿਸੇ ਵਿਸ਼ੇ ਨੂੰ ਸਾਰੇ ਕੋਣਾਂ ਤੋਂ ਸਮਝਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਉਦਾਹਰਨ:
ਵਿਚਾਰ ਸਵਾਲ:
- [ਵਿਸ਼ੇ] ਬਾਰੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੀ ਵਿਚਾਰ ਹਨ?
- ਤੁਸੀਂ [ਵਿਸ਼ੇ] ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਅਨੁਭਵ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਿਵੇਂ ਕਰੋਗੇ?
ਅਨੁਭਵ ਸਵਾਲ:
- ਮੈਨੂੰ ਉਸ ਸਮੇਂ ਬਾਰੇ ਦੱਸੋ ਜਦੋਂ [ਘਟਨਾ] ਵਾਪਰੀ ਸੀ।
- ਮੈਨੂੰ [ਸਰਗਰਮੀ] ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਾਓ।
ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ:
- ਤੁਸੀਂ [ਘਟਨਾ/ਸਥਿਤੀ] ਬਾਰੇ ਕਿਵੇਂ ਮਹਿਸੂਸ ਕੀਤਾ?
- ਜਦੋਂ [ਉਤਸ਼ਾਹ] ਮੌਜੂਦ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਕਿਹੜੀਆਂ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ?
ਸਿਫਾਰਸ਼ੀ ਸਵਾਲ:
- [ਮਸਲਾ] ਕਿਵੇਂ ਸੁਧਾਰਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ?
- [ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਹੱਲ/ਵਿਚਾਰ] ਲਈ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਕੀ ਸੁਝਾਅ ਹਨ?
ਪ੍ਰਭਾਵ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ:
- [ਘਟਨਾ] ਨੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿਨ੍ਹਾਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ?
- ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ [ਵਿਸ਼ੇ] 'ਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਵਿਚਾਰ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲੇ ਹਨ?
ਕਾਲਪਨਿਕ ਸਵਾਲ:
- ਤੁਸੀਂ ਕਿਵੇਂ ਸੋਚਦੇ ਹੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਕਰੋਗੇ ਜੇ [ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ]?
- ਤੁਹਾਡੇ ਖ਼ਿਆਲ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜੇ ਕਾਰਕ [ਨਤੀਜੇ] ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨਗੇ?
ਵਿਆਖਿਆ ਸਵਾਲ:
- ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ [ਸ਼ਬਦ] ਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ?
- ਤੁਸੀਂ ਉਸ [ਨਤੀਜੇ] ਦੀ ਖੋਜ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਿਵੇਂ ਕਰੋਗੇ?
#2. ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਰੇਟਿੰਗ ਸਕੇਲ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ
ਰੇਟਿੰਗ ਸਕੇਲ ਸਵਾਲ ਰਵੱਈਏ, ਵਿਚਾਰਾਂ ਅਤੇ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕੀਮਤੀ ਸਾਧਨ ਹਨ ਜੋ ਸੰਪੂਰਨ ਅਵਸਥਾਵਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਨਿਰੰਤਰਤਾ 'ਤੇ ਮੌਜੂਦ ਹਨ।
ਉੱਤਰਦਾਤਾਵਾਂ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸਮਝੌਤੇ, ਮਹੱਤਤਾ, ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ, ਜਾਂ ਹੋਰ ਰੇਟਿੰਗਾਂ ਦੇ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਨੰਬਰ ਵਾਲੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਬਾਅਦ ਇੱਕ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਪੇਸ਼ ਕਰਕੇ, ਇਹ ਸਵਾਲ ਇੱਕ ਸੰਰਚਨਾਤਮਕ ਪਰ ਸੂਖਮ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੀ ਤੀਬਰਤਾ ਜਾਂ ਦਿਸ਼ਾ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਆਮ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਲਿਕਰਟ ਸਕੇਲ ਲੇਬਲਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਜ਼ੋਰਦਾਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਹਿਮਤੀ ਨਾਲ ਅਸਹਿਮਤ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਐਨਾਲਾਗ ਸਕੇਲ।
ਉਹਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਫਿਰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮੱਧਮਾਨ ਰੇਟਿੰਗਾਂ, ਸਬੰਧਾਂ ਅਤੇ ਸਬੰਧਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਰੇਟਿੰਗ ਸਕੇਲ ਮਾਰਕਿਟ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਪ੍ਰੀ-ਟੈਸਟਿੰਗ, ਅਤੇ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਮੁਲਾਂਕਣ ਵਰਗੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਨੁਕੂਲ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ A/B ਟੈਸਟਿੰਗ।
ਹਾਲਾਂਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਘਟਾਏ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸੁਭਾਅ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲੇ ਜਵਾਬਾਂ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਦੀ ਘਾਟ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਰੇਟਿੰਗ ਪੈਮਾਨੇ ਅਜੇ ਵੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਰਵੱਈਏ ਦੇ ਪਹਿਲੂਆਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਲਿੰਕਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਲਈ ਭਾਵਨਾ ਦੇ ਮਾਪਾਂ ਨੂੰ ਮਾਪਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਵਿਆਖਿਆਤਮਕ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਉਚਿਤ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
#3. ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਬੰਦ-ਅੰਤ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ
ਬੰਦ-ਅੰਤ ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਜਵਾਬ ਵਿਕਲਪਾਂ ਰਾਹੀਂ ਢਾਂਚਾਗਤ, ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਲਈ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਚੁਣੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਲਈ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸੀਮਤ ਸੈੱਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੱਚ/ਗਲਤ, ਹਾਂ/ਨਹੀਂ, ਰੇਟਿੰਗ ਸਕੇਲ ਜਾਂ ਪੂਰਵ-ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਬਹੁ-ਚੋਣ ਵਾਲੇ ਜਵਾਬ, ਬੰਦ-ਅੰਤ ਸਵਾਲ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਵਧੇਰੇ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਕੋਡ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਓਪਨ-ਐਂਡ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵੱਡੇ ਨਮੂਨਿਆਂ ਵਿੱਚ।
ਇਹ ਕਾਰਕਾਂ ਦੀ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਬਾਅਦ ਦੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਪੜਾਵਾਂ ਦੌਰਾਨ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਢੁਕਵਾਂ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਟੈਸਟਿੰਗ, ਰਵੱਈਏ ਜਾਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮਾਪਣਾ, ਵਿਸ਼ਾ ਰੇਟਿੰਗਾਂ, ਅਤੇ ਤੱਥ-ਆਧਾਰਿਤ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਵਰਣਨਯੋਗ ਪੁੱਛਗਿੱਛ।
ਜਦੋਂ ਕਿ ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰਨਾ ਸਰਵੇਖਣ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਿੱਧੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਅਣ-ਪ੍ਰਤੀਤ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਛੱਡਣ ਜਾਂ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਵਿਕਲਪਾਂ ਤੋਂ ਪਰੇ ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ ਗੁਆਉਣ ਦਾ ਜੋਖਮ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।
#4. ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਬਹੁ-ਚੋਣ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ
ਬਹੁ-ਚੋਣ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਉਪਯੋਗੀ ਸਾਧਨ ਹਨ ਜਦੋਂ ਬੰਦ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ ਦੁਆਰਾ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਉਹ ਉੱਤਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਵਾਲ ਦੇ ਨਾਲ ਚਾਰ ਤੋਂ ਪੰਜ ਪੂਰਵ-ਪ੍ਰਭਾਸ਼ਿਤ ਜਵਾਬ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਚੋਣ ਕਰਨੀ ਹੈ।
ਇਹ ਫਾਰਮੈਟ ਜਵਾਬਾਂ ਦੀ ਅਸਾਨੀ ਨਾਲ ਮਾਤਰਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਵੱਡੇ ਨਮੂਨੇ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚ ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਜਦੋਂ ਕਿ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਕੋਡ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਸਿੱਧਾ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਬਹੁ-ਚੋਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ ਵੀ ਕੁਝ ਸੀਮਾਵਾਂ ਰੱਖਦੇ ਹਨ।
ਸਭ ਤੋਂ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਉਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਸੂਖਮਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨ ਜਾਂ ਸੰਬੰਧਿਤ ਵਿਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਗੁਆਉਣ ਦਾ ਜੋਖਮ ਲੈਂਦੇ ਹਨ ਜੇਕਰ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਪਾਇਲਟ-ਟੈਸਟ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਪੱਖਪਾਤ ਦੇ ਖਤਰੇ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ, ਜਵਾਬ ਵਿਕਲਪ ਆਪਸੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਿਵੇਕਲੇ ਅਤੇ ਸਮੂਹਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਪੂਰਨ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ।
