คุณกำลังมองหาตัวอย่างคำถามระดับลำดับหรือไม่? ในโลกที่ธุรกิจเป็นศูนย์กลางแห่งนี้ ไม่น่าแปลกใจเลยที่บริษัทต่างๆ มักจะมองหาวิธีที่จะสร้างความได้เปรียบทางการแข่งขันอยู่เสมอ ตั้งแต่กลยุทธ์การตลาดเชิงนวัตกรรมไปจนถึงเทคโนโลยีล้ำสมัย ธุรกิจต่างๆ มักจะมองหาสิ่งที่ยิ่งใหญ่ถัดไปที่จะทำให้พวกเขาแตกต่างจากคู่แข่ง ด้วยเหตุนี้ พวกเขาจึงต้องตอบสนองความต้องการและความคาดหวังที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของลูกค้า
วิธีหนึ่งในการระบุสิ่งที่ต้องปรับปรุงและแก้ไขได้อย่างง่ายดายคือการได้รับความคิดเห็นจากลูกค้า ลำดับมาตราส่วนเป็นวิธีการหนึ่งที่ใช้วัดความพึงพอใจของลูกค้าได้
หากนี่เป็นครั้งแรกที่คุณได้ยินเกี่ยวกับลำดับสเกล เราก็พร้อมช่วยคุณ!
ด้านล่างนี้คือ 10 รายการที่น่าดึงดูดและมีส่วนร่วม ตัวอย่างของลำดับมาตราส่วนทั้งหมดทำบน AhaSlides' ซอฟต์แวร์การสำรวจฟรี!
ขององค์กร
| เมื่อใดที่พบมาตราส่วนลำดับ | 1946 |
| ใครเป็นผู้คิดค้นมาตราส่วนลำดับ? | เอส. เอส. สตีเวนส์ |
| วัตถุประสงค์ของมาตราส่วนลำดับ? | ประเมินผู้เข้าร่วมโดยใช้คำตอบที่ได้รับคำสั่ง |
| ชื่ออื่นของตัวอย่างระดับลำดับคืออะไร? | ข้อมูลเชิงคุณภาพหรือข้อมูลเชิงหมวดหมู่ |
| เปอร์เซ็นต์เป็นค่าเล็กน้อยหรือลำดับ? | น้อย |
การมีส่วนร่วมที่ดีขึ้นด้วย AhaSlides
กำลังมองหาความสนุกสนานมากขึ้นระหว่างการชุมนุม?
รวบรวมสมาชิกในทีมของคุณด้วยแบบทดสอบสนุกๆ บน AhaSlides ลงทะเบียนเพื่อทำแบบทดสอบฟรีจากไลบรารีเทมเพลตของ AhaSlides!
🚀 รับแบบทดสอบฟรี☁️
สารบัญ
Ordinal Scale คืออะไร?
An มาตราส่วนลำดับเรียกอีกอย่างว่า ข้อมูลลำดับเป็นมาตราส่วนการวัดประเภทหนึ่งที่ช่วยให้บุคคลจัดอันดับหรือให้คะแนนรายการตามตำแหน่งหรือความชอบที่สัมพันธ์กัน โดยให้วิธีการที่มีโครงสร้างเพื่อรวบรวมคำติชมและทำความเข้าใจระดับความพึงพอใจของลูกค้าต่อผลิตภัณฑ์หรือบริการ
พูดง่ายๆ ก็คือ มันเป็นระบบการปรับขนาดทางสถิติที่ทำงานด้วย ใบสั่ง. โดยปกติเครื่องชั่งตามลำดับจะทำงานบน a เพื่อ 1 5 หรือ เพื่อ 1 10 ระบบการจัดอันดับโดย 1 แสดงการตอบสนองค่าต่ำสุดและ 10 แทนการตอบสนองที่มีค่าสูงสุด
เพื่อให้ได้ภาพที่ชัดเจนยิ่งขึ้นลองดูตัวอย่างที่ตรงไปตรงมาและพบได้บ่อย: คุณพอใจกับบริการของเรามากน้อยเพียงใด
เป็นไปได้ว่าคุณเคยเห็นตัวอย่างลำดับชั้นประเภทนี้มาก่อน มันใช้ในการวัด ความพึงพอใจของลูกค้าในระดับ 5 จุด:
- ไม่พอใจมาก
- ไม่พอใจ
- เป็นกลาง
- ความพึงพอใจ
