پوښتنلیکونه په ټول ځای کې د خلکو څخه د توضیحاتو راټولولو لپاره کلچ دي.
که څه هم پوښتنلیکونه هرچیرې دي، خلک لاهم ډاډه ندي چې کوم ډول پوښتنې باید اضافه شي.
موږ به تاسو ته په څیړنه کې د پوښتنلیک ډولونه وښیو، او دا چې څنګه او چیرته کارول کیږي.
راځئ چې لاندې راشو
د AhaSlides سره نور لارښوونې
د غونډو په جریان کې د نورو ساتیرۍ په لټه کې یاست؟
په AhaSlides کې د ساتیرۍ پوښتنې له لارې د خپل ټیم غړي راټول کړئ. د AhaSlides ټیمپلیټ کتابتون څخه وړیا کوئز اخیستلو لپاره لاسلیک وکړئ!
🚀 وړیا کوئز واخلئ☁️
په څیړنه کې د پوښتنلیک ډولونه
کله چې خپل پوښتنلیک جوړ کړئ، تاسو باید د دې په اړه فکر وکړئ چې تاسو د خلکو څخه کوم ډول معلومات ترلاسه کولو هڅه کوئ.
که تاسو بډایه، سپړونکي توضیحات غواړئ چې د یوې تیورۍ ثابتولو یا ردولو کې مرسته وکړي، د خلاصې پوښتنې سره د کیفیت سروې سره لاړ شئ. دا خلکو ته اجازه ورکوي چې په آزاده توګه خپل فکرونه تشریح کړي.
مګر که تاسو دمخه فرضیه لرئ او یوازې د دې ازموینې لپاره شمیرو ته اړتیا لرئ، د کمیتي پوښتنلیک جام دی. تړل شوي پوښتنې وکاروئ چیرې چې خلک د اندازه کولو وړ، د اندازې وړ احصایې ترلاسه کولو لپاره ځوابونه غوره کوي.
یوځل چې تاسو یې ترلاسه کړئ، اوس د دې وخت دی چې په څیړنه کې کوم ډول پوښتنلیک غوره کړئ چې تاسو یې شاملول غواړئ.
#1. خلاص خلاص سوالپه څیړنه کې naire
خلاصې پوښتنې په څیړنه کې ارزښتناکه وسیله ده ځکه چې دوی مضامین ته اجازه ورکوي چې پرته له کوم محدودیت څخه خپل لید په بشپړ ډول څرګند کړي.
د پرانستې پوښتنو غیر منظم شکل، کوم چې مخکې تعریف شوي ځواب انتخابونه نه وړاندې کوي، دوی په پیل کې د سپړنې څیړنې لپاره مناسب دي.
دا پلټونکو ته اجازه ورکوي چې دقیق بصیرت افشا کړي او په بالقوه توګه د تحقیق لپاره نوې لارې وپیژني چې دمخه یې تصور نه و شوی.
پداسې حال کې چې خلاصې پوښتنې د کمیتي ډیټا پرځای کیفیت رامینځته کوي ، په لویو نمونو کې د تحلیل لپاره ډیر ژور کوډ کولو میتودونو ته اړتیا لري ، د دوی ځواک د پراخه فکري ځوابونو په څرګندولو کې دی.
په عام ډول په مرکو یا ازمایښتي مطالعاتو کې د توضیحي فکتورونو د سپړلو لپاره د ابتدايي پوښتنو په توګه کارول کیږي، خلاصې پوښتنې خورا ګټورې دي کله چې یوه موضوع د ډیرو مستقیمو تړلو پوښتنو سروې ډیزاین کولو دمخه د ټولو زاویو څخه پوهیدلو ته اړتیا لري.
بېلګه:
نظر پوښتنې:
- د [موضوع] په اړه ستاسو نظر څه دی؟
- تاسو به څنګه د [موضوع] سره خپله تجربه بیان کړئ؟
د تجربې پوښتنې:
- ما ته د هغه وخت په اړه ووایاست کله چې [پیښه] رامنځ ته شوه.
- ما د [فعالیت] پروسې له لارې پرمخ بوځي.
د احساس پوښتنې:
- تاسو د [پیښې/حالت] په اړه څنګه احساس کوئ؟
- کله چې [محرک] شتون ولري کوم احساسات راپاریږي؟
د سپارښتنې پوښتنې:
- څنګه [مسله] ښه کیدی شي؟
- تاسو د [وړاندیز شوی حل/خیال] لپاره کوم وړاندیزونه لرئ؟
اغیزې پوښتنې:
- په کومو لارو [پیښې] تاسو اغیزه کړې؟
- د وخت په تیریدو سره د [موضوع] په اړه ستاسو نظرونه څنګه بدل شوي؟
فرضي پوښتنې:
- تاسو څه فکر کوئ که [سناریو] ته به غبرګون وښيي؟
- ستاسو په اند کوم عوامل به [پایله] اغیزه وکړي؟
د تفسیر پوښتنې:
- ستاسو لپاره [اصطلاح] څه معنی لري؟
- تاسو به دا [نتیجې] څنګه تشریح کړئ؟
#2 په څیړنه کې د درجه بندي کچې پوښتنلیک
د درجه بندي کچې پوښتنې په څیړنه کې د چلند، نظرونو او انګیرنو اندازه کولو لپاره ارزښتناکه وسیله ده چې د مطلق حالتونو په پرتله په دوامداره توګه شتون لري.
