選擇人工智慧研究課題比以往更加困難。該領域發展日新月異，兩年前還被視為前沿課題的話題如今可能已成歷史，而那些在2026年至關重要的課題，例如生成式人工智能、人工智能代理和監管，對大多數課堂和團隊來說仍然是全新的領域。這種差距顯而易見： 聯合國教科文組織2023年對450多所學校和大學進行的調查不到 10% 的機構制定了關於生成式人工智慧的製度政策或正式指導方針。
因此，這份清單涵蓋了人工智慧領域的70個主題，並根據其用途進行分組：研究、演示、畢業設計、研討會、辯論和論文。每個分組又細分為大約五個主題，並附有標籤，最後是我們精選的主題，方便您選擇有充分論證支持的主題，或仍在爭論中的主題。
要聞速覽
一目了然4 個快速答案
這個清單裡有多少個主題？
回答70，分為七個類別
哪些話題最新？
回答生成式人工智慧、大型語言模型、人工智慧代理、人工智慧素養以及歐盟人工智慧法案
哪種比較適合辯論？
回答12個辯論主題，每個主題都以「是」或「否」的動議形式提出。
我可以發起一個主題進行即時討論嗎？
回答是的，可以透過即時投票或匿名問答的方式進行。 AhaSlides
人工智慧研究主題
我們的選擇： 主題三：大型語言模型。幾乎每個人都用過這類模型，但它們為何有時會如此自信地得出錯誤結論，這是一個尚未解決的研究問題，相關研究成果汗牛充棟。
第一組：模型與醫學5主題
1人工智慧在醫療診斷的應用
涵蓋的內容模型在多大程度上能夠準確解讀掃描結果、病理切片和患者記錄，以及在哪些方面仍需要臨床醫生的判斷。
2藥物研發中的AI
涵蓋的內容利用機器學習辨識藥物標靶、篩選候選分子和預測蛋白質結構。
3大型語言模型
涵蓋的內容模型如何利用大量文字進行訓練來產生語言，以及為什麼它們有時會產生自信但錯誤的答案（「幻覺」）。
4轉學習
涵蓋的內容重新利用模型在一個任務或領域中學到的知識，以更少的資料提升模型在另一個任務或領域中的表現。
5人工智慧中的公平性和偏見
涵蓋的內容衡量和減少人工智慧系統數據和決策中的偏差。
第二組：信任、安全與地球5主題
6可解釋的AI
涵蓋的內容展示模型得出其輸出結果的原因的方法，以便人們可以檢查和質疑它。
7多模式學習
涵蓋的內容能夠同時從文字、圖像、音訊和視訊中學習的模型。
8人工智慧安全與一致性
涵蓋的內容讓先進的人工智慧系統按照設計者和使用者的意圖運作。
9人工智慧的能源消耗
涵蓋的內容訓練和運行大型模型所需的電力和水成本，以及如何降低這些成本。
10人工智慧在氣候科學的應用
涵蓋的內容利用人工智慧進行天氣預報、氣候建模和排放追蹤。
人工智慧演講主題
我們的選擇： 第20個主題，人工智慧代理。它們還很新，你的聽眾不會有既定的看法，而將控制權交給它們所帶來的風險，為你提供了一個天然的論點。
第一組：日常生活中的人工智慧5主題
11Deepfakes 和合成媒體
涵蓋的內容人工智慧生成的視訊和音訊是如何製作的，以及如何識別它們。
12網絡安全中的人工智能
涵蓋的內容偵測網路釣魚、惡意軟體和異常網路活動，以及攻擊者如何利用人工智慧。
13電子遊戲中的人工智慧
涵蓋的內容遊戲開發者如何利用人工智慧創造逼真的角色和自適應難度。
14人工智慧協助個人化學習
涵蓋的內容自適應輔導系統，可根據每位學習者的學習進度調整學習內容。
15智能城市
涵蓋的內容人工智慧在交通管理、能源網路和垃圾收集領域的應用。
第二部分：人工智慧在工作和線上領域的應用5主題
16社群媒體中的人工智慧
涵蓋的內容推薦演算法如何決定每個使用者看到的內容。
17營銷中的AI
涵蓋的內容受眾細分、個人化廣告和廣告系列優化。
18數據所有權和人工智慧
涵蓋的內容誰擁有用於訓練人工智慧系統的數據，這對隱私意味著什麼？
19生成式人工智慧的應用
涵蓋的內容寫作、程式設計和設計工具如何改變日常工作。
20AI代理商
涵蓋的內容代表使用者規劃和執行多步驟任務的系統，以及將控制權交給它們的風險。
