Nakita mo na sila kahit saan: mga online na survey na humihiling sa iyo na i-rate ang iyong kasunduan mula sa "malakas na hindi sumasang-ayon" hanggang sa "malakas na sumasang-ayon," mga sukat ng kasiyahan pagkatapos ng mga tawag sa serbisyo sa customer, mga form ng feedback na sumusukat kung gaano kadalas ka nakakaranas ng isang bagay. Ito ang mga Likert scale, at sila ang backbone ng modernong pagkolekta ng feedback.
Ngunit pag-unawa kung paano Likert scale questionnaires trabaho—at pagdidisenyo ng mga epektibo—ay gumagawa ng pagkakaiba sa pagitan ng hindi malinaw na feedback at mga naaaksyong insight. Kung ikaw ay isang tagapagsanay na sinusuri ang pagiging epektibo ng workshop, isang HR na propesyonal na sumusukat sa pakikipag-ugnayan ng empleyado, o isang tagapagturo na nagsusuri ng mga karanasan sa pag-aaral, ang mahusay na pagkakagawa ng Likert scale ay nagpapakita ng mga nuances na hindi nakuha ng mga simpleng tanong na oo/hindi.
Ang gabay na ito ay nagbibigay ng mga praktikal na halimbawa na maaari mong iakma kaagad, kasama ang mahahalagang prinsipyo ng disenyo upang lumikha ng mga talatanungan na naghahatid ng maaasahan at makabuluhang data.
Talaan ng nilalaman
Ano ang Likert Scale Questionnaires?
Gumagamit ang Likert scale questionnaire ng rating scale upang sukatin ang mga saloobin, opinyon, o pag-uugali. Unang ipinakilala ng psychologist na si Rensis Likert noong 1932, ang mga kaliskis na ito ay nagpapakita ng mga pahayag na binibigyang halaga ng mga sumasagot sa isang continuum—karaniwan ay mula sa ganap na hindi pagkakasundo hanggang sa kumpletong kasunduan, o mula sa sobrang hindi nasisiyahan hanggang sa lubos na nasisiyahan.
Ang henyo ay namamalagi sa pagkuha ng intensity, hindi lamang posisyon. Sa halip na pilitin ang mga binary na pagpipilian, sinusukat ng Likert scale kung gaano kalakas ang pakiramdam ng isang tao, na nagbibigay ng nuanced na data na nagpapakita ng mga pattern at trend.
Mga Uri ng Likert Scales
5-point vs. 7-point scale: Ang 5-point scale (ang pinakakaraniwang) binabalanse ang pagiging simple sa kapaki-pakinabang na detalye. Ang 7-point scale ay nag-aalok ng higit na granularity ngunit pinapataas ang pagsisikap ng sumasagot. Iminumungkahi ng pananaliksik na parehong nagbubunga ng magkatulad na mga resulta para sa karamihan ng mga layunin, kaya paboran ang 5-puntong mga kaliskis maliban kung ang mga banayad na pagkakaiba ay mahalaga.
Odd vs. even scale: Kasama sa mga odd-numbered scale (5-point, 7-point) ang isang neutral na midpoint—kapaki-pakinabang kapag umiiral ang tunay na neutralidad. Pinipilit ng mga even-numbered na kaliskis (4-point, 6-point) ang mga respondent na sumandal sa positibo o negatibo, na inaalis ang pag-upo sa bakod. Gumamit lamang ng kahit na mga kaliskis kapag talagang kailangan mong itulak para sa isang posisyon.
Bipolar kumpara sa unipolar: Sinusukat ng mga bipolar scale ang dalawang magkasalungat na sukdulan (malakas na hindi sumasang-ayon sa lubos na sumasang-ayon). Ang mga unipolar na kaliskis ay sumusukat ng isang dimensyon mula sa zero hanggang sa pinakamataas (hindi talaga nasisiyahan hanggang sa lubos na nasisiyahan). Pumili batay sa kung ano ang iyong sinusukat—ang magkasalungat na pananaw ay nangangailangan ng bipolar, ang intensity ng isang kalidad ay nangangailangan ng unipolar.
