ප්රශ්නාවලිය යනු සෑම තැනකම සිටින පුද්ගලයින්ගේ විස්තර වට කර ගැනීම සඳහා ක්ලච් වේ.
ප්රශ්නාවලිය සෑම තැනකම තිබුණද, කුමන ආකාරයේ විමසුම් එකතු කළ යුතුද යන්න තවමත් මිනිසුන්ට විශ්වාස නැත.
අපි ඔබට පර්යේෂණයේ ප්රශ්නාවලිය වර්ග, සහ එකක් භාවිතා කරන්නේ කෙසේද සහ කොතැනද යන්න පෙන්වන්නෙමු.
අපි ඒකට බහිමු👇
සමඟ තවත් ඉඟි AhaSlides
රැස්වීම් අතරතුර තවත් විනෝදයක් සොයනවාද?
විනෝද ප්‍රශ්නාවලියක් මගින් ඔබේ කණ්ඩායමේ සාමාජිකයන් එක්රැස් කරන්න AhaSlides. නොමිලේ ප්රශ්නාවලිය ලබා ගැනීමට ලියාපදිංචි වන්න AhaSlides අච්චු පුස්තකාලය!
🚀 නොමිලේ ප්රශ්නාවලිය ලබා ගන්න☁️
පර්යේෂණයේ ප්රශ්නාවලියේ වර්ග
ඔබේ ප්රශ්නාවලිය සෑදීමේදී, ඔබ මිනිසුන්ගෙන් ලබා ගැනීමට උත්සාහ කරන්නේ කුමන ආකාරයේ තොරතුරුද යන්න ගැන සිතා බැලිය යුතුය.
ඔබට න්‍යායක් ඔප්පු කිරීමට හෝ නිෂ්ප්‍රභා කිරීමට උපකාර කිරීමට පොහොසත්, ගවේෂණාත්මක විස්තර අවශ්‍ය නම්, විවෘත ප්රශ්න සමඟ ගුණාත්මක සමීක්ෂණයක් සමඟ යන්න. මෙය මිනිසුන්ට ඔවුන්ගේ අදහස් නිදහසේ පැහැදිලි කිරීමට ඉඩ සලසයි.
නමුත් ඔබට දැනටමත් උපකල්පනයක් තිබේ නම් සහ එය පරීක්ෂා කිරීමට ඉලක්කම් පමණක් අවශ්‍ය නම්, ප්‍රමාණාත්මක ප්‍රශ්නාවලියක් යනු තදබදයයි. මැනිය හැකි, ප්‍රමාණ කළ හැකි සංඛ්‍යාලේඛන ලබා ගැනීමට මිනිසුන් පිළිතුරු තෝරා ගන්නා සංවෘත ප්රශ්න භාවිතා කරන්න.
ඔබ එය ලබා ගත් පසු, දැන් ඔබ ඇතුළත් කිරීමට කැමති පර්යේෂණයේ කුමන ආකාරයේ ප්‍රශ්නාවලියක් තෝරා ගැනීමට කාලයයි.
#1. විවෘත ප්‍රශ්නයක්පර්යේෂණ වල ප්‍රමුඛයා
විවෘත ප්රශ්න පර්යේෂණයේ වටිනා මෙවලමක් වන අතර ඒවා විෂයයන්ට සීමාවකින් තොරව ඔවුන්ගේ ඉදිරිදර්ශන සම්පූර්ණයෙන්ම ප්‍රකාශ කිරීමට ඉඩ සලසයි.
පූර්ව නිශ්චිත පිළිතුරු තේරීම් ලබා නොදෙන විවෘත-අවසන් ප්‍රශ්නවල ව්‍යුහගත නොවූ ආකෘතිය, ඒවා මුල් කාලයේ ගවේෂණාත්මක පර්යේෂණ සඳහා හොඳින් යෝග්‍ය කරයි.
මෙමගින් විමර්ශකයින්ට සූක්ෂ්ම තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය අනාවරණය කර ගැනීමටත්, පෙර සංකල්පනය කර නොතිබූ විමර්ශන සඳහා නව මාර්ග හඳුනා ගැනීමටත් ඉඩ සලසයි.
