আপনি কি কখনও আপনার বস/সহকর্মী/শিক্ষকদের কাছে একটি ডেটা রিপোর্ট পেশ করেছেন ভেবেছেন যে এটি সুপার ডপ ছিল যেমন আপনি ম্যাট্রিক্সে বসবাসকারী কিছু সাইবার হ্যাকার, কিন্তু তারা যা দেখেছিল তা হল স্ট্যাটিক সংখ্যার গাদা যে অর্থহীন বলে মনে হয়েছিল এবং তাদের কোন অর্থ ছিল না?
অঙ্ক বোঝা হল অনমনীয়. থেকে মানুষ তৈরি করা অ-বিশ্লেষণীয় ব্যাকগ্রাউন্ড বুঝুন এই সংখ্যাগুলি আরও বেশি চ্যালেঞ্জিং।
কীভাবে আপনি সেই বিভ্রান্তিকর সংখ্যাগুলি পরিষ্কার করতে পারেন এবং আপনার উপস্থাপনাকে দিনের মতো পরিষ্কার করতে পারেন? আসুন ডেটা উপস্থাপন করার এই সেরা উপায়গুলি পরীক্ষা করে দেখি। 💎
সংক্ষিপ্ত বিবরণ
| তথ্য উপস্থাপনের জন্য কত ধরনের চার্ট পাওয়া যায়? | 7 |
| পরিসংখ্যানে কয়টি চার্ট আছে? | 4, বার, লাইন, হিস্টোগ্রাম এবং পাই সহ। |
| Excel এ কত ধরনের চার্ট পাওয়া যায়? | 8 |
| চার্ট কে আবিস্কার করেন? | উইলিয়াম প্লেফেয়ার |
| চার্ট কখন আবিষ্কৃত হয়? | 18th Century |
সঙ্গে আরো টিপস AhaSlides
সেকেন্ডে শুরু করুন।
টেমপ্লেট হিসাবে উপরের যে কোন উদাহরণ পান। বিনামূল্যে সাইন আপ করুন এবং টেমপ্লেট লাইব্রেরি থেকে আপনি যা চান তা নিন!
🚀 বিনামূল্যে অ্যাকাউন্ট দখল করুন☁️
তথ্য উপস্থাপনা - এটা কি?
'ডেটা প্রেজেন্টেশন' শব্দটি এমনভাবে যেভাবে আপনি ডেটা উপস্থাপন করেন তার সাথে সম্পর্কযুক্ত যা ঘরের সবচেয়ে অজ্ঞ ব্যক্তিকেও বুঝতে দেয়।
কেউ কেউ বলে যে এটি জাদুবিদ্যা (আপনি কিছু উপায়ে সংখ্যার হেরফের করছেন), কিন্তু আমরা শুধু বলব এটি শক্তি শুষ্ক, কঠিন সংখ্যা বা অঙ্কগুলিকে একটি ভিজ্যুয়াল শোকেসে পরিণত করা যা মানুষের পক্ষে হজম করা সহজ।
সঠিকভাবে ডেটা উপস্থাপন করা আপনার শ্রোতাদের জটিল প্রক্রিয়াগুলি বুঝতে, প্রবণতা সনাক্ত করতে এবং তাদের মস্তিষ্ককে ক্লান্ত না করে যা ঘটছে তা অবিলম্বে চিহ্নিত করতে সহায়তা করতে পারে।
ভাল তথ্য উপস্থাপনা সাহায্য করে...