د یوې پوښتنې په وړاندې کولو سره چې د ځواب ویونکو لپاره د شمیرې پیمانه تعقیب شي ترڅو د دوی د موافقې کچه، اهمیت، رضایت، یا نورې درجې په ګوته کړي، دا پوښتنې د احساساتو شدت یا الرښوونه په یو جوړښت شوي مګر دقیق ډول نیسي.
عام ډولونه پکې شامل دي ليکيټ کچه د لیبلونو شاملول لکه په کلکه سره موافق نه وي او همدارنګه د بصری انلاګ پیمانه.
د کمیتي میټریک ډیټا چې دوی یې چمتو کوي بیا په اسانۍ سره راټول کیدی شي او په احصایوي ډول تحلیل کیدی شي ترڅو د اوسط درجې ، ارتباطاتو او اړیکو پرتله کړي.
د درجه بندي اندازه د غوښتنلیکونو لپاره مناسبه ده لکه د بازار د برخې تحلیل، مخکې ازموینې، او د تخنیکونو له لارې د پلي کولو وروسته پروګرام ارزونه لکه د A/B ازموینه
پداسې حال کې چې د دوی کمولو طبیعت ممکن د خلاص ځوابونو شرایطو نشتوالی وي، د درجه بندي پیمانه لاهم په اغیزمنه توګه د احساساتي اړخونو تر مینځ د وړاندوینې اړیکو ازموینې لپاره د احساساتو اړخونو اندازه کوي کله چې په مناسب ډول د ابتدايي توضیحي تحقیقاتو وروسته ځای په ځای شي.
#3 په څیړنه کې تړل شوی پوښتنلیک
تړل شوي پوښتنې عموما په څیړنه کې کارول کیږي ترڅو د معیاري ځوابونو انتخابونو له لارې جوړښت شوي، کمیتي ډاټا راټول کړي.
د پوښتنو لپاره د انتخاب کولو لپاره د ځواب انتخابونو محدود سیټ چمتو کولو سره ، لکه ریښتیني / غلط ، هو / نه ، د درجې اندازه یا دمخه ټاکل شوي ډیری انتخاب ځوابونه ، تړل شوي پوښتنې ځوابونه ترلاسه کوي چې په اسانۍ سره کوډ شوي ، راټول شوي او احصایوي تحلیل کیدی شي. د خلاصې پای پوښتنو په پرتله په لویو نمونو کې.
دا دوی د تایید کولو وروستیو مرحلو کې مناسب کوي کله چې فکتورونه دمخه پیژندل شوي وي، لکه د فرضیې ازموینه، اندازه کول یا نظرونه، د موضوع درجه بندي، او توضیحي پوښتنې چې د حقایقو پر بنسټ ډاټا باندې تکیه کوي.
پداسې حال کې چې د ځوابونو محدودول سروې کول ساده کوي او مستقیم پرتله کولو ته اجازه ورکوي، دا د غیر متوقع مسلو له مینځه وړلو یا د ورکړل شوي بدیلونو هاخوا د شرایطو له لاسه ورکولو خطر لري.
#۴ په څیړنه کې د څو انتخابونو پوښتنلیک
څو انتخابي پوښتنې په څیړنه کې ګټوره وسیله ده کله چې د تړل شوي پوښتنلیکونو له لارې په سمه توګه اداره کیږي.
دوی ځواب ورکوونکو ته د یوې پوښتنې سره د څلورو څخه تر پنځو مخکې ټاکل شوي ځوابونو انتخابونو سره وړاندې کوي چې له هغې څخه غوره کول.
دا بڼه د ځوابونو اسانه اندازه کولو ته اجازه ورکوي چې په احصایوي ډول د لوی نمونو ګروپونو کې تحلیل کیدی شي.
پداسې حال کې چې د ګډون کونکو لپاره ګړندي بشپړ او مستقیم کوډ او تشریح کولو لپاره ، ډیری انتخابي پوښتنې هم ځینې محدودیتونه لري.
تر ټولو د پام وړ، دوی خطر لري چې مهم ټکي له پامه غورځوي یا اړونده اختیارونه له لاسه ورکړي که چیرې مخکې له مخکې په احتیاط سره ازمول شوي نه وي.
د تعصب د خطر د کمولو لپاره، د ځواب انتخاب باید په دوه اړخیزه توګه ځانګړي او په ټولیز ډول بشپړ وي.