විවෘත ප්රශ්න ප්‍රමාණාත්මක දත්තවලට වඩා ගුණාත්මකව ජනනය කරන අතර, විශාල සාම්පල හරහා විශ්ලේෂණය සඳහා වඩාත් ගැඹුරු කේතීකරණ ක්‍රම අවශ්‍ය වන අතර, ඒවායේ ශක්තිය පවතින්නේ පුළුල් පරාසයක කල්පනාකාරී ප්‍රතිචාර හෙළිදරව් කිරීම තුළය.
පැහැදිලි කිරීමේ සාධක ගවේෂණය කිරීම සඳහා සම්මුඛ පරීක්ෂණ හෝ නියමු අධ්‍යයනයන්හි හඳුන්වාදීමේ ප්රශ්න ලෙස පොදුවේ භාවිතා කරනු ලැබේ, වඩාත් සෘජු සංවෘත ප්රශ්න සමීක්ෂණ සැලසුම් කිරීමට පෙර මාතෘකාවක් සියලු කෝණවලින් තේරුම් ගැනීමට අවශ්‍ය වූ විට විවෘත විමසුම් වඩාත් ප්‍රයෝජනවත් වේ.
උදාහරණයක්:
අදහස් ප්රශ්න:
- [මාතෘකාව] ගැන ඔබේ අදහස් මොනවාද?
- [මාතෘකාව] සමඟ ඔබේ අත්දැකීම විස්තර කරන්නේ කෙසේද?
අත්දැකීම් ප්රශ්න:
- [සිදුවීම] සිදු වූ අවස්ථාවක් ගැන මට කියන්න.
- [ක්‍රියාකාරකම්] ක්රියාවලිය හරහා මාව ගෙන යන්න.
හැඟීම් ප්රශ්න:
- [සිදුවීම/තත්වය] ගැන ඔබට හැඟුණේ කෙසේද?
- [උත්තේජන] ඇති විට ඇති වන හැඟීම් මොනවාද?
නිර්දේශ ප්රශ්න:
- [ගැටළුව] වැඩිදියුණු කළ හැක්කේ කෙසේද?
- [යෝජිත විසඳුම/අදහස] සඳහා ඔබට ඇති යෝජනා මොනවාද?
බලපෑම් ප්රශ්න:
- [සිදුවීම] ඔබට බලපා ඇත්තේ කුමන ආකාරවලින්ද?
- කාලයත් සමඟ [මාතෘකාව] පිළිබඳ ඔබේ අදහස් වෙනස් වී ඇත්තේ කෙසේද?
උපකල්පිත ප්රශ්න:
- ඔබ සිතන්නේ [සිනාරියෝ] නම් ඔබ ප්‍රතිචාර දක්වන්නේ කෙසේද?
- [ප්‍රතිඵලයට] බලපානු ඇතැයි ඔබ සිතන්නේ කුමන සාධකද?
අර්ථකථන ප්රශ්න:
- [කාලීන] ඔබට අදහස් කරන්නේ කුමක්ද?
- එම සොයාගැනීම [ප්‍රතිඵලය] ඔබ අර්ථකථනය කරන්නේ කෙසේද?
#2. පර්යේෂණයේ ශ්‍රේණිගත කිරීමේ පරිමාණ ප්රශ්නාවලිය
ශ්‍රේණිගත කිරීමේ පරිමාණ ප්රශ්න යනු නිරපේක්ෂ තත්වයන් ලෙස නොව අඛණ්ඩව පවතින ආකල්ප, අදහස් සහ සංජානන මැනීම සඳහා පර්යේෂණවල වටිනා මෙවලමකි.
වගඋත්තරකරුවන්ට ඔවුන්ගේ එකඟතා මට්ටම, වැදගත්කම, තෘප්තිය හෝ වෙනත් ශ්‍රේණිගත කිරීම් දැක්වීමට අංකිත පරිමාණයකින් පසුව ප්‍රශ්නයක් ඉදිරිපත් කිරීමෙන්, මෙම ප්රශ්න ව්‍යුහගත එහෙත් සූක්ෂ්ම ආකාරයෙන් හැඟීම්වල තීව්‍රතාවය හෝ දිශාව ග්‍රහණය කරයි.