- พึงพอใจมาก
โดยปกติ บริษัท ต่างๆสามารถใช้มาตราส่วนความพึงพอใจเพื่อพิจารณาว่าพวกเขาจำเป็นต้องปรับปรุงบริการของตนหรือไม่ หากพวกเขาให้คะแนนตัวเลขต่ำ (1 และ 2) อย่างต่อเนื่องนั่นหมายความว่าการกระทำนั้นเร่งด่วนกว่าการที่พวกเขาได้คะแนนสูง (4 วินาทีและ 5 วินาที)
ในนั้นความงามของเกล็ดลำดับนั้นอยู่ พวกมันเรียบง่ายและชัดเจนมาก ด้วยวิธีนี้จึงเป็นเรื่องง่าย รวบรวม และวิเคราะห์ข้อมูล ในทุกสาขาอย่างแน่นอน พวกเขาใช้ ทั้งข้อมูลเชิงคุณภาพและเชิงคุณภาพ เพื่อทำสิ่งนี้:
- เชิงคุณภาพ - มาตราส่วนลำดับเป็นเชิงคุณภาพเนื่องจากมุ่งเน้นไปที่คำที่กำหนดค่าเฉพาะ ตัวอย่างเช่นผู้คนรู้ว่าประสบการณ์ที่น่าพึงพอใจนั้นรู้สึกอย่างไรในขณะที่พวกเขากำหนดประสบการณ์ '7 จาก 10' ได้ยากกว่า
- เชิงปริมาณ – เป็นเชิงปริมาณเพราะแต่ละคำสอดคล้องกับค่าตัวเลข หากลำดับในการวิจัยกำหนดประสบการณ์ที่น่าพึงพอใจว่าเป็นประสบการณ์ 7 หรือ 8 จาก 10 ประสบการณ์ พวกเขาสามารถเปรียบเทียบและสร้างแผนภูมิข้อมูลที่รวบรวมทั้งหมดผ่านตัวเลขได้อย่างง่ายดาย
แน่นอนว่า มีตัวอย่างมาตราส่วนลำดับมากมายที่อยู่นอกชุดการตอบสนองที่พึงพอใจ/ไม่พอใจ (รวมถึงเป็น a ประเภทของควิซ- ลองมาดูบางส่วนของพวกเขา….
10 ตัวอย่างมาตราส่วนตามลำดับ
สร้างเครื่องชั่งลำดับใด ๆ ด้านล่างฟรีด้วย AhaSlides AhaSlides ช่วยให้คุณสามารถสร้างมาตราส่วนตามลำดับพร้อมคำถามข้อความและค่าต่างๆจากนั้นให้ผู้ชมของคุณป้อนความคิดเห็นแบบสดๆโดยใช้โทรศัพท์มือถือ
ประเภท # 1 - ความคุ้นเคย
[ไม่คุ้นเคยเลย – ค่อนข้างคุ้นเคย – คุ้นเคยปานกลาง – ค่อนข้างคุ้นเคย – คุ้นเคยมาก]
มีการใช้สเกลลำดับความคุ้นเคยในการตรวจสอบ ระดับความรู้ ที่ใครบางคนมีเกี่ยวกับหัวข้อหนึ่ง ๆ ด้วยเหตุนี้จึงมีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับการแจ้งความพยายามในการโฆษณาแคมเปญการรับรู้และแผนการศึกษาในอนาคต
ตัวอย่าง Familiarity Ordinal Scale:
- บริษัท ทดสอบกลุ่มเป้าหมายเพื่อดูว่าพวกเขาคุ้นเคยกับผลิตภัณฑ์บางประเภทมากน้อยเพียงใด ข้อมูลที่เป็นผลจากสิ่งนี้สามารถนำไปสู่ความพยายามในการโฆษณาผลิตภัณฑ์ที่มีคะแนนความคุ้นเคยต่ำกว่า
- ครูทดสอบนักเรียนเกี่ยวกับความคุ้นเคยในเรื่องหนึ่ง ๆ สิ่งนี้ทำให้ครูมีความคิดว่าระดับความรู้เดิมเกี่ยวกับเรื่องนั้น ๆ ที่สามารถสันนิษฐานได้ก่อนที่จะตัดสินใจว่าจะเริ่มสอนที่ไหน
ต้องการแบบสำรวจสดเพิ่มเติมสำหรับห้องเรียนหรือไม่? ลองดู 7 ข้อนี้ที่นี่!
