Анкеты — это инструмент для сбора подробной информации от людей со всего мира.
Несмотря на то, что анкеты повсюду, люди до сих пор не уверены, какие типы запросов добавлять.
Мы покажем вам типы анкет в исследованиях, а также как и где их использовать.
Давайте приступим к делу👇
Дополнительные советы с AhaSlides
Ищете больше развлечений во время собраний?
Соберите членов своей команды, приняв участие в веселой викторине на AhaSlides. Зарегистрируйтесь, чтобы пройти бесплатный тест из библиотеки шаблонов AhaSlides!
🚀 Получите бесплатную викторину☁️
Типы анкет в исследованиях
Составляя анкету, вы должны подумать о том, какую информацию вы пытаетесь получить от людей.
Если вам нужны подробные исследовательские детали, которые помогут доказать или опровергнуть теорию, проведите качественный опрос с открытыми вопросами. Это позволяет людям свободно объяснять свои мысли.
Но если у вас уже есть гипотеза и вам просто нужны цифры для ее проверки, количественный опросник — это самое лучшее. Используйте закрытые вопросы, на которые люди выбирают ответы, чтобы получить измеримую и количественную статистику.
Как только вы это сделаете, пришло время выбрать, какой тип анкеты вы хотите включить в исследование.
# 1. Открытый вопросНайре в исследовании
Открытые вопросы являются ценным инструментом в исследовании, поскольку они позволяют испытуемым полностью выразить свою точку зрения без ограничений.
Неструктурированный формат открытых вопросов, которые не предусматривают заранее определенных вариантов ответа, делает их хорошо подходящими для поисковых исследований на ранних этапах.
Это позволяет следователям раскрыть нюансы и потенциально определить новые направления расследования, которые ранее не были задуманы.
Хотя открытые вопросы генерируют качественные, а не количественные данные, требующие более глубоких методов кодирования для анализа больших выборок, их сила заключается в выявлении широкого спектра продуманных ответов.
Открытые вопросы, которые обычно используются в качестве вводных вопросов в интервью или пилотных исследованиях для изучения объяснительных факторов, наиболее полезны, когда тему необходимо понять со всех сторон, прежде чем разрабатывать более прямые опросы с закрытыми вопросами.
Пример:
Вопросы мнений:
- Что вы думаете по поводу [темы]?
- Как бы вы описали свой опыт работы с [темой]?
Вопросы по опыту:
- Расскажите мне о времени, когда произошло [событие].
- Проведите меня через процесс [деятельности].
Чувственные вопросы:
- Что вы почувствовали по поводу [события/ситуации]?
- Какие эмоции возникают при наличии [стимула]?
Рекомендательные вопросы:
- Как можно улучшить [проблему]?
- Какие у вас есть предложения относительно [предлагаемого решения/идеи]?
Влияющие вопросы:
- Как [событие] повлияло на вас?
- Как со временем изменились ваши взгляды на [тему]?
Гипотетические вопросы:
- Как вы думаете, как бы вы отреагировали, если бы [сценарий]?
- Какие факторы, по вашему мнению, могут повлиять на [результат]?
Вопросы интерпретации:
- Что для вас означает [термин]?
- Как бы вы интерпретировали этот [результат]?
№2. Анкета рейтинговой шкалы в исследованиях
Вопросы рейтинговой шкалы являются ценным инструментом в исследованиях для измерения отношений, мнений и восприятий, которые существуют в континууме, а не в абсолютных состояниях.
Представляя вопрос, за которым следует пронумерованная шкала, позволяющая респондентам указать уровень согласия, важности, удовлетворенности или других оценок, эти вопросы отражают интенсивность или направление чувств структурированным, но детализированным способом.
Общие типы включают Весы Лайкерта с использованием таких ярлыков, как «полностью не согласен», «полностью согласен», а также визуальных аналоговых шкал.
Количественные данные, которые они предоставляют, затем можно легко агрегировать и статистически проанализировать для сравнения средних оценок, корреляций и взаимосвязей.
Шкалы оценок хорошо подходят для таких приложений, как анализ сегментации рынка, предварительное тестирование и оценка программы после реализации с помощью таких методов, как A / B тестирование.
Хотя их редуктивному характеру может не хватать контекста открытых ответов, рейтинговые шкалы по-прежнему эффективно измеряют измерения настроений для изучения прогностических связей между аспектами отношения, если их правильно разместить после первоначального описательного исследования.
№3. Закрытый опросник в исследованиях
Закрытые вопросы обычно используются в исследованиях для сбора структурированных количественных данных посредством стандартизированного выбора ответов.