පොදු වර්ග ඇතුළත් වේ ලිකර්ට් කොරපොතු දැඩි ලෙස එකඟ වීමට දැඩි ලෙස එකඟ නොවීම වැනි ලේබල් මෙන්ම දෘශ්‍ය ප්‍රතිසම පරිමාණයන් ඇතුළත් වේ.
ඔවුන් සපයන ප්‍රමාණාත්මක මෙට්‍රික් දත්ත පසුව මධ්‍යන්‍ය ශ්‍රේණිගත කිරීම්, සහසම්බන්ධතා සහ සම්බන්ධතා සංසන්දනය කිරීම සඳහා පහසුවෙන් එකතු කර සංඛ්‍යානමය වශයෙන් විශ්ලේෂණය කළ හැකිය.
වැනි තාක්ෂණික ක්‍රම හරහා වෙළඳපල ඛණ්ඩනය විශ්ලේෂණය, පූර්ව-පරීක්ෂණ සහ පශ්චාත්-ක්‍රියාත්මක කිරීමේ වැඩසටහන් ඇගයීම වැනි යෙදුම් සඳහා ශ්‍රේණිගත කිරීමේ පරිමාණයන් හොඳින් ගැලපේ. A/B පරීක්ෂණය.
ඒවායේ අඩු කිරීමේ ස්වභාවයට විවෘත ප්‍රතිචාරවල සන්දර්භය නොමැති විය හැකි නමුත්, ශ්‍රේණිගත කිරීමේ පරිමාණයන් මූලික විස්තරාත්මක විමසුමකින් පසුව සුදුසු පරිදි ස්ථානගත කළ විට ආකල්ප පැතිකඩ අතර පුරෝකථන සම්බන්ධතා පරීක්ෂා කිරීම සඳහා හැඟීම් මානයන් කාර්යක්ෂමව මැන බලයි.
#3. පර්යේෂණයේ සංවෘත ප්රශ්නාවලිය
ප්‍රමිතිගත පිළිතුරු තේරීම් හරහා ව්‍යුහගත, ප්‍රමාණාත්මක දත්ත රැස් කිරීම සඳහා පර්යේෂණ වලදී සංවෘත ප්රශ්න බහුලව භාවිතා වේ.
සත්‍ය/අසත්‍යය, ඔව්/නැත, ශ්‍රේණිගත කිරීමේ පරිමාණයන් හෝ පූර්ව නිර්වචනය කළ බහුවරණ පිළිතුරු වැනි විෂයයන් සඳහා තෝරා ගැනීමට සීමා කළ ප්‍රතිචාර විකල්ප කට්ටලයක් සැපයීමෙන්, සංවෘත ප්රශ්න වඩාත් පහසුවෙන් කේතගත කළ හැකි, එකතු කළ හැකි සහ සංඛ්‍යානමය වශයෙන් විශ්ලේෂණය කළ හැකි ප්‍රතිචාර ලබා දෙයි. විවෘත ප්‍රශ්නවලට සාපේක්ෂව විශාල සාම්පල හරහා.
කල්පිත පරීක්ෂණය, ආකල්ප හෝ සංජානන මැනීම, විෂය ශ්‍රේණිගත කිරීම් සහ කරුණු මත පදනම් වූ දත්ත මත යැපෙන විස්තරාත්මක විමසීම් වැනි සාධක දැනටමත් හඳුනාගෙන ඇති පසු පසුකාලීන වලංගු කිරීමේ අදියරේදී මෙය සුදුසු වේ.
ප්‍රතිචාර සීමා කිරීම සමීක්ෂණය සරල කරන අතර සෘජු සංසන්දනය කිරීමට ඉඩ සලසන අතර, එය අනපේක්ෂිත ගැටළු මඟ හැරීම හෝ ලබා දී ඇති විකල්පයන්ගෙන් ඔබ්බට සන්දර්භය අහිමි වීමේ අවදානමක් ඇත.
#4. පර්යේෂණයේ බහුවරණ ප්රශ්නාවලිය
සංවෘත ප්රශ්නාවලිය හරහා නිසි ලෙස පරිපාලනය කරන විට බහුවරණ ප්රශ්න පර්යේෂණ සඳහා ප්‍රයෝජනවත් මෙවලමකි.