- অবহিত সিদ্ধান্ত নিন এবং ইতিবাচক ফলাফলে পৌঁছান. আপনি যদি দেখেন যে আপনার পণ্যের বিক্রি সারা বছর ধরে ক্রমাগত বৃদ্ধি পাচ্ছে, তাহলে এটিকে দুধ খাওয়ানো বা এটিকে একগুচ্ছ স্পিন-অফে পরিণত করা ভাল (Soutout to Star Wars👀)।
- ডেটা প্রক্রিয়াকরণে ব্যয় করা সময় হ্রাস করুন. মানুষ গ্রাফিকভাবে তথ্য হজম করতে পারে 60,000 গুণ দ্রুত টেক্সট আকারে তুলনায়. কিছু অতিরিক্ত মশলাদার গ্রাফ এবং চার্ট সহ মিনিটের মধ্যে এক দশকের ডেটার মাধ্যমে স্কিম করার ক্ষমতা দিন।
- ফলাফল স্পষ্টভাবে যোগাযোগ করুন. ডেটা মিথ্যা বলে না। এগুলি বাস্তব প্রমাণের উপর ভিত্তি করে তৈরি এবং তাই যদি কেউ ক্রন্দন করতে থাকে যে আপনি ভুল হতে পারেন, তাদের মুখ বন্ধ রাখতে কিছু কঠিন তথ্য দিয়ে তাদের চড় দিন।
- বর্তমান গবেষণা যোগ করুন বা প্রসারিত করুন. আপনি দেখতে পারেন কোন কোন ক্ষেত্রে উন্নতি প্রয়োজন, সেইসাথে ডেটা বোর্ডে উপস্থিত সেই ছোট লাইন, বিন্দু বা আইকনগুলির মাধ্যমে সার্ফ করার সময় কোন বিবরণগুলি প্রায়শই অলক্ষিত হয়৷
তথ্য উপস্থাপনের পদ্ধতি এবং উদাহরণ
কল্পনা করুন আপনার কাছে একটি সুস্বাদু পেপারনি, অতিরিক্ত পনির পিজ্জা আছে। আপনি এটিকে ক্লাসিক 8 ত্রিভুজ স্লাইস, পার্টি স্টাইল 12 বর্গাকার স্লাইসে কাটার সিদ্ধান্ত নিতে পারেন বা সেই স্লাইসগুলিতে সৃজনশীল এবং বিমূর্ত পেতে পারেন।
পিজা কাটার বিভিন্ন উপায় রয়েছে এবং আপনি কীভাবে আপনার ডেটা উপস্থাপন করেন তার সাথে আপনি একই বৈচিত্র্য পাবেন। এই বিভাগে, আমরা আপনাকে 10টি উপায় নিয়ে আসব একটি পিজা টুকরা - আমরা মানে আপনার ডেটা উপস্থাপন করুন - এটি আপনার কোম্পানির সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ সম্পদকে দিনের মতো পরিষ্কার করে তুলবে। আসুন দক্ষতার সাথে ডেটা উপস্থাপন করার 10 টি উপায়ে ডুব দেওয়া যাক।
#1 - ট্যাবুলার
বিভিন্ন ধরণের ডেটা উপস্থাপনার মধ্যে, সারি এবং কলামে উপস্থাপিত ডেটা সহ সারণী হল সবচেয়ে মৌলিক পদ্ধতি। Excel বা Google Sheets চাকরির জন্য যোগ্য হবে। অভিনব কিছু না.
এটি Google পত্রকগুলিতে ডেটার সারণী উপস্থাপনার একটি উদাহরণ৷ প্রতিটি সারি এবং কলামের একটি বৈশিষ্ট্য রয়েছে (বছর, অঞ্চল, রাজস্ব, ইত্যাদি), এবং আপনি সারা বছর জুড়ে আয়ের পরিবর্তন দেখতে একটি কাস্টম ফর্ম্যাট করতে পারেন।
#2 - পাঠ্য
পাঠ্য হিসাবে ডেটা উপস্থাপন করার সময়, আপনি যা করেন তা হল অনুচ্ছেদ এবং বুলেট পয়েন্টগুলিতে আপনার অনুসন্ধানগুলি লিখুন এবং এটিই। আপনার জন্য কেক একটি টুকরা, একটি কঠিন বাদাম ফাটল যার জন্য বিন্দু পেতে পড়া সব মাধ্যমে যেতে হবে.
