Você já apresentou um relatório de dados para seu chefe/colegas de trabalho/professores pensando que era super legal como se você fosse um hacker cibernético vivendo na Matrix, mas tudo o que eles viram foi um pilha de números estáticos isso parecia inútil e não fazia sentido para eles?
Compreender os dígitos é rígido. Fazendo pessoas de antecedentes não analíticos entender esses dígitos é ainda mais desafiador.
Como você pode esclarecer esses números confusos e tornar sua apresentação tão clara quanto o dia? Vamos verificar essas melhores maneiras de apresentar dados. 💎
Visão geral
| Quantos tipos de gráficos estão disponíveis para apresentar dados? | 7 |
| Quantos gráficos existem nas estatísticas? | 4, incluindo barra, linha, histograma e pizza. |
| Quantos tipos de gráficos estão disponíveis no Excel? | 8 |
| Quem inventou os gráficos? | William Playfair |
| Quando os gráficos foram inventados? | Século 18 |
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Apresentação de dados – O que é?
O termo 'apresentação de dados' refere-se à maneira como você apresenta os dados de uma maneira que faz com que até a pessoa mais sem noção da sala entenda.
Alguns dizem que é feitiçaria (você está manipulando os números de algumas maneiras), mas diremos apenas que é o poder de transformando números ou dígitos secos e rígidos em uma vitrine visual que é fácil para as pessoas digerirem.
Apresentar dados corretamente pode ajudar seu público a entender processos complicados, identificar tendências e identificar instantaneamente o que está acontecendo sem esgotar seus cérebros.
Uma boa apresentação de dados ajuda…
- Tomar decisões informadas e chegar a resultados positivos. Se você perceber que as vendas do seu produto aumentam constantemente ao longo dos anos, é melhor continuar ordenhando-o ou começar a transformá-lo em um monte de spin-offs (grito para Star Wars👀).
- Reduza o tempo gasto no processamento de dados. Os humanos podem digerir informações graficamente 60,000 vezes mais rápido do que na forma de texto. Conceda-lhes o poder de percorrer uma década de dados em minutos com alguns gráficos e tabelas extras picantes.
- Comunique os resultados com clareza. Os dados não mentem. Eles são baseados em evidências factuais e, portanto, se alguém continuar reclamando que você pode estar errado, dê alguns dados concretos para manter a boca fechada.
- Adicionar ou expandir a pesquisa atual. Você pode ver quais áreas precisam ser melhoradas, bem como quais detalhes muitas vezes passam despercebidos enquanto navega por aquelas pequenas linhas, pontos ou ícones que aparecem no quadro de dados.
Métodos de apresentação de dados e exemplos
Imagine que você tem uma deliciosa pizza de pepperoni com queijo extra. Você pode decidir cortá-lo nas clássicas 8 fatias triangulares, no estilo festa de 12 fatias quadradas, ou ser criativo e abstrato nessas fatias.
Existem várias maneiras de cortar uma pizza e você obtém a mesma variedade na forma como apresenta seus dados. Nesta seção, apresentaremos as 10 maneiras de fatiar uma pizza - pretendemos apresente seus dados - isso tornará o ativo mais importante da sua empresa tão claro quanto o dia. Vamos mergulhar em 10 maneiras de apresentar dados de forma eficiente.
#1 - Tabular
Dentre os vários tipos de apresentação de dados, o tabular é o método mais fundamental, com os dados apresentados em linhas e colunas. Excel ou Planilhas Google se qualificariam para o trabalho. Nada chique.
Este é um exemplo de apresentação tabular de dados no Planilhas Google. Cada linha e coluna tem um atributo (ano, região, receita etc.), e você pode fazer um formato personalizado para ver a mudança na receita ao longo do ano.
#2 - Texto
Ao apresentar dados como texto, tudo o que você faz é escrever suas descobertas em parágrafos e marcadores, e é isso. Um pedaço de bolo para você, um osso duro de roer para quem tem que passar por toda a leitura para chegar ao ponto.
- 65% dos usuários de e-mail em todo o mundo acessam seus e-mails por meio de um dispositivo móvel.
- E-mails otimizados para celular geram taxas de cliques 15% mais altas.
- 56% das marcas que usam emojis em suas linhas de assunto de e-mail tiveram uma taxa de abertura mais alta.
(Fonte: Termômetro do cliente)
Todas as citações acima apresentam informações estatísticas em forma textual. Como muitas pessoas não gostam de passar por uma parede de textos, você terá que descobrir outra rota ao decidir usar esse método, como dividir os dados em declarações curtas e claras ou até mesmo como trocadilhos cativantes, se você tiver tempo para pensar neles.