ประเภท # 2 - ความถี่
[ไม่เคย - ไม่ค่อย - บางครั้ง - บ่อย - เสมอ]
มีการใช้สเกลลำดับความถี่ในการวัด ความถี่ในการดำเนินกิจกรรม. สิ่งเหล่านี้มีประโยชน์ในการตัดสินพฤติกรรมที่กระตือรือร้นและจุดที่ควรเริ่มเปลี่ยนแปลง
ตัวอย่างสเกลลำดับความถี่บางส่วน:
- แบบสำรวจลำดับที่รวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับระดับที่สาธารณชนปฏิบัติตามกฎ ข้อมูลนี้สามารถนำไปใช้เพื่อให้แน่ใจว่าการรณรงค์ข้อมูลสาธารณะมีประสิทธิภาพดีหรือไม่ดีเพียงใด
- บริษัทที่รวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับวิธีที่ผู้ซื้อได้รับอิทธิพลบนเว็บไซต์ของตน บริษัทสามารถใช้ข้อมูลนี้เพื่อมุ่งเน้นไปที่สื่อยอดนิยมบางประเภท เช่น โฆษณาวิดีโอหรือแบนเนอร์ ซึ่งต่างจากสื่ออื่นๆ ที่มีผู้ชมน้อย
ประเภท # 3 - ความเข้ม
[ไม่มีความเข้ม - ความเข้มอ่อน - ความเข้มปานกลาง - ความเข้มสูง - ความเข้มมาก]
โดยปกติแล้วเครื่องชั่งลำดับความเข้มจะทดสอบ ความแข็งแกร่งของความรู้สึกหรือประสบการณ์. นี่มักจะเป็นเมตริกที่ยากในการวัดเนื่องจากเกี่ยวข้องกับบางสิ่งบางอย่างที่เป็นแนวคิดและอัตนัยมากกว่าสิ่งที่วัดโดยปกติในเครื่องชั่งแบบลำดับ
ตัวอย่างสเกลลำดับความเข้มบางส่วน:
- สถานประกอบการทางการแพทย์ทดสอบผู้ป่วยเกี่ยวกับระดับความเจ็บปวดก่อนและหลังการรักษา ข้อมูลนี้สามารถใช้เพื่อกำหนดประสิทธิภาพของบริการหรือขั้นตอน
- A บริการคริสตจักร ทดสอบผู้ที่มาโบสถ์เกี่ยวกับพลังของคำเทศนา พวกเขาสามารถใช้ข้อมูลเพื่อดูว่าจะไล่ศิษยาภิบาลของพวกเขาหรือไม่
พิมพ์ # 4 - ความสำคัญ
[ไม่สำคัญ - แทบไม่สำคัญ - สำคัญเล็กน้อย - ค่อนข้างสำคัญ - ค่อนข้างสำคัญ - สำคัญมาก - สำคัญ]
อัตราลำดับสเกลความสำคัญ ไม่สำคัญหรือสำคัญอย่างไร ผู้คนพบผลิตภัณฑ์บริการภาคกิจกรรมหรือค่อนข้างมาก สิ่งใด เป็น. ผลลัพธ์ของประเภทมาตราส่วนลำดับนี้มักจะน่าประหลาดใจ ดังนั้นธุรกิจควรพิจารณามาตราส่วนประเภทนี้เพื่อรับข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเกี่ยวกับการรับรู้ความสำคัญของข้อเสนอของตน ข้อมูลนี้สามารถช่วยพวกเขาจัดลำดับความสำคัญของทรัพยากรและมุ่งเน้นไปที่พื้นที่ที่มีความสำคัญต่อลูกค้าอย่างแท้จริง
ตัวอย่างมาตราส่วนความสำคัญบางส่วน:
- ร้านอาหารขอให้ลูกค้าหยิบยกสิ่งที่สำคัญที่สุดสำหรับพวกเขา ข้อมูลจากที่นี่สามารถใช้เพื่อค้นหาว่าส่วนใดของบริการที่ผู้บริหารต้องการความสนใจมากที่สุด
- แบบสำรวจที่รวบรวมความคิดเห็น เรื่องทัศนคติต่อการรับประทานอาหารและการออกกำลังกาย ข้อมูลสามารถใช้เพื่อค้นหาความสำคัญของสาธารณชนที่มองเห็นบางแง่มุมของการรักษาร่างกายให้แข็งแรง
ประเภท # 5 - ข้อตกลง
[ไม่เห็นด้วยอย่างยิ่ง - ไม่เห็นด้วย - ไม่เห็นด้วยหรือไม่เห็นด้วย - เห็นด้วย - เห็นด้วยอย่างยิ่ง]
ข้อตกลงลำดับมาตราส่วนช่วยในการกำหนดระดับของบุคคล ไม่เห็นด้วยหรือเห็นด้วยกับคำสั่ง. นี่คือตัวอย่างมาตราส่วนลำดับที่ใช้กันอย่างแพร่หลายเนื่องจากสามารถใช้กับข้อความใดก็ได้ที่คุณต้องการคำตอบที่เฉพาะเจาะจง