Предоставляя испытуемым ограниченный набор вариантов ответа на выбор, например, «верно/неверно», «да/нет», рейтинговые шкалы или заранее заданные ответы с множественным выбором, закрытые вопросы дают ответы, которые можно легче кодировать, агрегировать и статистически анализировать. в больших выборках по сравнению с открытыми вопросами.
Это делает их пригодными на более поздних этапах проверки после того, как факторы уже идентифицированы, такие как проверка гипотез, измерение отношения или восприятия, предметные рейтинги и описательные запросы, основанные на фактических данных.
Хотя ограничение ответов упрощает опрос и позволяет проводить прямое сравнение, оно рискует упустить непредвиденные проблемы или потерять контекст, выходящий за рамки предложенных альтернатив.
№4. Анкета с множественным выбором в исследовании
Вопросы с множественным выбором являются полезным инструментом в исследованиях, если их правильно задавать с помощью закрытых анкет.
Они предлагают респондентам вопрос и четыре-пять заранее определенных вариантов ответа на выбор.
Этот формат позволяет легко провести количественную оценку ответов, которые можно статистически проанализировать в больших группах выборок.
Несмотря на то, что участники быстро заполняют вопросы и их легко кодировать и интерпретировать, вопросы с несколькими вариантами ответов также имеют некоторые ограничения.
В частности, они рискуют упустить важные нюансы или упустить важные варианты, если заранее не провести тщательное пилотное тестирование.
Чтобы свести к минимуму риск предвзятости, варианты ответов должны быть взаимоисключающими и в совокупности исчерпывающими.
С учетом формулировок и вариантов вопросы с множественным выбором могут эффективно дать измеримые описательные данные, когда ключевые возможности заранее определены, например, для классификации поведения и демографических профилей или оценки знаний по темам, где известны вариации.
№5. Анкета шкалы Лайкерта в исследованиях
Шкала Лайкерта — это широко используемый тип рейтинговой шкалы в исследованиях для количественного измерения отношений, мнений и восприятий по различным интересующим темам.
Шкалы Лайкерта, использующие симметричный формат ответа «согласен-несогласен», в котором участники указывают уровень своего согласия с утверждением, обычно имеют 5-балльную структуру, хотя возможно большее или меньшее количество вариантов в зависимости от необходимой чувствительности измерения.
Присвоив числовые значения каждому уровню шкалы ответов, данные Лайкерта позволяют провести статистический анализ закономерностей и взаимосвязей между переменными.
Это дает более последовательные результаты, чем простые вопросы «да/нет» или открытые вопросы для определенных типов вопросов, направленных на оценку интенсивности настроений в континууме.
Хотя шкалы Лайкерта предоставляют легко собираемые метрические данные и понятны для респондентов, их ограничением является чрезмерное упрощение сложных точек зрения, хотя они по-прежнему дают ценную информацию при правильном применении в исследованиях.
Пример
Исследователь хочет понять взаимосвязь между удовлетворенностью работой (зависимая переменная) и такими факторами, как оплата, баланс между работой и личной жизнью и качество руководства (независимые переменные).
Пятибалльная шкала Лайкерта используется для таких вопросов, как:
- Я доволен своей зарплатой (Категорически не согласен или Полностью согласен)
- Моя работа позволяет обеспечить хороший баланс между работой и личной жизнью (Категорически не согласен – Полностью согласен)
- Мой руководитель поддерживает меня и является хорошим менеджером (Категорически не согласен – Полностью согласен)
Мы охватываем все типы анкет в исследованиях. Начните прямо сейчас с AhaSlides бесплатные шаблоны опросов!
Основные выводы
Анкеты такого типа в исследованиях обычно распространены и людям легко их заполнять.
Когда ваши запросы просты для понимания и варианты одинаковы, все находятся на одной волне. Затем ответы хорошо компилируются независимо от того, получили ли вы один ответ или миллион.
Ключевым моментом является обеспечение того, чтобы респонденты всегда точно знали, о чем вы спрашиваете, тогда их ответы будут сразу же размещены на своих местах для беспрепятственного сбора приятных сенсаций опроса.
Часто задаваемые вопросы
Какие 4 типа анкет существуют в исследованиях?
Четыре основных типа анкет, используемых в исследованиях, — это структурированные анкеты, неструктурированные анкеты, опросы и интервью. Соответствующий тип зависит от целей исследования, бюджета, сроков и того, какие методы являются наиболее подходящими: качественные, количественные или смешанные.
Каковы 6 основных типов вопросов опроса?
Шестью основными типами вопросов опроса являются закрытые вопросы, открытые вопросы, вопросы рейтинговой шкалы, вопросы рейтинговой шкалы, демографические вопросы и поведенческие вопросы.
Какие три типа анкет существуют?
Тремя основными типами анкет являются структурированные анкеты, полуструктурированные анкеты и неструктурированные анкеты.
