Днес се гмуркаме в концепцията за измерване на интервална скала — крайъгълен камък в света на статистиката, който може да звучи сложно, но е невероятно интересен и изненадващо подходящ за нашето ежедневие.
От начина, по който казваме времето до начина, по който измерваме температурата, интервалните скали играят решаваща роля. Нека заедно разгадаем тази концепция, навлизайки в нейната същност, уникални характеристики, сравнения с други мащаби и примери от реалния свят!
Съдържание
Съвети за ефективно проучване
Какво е измерване на интервална скала?
Измерването на интервална скала е вид скала за измерване на данни, която се използва в областта на статистиката и изследванията за количествено определяне на разликата между обектите. Това е едно от четирите нива на измервателни скали, наред с номиналните, съотношителни скали и пример за порядъчна скала.
Това е наистина полезно в много области като психология, преподаване и изучаване на обществото, защото ни помага да измерваме неща като колко умен е някой (IQ резултати), колко горещо или студено е (температура) или дати.
Основни характеристики на измерването на интервалната скала
Измерването с интервална скала идва с отличителни характеристики, които го отличават от другите видове измервателни скали. Разбирането на тези характеристики е от решаващо значение за правилното използване на интервалните скали в изследванията и анализа на данни. Ето основните характеристики:
Четни стъпки навсякъде (равни интервали):
Голямо нещо при интервалните скали е, че разликата между всеки две числа едно до друго е винаги една и съща, независимо къде се намирате на скалата. Това прави наистина полезно да се сравнява колко повече или по-малко е едно нещо в сравнение с друго.
- Например скокът от 10°C на 11°C е точно като скокът от 20°C на 21°C, когато говорим за температура.
Нулата е просто контейнер (произволна нулева точка):
При интервалните скали нулата не означава „нищо там“. Това е просто точка, която е избрана, от която да започне броенето, а не като в някои други скали, където нулата означава, че нещо напълно липсва. Добър пример е как 0°C не означава, че няма температура; това просто означава, че там водата замръзва.
Само събиране и изваждане:
Можете да използвате интервални скали, за да събирате или отнемате числа, за да разберете разликата между тях. Но тъй като нулата не означава „няма“, не можете да използвате умножение или деление, за да кажете, че нещо е „два пъти по-горещо“ или „наполовина по-студено“.
Не мога да говоря за съотношения:
Тъй като нулата на тези скали всъщност не е нула, да се каже, че нещо е „два пъти повече“, няма смисъл. Това е всичко, защото пропускаме истинска отправна точка, която означава „няма“.
Числа, които имат смисъл:
Всичко в интервална скала е подредено и можете да кажете точно колко повече е едно число в сравнение с друго. Това позволява на изследователите да организират своите измервания и да говорят колко големи или малки са разликите.
Примери за измерване на интервална скала
Измерването на интервална скала предоставя начин за количествено определяне и сравняване на разликите между елементи с еднакво разстояние между стойностите, но без истинска нулева точка. Ето няколко ежедневни примера:
1/ Температура (по Целзий или Фаренхайт):
Температурните скали са класически примери за интервални скали. Температурната разлика между 20°C и 30°C е равна на разликата между 30°C и 40°C. Въпреки това, 0°C или 0°F не означава липса на температура; това е просто точка на скалата.
2/ IQ резултати:
Резултатите от коефициента на интелигентност (IQ) се измерват по интервална скала. Разликата между резултатите е постоянна, но няма истинска нулева точка, при която интелигентността липсва.
3/ Календарни години:
Когато използваме години за измерване на времето, ние работим с интервална скала. Разликата между 1990 и 2000 г. е същата като между 2000 и 2010 г., но нито една „нулева“ година не представлява липсата на време.
4/ Час от деня:
По същия начин времето от деня на 12-часов или 24-часов часовник е измерване на интервал. Интервалът между 1:00 и 2:00 е същият като между 3:00 и 4:00. Полунощ или пладне не представляват липса на време; това е просто точка от цикъла.
5/ Стандартизирани резултати от тестове:
Резултатите от тестове като SAT или GRE се изчисляват по интервална скала. Разликата в точките между резултатите е равна, което позволява директно сравнение на резултатите, но резултат нула не означава „без знания“ или способности.
Тези примери илюстрират как интервалните скали се използват в различни аспекти на ежедневния живот и в научните изследвания, като позволяват прецизни сравнения, без да се разчита на истинска нулева точка.
Сравняване на интервални скали с други видове скали
Номинална скала:
- Какво го прави: Просто поставя нещата в категории или имена, без да казва кое е по-добро или има повече.
- Пример: Видове плодове (ябълка, банан, череша). Не можете да кажете, че една ябълка е „повече“ от банан; просто са различни.
Поредна скала:
- Какво го прави: Подрежда нещата в ред, но не ни казва колко е по-добър или по-лош един от друг.
- Пример: Състезателни позиции (1-ва, 2-ра, 3-та). Знаем, че 1-ви е по-добър от 2-ри, но не и с колко.
Интервална скала:
- Какво го прави: Не само подрежда нещата в ред, но и ни казва точната разлика между тях. Той обаче няма истинска начална точка нула.
- Пример: Температура в Целзий, както беше споменато по-рано.
Скала на съотношението:
- Какво го прави: Подобно на интервалната скала, тя класира нещата и ни казва точната разлика между тях. Но също така има истинска нулева точка, което означава „нищо“ от това, което измерваме.
- Пример: Тегло. 0 кг означава, че няма тегло и можем да кажем, че 20 кг са два пъти по-тежки от 10 кг.
Ключови разлики:
- Номинален просто назовава или етикетира неща без никакъв ред.
- реден подрежда нещата, но не казва колко далеч са тези поръчки.
- Интервал ни казва разстоянието между точките ясно, но без истинска нула, така че не можем да кажем, че нещо е „два пъти“ повече.
- Съотношението дава ние правим всичко, което прави информационният интервал, плюс това има истинска нула, така че можем да правим сравнения като „два пъти повече“.
Подобрете изследванията си с интерактивни скали за оценка
Включването на измервания във вашето проучване или събиране на обратна връзка никога не е било по-лесно с AhaSlides Рейтингови скали. Независимо дали събирате данни за удовлетвореността на клиентите, ангажираността на служителите или мненията на публиката, AhaSlides предлага удобна за потребителя платформа, която опростява процеса. Можете бързо да създадете персонализирани скали за оценка, които пасват идеално на вашето проучване или проучване. Плюс това, функцията за обратна връзка в реално време на AhaSlides позволява незабавно взаимодействие и ангажиране с вашата аудитория, което прави събирането на данни не само ефективно, но и ангажиращо.
🔔 Готови ли сте да подобрите изследванията си с прецизни и интерактивни скали за оценка? Започнете сега, като проучите AhaSlides' Шаблони и започнете пътуването си към по-добри прозрения днес!
Заключение
Използването на измерване на интервален мащаб може наистина да промени начина, по който събираме и анализираме данни в изследванията. Независимо дали оценявате удовлетвореността на клиентите, изучавате промени в поведението или проследявате напредъка във времето, интервалните скали предоставят надежден и лесен метод. Не забравяйте, че ключът към отключването на проницателни данни започва с избора на правилните инструменти и скали за вашето изследване. Прегърнете измерването на интервална скала и изведете изследванията си на следващото ниво на точност и проницателност.
Ref: форми.app | GraphPad | QuestionPro