ตัวอย่างมาตราส่วนข้อตกลงบางส่วน:
- บริษัท ที่ทำการสำรวจลูกค้าเกี่ยวกับการใช้งานเว็บไซต์ของตน พวกเขาสามารถระบุข้อความที่เฉพาะเจาะจงเกี่ยวกับสิ่งที่ บริษัท คิดเองจากนั้นดูว่าผู้ใช้เห็นด้วยหรือไม่เห็นด้วยกับข้อความเหล่านั้น
- นายจ้างรวบรวมความคิดเห็นของพนักงานเกี่ยวกับสภาพแวดล้อมในสถานที่ทำงาน ขึ้นอยู่กับระดับความไม่เห็นด้วยและเห็นด้วยกับคำแถลงของพวกเขาพวกเขาสามารถคิดได้ว่าสิ่งที่ต้องแก้ไขเพื่อประโยชน์ของพนักงาน
แบบที่ # 6 - ความพึงพอใจ
[ไม่พอใจอย่างมาก - ไม่พอใจ - ค่อนข้างไม่พอใจ - เป็นกลาง - พอใจบ้าง - พอใจ - พอใจมาก]
อีกครั้งนี่เป็นตัวอย่างที่ใช้กันอย่างแพร่หลายของมาตราส่วนตามลำดับเนื่องจาก 'ความพึงพอใจ' คือ เป้าหมายสูงสุดของธุรกิจ. ทุกส่วนของการสำรวจไม่ทางใดก็ทางหนึ่งพยายามรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับความพึงพอใจเกี่ยวกับบริการ แต่ระดับลำดับความพึงพอใจทำอย่างเปิดเผยและชัดเจน
ตัวอย่างระดับความพึงพอใจบางส่วน:
- มหาวิทยาลัยที่รวบรวมระดับความพึงพอใจเกี่ยวกับบริการการลงทะเบียน ข้อมูลนี้สามารถช่วยให้พวกเขาระบุได้ว่าด้านใดที่ต้องปรับปรุงมากที่สุดสำหรับผู้มีโอกาสเป็นนักศึกษาในอนาคต
- พรรคการเมืองที่สำรวจความคิดเห็นของผู้สนับสนุนเกี่ยวกับความพยายามในช่วงปีที่ผ่านมา หากผู้สนับสนุนของพวกเขาไม่พอใจกับความก้าวหน้าของพรรคในทางใดทางหนึ่งพวกเขาสามารถเริ่มสำรวจความคิดเห็นได้ว่าพวกเขาต้องการทำอะไรที่แตกต่างออกไป
ประเภท # 7 - ประสิทธิภาพ
[ต่ำกว่ามาตรฐาน – ต่ำกว่าความคาดหวัง – ใกล้เคียงกับที่คาดหวัง – สูงกว่าความคาดหวัง – เกินความคาดหมายจริงๆ
Performance Ordinal Scales นั้นเหมือนกับ Satisfaction Ordinal Scales เป็นอย่างมาก ซึ่งวัดประสิทธิภาพและประสิทธิผลโดยรวมของบริการ อย่างไรก็ตาม ความแตกต่างเล็กน้อยก็คือระดับลำดับประเภทนี้มีแนวโน้มที่จะวัดประสิทธิภาพขั้นสุดท้าย เกี่ยวกับความคาดหวังที่กำหนดไว้ล่วงหน้าของใครบางคน ของบริการนั้น ๆ
ตัวอย่างสเกลลำดับประสิทธิภาพบางส่วน:
- บริษัท รวบรวมบทวิจารณ์ของลูกค้าเกี่ยวกับการซื้อและการจัดส่งแต่ละด้าน พวกเขาสามารถใช้ข้อมูลเพื่อดูว่าลูกค้ามีความคาดหวังสูงที่ใดและ บริษัท ไม่สามารถบรรลุเป้าหมายได้
- สตูดิโอภาพยนตร์แห่งหนึ่งพยายามค้นหาว่าการผลิตครั้งล่าสุดของพวกเขาเป็นไปตามโฆษณาหรือไม่ หากไม่เป็นเช่นนั้นอาจเป็นไปได้ว่าภาพยนตร์มีการโฆษณาเกินจริงหรือไม่สามารถส่งมอบได้หรือทั้งสองอย่าง
ประเภท # 8 - ความเป็นไปได้
[ไม่เลย – อาจจะไม่ – อาจจะ – น่าจะ – แน่นอน
Likelihood Ordinal Scales เป็นวิธีที่ดีในการหาคำตอบ บุคคลมีแนวโน้มหรือไม่น่าจะดำเนินการดังกล่าวในอนาคต. ซึ่งมักเกิดขึ้นหลังจากปฏิบัติตามเงื่อนไขบางประการเช่นเมื่อการทำธุรกรรมหรือขั้นตอนทางการแพทย์เสร็จสิ้น