- বিশ্বব্যাপী ইমেল ব্যবহারকারীদের 65% একটি মোবাইল ডিভাইসের মাধ্যমে তাদের ইমেল অ্যাক্সেস করে।
- মোবাইলের জন্য অপ্টিমাইজ করা ইমেলগুলি 15% বেশি ক্লিক-থ্রু রেট তৈরি করে৷
- 56% ব্র্যান্ড তাদের ইমেলের বিষয় লাইনে ইমোজি ব্যবহার করে তাদের খোলার হার বেশি ছিল।
(উৎস: গ্রাহক থার্মোমিটার)
উপরের সমস্ত উদ্ধৃতি পাঠ্য আকারে পরিসংখ্যানগত তথ্য উপস্থাপন করে। যেহেতু অনেক লোক পাঠ্যের দেয়ালের মধ্য দিয়ে যেতে পছন্দ করে না, তাই এই পদ্ধতিটি ব্যবহার করার সিদ্ধান্ত নেওয়ার সময় আপনাকে অন্য একটি পথ খুঁজে বের করতে হবে, যেমন ডেটাকে সংক্ষিপ্ত, স্পষ্ট বিবৃতিতে ভেঙে ফেলা বা এমনকি যদি আপনি পেয়ে থাকেন তবে আকর্ষণীয় শ্লেষ হিসাবে তাদের চিন্তা করার সময়।
#3 - পাই চার্ট
একটি পাই চার্ট (অথবা একটি 'ডোনাট চার্ট' যদি আপনি এটির মাঝখানে একটি ছিদ্র আটকে থাকেন) একটি বৃত্ত যা স্লাইসে বিভক্ত যা সম্পূর্ণ ডেটার আপেক্ষিক আকার দেখায়। আপনি শতাংশ দেখানোর জন্য এটি ব্যবহার করলে, নিশ্চিত করুন যে সমস্ত স্লাইস 100% পর্যন্ত যোগ করে।
পাই চার্টটি প্রতিটি পার্টিতে একটি পরিচিত মুখ এবং সাধারণত বেশিরভাগ লোকেরা স্বীকৃত। যাইহোক, এই পদ্ধতিটি ব্যবহার করার একটি বিপত্তি হল আমাদের চোখ কখনও কখনও একটি বৃত্তের স্লাইসের মধ্যে পার্থক্য সনাক্ত করতে পারে না এবং দুটি ভিন্ন পাই চার্ট থেকে অনুরূপ স্লাইস তুলনা করা প্রায় অসম্ভব, তাদের তৈরি করে। খলনায়ক তথ্য বিশ্লেষকদের চোখে।
#4 - বার চার্ট
বার চার্ট হল এমন একটি চার্ট যা একই বিভাগের আইটেমগুলির একটি গুচ্ছ উপস্থাপন করে, সাধারণত আয়তক্ষেত্রাকার বারগুলির আকারে যা একে অপরের থেকে সমান দূরত্বে স্থাপন করা হয়। তাদের উচ্চতা বা দৈর্ঘ্য তারা প্রতিনিধিত্ব করে এমন মানগুলিকে চিত্রিত করে।
তারা এই হিসাবে সহজ হতে পারে:
অথবা আরও জটিল এবং বিস্তারিত তথ্য উপস্থাপনের এই উদাহরণের মত। একটি কার্যকর পরিসংখ্যান উপস্থাপনায় অবদান রেখে, এটি একটি গোষ্ঠীবদ্ধ বার চার্ট যা আপনাকে কেবল বিভাগগুলিই নয় বরং তাদের মধ্যে থাকা গোষ্ঠীগুলিকেও তুলনা করতে দেয়৷
#5 - হিস্টোগ্রাম
বার চার্টের মতো দেখতে কিন্তু হিস্টোগ্রামের আয়তক্ষেত্রাকার বারগুলিতে প্রায়শই তাদের সমকক্ষের মতো ফাঁক থাকে না।
বার চার্টের মতো আবহাওয়ার পছন্দ বা প্রিয় ফিল্মগুলির মতো বিভাগগুলি পরিমাপ করার পরিবর্তে, একটি হিস্টোগ্রাম শুধুমাত্র এমন জিনিসগুলি পরিমাপ করে যা সংখ্যায় রাখা যেতে পারে।
