The Likert Scale، Rensis Likert پاران تيار ڪيل، تعليمي ۽ سماجي سائنس جي تحقيق ۾ سميٽيڊ ريٽنگ اسڪيل جي سڀ کان وڌيڪ استعمال ٿيندڙ مختلف قسمن مان ھڪڙو آھي.
جي اهميت ريسرچ ۾ لکٽ اسڪيل ناقابل ترديد آهي، خاص طور تي جڏهن اهو انداز، راء، رويي، ۽ ترجيحن کي ماپڻ لاء اچي ٿو.
هن مقالي ۾، اسين تحقيق ۾ لکت اسڪيل جي معنيٰ ۾ وڌيڪ تفصيل سان وينداسين، انهي سان گڏ تحقيق ۾ ان کي ڪڏھن ۽ ڪيئن استعمال ڪجي، ڇا اھو معياري يا مقداري تحقيق آھي.
خلاصو
| لکت اسڪيل ڪنهن ايجاد ڪيو؟ | رينسس لائيڪرت |
| لکت اسڪيل ڪڏهن ترقي ڪئي؟ | 1932 |
| تحقيق ۾ هڪ عام لکٽ اسڪيل ڇا آهي؟ | 5- يا 7-پوائنٽ آرڊينل اسڪيل |
مواد جي جدول:
تحقيق ۾ لکٽ اسڪيل ڇا آهي؟
لکت اسڪيل جو نالو ان جي خالق، رينسس لکرٽ جي نالي تي رکيو ويو آهي، جنهن ان کي 1932ع ۾ تيار ڪيو. سروي جي تحقيق ۾، اهو سڀ کان عام قسم جو ماپي اسڪيل آهي، جيڪو ڪنهن حقيقي يا فرضي صورتحال لاءِ روين، قدرن ۽ راءِ جو اندازو لڳائڻ لاءِ استعمال ڪيو ويندو آهي. مطالعو.
لکرٽ اسڪيل جي ماپ جي طريقيڪار لاءِ بنيادي اصول اهو آهي ته لکٽ اسڪيل ذريعي حاصل ڪيل اسڪور جامع (مجموعي) اسڪور آهن جيڪي هڪ فرد جي جوابن مان نڪرندا آهن اسڪيل تي ڪيترن ئي شين تي. مثال طور، شرڪت ڪندڙن کي چيو ويو آهي ته انهن جي معاهدي جي سطح کي ڏيکاريو (سخت اختلاف کان سختي سان متفق ٿيڻ تائين) ڏنل بيان (شيون) سان ميٽرڪ پيماني تي.
لڪيرٽ اسڪيل بمقابله لکٽ آئٽم
اهو ڏسڻ لاء عام آهي ته ماڻهن کي اصطلاحن جي وچ ۾ مونجهارو حاصل ٿئي ٿي ليڪٽر اسڪيل ۽ لکٽ آئٽم. هر لکٽ اسڪيل ۾ ڪيترائي لکٽ شيون شامل آهن.
- هڪ لکٽ آئٽم هڪ انفرادي بيان يا سوال آهي جنهن کي جواب ڏيڻ وارو چيو ويندو آهي سروي ۾ جائزو وٺڻ لاءِ.
- لکت جون شيون عام طور تي شرڪت ڪندڙن کي پنجن ۽ ست درجه بندي اختيارن جي وچ ۾ اختيار پيش ڪن ٿيون، وچين اختيار سان غير جانبدار، مثال طور ”انتهائي غير مطمئن“ کان ”انتهائي مطمئن“ تائين.
موثر سروي لاءِ صلاحون
AhaSlides سان آن لائن سروي ٺاهيو
مٿي ڏنل مثالن مان ڪو به نمونو حاصل ڪريو. مفت ۾ سائن اپ ڪريو ۽ AhaSlides ٽيمپليٽ لائبريري سان آن لائن سروي ٺاھيو!
مفت ۾ سائن اپ ڪريو☁️
تحقيق ۾ لکٽ اسڪيل جا قسم ڇا آهن؟
عام طور تي، لکت قسم جا سوال يونيپولر يا بائيپولر اسڪيل تي مشتمل هوندا.
- Unipolar Likert اسڪيل ھڪڙي ماپ کي ماپ ڪريو. اهي چڱيءَ طرح ان حد تائين اندازو لڳائڻ لاءِ موزون آهن ته جوابدار ڪنهن خاص نقطه نظر يا روش جي تصديق ڪن ٿا. مثال طور، تعدد يا امڪاني ماپون ماپي وينديون آهن ڪڏهن به نه/هميشه، بلڪل ممڪن نه، وغيره. اهي سڀ unipolar آهن.