ตัวอย่างมาตราส่วนความน่าจะเป็น:
- บริษัท ที่พยายามกำหนดเปอร์เซ็นต์ของลูกค้าที่จะกลายเป็นผู้สนับสนุนแบรนด์หลังจากใช้บริการ ข้อมูลนี้จะเปิดเผยข้อมูลที่สามารถช่วยสร้างความภักดีต่อแบรนด์ในหลายช่องทาง
- การสำรวจทางการแพทย์สำหรับแพทย์เพื่อพิจารณาความเป็นไปได้ที่พวกเขาจะสั่งยาบางประเภทหลังจากใช้เป็นครั้งแรก ข้อมูลจะช่วยให้ บริษัท ยาพัฒนาความน่าเชื่อถือสำหรับยาของตน
ประเภท # 9 - การปรับปรุง
[แย่ลงอย่างมาก - แย่ลง - อยู่เหมือนเดิม - ปรับปรุง - ดีขึ้นอย่างมาก]
มาตราส่วนลำดับการปรับปรุงจะให้ตัวชี้วัด ความคืบหน้าในช่วงเวลาหนึ่ง. พวกเขาวัดการรับรู้ของแต่ละบุคคลว่าสถานะของกิจการแย่ลงหรือดีขึ้นในระดับใดหลังจากมีการนำการเปลี่ยนแปลงไปใช้
ตัวอย่างมาตราส่วนการปรับปรุงบางส่วน:
- บริษัทสอบถามความคิดเห็นของพนักงานว่าหน่วยงานใดบ้างที่แย่ลงหรือดีขึ้นในปีที่ผ่านมา สิ่งนี้จะช่วยให้พวกเขาพยายามอย่างมีความหมายมากขึ้นเพื่อความก้าวหน้าในบางด้าน
- นักภูมิอากาศที่ทำการวิจัยเกี่ยวกับการรับรู้ของสาธารณชนเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศในช่วง 10 ปีที่ผ่านมา การรวบรวมข้อมูลประเภทนี้มีความสำคัญต่อการเปลี่ยนทัศนคติที่มีต่อการปกป้องสิ่งแวดล้อม
ประเภท # 10 - ความสามารถในตนเอง
[ผู้เริ่มต้นสมบูรณ์ - ผู้เริ่มต้น - ระดับก่อน - ระดับกลาง - ระดับกลาง - หลัง - กลาง - ขั้นสูง - ผู้เชี่ยวชาญทั้งหมด]
Ordinal Scales ความสามารถตนเองนั้นน่าสนใจมาก พวกเขาวัดของใครบางคน การรับรู้ระดับความสามารถในงานหนึ่ง ๆซึ่งหมายความว่าอาจแตกต่างกันอย่างมากขึ้นอยู่กับระดับความนับถือตนเองที่ผู้ตอบแบบสอบถามต่าง ๆ ในกลุ่มมี
ตัวอย่าง Ordinal Scale ความสามารถตนเองบางส่วน:
- ครูสอนภาษาพยายามตรวจสอบว่านักเรียนมีความมั่นใจในด้านความสามารถทางภาษาเพียงใด ครูสามารถทำได้ทั้งก่อนหรือหลังบทเรียนหรือหลักสูตรเพื่อกำหนดการปรับปรุงความสามารถในการรับรู้ตนเองเมื่อเวลาผ่านไป
- ผู้สัมภาษณ์ถามผู้สมัครเกี่ยวกับจุดแข็งและจุดอ่อนของตนเองในระหว่างการสัมภาษณ์งาน การทำเช่นนี้สามารถช่วยแยกแยะผู้สมัครที่เหมาะสมกับงานได้
เครื่องชั่งธรรมดาเทียบกับเครื่องชั่งประเภทอื่น ๆ
ตอนนี้เราได้ดูตัวอย่างมาตราส่วนตามลำดับอย่างละเอียดแล้วคุณอาจสงสัยว่ารูปแบบมาตราส่วนลำดับแตกต่างจากสเกลอื่นอย่างไร
โดยปกติเมื่อเราพูดถึงเครื่องชั่งตามลำดับเราจะพูดถึงเครื่องชั่งเหล่านี้ด้วยลมหายใจเดียวกับ สี่เครื่องชั่งวัดซึ่งคือ:
- เครื่องชั่งที่กำหนด
- เครื่องชั่งธรรมดา
- เครื่องชั่งช่วงเวลา
- เครื่องชั่งอัตราส่วน
มาดูกันว่าตัวอย่างมาตราส่วนลำดับที่เราเพิ่งเห็นเปรียบเทียบกับมาตราส่วนอื่น ๆ อีก 3 ประเภท ...
ตัวอย่างมาตราส่วนปกติเทียบกับตัวอย่างมาตราส่วนที่กำหนด
มาตราส่วนเล็กน้อยหรือคำถามเล็กน้อยในแบบสำรวจจะแตกต่างจากมาตราส่วนในลักษณะที่ค่าของมัน ไม่มีคำสั่ง ถึงพวกเขา.