শিক্ষকরা হিস্টোগ্রামের মতো উপস্থাপনা গ্রাফ ব্যবহার করে দেখতে পারেন যে বেশিরভাগ শিক্ষার্থী কোন স্কোর গ্রুপে পড়ে, যেমন উপরের উদাহরণে।
#6 - লাইন গ্রাফ
ডেটা প্রদর্শনের উপায়ে রেকর্ডিং, আমাদের লাইন গ্রাফের কার্যকারিতা উপেক্ষা করা উচিত নয়। লাইন গ্রাফগুলি একটি সরল রেখা দ্বারা একসাথে যুক্ত ডেটা পয়েন্টগুলির একটি গ্রুপ দ্বারা উপস্থাপিত হয়। সময়ের সাথে সাথে সম্পর্কিত জিনিসগুলি কীভাবে পরিবর্তিত হয় তা তুলনা করার জন্য এক বা একাধিক লাইন থাকতে পারে।
একটি লাইন চার্টের অনুভূমিক অক্ষে, আপনার সাধারণত টেক্সট লেবেল, তারিখ বা বছর থাকে, যখন উল্লম্ব অক্ষ সাধারণত পরিমাণ (যেমন: বাজেট, তাপমাত্রা বা শতাংশ) উপস্থাপন করে।
#7 - পিকটোগ্রাম গ্রাফ
একটি পিকটোগ্রাম গ্রাফ একটি ছোট ডেটাসেটকে কল্পনা করতে মূল বিষয়ের সাথে সম্পর্কিত ছবি বা আইকন ব্যবহার করে। রঙ এবং চিত্রের মজার সংমিশ্রণ এটিকে স্কুলে ঘন ঘন ব্যবহার করে তোলে।
আপনি যদি কিছু সময়ের জন্য একঘেয়ে লাইন চার্ট বা বার চার্ট থেকে দূরে থাকতে চান তবে পিকটোগ্রামগুলি তাজা বাতাসের শ্বাস। যাইহোক, তারা খুব সীমিত পরিমাণে ডেটা উপস্থাপন করতে পারে এবং কখনও কখনও তারা শুধুমাত্র প্রদর্শনের জন্য থাকে এবং প্রকৃত পরিসংখ্যান উপস্থাপন করে না।
#8 - রাডার চার্ট
যদি বার চার্টের আকারে পাঁচ বা ততোধিক ভেরিয়েবল উপস্থাপন করা খুব স্টাফ হয় তবে আপনার একটি রাডার চার্ট ব্যবহার করার চেষ্টা করা উচিত, যা ডেটা উপস্থাপনের সবচেয়ে সৃজনশীল উপায়গুলির মধ্যে একটি।
রাডার চার্ট একই বিন্দু থেকে শুরু করে একে অপরের সাথে কীভাবে তুলনা করে তার পরিপ্রেক্ষিতে ডেটা দেখায়। কেউ কেউ এগুলিকে 'স্পাইডার চার্ট' বলেও ডাকে কারণ প্রতিটি দিক একত্রিত মাকড়সার জালের মতো দেখায়।
রাডার চার্টগুলি এমন অভিভাবকদের জন্য একটি দুর্দান্ত ব্যবহার হতে পারে যারা তাদের আত্মসম্মান কমাতে তাদের সন্তানের গ্রেডগুলি তাদের সহকর্মীদের সাথে তুলনা করতে চান। আপনি দেখতে পাচ্ছেন যে প্রতিটি কৌণিক 0 থেকে 100 পর্যন্ত স্কোর মান সহ একটি বিষয়কে প্রতিনিধিত্ব করে। 5টি বিষয়ে প্রতিটি শিক্ষার্থীর স্কোর আলাদা রঙে হাইলাইট করা হয়।
আপনি যদি মনে করেন যে ডেটা উপস্থাপনের এই পদ্ধতিটি কোনওভাবে পরিচিত মনে হয়, তাহলে আপনি সম্ভবত খেলার সময় একটির সম্মুখীন হয়েছেন পোকেমন.