- بائيپولر ليڪٽر اسڪيل ماپ ڪريو ٻه مخالف ٺاھڻ، جهڙوڪ اطمينان ۽ عدم اطمينان. جوابي آپشنز ترتيب ڏنل آھن تسلسل تي مثبت کان منفي تائين، وچ ۾ غير جانبدار اختيار سان. اهي اڪثر ڪري ملازم آهن هڪ خاص موضوع ڏانهن مثبت ۽ منفي جذبات جي وچ ۾ توازن جو جائزو وٺڻ لاء. مثال طور، متفق/نااهل، اطمينان/ عدم اطمينان، ۽ سٺو/ خراب ٻه قطبي تصور آهن.
| يونيپولر اسڪيل مثال | بائيپولر اسڪيل مثال |
| ○ بلڪل متفق ○ ڪجھ متفق ○ اعتدال سان متفق ○ بلڪل متفق ناهي | ○ بلڪل متفق ○ ڪجھ متفق ○ نڪي متفق ۽ نڪي اختلاف ○ ڪجھھ اختلاف ○ سخت اختلاف |
انهن ٻن مکيه قسمن کان علاوه، ٻه قسم آهن لکت پيماني تي ردعمل جا اختيار:
- عجيب لکت اسڪيل جوابي اختيارن جو هڪ بي جوڙ تعداد آهي، جهڙوڪ 3، 5، يا 7. Odd Likert اسڪيل سوالن جي جوابن ۾ هڪ غير جانبدار آپشن آهي.
- جيتوڻيڪ ليڪٽر اسڪيل جوابي آپشن جو هڪ برابر تعداد آهي، جهڙوڪ 4 يا 6. اهو جواب ڏيڻ وارن کي موقف اختيار ڪرڻ تي مجبور ڪرڻ لاءِ ڪيو ويندو آهي، يا ته بيان جي حق ۾ يا خلاف.
تحقيق ۾ لکٽ اسڪيل جي اهميت ڇا آهي؟
لکت اسڪيل استعمال ڪرڻ ۽ سمجھڻ ۾ آسان آھي، ۽ اھو نسبتاً قابل اعتماد ۽ صحيح آھي. اهو ان کي مختلف شعبن ۾ محققن لاءِ هڪ مشهور انتخاب بڻائي ٿو، بشمول نفسيات، سماجيات، تعليم، ۽ مارڪيٽنگ.
ڇو هڪ لکت اسڪيل تحقيق ۾ ترجيحي پيماني تي آهي؟ هتي ڪجهه سبب آهن ڇو ته لکت اسڪيل وڏي پيماني تي استعمال ڪيو ويندو آهي:
- رويي تي اثر انداز ٿئي ٿو، پر فوري طور تي مشاهدو نه ٿو ڪري سگهجي، انهن کي هڪ شخص جي مختلف عملن يا اعلانن ذريعي فرض ڪيو وڃي. اهو ئي سبب آهي ته لکت اسڪيل سوالن جا مختلف رخن کي حل ڪرڻ لاءِ اچن ٿا.
- لکٽ اسڪيل جوابن کي گڏ ڪرڻ لاءِ هڪ معياري فارميٽ پيش ڪن ٿا، انهي ڳالهه کي يقيني بڻائڻ ته سڀئي جواب ڏيڻ وارا ساڳيا سوالن جا جواب هڪ ئي انداز ۾. هي معيار ڊيٽا جي اعتبار ۽ موازنہ کي وڌائي ٿو.
- لکت اسڪيلون وڏي تعداد ۾ جواب ڏيڻ وارن کان ڊيٽا جي وڏي مقدار کي گڏ ڪرڻ لاءِ ڪارآمد آهن، انهن کي سروي جي تحقيق لاءِ موزون بڻائي ٿي.
تحقيق ۾ لکٽ اسڪيل ڪيئن استعمال ڪجي
تحقيق ۾ لکت اسڪيل جي اثرائتي اثر مختلف عنصر کان متاثر ٿئي ٿي. ھتي ڪجھ ٽوٽڪا آھن توھان جي مدد ڪرڻ لاءِ ھڪ سوالنامي کي لکت اسڪيل سان ٺاھيو:
#1. سوالنامي جا مقصد
ڪنهن به سوالنامي جا ٽي خاص مقصد آهن. اهم تحقيقي سوالن سان سوالنامي جي ڊيزائن کي شروع ڪرڻ ضروري آهي جنهن جو توهان جواب ڏيڻ چاهيو ٿا.
#2. سوال جي ڊيزائن جو خيال رکجو
اهو انتهائي اهم آهي ته سوالن کي ترتيب ڏيڻ لاءِ جواب ڏيڻ واري جي ناڪامي ۽ جواب ڏيڻ جي خواهش کي ختم ڪرڻ لاءِ.
- ڇا جوابدار کي خبر آهي؟
- جيڪڏهن جوابدارن کي اطلاع نه ڏيڻ جو امڪان آهي، انهن سوالن کي فلٽر ڪيو جيڪي واقفيت، پراڊڪٽ جي استعمال، ۽ ماضي جا تجربا ماپ ڪن، انهن سوالن کان پهريان پڇيا وڃن ته انهن موضوعن جي باري ۾ پاڻ کي.
- ڇا جوابدار ياد ڪري سگهي ٿو؟
- غلطين کان پاسو ڪريو، telescoping، ۽ تخليق.