นี่คือตัวอย่าง: ฉันกำลังรวบรวมข้อมูลการวิจัยง่ายๆเกี่ยวกับสีผม หากฉันใช้สเกลเล็กน้อยค่าต่างๆก็จะเป็นสีผมที่แตกต่างกัน (สีน้ำตาลสีบลอนด์สีดำ ฯลฯ ) โปรดทราบว่ามี ไม่มีคำสั่ง ที่นี่; มันไม่เหมือนกับน้ำตาลที่นำไปสู่สีบลอนด์ซึ่งนำไปสู่สีดำและอื่น ๆ
ในขณะที่ถ้าฉันใช้มาตราส่วนตามลำดับฉันสามารถเพิ่มค่าสำหรับความสว่างหรือความมืดของเส้นผมซึ่ง มีคำสั่งซื้อ (แสงนำไปสู่ความมืด)
ที่นี่ว่า ตัวอย่างขนาดเล็กน้อยเกี่ยวกับสีผม
และนี่คือไฟล์ ตัวอย่างมาตราส่วนเกี่ยวกับสีผม:
ด้วยวิธีนี้ตัวอย่างมาตราส่วนลำดับกำลังให้เรา ข้อมูลเพิ่มเติม. ไม่เพียงแต่จะเผยให้เห็นว่ามีผู้ตอบแบบสอบถามในแต่ละสีผมที่เรามีกี่คน (คุณสามารถเลื่อนเมาส์ไปเหนือจุดวงกลมเพื่อดูว่ามีผู้ตอบกี่คน) แต่เรายังสามารถเห็นความสว่างหรือความมืดของสีผมเหล่านั้นบน 5- ระดับจุดระหว่าง 'super light' (1) และ 'super dark' (5)
การทำสิ่งต่างๆตามมาตราส่วนตามลำดับนั้นยอดเยี่ยมสำหรับการรวบรวมข้อมูลอีกชั้นหนึ่ง อย่างไรก็ตามคุณอาจพบปัญหาบางประการที่ค่าเล็กน้อยและค่าลำดับ ไม่ตรงกัน. ตัวอย่างเช่นคนที่มีผมสีดำจะมีผมที่ 'เบามาก' ได้อย่างไร? แล้วคนที่ไม่มีผมเลือกค่าอะไร?
คุณสามารถแก้ไขปัญหาเหล่านี้ได้ด้วยวิธีแก้ปัญหาง่ายๆ สองสามวิธี: วิธีหนึ่งคือการออกจาก ข่าวสาร สำหรับผู้ตอบแบบสำรวจที่กำจัดโอกาสที่จะทำให้ค่านิยมไม่เป็นระเบียบ:
- อีกวิธีหนึ่งคือการปล่อยให้ค่าต่ำสุด (1) เป็น N / A (ใช้ไม่ได้). ผู้ตอบแบบสอบถามที่สามารถเกี่ยวข้องกับระดับที่ระบุแต่ไม่ใช่ระดับลำดับสามารถเลือก N/A เพื่อให้แน่ใจว่าไม่มีความขัดแย้งด้านค่า ดังนั้นค่า 'แสงซุปเปอร์' จะเริ่มที่ (2)
ตัวอย่างมาตราส่วนลำดับเทียบกับตัวอย่างมาตราส่วนช่วง
เช่นเดียวกับมาตราส่วนลำดับจะเปิดเผยข้อมูลมากกว่ามาตราส่วนเล็กน้อยมาตราส่วนช่วงเวลาจะเผยให้เห็นมากกว่านั้น มาตราส่วนช่วงเวลาเกี่ยวข้องกับ ระดับความแตกต่างระหว่างค่า. ลองดูตัวอย่างมาตราส่วนตามช่วงเวลาและตัวอย่างคำถามตามช่วงเวลา
สมมติว่าฉันกำลังค้นคว้าง่ายๆ มากขึ้น คราวนี้เกี่ยวกับอุณหภูมิในอุดมคติของผู้คนทั้งที่บ้านและในวันหยุด ในรูปแบบมาตราส่วน ฉันจะกำหนดค่าของฉันดังนี้:
- แช่แข็ง
- เย็น
- ปานกลาง
- อบอุ่น
- ร้อน
ปัญหาใหญ่ของตัวอย่างมาตราส่วนลำดับนี้คือมัน อัตนัยอย่างสมบูรณ์. สิ่งที่ถือว่าเป็น 'การแช่แข็ง' สำหรับใครบางคนอาจถือเป็น 'กาลเทศะ' สำหรับคนอื่น
ทุกคนย่อมจะเป็นไปตามธรรมชาติ โน้มไปตรงกลาง. นี่คือจุดที่คำต่างๆ บ่งบอกถึงอุณหภูมิในอุดมคติอยู่แล้ว และนำไปสู่กราฟที่มีลักษณะดังนี้:
ฉันควรใช้มาตราส่วนช่วงเวลาแทนซึ่งจะตั้งชื่อ องศาที่แน่นอน ในเซลเซียสหรือฟาเรนไฮต์ ที่สอดคล้องกับแต่ละค่าดังนี้:
- การแช่แข็ง (0 ° C - 9 ° C)
- เย็น (10 ° C - 19 ° C)
- อุณหภูมิปานกลาง (20 ° C - 25 ° C)
- อบอุ่น (26 ° C - 31 ° C)
- ร้อน (32 ° C +)
การกำหนดค่าด้วยวิธีนี้หมายความว่าผู้ตอบของฉันสามารถตัดสินใจได้โดยพิจารณาจากสิ่งที่มีอยู่และเป็นที่รู้จัก ระบบปรับขนาดมากกว่าการรับรู้ที่ลำเอียงของใครก็ตามที่เขียนคำถาม
นอกจากนี้คุณยังสามารถกำจัดถ้อยคำทั้งหมดเพื่อไม่ให้ผู้ตอบแบบสอบถามได้รับอิทธิพลจากแนวคิดอุปาทานที่เกิดจาก ความแข็งแกร่งของคำพูด.