#3 – Gráfico de pizza
Um gráfico de pizza (ou um 'gráfico de rosca' se você colocar um buraco no meio dele) é um círculo dividido em fatias que mostram os tamanhos relativos dos dados dentro de um todo. Se você estiver usando-o para mostrar porcentagens, certifique-se de que todas as fatias somam 100%.
O gráfico de pizza é um rosto familiar em todas as festas e geralmente é reconhecido pela maioria das pessoas. No entanto, um contratempo de usar esse método é que nossos olhos às vezes não conseguem identificar as diferenças nas fatias de um círculo, e é quase impossível comparar fatias semelhantes de dois gráficos de pizza diferentes, tornando-os os vilões aos olhos dos analistas de dados.
#4 – Gráfico de barras
O gráfico de barras é um gráfico que apresenta vários itens da mesma categoria, geralmente na forma de barras retangulares que são colocadas a uma distância igual umas das outras. Suas alturas ou comprimentos retratam os valores que representam.
Eles podem ser tão simples quanto isso:
Ou mais complexo e detalhado como este exemplo de apresentação de dados. Contribuindo para uma apresentação estatística eficaz, este é um gráfico de barras agrupadas que não só permite comparar categorias, mas também os grupos dentro delas.
#5 - Histograma
Semelhante em aparência ao gráfico de barras, mas as barras retangulares nos histogramas geralmente não têm a lacuna como suas contrapartes.
Em vez de medir categorias como preferências climáticas ou filmes favoritos como um gráfico de barras faz, um histograma mede apenas coisas que podem ser colocadas em números.
Os professores podem usar gráficos de apresentação como um histograma para ver em qual grupo de pontuação a maioria dos alunos se enquadra, como no exemplo acima.
#6 – Gráfico de linha
Das gravações às formas de exibição dos dados, não devemos ignorar a eficácia dos gráficos de linha. Os gráficos de linha são representados por um grupo de pontos de dados unidos por uma linha reta. Pode haver uma ou mais linhas para comparar como várias coisas relacionadas mudam ao longo do tempo.
No eixo horizontal de um gráfico de linhas, geralmente há rótulos de texto, datas ou anos, enquanto o eixo vertical geralmente representa a quantidade (por exemplo: orçamento, temperatura ou porcentagem).
#7 - Gráfico de pictograma
Um gráfico de pictograma usa imagens ou ícones relacionados ao tópico principal para visualizar um pequeno conjunto de dados. A divertida combinação de cores e ilustrações faz com que seja um uso frequente nas escolas.
Os pictogramas são uma lufada de ar fresco se você quiser ficar longe do monótono gráfico de linhas ou do gráfico de barras por um tempo. No entanto, eles podem apresentar uma quantidade muito limitada de dados e, às vezes, estão lá apenas para exibição e não representam estatísticas reais.
#8 - Gráfico de radar
Se apresentar cinco ou mais variáveis na forma de um gráfico de barras for muito complicado, você deve tentar usar um gráfico de radar, que é uma das formas mais criativas de apresentar dados.
Os gráficos de radar mostram os dados em termos de como eles se comparam a partir do mesmo ponto. Alguns também os chamam de 'gráficos de aranha' porque cada aspecto combinado parece uma teia de aranha.
Os gráficos de radar podem ser de grande utilidade para os pais que desejam comparar as notas de seus filhos com as de seus colegas para diminuir sua auto-estima. Você pode ver que cada angular representa uma disciplina com um valor de pontuação que varia de 0 a 100. A pontuação de cada aluno em 5 disciplinas é destacada em uma cor diferente.
Se você acha que esse método de apresentação de dados parece familiar, provavelmente já encontrou um enquanto jogava Pokémon.
#9 – Mapa de calor
Um mapa de calor representa a densidade dos dados em cores. Quanto maior o número, maior intensidade de cor os dados serão representados.
A maioria dos cidadãos dos EUA estaria familiarizada com este método de apresentação de dados geográficos. Para as eleições, muitos meios de comunicação atribuem um código de cores específico a um estado, com o azul representando um candidato e o vermelho representando o outro. A tonalidade de azul ou vermelho em cada estado mostra a força da votação geral naquele estado.
Outra grande coisa para a qual você pode usar um mapa de calor é mapear o que os visitantes do seu site clicam. Quanto mais uma seção específica for clicada, mais 'quente' a cor ficará, de azul para amarelo brilhante e vermelho.
#10 – Gráfico de dispersão
Se você apresentar seus dados em pontos em vez de barras grossas, você terá um gráfico de dispersão.
Um gráfico de dispersão é uma grade com várias entradas mostrando a relação entre duas variáveis. É bom coletar dados aparentemente aleatórios e revelar algumas tendências reveladoras.
Por exemplo, neste gráfico, cada ponto mostra a temperatura média diária versus o número de visitantes da praia em vários dias. Você pode ver que os pontos ficam mais altos à medida que a temperatura aumenta, então é provável que o clima mais quente leve a mais visitantes.