7 Mga Sample ng Likert Scale Questionnaires
1. Pagsusuri sa Sarili sa Pagganap sa Akademikong
Subaybayan ang pag-unlad ng mag-aaral at tukuyin ang mga lugar na nangangailangan ng suporta sa questionnaire na ito sa pagsusuri sa sarili.
| Pahayag | Mga Pagpipilian sa Pagtugon |
|---|---|
| Nakakamit ko ang mga markang itinakda ko bilang mga layunin para sa aking mga klase | Hindi naman → Bihira → Minsan → Madalas → Lagi |
| Kinukumpleto ko ang lahat ng kinakailangang pagbabasa at takdang-aralin sa oras | Hindi kailanman → Bihira → Minsan → Madalas → Lagi |
| Naglalaan ako ng sapat na oras upang magtagumpay sa aking mga kurso | Talagang hindi → Hindi talaga → Medyo → Karamihan → Ganap |
| Ang aking kasalukuyang mga pamamaraan sa pag-aaral ay epektibo | Napaka hindi epektibo → Hindi epektibo → Neutral → Epektibo → Napakabisa |
| Sa pangkalahatan, nasiyahan ako sa aking pagganap sa akademiko | Lubhang hindi nasisiyahan → Hindi nasisiyahan → Neutral → Nasiyahan → Tunay na nasisiyahan |
Pagmamarka: Magtalaga ng 1-5 puntos bawat tugon. Kabuuang interpretasyon ng iskor: 20-25 (Mahusay), 15-19 (Mahusay, silid para sa pagpapabuti), Mas mababa sa 15 (Nangangailangan ng makabuluhang pansin).
2. Online Learning Experience
Suriin ang virtual na pagsasanay o pagiging epektibo sa edukasyon upang mapabuti ang paghahatid ng malayong pag-aaral.
| Pahayag | Malakas na Hindi Sumasang-ayon | Hindi sumang-ayon | Neutral | Sumang-ayon | Lubos na Sumang-ayon |
|---|---|---|---|---|---|
| Ang mga materyales sa kurso ay maayos at madaling sundin | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
| Nadama kong nakatuon ako sa nilalaman at naudyukan akong matuto | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
| Nagbigay ng malinaw na paliwanag at puna ang instruktor | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
| Ang mga interactive na aktibidad ay nagpatibay sa aking pag-aaral | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
| Ang mga teknikal na isyu ay hindi naging hadlang sa aking karanasan sa pag-aaral | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
| Ang aking pangkalahatang karanasan sa online na pag-aaral ay nakamit ang mga inaasahan | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
3. Survey sa Kasiyahan ng Customer
Sukatin ang damdamin ng customer tungkol sa mga produkto, serbisyo, o karanasan para matukoy ang mga pagkakataon sa pagpapahusay.
| Tanong | Mga Pagpipilian sa Pagtugon |
|---|---|
| Gaano ka nasisiyahan sa kalidad ng aming produkto/serbisyo? | Lubhang hindi nasisiyahan → Hindi nasisiyahan → Neutral → Nasiyahan → Tunay na nasisiyahan |
| Paano mo ire-rate ang halaga para sa pera? | Napakahirap → Mahina → Patas → Mabuti → Mahusay |
| Gaano ka malamang na irekomenda mo kami sa iba? | Hindi malamang → Hindi malamang → Neutral → Malamang → Malamang |
| Gaano tumutugon ang aming serbisyo sa customer? | Napaka hindi tumutugon → Hindi tumutugon → Neutral → Tumutugon → Napaka tumutugon |
| Gaano kadaling kumpletuhin ang iyong pagbili? | Napakahirap → Mahirap → Neutral → Madali → Napakadali |
4. Employee Engagement at Wellbeing
Unawain ang kasiyahan sa lugar ng trabaho at tukuyin ang mga salik na nakakaapekto sa pagiging produktibo at moral.
| Pahayag | Malakas na Hindi Sumasang-ayon | Hindi sumang-ayon | Neutral | Sumang-ayon | Lubos na Sumang-ayon |
|---|---|---|---|---|---|
| Malinaw kong naiintindihan kung ano ang inaasahan sa akin sa aking tungkulin | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
| Mayroon akong mga kinakailangang mapagkukunan at tool upang gumana nang mahusay | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
| Nakaramdam ako ng motibasyon at nakatuon sa aking trabaho | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
| Ang aking workload ay napapamahalaan at napapanatiling | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
| Pakiramdam ko ay pinahahalagahan at pinahahalagahan ako ng aking pangkat at pamumuno | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
| Kuntento na ako sa balanse ng work-life ko | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
5. Workshop & Training Effectivity
Magtipon ng feedback sa mga sesyon ng propesyonal na pagpapaunlad upang mapabuti ang paghahatid ng pagsasanay sa hinaharap.