#9 - তাপ মানচিত্র
একটি তাপ মানচিত্র রঙে ডেটা ঘনত্বের প্রতিনিধিত্ব করে। সংখ্যাটি যত বড় হবে, তত বেশি রঙের তীব্রতা ডেটা উপস্থাপন করা হবে।
বেশিরভাগ মার্কিন নাগরিক ভূগোলের এই ডেটা উপস্থাপনা পদ্ধতির সাথে পরিচিত হবেন। নির্বাচনের জন্য, অনেক নিউজ আউটলেট একটি রাজ্যের জন্য একটি নির্দিষ্ট রঙের কোড নির্ধারণ করে, যেখানে নীল একটি প্রার্থীর প্রতিনিধিত্ব করে এবং লাল অন্যটি প্রতিনিধিত্ব করে। প্রতিটি রাজ্যে নীল বা লালের ছায়া সেই রাজ্যে সামগ্রিক ভোটের শক্তি দেখায়।
আরেকটি দুর্দান্ত জিনিস যা আপনি হিট ম্যাপ ব্যবহার করতে পারেন তা হল আপনার সাইটের দর্শকরা কী ক্লিক করেন তা ম্যাপ করা। একটি নির্দিষ্ট বিভাগে যত বেশি 'গরম' ক্লিক করা হবে রঙটি নীল থেকে উজ্জ্বল হলুদ থেকে লাল হয়ে যাবে।
#10 - স্ক্যাটার প্লট
আপনি যদি আপনার ডেটা খণ্ডিত বারের পরিবর্তে বিন্দুতে উপস্থাপন করেন, তাহলে আপনার একটি স্ক্যাটার প্লট থাকবে।
একটি স্ক্যাটার প্লট হল একটি গ্রিড যাতে দুটি ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্ক দেখানো হয়। এটি আপাতদৃষ্টিতে এলোমেলো ডেটা সংগ্রহ করতে এবং কিছু বলার প্রবণতা প্রকাশ করতে ভাল।
উদাহরণস্বরূপ, এই গ্রাফে, প্রতিটি বিন্দু বেশ কয়েক দিন ধরে সমুদ্র সৈকত দর্শকদের সংখ্যা বনাম গড় দৈনিক তাপমাত্রা দেখায়। আপনি দেখতে পাচ্ছেন যে তাপমাত্রা বৃদ্ধির সাথে সাথে বিন্দুগুলি আরও বেশি হয়ে যায়, তাই সম্ভবত গরম আবহাওয়ার কারণে আরও বেশি দর্শক আসতে পারে৷
5 ডেটা উপস্থাপনা এড়াতে ভুল
#1 - অনুমান করুন আপনার শ্রোতা বোঝে যে সংখ্যাগুলি কী উপস্থাপন করে৷
আপনি হয়তো আপনার ডেটার নেপথ্যের সমস্ত তথ্য জানেন যেহেতু আপনি তাদের সাথে কয়েক সপ্তাহ ধরে কাজ করেছেন, কিন্তু আপনার দর্শকরা তা জানেন না।
না বলে দেখানো শুধুমাত্র আপনার শ্রোতাদের কাছ থেকে আরও বেশি করে প্রশ্ন আমন্ত্রণ জানায়, কারণ তাদের ক্রমাগত আপনার ডেটা বোঝাতে হয়, ফলে উভয় পক্ষের সময় নষ্ট হয়।
আপনার ডেটা উপস্থাপনাগুলি দেখানোর সময়, আপনাকে প্রথমে সংখ্যার তরঙ্গ দিয়ে আঘাত করার আগে ডেটাটি কী সম্পর্কে তাদের বলা উচিত। তুমি ব্যবহার করতে পার ইন্টারেক্টিভ কার্যক্রম যেমন নির্বাচনে, শব্দ মেঘ, অনলাইন কুইজ এবং প্রশ্নোত্তর বিভাগ, একত্রে বা মিশ্রিত আইস ব্রেকার গেমস, ডেটা সম্পর্কে তাদের বোঝার মূল্যায়ন করতে এবং আগে থেকেই কোনো বিভ্রান্তির সমাধান করতে।