ඔවුන් වගඋත්තරකරුවන්ට ප්‍රශ්නයක් සහ තෝරා ගැනීමට පෙර-නිශ්චිත පිළිතුරු විකල්ප හතරක් හෝ පහක් ඉදිරිපත් කරයි.
මෙම ආකෘතිය විශාල නියැදි කණ්ඩායම් හරහා සංඛ්‍යානමය වශයෙන් විශ්ලේෂණය කළ හැකි ප්‍රතිචාර පහසුවෙන් ප්‍රමාණ කිරීමට ඉඩ සලසයි.
හ්භාගීවනනනට ඉක්මනින් සම්පූර්ණ කිරීමට සහ කේත කිරීමට සහ අර්ථ දැක්වීමට සරල වන අතර, බහුවරණ ප්රශ්න ද යම් සීමාවන් දරයි.
වඩාත්ම කැපී පෙනෙන ලෙස, ඔවුන් කලින් පරෙස්සමින් නියමු පරීක්ෂා නොකළහොත් වැදගත් සූක්ෂ්මතා නොසලකා හැරීමේ හෝ අදාළ විකල්ප මඟ හැරීමේ අවදානමක් ඇත.
පක්ෂග්‍රාහී වීමේ අවදානම අවම කිරීම සඳහා, පිළිතුරු තේරීම් අන්‍යෝන්‍ය වශයෙන් බැහැර සහ සාමූහිකව පරිපූර්ණ විය යුතුය.
වචන සහ විකල්ප සඳහා සලකා බැලීම් සමඟින්, හැසිරීම් වර්ග කිරීම, ජනවිකාස පැතිකඩ හෝ වෙනස්කම් දන්නා මාතෘකා පිළිබඳ දැනුම තක්සේරු කිරීම වැනි ප්‍රධාන හැකියාවන් පූර්වයෙන් හඳුනාගෙන ඇති විට බහුවරණ ප්රශ්න කාර්යක්ෂමව මැනිය හැකි විස්තරාත්මක දත්ත ලබා දිය හැකිය.
#5. පර්යේෂණයේ ලිකර්ට් පරිමාණ ප්රශ්නාවලිය
Likert පරිමාණය යනු විවිධ උනන්දුවක් දක්වන මාතෘකා පිළිබඳ ආකල්ප, අදහස් සහ සංජානන ප්‍රමාණාත්මකව මැන බැලීම සඳහා පර්යේෂණයේදී බහුලව භාවිතා වන ශ්‍රේණිගත කිරීමේ පරිමාණයකි.
සහභාගිවන්නන් ප්‍රකාශයක් සමඟ ඔවුන්ගේ එකඟතාවයේ මට්ටම පෙන්නුම් කරන සමමිතික එකඟ-විසංයෝග ප්‍රතිචාර ආකෘතියක් භාවිතා කරමින්, Likert පරිමාණයන් සාමාන්යයෙන් 5-ලක්ෂ්‍ය සැලසුමක් දක්වයි, නමුත් මිනුම්වල අවශ්‍ය සංවේදීතාව අනුව වැඩි හෝ අඩු විකල්ප තිබිය හැකිය.
ප්‍රතිචාර පරිමාණයේ එක් එක් මට්ටමට සංඛ්‍යාත්මක අගයන් පැවරීමෙන්, Likert දත්ත මඟින් විචල්‍යයන් අතර රටා සහ සම්බන්ධතා පිළිබඳ සංඛ්‍යානමය විශ්ලේෂණයට ඉඩ ලබා දේ.
මෙය අඛණ්ඩව හැඟීම්වල තීව්‍රතාවය මැන බැලීම අරමුණු කරගත් ඇතැම් ප්රශ්න සඳහා සරල ඔව්/නැත හෝ විවෘත ප්‍රශ්නවලට වඩා ස්ථාවර ප්‍රතිඵල ලබා දෙයි.
Likert පරිමාණයන් පහසුවෙන් එකතු කළ හැකි මෙට්‍රික් දත්ත සපයන අතර ප්‍රතිචාර දක්වන්නන්ට සරල වන අතර, ඒවායේ සීමාව සංකීර්ණ දෘෂ්ටිකෝණයන් අතිශයින් සරල කරයි, නමුත් ඒවා තවමත් පර්යේෂණයේ නිසි ලෙස යෙදෙන විට වටිනා අවබෝධයක් ලබා දෙයි.