| Pahayag | Malakas na Hindi Sumasang-ayon | Hindi sumang-ayon | Neutral | Sumang-ayon | Lubos na Sumang-ayon |
|---|---|---|---|---|---|
| Ang mga layunin ng pagsasanay ay malinaw na ipinaalam | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
| Ang nilalaman ay may kaugnayan sa aking mga propesyonal na pangangailangan | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
| Ang facilitator ay may kaalaman at nakakaengganyo | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
| Pinahusay ng mga interactive na aktibidad ang aking pang-unawa | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
| Magagamit ko ang aking natutunan sa aking trabaho | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
| Ang pagsasanay ay isang mahalagang paggamit ng aking oras | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
6. Feedback ng Produkto at Pagsusuri ng Tampok
Kolektahin ang mga opinyon ng gumagamit sa mga tampok ng produkto, kakayahang magamit, at kasiyahan upang gabayan ang pagbuo.
| Pahayag | Mga Pagpipilian sa Pagtugon |
|---|---|
| Gaano kadaling gamitin ang produkto? | Napakahirap → Mahirap → Neutral → Madali → Napakadali |
| Paano mo ire-rate ang performance ng produkto? | Napakahirap → Mahina → Patas → Mabuti → Mahusay |
| Gaano ka nasisiyahan sa mga magagamit na tampok? | Lubhang hindi nasisiyahan → Hindi nasisiyahan → Neutral → Nasiyahan → Tunay na nasisiyahan |
| Gaano ka posibilidad na ipagpapatuloy mo ang paggamit ng produktong ito? | Hindi malamang → Hindi malamang → Neutral → Malamang → Malamang |
| Gaano kahusay natutugunan ng produkto ang iyong mga pangangailangan? | Hindi naman → Bahagyang → Katamtaman → Napakahusay → Napakahusay |
7. Feedback sa Kaganapan at Kumperensya
Tayahin ang kasiyahan ng dadalo sa mga kaganapan upang mapabuti ang mga programa at karanasan sa hinaharap.
| Tanong | Mga Pagpipilian sa Pagtugon |
|---|---|
| Paano mo ire-rate ang pangkalahatang kalidad ng kaganapan? | Napakahirap → Mahina → Patas → Mabuti → Mahusay |
| Gaano kahalaga ang ipinakitang nilalaman? | Hindi mahalaga → Bahagyang mahalaga → Katamtamang halaga → Napakahalaga → Napakahalaga |
| Paano mo ire-rate ang lugar at pasilidad? | Napakahirap → Mahina → Patas → Mabuti → Mahusay |
| Gaano ka malamang na dumalo sa mga kaganapan sa hinaharap? | Hindi malamang → Hindi malamang → Neutral → Malamang → Malamang |
| Gaano kabisa ang networking opportunity? | Napaka hindi epektibo → Hindi epektibo → Neutral → Epektibo → Napakabisa |
Mga Karaniwang Pagkakamali na Iiwasan
Paggamit ng masyadong maraming mga puntos ng sukat. Higit sa 7 puntos ang nangungusap sa mga respondent nang hindi nagdaragdag ng makabuluhang data. Manatili sa 5 puntos para sa karamihan ng mga layunin.
Hindi pare-pareho ang pag-label. Ang pagpapalit ng mga label ng sukat sa pagitan ng mga tanong ay nagpipilit sa mga sumasagot na patuloy na mag-recalibrate. Gumamit ng pare-parehong wika sa kabuuan.
Dobleng baril na mga tanong. Ang pagsasama-sama ng maraming konsepto sa isang pahayag ("Ang pagsasanay ay nagbibigay-kaalaman at nakakaaliw") ay pumipigil sa malinaw na interpretasyon. Paghiwalayin sa mga natatanging pahayag.
Nangungunang wika. Mga pariralang tulad ng "Hindi ka ba sumasang-ayon..." o "Malinaw na..." mga bias na tugon. Gumamit ng neutral na parirala.
Pagkapagod ng survey. Masyadong maraming tanong ang nakakabawas sa kalidad ng data habang nagmamadali ang mga respondent. Unahin ang mahahalagang tanong.
Pagsusuri ng Likert Scale Data
Ang mga likert scale ay gumagawa ng ordinal na data—ang mga tugon ay may makabuluhang pagkakasunud-sunod ngunit ang distansya sa pagitan ng mga punto ay hindi kinakailangang pantay. Nakakaapekto ito sa tamang pagsusuri.
Gumamit ng median at mode, hindi lang mean. Ang gitnang tugon (median) at pinakakaraniwang tugon (mode) ay nagbibigay ng mas maaasahang mga insight kaysa sa mga average para sa ordinal na data.