#2 - ভুল ধরনের চার্ট ব্যবহার করুন
পাই চার্টের মতো চার্টে অবশ্যই মোট 100% থাকতে হবে তাই নিচের উদাহরণের মত আপনার সংখ্যা 193% এ জমা হলে, আপনি অবশ্যই ভুল করছেন।
একটি চার্ট তৈরি করার আগে, নিজেকে জিজ্ঞাসা করুন: আমি আমার ডেটা দিয়ে কী করতে চাই? আপনি কি ডেটা সেটের মধ্যে সম্পর্ক দেখতে চান, আপনার ডেটার আপ এবং ডাউন প্রবণতা দেখাতে চান, বা দেখতে চান যে কীভাবে একটি জিনিসের অংশগুলি সম্পূর্ণ তৈরি করে?
মনে রাখবেন, স্পষ্টতা সর্বদা প্রথমে আসে। কিছু ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন দুর্দান্ত দেখাতে পারে, কিন্তু যদি সেগুলি আপনার ডেটার সাথে মানানসই না হয় তবে সেগুলি থেকে দূরে থাকুন৷
#3 - এটিকে 3D করুন
3D একটি আকর্ষণীয় গ্রাফিকাল উপস্থাপনা উদাহরণ। তৃতীয় মাত্রা শান্ত, কিন্তু ঝুঁকিপূর্ণ.
আপনি কি দেখতে পারেন সেই লাল বারের পিছনে কি আছে? কারণ আমরাও পারি না। আপনি ভাবতে পারেন যে 3D চার্টগুলি ডিজাইনে আরও গভীরতা যোগ করে, কিন্তু তারা ভুল ধারণা তৈরি করতে পারে কারণ আমাদের চোখ 3D বস্তুগুলিকে তাদের উপস্থিতির চেয়ে কাছাকাছি এবং বড় দেখতে পায়, উল্লেখ না করে যে সেগুলিকে একাধিক কোণ থেকে দেখা যায় না।
#4 - একই বিভাগে বিষয়বস্তু তুলনা করতে বিভিন্ন ধরনের চার্ট ব্যবহার করুন
এটি একটি মাছকে বানরের সাথে তুলনা করার মতো। আপনার শ্রোতারা পার্থক্যগুলি সনাক্ত করতে এবং দুটি ডেটা সেটের মধ্যে একটি উপযুক্ত সম্পর্ক তৈরি করতে সক্ষম হবে না।
পরের বার, শুধুমাত্র এক ধরনের ডেটা প্রেজেন্টেশনে লেগে থাকুন। একযোগে বিভিন্ন ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন পদ্ধতি চেষ্টা করার প্রলোভন এড়িয়ে চলুন এবং আপনার ডেটা যতটা সম্ভব অ্যাক্সেসযোগ্য করুন।
#5 - অত্যধিক তথ্য দিয়ে শ্রোতাদের বোমাবাজি করুন
ডেটা প্রেজেন্টেশনের লক্ষ্য হল জটিল বিষয়গুলিকে বোঝার জন্য আরও সহজ করা, এবং আপনি যদি টেবিলে খুব বেশি তথ্য নিয়ে আসেন, আপনি পয়েন্টটি মিস করছেন।
আপনি যত বেশি তথ্য দেবেন, আপনার শ্রোতাদের এটি প্রক্রিয়া করতে তত বেশি সময় লাগবে। আপনি যদি আপনার ডেটা বোধগম্য করতে চান এবং আপনার শ্রোতাদের এটি মনে রাখার একটি সুযোগ দিন, এটির মধ্যে তথ্যটি সর্বনিম্নভাবে রাখুন। আপনি আপনার অধিবেশন শেষ করা উচিত সঙ্গে সবিস্তার প্রশ্ন আপনার অংশগ্রহণকারীরা আসলে কি মনে করেন তা দেখতে।
ডেটা উপস্থাপনের সেরা পদ্ধতিগুলি কী কী?