การทำเช่นนี้หมายความว่าผลลัพธ์จะถูกผูกไว้ หลากหลายและแม่นยำมากขึ้น, แบบนี้
ตัวอย่างมาตราส่วนลำดับเทียบกับตัวอย่างมาตราส่วนอัตราส่วน
มาตราส่วนอัตราส่วนจะคล้ายกับมาตราส่วนช่วงเวลาโดยเน้นที่ตัวเลขและความแตกต่างระหว่างมาตราส่วน
อย่างไรก็ตามความแตกต่างที่ยิ่งใหญ่อย่างหนึ่งคือการมีอยู่ในมาตราส่วนอัตราส่วนของค่า 'ศูนย์จริง' 'ศูนย์จริง' นี้คือ ไม่มีค่าที่วัดโดยสิ้นเชิง.
ตัวอย่างเช่น ลองดูอัตราส่วนนี้กับประสบการณ์การทำงาน
คุณจะเห็นว่าตัวอย่างมาตราส่วนอัตราส่วนนี้เริ่มต้นด้วยค่า '0 ปี' ซึ่งแสดงถึงการขาดประสบการณ์การทำงานโดยสมบูรณ์ ซึ่งหมายความว่าคุณมีรากฐานที่มั่นคงและมั่นคงในการเริ่มต้นการวิเคราะห์
จำ: ค่าศูนย์บางค่าไม่ใช่ 'ศูนย์จริง' ค่า 0°C จากสเกลช่วงเวลาของเราไม่ใช่ศูนย์จริง เนื่องจาก 0°C เป็นอุณหภูมิเฉพาะ ไม่ใช่การไม่มีอุณหภูมิ.
วิธีอื่น ๆ ในการสำรวจความคิดเห็น
อย่าเข้าใจเราผิดที่นี่ สเกลลำดับนั้นยอดเยี่ยมจริงๆ แต่เพื่อให้มีการสำรวจที่น่าสนใจอย่างแท้จริงในด้านต่างๆ การศึกษา, งานการเมือง จิตวิทยา หรืออะไรก็ตาม คุณจะต้องแยกรูปแบบออกไป
ด้วย AhaSlides คุณมีมากมาย วิธีสำรวจความคิดเห็นของผู้ชม!
1. แบบสำรวจปรนัย
โพลแบบปรนัย เป็นแบบสำรวจมาตรฐานและมีอยู่ในรูปแบบแผนภูมิแท่งโดนัทหรือแผนภูมิวงกลม เพียงจดตัวเลือกและให้ผู้ชมของคุณเลือก!
🎉 เรียนรู้เพิ่มเติม: ตัวสร้างทีมสุ่ม | เผยผู้สร้างกลุ่มสุ่มปี 2024
2. การสำรวจความคิดเห็นของ Image Choice
แบบสำรวจการเลือกรูปภาพทำงานในลักษณะเดียวกับการสำรวจแบบปรนัยเพียงแค่มองเห็นได้มากขึ้น!
3. โพล Word Cloud
โพลเวิร์ดคลาวด์ เป็นการตอบกลับสั้นๆ ในหัวข้อหนึ่งๆ โดยทั่วไปจะยาวหนึ่งหรือสองคำ คำตอบที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในหมู่ผู้ตอบแบบสอบถามจะปรากฏที่กึ่งกลางในข้อความขนาดใหญ่ ในขณะที่คำตอบที่ได้รับความนิยมน้อยกว่าจะเขียนด้วยข้อความขนาดเล็กนอกกึ่งกลางของสไลด์
4. แบบสำรวจปลายเปิด
ปลายเปิด แบบสำรวจช่วยให้คุณรวบรวมคำตอบได้อย่างสร้างสรรค์และอิสระ ไม่มีการจำกัดคำหรือตัวเลือกแบบปรนัย แบบสำรวจประเภทนี้สนับสนุนคำตอบแบบยาวที่มีรายละเอียด
🎊 เรียนรู้ที่จะ โฮสต์ถาม & ตอบสดฟรีในปี 2024
เครื่องมือการสำรวจออนไลน์ที่สมบูรณ์แบบ
ทุกอย่างที่นำเสนอในบทความนี้ - ตัวอย่างมาตราส่วนลำดับ ตัวอย่างมาตราส่วนที่กำหนด ช่วงเวลา และอัตราส่วน รวมถึงการสำรวจประเภทอื่น ๆ ล้วนถูกสร้างขึ้นบน AhaSlides
Ahaสไลด์ เป็นเครื่องมือดิจิทัลฟรีที่ใช้งานง่ายและยืดหยุ่นเป็นพิเศษ! เป็นซอฟต์แวร์ออนไลน์ที่ให้คุณรวบรวมข้อมูลและความคิดเห็นจากทั่วทุกมุมโลก คุณสามารถเปิดแบบสำรวจทิ้งไว้ เพื่อให้ผู้ตอบแบบสอบถามสามารถรับแบบสำรวจโดยที่คุณไม่ต้องอยู่ที่นั่นด้วยซ้ำ!