Suriin ang mga distribusyon ng dalas. Tingnan kung paano kumpol ang mga tugon. Kung 70% ang pipiliin ang "sumasang-ayon" o "lubos na sumasang-ayon," iyon ay isang malinaw na pattern anuman ang eksaktong average.
Ipakita ang data nang biswal. Ang mga bar chart na nagpapakita ng mga porsyento ng tugon ay mas malinaw na naghahatid ng mga resulta kaysa sa mga buod ng istatistika.
Maghanap ng mga pattern sa mga item. Ang maraming mababang rating sa mga kaugnay na pahayag ay nagpapakita ng mga sistematikong isyu na dapat tugunan.
Isaalang-alang ang bias ng tugon. Ang pagkiling ng social desirability ay maaaring magpalaki ng mga positibong tugon sa mga sensitibong paksa. Binabawasan ng mga anonymous na survey ang epektong ito.
Paano Gumawa ng Likert Scale Questionnaires gamit ang AhaSlides
Ginagawa ng AhaSlides na diretso ang paggawa at pag-deploy ng Likert scale survey, para man sa mga live na presentasyon o asynchronous na pagkolekta ng feedback.
Hakbang 1: Mag-sign up para sa isang libreng AhaSlides account.
Hakbang 2: Gumawa ng bagong presentasyon o i-browse ang template library para sa mga pre-built na template ng survey sa seksyong 'Survey'.
Hakbang 3: Piliin ang uri ng slide na 'Rating Scale' mula sa iyong editor ng presentasyon.
Hakbang 4: Ilagay ang iyong (mga) pahayag at itakda ang saklaw ng sukat (karaniwang 1-5 o 1-7). I-customize ang mga label para sa bawat punto sa iyong sukat.
Hakbang 5: Piliin ang iyong presentation mode:
- Live na mode: I-click ang 'I-present' para ma-access ng mga kalahok ang iyong survey nang real-time gamit ang kanilang mga device
- Self-paced mode: Mag-navigate sa Mga Setting → Sino ang nangunguna → Piliin ang 'Audience (self-paced)' para mangalap ng mga tugon nang asynchronous
Bonus: I-export ang mga resulta sa Excel, PDF, o JPG na format sa pamamagitan ng button na 'Mga Resulta' para sa madaling pagsusuri at pag-uulat.
Ang real-time na display ng tugon ng platform ay mahusay na gumagana para sa feedback ng workshop, mga pagsusuri sa pagsasanay, at mga pagsusuri sa pulso ng koponan kung saan ang agarang visibility ay nagtutulak ng talakayan.
Pagsulong gamit ang Mga Epektibong Survey
Binabago ng likert scale questionnaires ang mga subjective na opinyon sa masusukat na data kapag idinisenyo nang maingat. Ang susi ay nasa malinaw na mga pahayag, naaangkop na pagpili ng sukat, at pare-parehong pag-format na gumagalang sa oras at atensyon ng mga respondent.
Magsimula sa isa sa mga halimbawa sa itaas, iakma ito sa iyong konteksto, at pinuhin batay sa mga tugon na iyong natatanggap. Ang pinakamahusay na mga questionnaire ay nagbabago sa pamamagitan ng paggamit—bawat pag-ulit ay nagtuturo sa iyo ng higit pa tungkol sa kung anong mga tanong ang tunay na mahalaga.
Handa nang gumawa ng mga nakakaengganyong survey na talagang gustong kumpletuhin ng mga tao? Galugarin Mga libreng template ng survey ng AhaSlides at simulan ang pangangalap ng naaaksyunan na feedback ngayon.
Mga Madalas Itanong
Ano ang Likert scale sa mga questionnaire?
Ang Likert scale ay isang karaniwang ginagamit na iskala sa mga questionnaire at survey upang sukatin ang mga saloobin, pananaw o opinyon. Tinukoy ng mga respondent ang kanilang antas ng pagsang-ayon sa isang pahayag.
Ano ang 5 Likert scale questionnaires?
Ang 5-point Likert scale ay ang pinakakaraniwang ginagamit na Likert scale structure sa mga questionnaire. Ang mga klasikong opsyon ay: Lubos na Hindi Sumasang-ayon - Hindi Sumasang-ayon - Neutral - Sumasang-ayon - Lubos na Sumasang-ayon.
Maaari ka bang gumamit ng Likert scale para sa isang questionnaire?
Oo, ang ordinal, numerical at pare-parehong katangian ng Likert scales ay ginagawa silang perpektong akma para sa standardized questionnaires na naghahanap ng quantitative attitudinal data.