最後一年的人工智慧項目
我們的選擇： 第 22 點，檢索增強型助理。其範圍易於控制，答案可以與來源文件進行比對，並且結果可以進行現場演示。
第一組：語言和預測4主題
21客戶支援聊天機器人
涵蓋的內容一個專門回答特定領域問題的聊天機器人，例如大學招生辦公室。
22檢索增強助手
涵蓋的內容一款問答工具，在產生答案之前會搜尋一組文檔，並註明答案的來源。
23情感識別
涵蓋的內容一種透過面部表情或言語對情緒進行分類的模型，並包含一個關於其局限性和倫理風險的章節。
24股市預測
涵蓋的內容一個分析歷史市場數據的模型，並經過與簡單基準的客觀測試。
第二部分：願景與城市系統4主題
25交通流量優化
涵蓋的內容利用即時交通數據調整模擬城市中的號誌燈配時。
26虛擬時尚造型師
涵蓋的內容根據使用者的衣櫃和喜好提供穿搭建議。
27虛假新聞偵測器
涵蓋的內容一種能夠標記可能存在錯誤訊息的分類器，以及對錯誤訊息出錯之處的分析。
28植物病害識別
涵蓋的內容一種能夠透過葉片照片辨識作物病害的影像模型。
人工智慧研討會主題
我們的選擇： 第36個議題是人工智慧與就業。房間裡的每個人都與此息息相關，所以討論很少陷入僵局。
第一部分：現實世界中的人工智慧5主題
29人工智慧如何幫助預測和應對自然災害？
30人工智慧在醫療診斷、治療方案製定和病患照護中是如何應用的？
31負責任的人工智慧開發在實務上是什麼樣的？
32自動駕駛汽車如何感知道路並做出決策？
33人工智慧在精準農業和作物監測中是如何應用的？
第二部分：人工智慧與社會5主題
34人工智慧如何幫助偵測和預防網路攻擊？
35人工智慧能否協助應對氣候變遷？還是說它的能源消耗會抵銷其帶來的益處？
36人工智慧正在如何改變就業市場以及人們所需的技能？
37人工智慧在自主武器領域會引發哪些倫理問題？
38教師和學生需要具備哪些人工智慧素養？ （聯合國教科文組織） 教師人工智慧能力框架 是一個有用的起點。 ）
人工智慧辯論主題
我們的選擇： 第五十個議題：學生在課程作業中使用生成式人工智慧。幾乎每個人都已經有了自己的看法，舉手錶決通常會讓大家分成兩派。
第一部分：思想、偏見與權利6主題
39人工智慧有可能真正理解或擁有意識嗎？
40人工智慧決策能否完全消除偏見？
41是否應該允許在公共場所使用人臉辨識技術？
42人工智慧能否複製人類的創造力和藝術表達？
43人工智慧會摧毀比創造更多的工作嗎？
44開發人工智慧系統的公司是否應該為其錯誤承擔法律責任？
第二部分：規則、風險與教育6主題
45人工智慧產生的內容是否都應該標註標籤？
46人工智慧開發者是否應該遵循通用的道德準則？
47政府是否應該嚴格監管人工智慧的發展？
48未來十年內，通用人工智慧（AGI）是否有可能實現？
49人工智慧是否應該應用於預測性警務？
50學生是否應該被允許在課程作業中使用生成式人工智慧？
關於監管的辯論（議題 47），歐盟的《人工智慧法》顯然是一個典型的個案研究對象。根據… 歐盟委員會該準則於2024年8月1日生效，並於2026年8月2日開始適用，但有例外：禁止行為和人工智慧素養義務自2025年2月2日起適用；而針對教育和就業等敏感領域的高風險使用案例的規則（附件三）已根據《人工智慧綜合準則》延長至2027年12月2日。聯合國教科文組織 關於人工智慧倫理的建議2021 年 11 月，所有 193 個成員國都通過了該決議，從全球視角對其進行了審視。
人工智慧論文題目
我們的選擇： 第60講：生成式人工智慧時代的評估。這對每所中小學和大學來說都是一個現實問題，一篇優秀的論文可以論證出一個具體的答案。
第一組：工作、創造力與金錢5主題
51人工智慧與未來工作：哪些技能最為重要？
52人工智慧與人類創造力：是合作夥伴還是競爭對手？
53人工智慧在農業和永續糧食生產的應用
54人工智慧在金融市場帶來的機會與風險