ผ่านสไลด์ 'สเกล' AhaSlides ช่วยให้คุณสร้างสเกลลำดับในช่วงของคำสั่งใน 3 ขั้นตอนง่ายๆ:
- เขียนคำถามของคุณ
- หยิบยกแถลงการณ์ของคุณ
- เพิ่มในค่า
พิมพ์รหัสเข้าร่วมที่ด้านบนของสไลด์เพื่อให้ผู้เข้าร่วมของคุณเห็น เมื่อพวกเขาป้อนรหัสบนโทรศัพท์แล้ว พวกเขาจะสามารถตอบคำถามตามระดับลำดับของคุณผ่านแถบเลื่อนในทุกใบแจ้งยอด
ข้อมูลการตอบสนองของผู้ชมของคุณ จะยังคงอยู่ในงานนำเสนอของคุณ เว้นแต่ว่าคุณเลือกที่จะลบมัน ดังนั้นข้อมูลระดับลำดับจะพร้อมใช้งานเสมอ จากนั้นคุณสามารถแชร์งานนำเสนอและข้อมูลการตอบกลับได้ทุกที่ทางออนไลน์
หากคุณต้องการสร้างมาตราส่วนลำดับของคุณเองรวมทั้งการสำรวจความคิดเห็นประเภทอื่น ๆ อีกมากมาย คลิกที่ปุ่มด้านล่าง!
คำถามที่พบบ่อย
มาตราส่วนลำดับคืออะไร?
มาตราส่วนลำดับคือมาตราส่วนการวัดประเภทหนึ่งที่ใช้ในสถิติและการวิจัย อนุญาตให้จัดลำดับหรือจัดลำดับจุดข้อมูลตามตำแหน่งหรือระดับที่สัมพันธ์กันของคุณลักษณะเฉพาะหรือแอตทริบิวต์
ในสเกลลำดับ จุดข้อมูลจะถูกจัดเรียงตามลำดับที่มีความหมาย แต่ความแตกต่างระหว่างหมวดหมู่หรืออันดับนั้นไม่จำเป็นต้องเหมือนกันหรือสามารถวัดปริมาณได้
คุณสมบัติหลัก 4 อันดับแรกของมาตราส่วนลำดับ?
คุณลักษณะสำคัญของมาตราส่วนลำดับ: การจัดลำดับ ลำดับ ความแตกต่างของชุดนาม ตัวอย่าง และการดำเนินการทางคณิตศาสตร์ที่จำกัด สเกลลำดับให้ข้อมูลที่มีค่าเกี่ยวกับลำดับหรือการจัดอันดับของจุดข้อมูล ทำให้สามารถเปรียบเทียบและวิเคราะห์ตามตำแหน่งสัมพัทธ์ได้ อย่างไรก็ตาม พวกเขาไม่ได้ให้การวัดความแตกต่างที่แม่นยำหรืออนุญาตให้มีการคำนวณทางคณิตศาสตร์ที่มีความหมาย
ความแตกต่างระหว่างสเกลที่ระบุและสเกลลำดับ?
มาตราส่วนที่กำหนดและมาตราส่วนลำดับเป็นมาตราส่วนการวัดสองประเภทที่ใช้ในสถิติและการวิจัย พวกเขาแตกต่างกันในระดับของข้อมูลและลักษณะของความสัมพันธ์ที่พวกเขาสามารถสร้างได้ระหว่างจุดข้อมูล อ่านคู่มือนี้เพื่อทำความเข้าใจเกี่ยวกับ ตัวอย่าง!
ตัวอย่างของมาตราส่วนลำดับคืออะไร?
คุณสามารถใช้ลำดับมาตราส่วนเพื่อวัตถุประสงค์หลายประการ เช่น การจัดอันดับคะแนนความพึงพอใจของลูกค้าและวุฒิการศึกษา คุณสมบัติทางการศึกษา และสถานะทางเศรษฐกิจและสังคม...