অবশেষে, ডেটা উপস্থাপন করার সেরা উপায় কোনটি?
উত্তরটা হচ্ছে…
.
.
.
কেউ নেই! প্রতিটি ধরণের উপস্থাপনার নিজস্ব শক্তি এবং দুর্বলতা রয়েছে এবং আপনি যেটি বেছে নিচ্ছেন তা নির্ভর করে আপনি যা করার চেষ্টা করছেন তার উপর।
উদাহরণ স্বরূপ:
- একটির জন্য যেতে বিক্ষিপ্ত চক্রান্ত আপনি যদি বিভিন্ন ডেটা মানের মধ্যে সম্পর্ক অন্বেষণ করছেন, যেমন তাপমাত্রার কারণে আইসক্রিমের বিক্রি বেড়ে যায় কিনা বা মানুষ প্রতিদিন আরও ক্ষুধার্ত এবং লোভী হচ্ছে কিনা?
- একটির জন্য যেতে লাইন গ্রাফ যদি আপনি সময়ের সাথে একটি প্রবণতা চিহ্নিত করতে চান।
- একটির জন্য যেতে তাপ মানচিত্র আপনি যদি একটি ভৌগলিক অবস্থানের পরিবর্তনের কিছু অভিনব ভিজ্যুয়ালাইজেশন পছন্দ করেন বা আপনার ওয়েবসাইটে আপনার দর্শকদের আচরণ দেখতে চান।
- একটির জন্য যেতে পাই চার্ট (বিশেষ করে 3D) যদি আপনি অন্যদের দ্বারা এড়িয়ে যেতে চান কারণ এটি কখনই ভাল ধারণা ছিল না👇
সচরাচর জিজ্ঞাস্য
একটি চার্ট উপস্থাপনা কি?
চার্ট উপস্থাপনা হল চার্ট, গ্রাফ এবং ডায়াগ্রামের মতো ভিজ্যুয়াল এইড ব্যবহার করে ডেটা বা তথ্য উপস্থাপনের একটি উপায়। একটি চার্ট উপস্থাপনার উদ্দেশ্য হল শ্রোতাদের জন্য জটিল তথ্য আরও অ্যাক্সেসযোগ্য এবং বোধগম্য করা।
আমি কখন উপস্থাপনার জন্য চার্ট ব্যবহার করতে পারি?
চার্টগুলি ডেটা তুলনা করতে, সময়ের সাথে প্রবণতা দেখাতে, নিদর্শনগুলি হাইলাইট করতে এবং জটিল তথ্যকে সরল করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।
কেন আপনি উপস্থাপনার জন্য চার্ট ব্যবহার করা উচিত?
আপনার বিষয়বস্তু এবং ভিজ্যুয়ালগুলি পরিষ্কার দেখায় তা নিশ্চিত করার জন্য আপনার চার্টগুলি ব্যবহার করা উচিত, কারণ তারা ভিজ্যুয়াল প্রতিনিধি, স্বচ্ছতা, সরলতা, তুলনা, বৈসাদৃশ্য এবং সুপার সময় সাশ্রয় করে!
তথ্য উপস্থাপনের 4টি গ্রাফিক্যাল পদ্ধতি কি কি?
হিস্টোগ্রাম, স্মুথড ফ্রিকোয়েন্সি গ্রাফ, পাই ডায়াগ্রাম বা পাই চার্ট, ক্রমবর্ধমান বা ওজিভ ফ্রিকোয়েন্সি গ্রাফ এবং ফ্রিকোয়েন্সি বহুভুজ।