5 erros de apresentação de dados a serem evitados
Nº 1 – Suponha que seu público entenda o que os números representam
Você pode conhecer todos os bastidores de seus dados desde que trabalhou com eles por semanas, mas seu público não.
Mostrar sem dizer apenas convida mais e mais perguntas do seu público, pois eles precisam constantemente entender seus dados, desperdiçando o tempo de ambos os lados como resultado.
Ao mostrar suas apresentações de dados, você deve dizer a eles do que se trata os dados antes de atingi-los primeiro com ondas de números. Você pode usar atividades interativas tais como pesquisas, nuvens de palavras, questionários on-line e Seções de perguntas e respostas, combinado com jogos de quebra-gelo, para avaliar a sua compreensão dos dados e resolver antecipadamente qualquer confusão.
#2 – Use o tipo errado de gráfico
Gráficos como gráficos de pizza devem ter um total de 100%, portanto, se seus números acumularem 193% como este exemplo abaixo, você definitivamente está fazendo errado.
Antes de fazer um gráfico, pergunte a si mesmo: o que quero fazer com meus dados? Você quer ver a relação entre os conjuntos de dados, mostrar as tendências de alta e baixa de seus dados ou ver como segmentos de uma coisa compõem um todo?
Lembre-se, a clareza sempre vem em primeiro lugar. Algumas visualizações de dados podem parecer legais, mas se elas não se ajustarem aos seus dados, evite-as.
#3 – Faça em 3D
3D é um exemplo fascinante de apresentação gráfica. A terceira dimensão é legal, mas cheia de riscos.
Você pode ver o que está por trás dessas barras vermelhas? Porque nós também não podemos. Você pode pensar que gráficos 3D adicionam mais profundidade ao design, mas eles podem criar falsas percepções, pois nossos olhos veem objetos 3D mais próximos e maiores do que parecem, sem mencionar que não podem ser vistos de vários ângulos.
#4 – Use diferentes tipos de gráficos para comparar conteúdos da mesma categoria
Isso é como comparar um peixe com um macaco. Seu público não conseguirá identificar as diferenças e fazer uma correlação adequada entre os dois conjuntos de dados.
Da próxima vez, atenha-se apenas a um tipo de apresentação de dados. Evite a tentação de experimentar vários métodos de visualização de dados de uma só vez e torne seus dados o mais acessíveis possível.
#5 – Bombardeie o público com muita informação
O objetivo da apresentação de dados é tornar tópicos complexos muito mais fáceis de entender e, se você estiver trazendo muitas informações para a mesa, estará perdendo o foco.
Quanto mais informações você fornecer, mais tempo levará para o seu público processar tudo. Se você deseja tornar seus dados compreensíveis e dê ao seu público a chance de se lembrar disso, mantenha as informações contidas nele no mínimo absoluto. Você deve terminar sua sessão com questões em aberto para ver o que seus participantes realmente pensam.
Quais são os melhores métodos de apresentação de dados?
Por fim, qual a melhor forma de apresentar os dados?
A resposta é…
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Não há nenhum! Cada tipo de apresentação tem seus pontos fortes e fracos e a escolha depende muito do que você está tentando fazer.
Por exemplo:
- Vai para um gráfico de dispersão se você estiver explorando a relação entre diferentes valores de dados, como ver se as vendas de sorvete aumentam por causa da temperatura ou porque as pessoas estão ficando mais famintas e gananciosas a cada dia?
- Vai para um gráfico de linha se você quiser marcar uma tendência ao longo do tempo.
- Vai para um mapa de calor se você gosta de uma visualização sofisticada das mudanças em uma localização geográfica ou de ver o comportamento dos visitantes em seu site.
- Vai para um gráfico de pizza (especialmente em 3D) se você quer ser evitado pelos outros porque nunca foi uma boa ideia👇
Perguntas Frequentes
O que é uma apresentação de gráfico?
Uma apresentação de gráfico é uma forma de apresentar dados ou informações usando recursos visuais, como tabelas, gráficos e diagramas. O objetivo de uma apresentação de gráfico é tornar informações complexas mais acessíveis e compreensíveis para o público.
Quando posso usar gráficos para a apresentação?
Os gráficos podem ser usados para comparar dados, mostrar tendências ao longo do tempo, destacar padrões e simplificar informações complexas.
Por que você deve usar gráficos para apresentação?
Você deve usar gráficos para garantir que seu conteúdo e visual tenham uma aparência limpa, pois eles são o representante visual, proporcionam clareza, simplicidade, comparação, contraste e super economia de tempo!
Quais são os 4 métodos gráficos de apresentação de dados?
Histograma, gráfico de frequência suavizado, diagrama de pizza ou gráfico de pizza, gráfico de frequência cumulativo ou ogiva e polígono de frequência.