د کلمو او اختیارونو په پام کې نیولو سره، د څو انتخابونو پوښتنې کولی شي په اغیزمنه توګه د اندازه کولو وړ توضیحي ډاټا ترلاسه کړي کله چې کلیدي امکانات مخکې پیژندل شوي وي، لکه د چلندونو طبقه بندي کولو، او ډیموګرافیک پروفایلونو یا د هغو موضوعاتو په اړه د پوهې ارزونه چې توپیرونه پیژندل کیږي.
#۵ په څیړنه کې د لیکرټ پیمانه پوښتنلیک
د لیکرټ پیمانه په څیړنه کې د درجه بندي پیمانه یو عام ډول کارول کیږي ترڅو د ګټو مختلف موضوعاتو په اړه د نظرونو ، نظرونو او لیدونو کمیت اندازه کړي.
د متناسب موافقې - اختلاف ځواب فارمیټ کارول چیرې چې برخه اخیستونکي د بیان سره د دوی د موافقې کچه په ګوته کوي ، د لیکرټ پیمانه معمولا د 5 ټکي ډیزاین وړاندې کوي که څه هم د اندازه کولو اړین حساسیت پورې اړوند ډیر یا لږ اختیارونه ممکن دي.
د غبرګون پیمانې هرې کچې ته د عددي ارزښتونو په ټاکلو سره، د لیکرټ ډاټا د متغیرونو ترمنځ د نمونو او اړیکو احصایوي تحلیل ته اجازه ورکوي.
دا د ځانګړو ډولونو پوښتنو لپاره د ساده هو / نه یا خلاص پای پوښتنو په پرتله ډیرې ثابتې پایلې ترلاسه کوي چې هدف یې په دوامداره توګه د احساساتو شدت معلومول دي.
پداسې حال کې چې د لیکرټ پیمانه په اسانۍ سره د راټولولو وړ میټریک ډاټا چمتو کوي او د ځواب ویونکو لپاره مستقیم دي، د دوی محدودیت د پیچلو لیدونو ساده کول دي، که څه هم دوی لاهم ارزښتناکه بصیرت وړاندې کوي کله چې په سمه توګه په څیړنه کې پلي کیږي.
بېلګه
یو څیړونکی غواړي چې د دندې د رضایت (انحصار متغیر) او فاکتورونو لکه معاش، د کار ژوند توازن، او د نظارت کیفیت (خپلواک متغیر) ترمنځ اړیکه درک کړي.
د 5-پوائنټ Likert پیمانه د پوښتنو لپاره کارول کیږي لکه:
- زه د خپل معاش څخه راضي یم (په کلکه موافق نه یم)
- زما دنده د ښه کاري ژوند توازن لپاره اجازه ورکوي (په کلکه موافق نه یم)
- زما څارونکی ملاتړی او یو ښه مدیر دی (په کلکه سره موافق نه یم)
موږ په څیړنه کې ټول ډول پوښتنلیکونه پوښو. د AhaSlides' سره سمدلاسه پیل کړئ وړیا سروې ټیمپلیټونه!
کلیدي ټکي
په څیړنه کې دا ډول پوښتنلیکونه عموما عام دي او د خلکو لپاره ډکول اسانه دي.
کله چې ستاسو پوښتنې د پوهیدو لپاره مستقیم وي او ستاسو اختیارونه یوشان وي، هرڅوک په ورته پاڼه کې دي. ځوابونه بیا په ښه توګه تالیف کړئ که تاسو یو ځواب ترلاسه کړی یا یو ملیون.
کلیدي د دې ډاډ ترلاسه کول دي چې ځواب ورکوونکي تل په ریښتیا پوهیږي چې تاسو څه پوښتنه کوئ، نو د دوی ځوابونه به د خوږ سروې سکوپونو د اسانه راټولولو لپاره سم ځای ته وګرځي.
پوښتل شوې پوښتنې
په څیړنه کې د پوښتنلیک 4 ډولونه کوم دي؟
د پوښتنلیکونو څلور اصلي ډولونه چې په څیړنه کې کارول کیږي جوړښت شوي پوښتنلیکونه، غیر منظم پوښتنلیکونه، سروې او مرکې دي. مناسب ډول د څیړنې اهدافو، بودیجې، مهال ویش پورې اړه لري او آیا کیفیت، کمیت یا مخلوط میتودونه خورا مناسب دي.
د سروې پوښتنې 6 اصلي ډولونه کوم دي؟
د سروې پوښتنو شپږ اصلي ډولونه تړل شوي پوښتنې، خلاصې پوښتنې، د درجه بندي کچې پوښتنې، د درجه بندي کچې پوښتنې، د ډیموګرافیک پوښتنې او د چلند پوښتنې دي.
درې ډوله پوښتنلیکونه کوم دي؟
د پوښتنلیکونو درې اصلي ډولونه جوړښت شوي پوښتنلیکونه، نیمه جوړښت شوي پوښتنلیکونه او غیر منظم پوښتنلیکونه دي.