55人工智慧在精神健康照護中的應用：前景與倫理局限
第二組：關懷、信任與評估5主題
56為什麼解釋人工智慧對公眾信任至關重要
57機器人應用於老年護理：一項倫理評估
58人工智慧與網路安全：攻擊者與防禦者之間的軍備競賽
59隱私悖論：如何在人工智慧創新與資料保護之間取得平衡
60生成式人工智慧時代的評估：學校和大學該如何應對？
人工智慧領域的一些有趣話題
我們的選擇： 第70個議題：人工智慧創作的藝術作品或文字作品的所有權歸屬問題。相關法律仍在完善中，所以你可以表明立場並捍衛它。
第一部分：倫理與法律5主題
61在教育評估中使用人工智慧需要考慮哪些倫理問題？
62人工智慧可能會為刑事量刑帶來哪些偏見？
63人工智慧是否應該被允許影響投票決定或選舉活動？
64人工智慧應該決定誰能獲得貸款嗎？
65將人工智慧與擴增實境和虛擬實境結合面臨哪些挑戰？
第二組：科技與更廣闊的世界5主題
66在發展中國家部署人工智能面臨哪些挑戰？
67人工智能在醫療保健領域的風險和好處是什麼？
68當前深度學習模型的局限性是什麼？
69人工智慧如何助力野生動物保育？
70誰擁有用人工智慧創作的藝術作品或文字作品的所有權？
如何組織一場人工智慧辯論或研討會
人工智慧話題的最佳討論方式是讓人們展開辯論，而不是僅僅聽一個人總結。以下是一些實現這一點的方法： AhaSlides:
- 輪詢。 向…提出辯論動議 現場投票 在開始之前，以及在結束時，看看這些論點是否打動了任何人。
- 詞雲。 A 詞云 問「聽到『人工智慧』這個詞，你首先想到的是什麼？」是一個快速的熱身問題，可以顯示人們對這個主題的看法有多麼不同。
- 問答。 人們通常不願在同事面前詢問有關人工智慧的「基本」問題，因此… 匿名問答 消除了這個障礙，讓房間成員可以投票表決他們最想得到解答的問題。
- 開放式。 問“你最擔心人工智慧在工作中的哪些方面？”，然後大聲朗讀回复，以此來展開討論。
- 評分標準。 使用 評級量表 對於諸如「人工智慧將使我的工作變得更好」之類的說法，比較演講前後的平均值。
如何才能展開有意義的討論？以下幾點建議或許能幫助你。
- 從人們已知的事物入手。 聯合國教科文組織上述調查發現，只有不到 10% 的機構有正式的指導，因此，在舉辦人工智慧教育研討會時，在討論應該制定什麼規則之前，先詢問與會者他們自己的學校或團隊的規則是什麼。
- 投兩票。 辯論前後進行民意調查，結果可以顯示是什麼改變了人們的想法。
- 盡量縮短訓練時長。 每次課程選擇一組大約五個主題，而不是全部主題。
常見問題
人工智慧主要有哪些類型？
有兩種常見的分類方法：按能力（狹義人工智慧、通用人工智慧和超級人工智慧）和按功能（反應式機器、有限記憶體人工智慧、心智理論人工智慧和自我意識人工智慧）。 IBM 需要注意的是，目前只有狹義人工智慧存在，而在功能型人工智慧中，只有反應式機器和有限記憶體人工智慧是現實存在的；其餘的都只是理論上的。
人工智能的五大理念是什麼？
感知、表徵和推理、學習、自然互動和社會影響。它們都源自於… AI4K12計劃由 AAAI 和 CSTA 共同發起，其措詞如下：
- 知覺： 電腦利用感測器感知世界。
- 表徵與推理： 智能體維護對世界的表徵，並利用這些表徵進行推理。
- 學習： 計算機可以從數據中學習。
- 自然互動： 智能體需要掌握多種知識才能與人類自然互動。
- 社會影響： 人工智慧對社會的影響既有正面的一面，也有負面的一面。
對於初學者來說，好的AI主題是什麼？
社群媒體上的推薦演算法、電玩遊戲中的人工智慧或深度偽造技術，這些都擁有大量易於獲取的資源，並能為受眾提供他們已經體驗過的內容。
人工智慧辯論的好主題是什麼？
選擇一個人們已經有明確意見的「是/否」議題，例如是否應該允許學生在課程作業中使用生成式人工智慧。選擇一個真正存在權衡取捨的議題，這樣雙方都有理由進行辯護。