උදාහරණයක්
පර්යේෂකයෙකුට රැකියා තෘප්තිය (යැපෙන විචල්‍යය) සහ වැටුප්, වැඩ-ජීවිත ශේෂය සහ අධීක්ෂණ ගුණාත්මකභාවය (ස්වාධීන විචල්‍යයන්) වැනි සාධක අතර සම්බන්ධය තේරුම් ගැනීමට අවශ්‍ය වේ.
වැනි ප්රශ්න සඳහා 5-ලක්ෂ්‍ය Likert පරිමාණයක් භාවිතා වේ:
- මම මගේ වැටුප ගැන සෑහීමකට පත්වෙමි (තදින් එකඟ වීමට දැඩි ලෙස එකඟ නොවේ)
- මගේ රැකියාව හොඳ වැඩ-ජීවිත සමතුලිතතාවයක් සඳහා ඉඩ සලසයි (තදින් එකඟ වීමට දැඩි ලෙස එකඟ නොවේ)
- මගේ අධීක්ෂක සහායක සහ හොඳ කළමනාකරුවෙකි (තදින් එකඟ වීමට දැඩි ලෙස එකඟ නොවේ)
අපි පර්යේෂණයේ සියලු වර්ගවල ප්රශ්නාවලිය ආවරණය කරමු. සමඟ වහාම ආරම්භ කරන්න AhaSlides' නොමිලේ සමීක්ෂණ සැකිලි!
යතුරු රැගෙන යාම
පර්යේෂණයේ මෙම ආකාරයේ ප්රශ්නාවලිය සාමාන්යයෙන් පොදු වන අතර මිනිසුන්ට පිරවීම පහසුය.
ඔබේ විමසුම් ග්‍රහණය කර ගැනීමට සරල වන විට සහ ඔබේ විකල්ප ඒකාකාරී වූ විට, සියල්ලෝම එකම පිටුවක සිටිති. පිළිතුරු ඔබට එක් ප්‍රතිචාරයක් හෝ මිලියනයක් ලැබුණද යන්න හොඳින් සම්පාදනය කරන්න.
ප්‍රධාන දෙය නම් ප්‍රතිචාර දක්වන්නන් ඔබ අසන දේ හරියටම දන්නා බවට වග බලා ගැනීමයි, එවිට ඔවුන්ගේ පිළිතුරු මිහිරි සමීක්ෂණ හැඳි සුමටව එකලස් කිරීම සඳහා නිසි තැනට ලිස්සා යනු ඇත.
නිතර අසන ප්රශ්න
පර්යේෂණයේ ඇති ප්රශ්නාවලිය වර්ග 4 මොනවාද?
පර්යේෂණ සඳහා භාවිතා කරන ප්‍රධාන ප්රශ්නාවලිය වර්ග හතර වන්නේ ව්‍යුහගත ප්රශ්නාවලිය, ව්‍යුහගත නොවන ප්රශ්නාවලිය, සමීක්ෂණ සහ සම්මුඛ සාකච්ඡා ය. සුදුසු වර්ගය පර්යේෂණ අරමුණු, අයවැය, කාල නියමය සහ ගුණාත්මක, ප්‍රමාණාත්මක හෝ මිශ්‍ර ක්‍රම වඩාත් සුදුසුද යන්න මත රඳා පවතී.
සමීක්ෂණ ප්රශ්න වල ප්‍රධාන වර්ග 6 මොනවාද?
සමීක්ෂණ ප්රශ්න වල ප්‍රධාන වර්ග හය වන්නේ සංවෘත ප්රශ්න, විවෘත ප්රශ්න, ශ්‍රේණිගත කිරීමේ පරිමාණ ප්රශ්න, ශ්‍රේණිගත කිරීමේ පරිමාණ ප්රශ්න, ජනවිකාස ප්රශ්න සහ චර්යාත්මක ප්රශ්න ය.
ප්රශ්නාවලියේ වර්ග තුන කුමක්ද?
ව්‍යුහගත ප්රශ්නාවලිය, අර්ධ ව්‍යුහගත ප්රශ්නාවලිය සහ ව්‍යුහගත නොවන ප්රශ්නාවලිය යන ප්‍රධාන වර්ග තුනයි.