ਸ਼ਬਦਾਂ ਅਤੇ ਵਿਕਲਪਾਂ ਲਈ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਬਹੁ-ਚੋਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਮਾਪਣਯੋਗ ਵਰਣਨਯੋਗ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਮੁੱਖ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਪਛਾਣੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਿਹਾਰਾਂ ਦਾ ਵਰਗੀਕਰਨ, ਅਤੇ ਜਨਸੰਖਿਆ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਾਂ ਜਾਂ ਉਹਨਾਂ ਵਿਸ਼ਿਆਂ 'ਤੇ ਗਿਆਨ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ ਜਿੱਥੇ ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਜਾਣੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।
#5. ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਲਿਕਰਟ ਸਕੇਲ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ
ਲੀਕਰਟ ਸਕੇਲ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਰੇਟਿੰਗ ਸਕੇਲ ਦੀ ਕਿਸਮ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਦਿਲਚਸਪੀ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਸ਼ਿਆਂ 'ਤੇ ਰਵੱਈਏ, ਵਿਚਾਰਾਂ ਅਤੇ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਗਿਣਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਾਪਣ ਲਈ ਹੈ।
ਇੱਕ ਸਮਮਿਤੀ ਸਹਿਮਤੀ-ਅਸਹਿਮਤ ਜਵਾਬ ਫਾਰਮੈਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਜਿੱਥੇ ਭਾਗੀਦਾਰ ਇੱਕ ਬਿਆਨ ਦੇ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਸਮਝੌਤੇ ਦੇ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਲੀਕਰਟ ਸਕੇਲ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ 5-ਪੁਆਇੰਟ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਹਾਲਾਂਕਿ ਮਾਪ ਦੀ ਲੋੜੀਂਦੀ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਵੱਧ ਜਾਂ ਘੱਟ ਵਿਕਲਪ ਸੰਭਵ ਹਨ।
ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਹਰੇਕ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਮੁੱਲ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਕੇ, ਲੀਕਰਟ ਡੇਟਾ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਪੈਟਰਨਾਂ ਅਤੇ ਸਬੰਧਾਂ ਦੇ ਅੰਕੜਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਇੱਕ ਨਿਰੰਤਰਤਾ 'ਤੇ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੀ ਤੀਬਰਤਾ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਨਾਲ ਕੁਝ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਸਧਾਰਨ ਹਾਂ/ਨਾਂ ਜਾਂ ਖੁੱਲੇ-ਅੰਤ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਇਕਸਾਰ ਨਤੀਜੇ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਜਦੋਂ ਕਿ ਲੀਕਰਟ ਸਕੇਲ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਯੋਗ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉੱਤਰਦਾਤਾਵਾਂ ਲਈ ਸਿੱਧੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸੀਮਾ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣਾਂ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਹੋਣ 'ਤੇ ਉਹ ਅਜੇ ਵੀ ਕੀਮਤੀ ਸਮਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਉਦਾਹਰਨ
ਇੱਕ ਖੋਜਕਾਰ ਨੌਕਰੀ ਦੀ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ (ਨਿਰਭਰ ਵੇਰੀਏਬਲ) ਅਤੇ ਤਨਖਾਹ, ਕੰਮ-ਜੀਵਨ ਸੰਤੁਲਨ, ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਗੁਣਵੱਤਾ (ਸੁਤੰਤਰ ਵੇਰੀਏਬਲ) ਵਰਗੇ ਕਾਰਕਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ 5-ਪੁਆਇੰਟ ਲੀਕਰਟ ਸਕੇਲ ਅਜਿਹੇ ਸਵਾਲਾਂ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ:
- ਮੈਂ ਆਪਣੀ ਤਨਖਾਹ ਤੋਂ ਸੰਤੁਸ਼ਟ ਹਾਂ (ਜ਼ੋਰਦਾਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਹਿਮਤ ਹੋਣ ਲਈ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਸਹਿਮਤ)
- ਮੇਰੀ ਨੌਕਰੀ ਇੱਕ ਚੰਗੇ ਕੰਮ-ਜੀਵਨ ਸੰਤੁਲਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ (ਜ਼ੋਰਦਾਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਹਿਮਤ ਹੋਣ ਲਈ ਅਸਹਿਮਤ)
- ਮੇਰਾ ਸੁਪਰਵਾਈਜ਼ਰ ਸਹਿਯੋਗੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਮੈਨੇਜਰ ਹੈ (ਜ਼ੋਰਦਾਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਹਿਮਤ ਹੋਣ ਲਈ ਅਸਹਿਮਤ)
ਅਸੀਂ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਹਰ ਕਿਸਮ ਦੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਨਾਲ ਤੁਰੰਤ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ AhaSlides' ਮੁਫਤ ਸਰਵੇਖਣ ਟੈਂਪਲੇਟਸ!