- سوال جيڪي جواب ڏيڻ وارن کي اشارن سان مهيا نه ڪن ٿا، واقعي جي حقيقي واقعن کي گهٽائي سگھي ٿو.
- ڇا جوابدار بيان ڪري سگهي ٿو؟
- جواب ڏيڻ وارن جي گهربل ڪوشش کي گھٽايو.
- ڇا اهو سوال مناسب آهي جنهن ۾ سوال پڇيا ويا آهن؟
- معلومات جي درخواست کي جائز بڻائي.
- جيڪڏهن معلومات حساس آهي:
توهان شايد شايد پسند ڪري سگھو ٿا: 12 ۾ SurveyMonkey لاءِ 2023+ مفت متبادل
#3. سوالن جا لفظ چونڊيو
چڱيءَ طرح لکيل سوالن لاءِ، اسان ھيٺ ڏنل ھدايتون پيش ڪريون ٿا:
- مسئلي جي وضاحت ڪريو
- عام لفظ استعمال ڪريو
- غير واضح لفظ استعمال ڪريو
- اڳواٽ سوالن کان پاسو ڪريو
- ضمني متبادل کان بچڻ
- مفروضن کان پاسو ڪريو
- عام ڪرڻ ۽ تخميني کان پاسو ڪريو
- مثبت ۽ منفي بيان استعمال ڪريو.
توهان شايد شايد پسند ڪري سگھو ٿا: 65+ مؤثر سروي سوالن جا نمونا + مفت ٽيمپليٽس
#4. منتخب ڪريو Likert Scale ردعمل جا اختيار
فيصلو ڪريو ته ڇا توھان استعمال ڪندا Bipolar يا Unipolar، ھڪڙو بي مثال يا ان کان سواءِ لکٽ اسڪيل، ان تي منحصر آھي ته ڇا توھان شامل ڪرڻ چاھيو ٿا ھڪڙو غير جانبدار يا وچ پوائنٽ اختيار.
توهان کي دستياب ماپ تعميرات ۽ شيون جو حوالو ڏيڻ گهرجي جيڪي اڳ ۾ ئي ترقي يافته آهن ۽ اڳوڻي محققن پاران تسليم ٿيل آهن. خاص طور تي جڏهن اهو اچي ٿو تعليمي تحقيق سان سخت معيار سان.
ڪيٻئي جا رستا
لکت اسڪيل کي استعمال ڪرڻ ۾ توهان جي ماهريت کي امتحان ڏيڻ ۽ توهان جي تحقيق لاءِ قيمتي بصيرت گڏ ڪرڻ لاءِ تيار آهيو؟ ايندڙ قدم وٺو ۽ طاقتور سروي سان ٺاهيو احيا سلائيڊس.
AhaSlides پيش ڪري ٿو صارف دوست سروي ٺاهڻ وارو اوزار، حقيقي وقت جي جواب جي ٽريڪنگ، ۽ ڪسٽمائيزبل لکٽ اسڪيل آپشن. اڄ ئي مشغول سروي کي ڊزائين ڪندي پنهنجي تحقيق مان تمام گهڻو ٺاهڻ شروع ڪريو!
وچان وچان سوال ڪرڻ
تحقيق ۾ لکٽ اسڪيل ڊيٽا جو تجزيو ڪيئن ڪجي؟
اتي ڪيترائي شمارياتي ٽيڪنالاجيون آھن جيڪي استعمال ڪري سگھجن ٿيون لکت اسڪيل ڊيٽا جي تجزيو ڪرڻ ۾. عام تجزين ۾ تشريحاتي انگ اکر ڳڻڻ شامل آهن (مثال طور، مطلب، وچين)، انفريشنل ٽيسٽون (مثال طور، ٽي-ٽيسٽ، ANOVA)، ۽ ڳولها لاڳاپا (مثال طور، رابطا، عنصر تجزيا).
ڇا ليڪٽر اسڪيل کي قابليت واري تحقيق ۾ استعمال ڪري سگهجي ٿو؟
جيتوڻيڪ ليڪٽر اسڪيل عام طور تي مقدار جي تحقيق لاءِ استعمال ڪيا ويندا آهن، اهي پڻ قابليت جي مقصدن لاءِ استعمال ڪري سگھجن ٿا.
لکت اسڪيل ڪهڙي قسم جي ماپ آهي؟
هڪ لکٽ اسڪيل هڪ قسم جي درجه بندي اسڪيل آهي جيڪو روين يا راءن کي ماپڻ لاءِ استعمال ڪيو ويندو آهي. هن پيماني سان، جوابدارن کي ڪجهه خاص مسئلي جي حوالي سان معاهدي جي سطح تي شيون جي شرح ڪرڻ لاء چيو ويندو آهي.
جواب: اڪيڊميريا | ڪتاب: مارڪيٽنگ ريسرچ: اين اپلائيڊ اورينٽيشن، نريش ڪي ملهوترا، ص. 323.