ਕੀ ਟੇਕਵੇਅਜ਼
ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ ਦੀਆਂ ਇਹ ਕਿਸਮਾਂ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਮ ਅਤੇ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਭਰਨ ਲਈ ਆਸਾਨ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਆਸਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਵਿਕਲਪ ਇਕਸਾਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਹਰ ਕੋਈ ਇੱਕੋ ਪੰਨੇ 'ਤੇ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਜਵਾਬ ਫਿਰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਪਾਇਲ ਕਰੋ ਭਾਵੇਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਜਵਾਬ ਮਿਲਿਆ ਜਾਂ ਇੱਕ ਮਿਲੀਅਨ।
ਕੁੰਜੀ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਕਿ ਉੱਤਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹਮੇਸ਼ਾ ਪਤਾ ਹੋਵੇ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਪੁੱਛ ਰਹੇ ਹੋ, ਫਿਰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਮਿੱਠੇ ਸਰਵੇਖਣ ਸਕੂਪਾਂ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਢੰਗ ਨਾਲ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸਹੀ ਥਾਂ 'ਤੇ ਸਲਾਈਡ ਕਰਨਗੇ।
ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ
ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ ਦੀਆਂ 4 ਕਿਸਮਾਂ ਕੀ ਹਨ?
ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਣ ਵਾਲੀਆਂ ਚਾਰ ਮੁੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀਆਂ ਹਨ ਢਾਂਚਾਗਤ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ, ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ, ਸਰਵੇਖਣ ਅਤੇ ਇੰਟਰਵਿਊ। ਢੁਕਵੀਂ ਕਿਸਮ ਖੋਜ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ, ਬਜਟ, ਸਮਾਂ-ਰੇਖਾ ਅਤੇ ਕੀ ਗੁਣਾਤਮਕ, ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਜਾਂ ਮਿਸ਼ਰਤ ਢੰਗ ਸਭ ਤੋਂ ਢੁਕਵੇਂ ਹਨ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਸਰਵੇਖਣ ਸਵਾਲਾਂ ਦੀਆਂ 6 ਮੁੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਕੀ ਹਨ?
ਸਰਵੇਖਣ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦੀਆਂ ਛੇ ਮੁੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਬੰਦ-ਅੰਤ ਪ੍ਰਸ਼ਨ, ਖੁੱਲੇ-ਅੰਤ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨ, ਰੇਟਿੰਗ ਸਕੇਲ ਪ੍ਰਸ਼ਨ, ਦਰਜਾਬੰਦੀ ਸਕੇਲ ਪ੍ਰਸ਼ਨ, ਜਨਸੰਖਿਆ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਵਿਵਹਾਰ ਸੰਬੰਧੀ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਹਨ।
ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ ਦੀਆਂ ਤਿੰਨ ਕਿਸਮਾਂ ਕੀ ਹਨ?
ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ ਦੀਆਂ ਤਿੰਨ ਮੁੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਹਨ ਢਾਂਚਾਗਤ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ, ਅਰਧ-ਸੰਗਠਿਤ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ।
