Avui ens submergim en el concepte de mesura d'escala d'interval — una pedra angular en el món de les estadístiques que pot semblar complexa però que és increïblement interessant i sorprenentment rellevant per a la nostra vida quotidiana.
Des de la manera com indiquem el temps fins a com mesurem la temperatura, les escales d'interval tenen un paper crucial. Anem a desentranyar aquest concepte junts, aprofundint en la seva essència, característiques úniques, comparacions amb altres escales i exemples del món real!
Taula de continguts
- Què és la mesura d'escala d'intervals?
- Característiques clau de la mesura d'escala d'intervals
- Exemples de mesurament d'escala d'intervals
- Comparació d'escales d'interval amb altres tipus d'escales
- Augmenteu la vostra investigació amb escales de valoració interactives
- Conclusió
Consells per a una enquesta efectiva
Què és la mesura d'escala d'intervals?
La mesura d'escala d'interval és un tipus d'escala de mesura de dades que s'utilitza en els camps de l'estadística i la investigació per quantificar la diferència entre entitats. És un dels quatre nivells d'escales de mesura, juntament amb escales nominals, de proporció i exemple d'escala ordinal.
És realment útil en moltes àrees com la psicologia, l'ensenyament i l'estudi de la societat perquè ens ajuda a mesurar coses com ara com d'intel·ligent és algú (puntuació de coeficient intel·lectual), la calor o el fred que fa (temperatura) o les dates.
Característiques clau de la mesura d'escala d'intervals
El mesurament d'escales d'interval té característiques distintives que la distingeixen d'altres tipus d'escales de mesura. Entendre aquestes característiques és crucial per utilitzar correctament les escales d'interval en la investigació i l'anàlisi de dades. Aquestes són les característiques principals:
Fins passos per tot arreu (intervals iguals):
Una cosa important de les escales d'interval és que la bretxa entre dos nombres qualsevol al costat de l'altre és sempre la mateixa, independentment d'on estiguis a l'escala. Això fa que sigui realment útil comparar quant més o menys es compara una cosa amb una altra.
- Per exemple, el salt de 10 °C a 11 °C és com el salt de 20 °C a 21 °C quan parlem de temperatura.
Zero és només un marcador de posició (punt zero arbitrari):
Amb les escales d'interval, el zero no vol dir "no hi ha res". És només un punt que s'ha escollit per començar a comptar, no com en altres escales on zero significa que alguna cosa està completament absent. Un bon exemple és com 0°C no vol dir que no hi hagi temperatura; només vol dir que és allà on l'aigua es congela.
Només sumes i restes:
Podeu utilitzar escales d'interval per sumar o treure números per esbrinar la diferència entre ells. Però com que zero no vol dir "cap", no podeu utilitzar la multiplicació o la divisió per dir que alguna cosa és "el doble de calent" o "la meitat de fred".
No es pot parlar de ràtios:
Com que zero en aquestes escales no és realment zero, dir que alguna cosa és "el doble" no té sentit. Tot això és perquè ens falta un veritable punt de partida que vol dir "cap".
Nombres que tenen sentit:
Tot en una escala d'intervals està en ordre, i pots dir exactament quant més es compara un nombre amb un altre. Això permet als investigadors organitzar les seves mesures i parlar de com de grans o petites són les diferències.
Exemples de mesurament d'escala d'intervals
El mesurament d'escala d'interval ofereix una manera de quantificar i comparar diferències entre elements amb un espai igual entre els valors però sense un punt zero real. Aquí teniu alguns exemples quotidians:
1/ Temperatura (Celsius o Fahrenheit):
Les escales de temperatura són exemples clàssics d'escales d'interval. La diferència de temperatura entre 20 °C i 30 °C és igual a la diferència entre 30 °C i 40 °C. No obstant això, 0 °C o 0 °F no vol dir l'absència de temperatura; és només un punt de l'escala.
2/ Puntuació de coeficient intel·lectual:
Les puntuacions del quocient d'intel·ligència (IQ) es mesuren en una escala d'interval. La diferència entre puntuacions és coherent, però no hi ha un veritable punt zero on la intel·ligència estigui absent.
3/ Anys naturals:
Quan utilitzem els anys per mesurar el temps, estem treballant amb una escala d'intervals. La bretxa entre 1990 i 2000 és la mateixa que entre 2000 i 2010, però cap any "zero" representa l'absència de temps.
4/ Hora del dia:
De la mateixa manera, l'hora del dia en un rellotge de 12 o 24 hores és una mesura d'interval. L'interval entre 1:00 i 2:00 és el mateix que entre 3:00 i 4:00. La mitjanit o el migdia no representen una absència de temps; és només un punt del cicle.
5/ Puntuació de les proves estandarditzades:
Les puntuacions en proves com el SAT o el GRE es calculen en una escala d'interval. La diferència de punts entre puntuacions és igual, permetent la comparació directa dels resultats, però una puntuació de zero no vol dir "sense coneixements" o habilitat.
Aquests exemples il·lustren com les escales d'interval s'utilitzen en diversos aspectes de la vida diària i en la investigació científica, permetent comparacions precises sense dependre d'un veritable punt zero.
Comparació d'escales d'interval amb altres tipus d'escales
Escala nominal:
- El que fa: Només posa les coses en categories o noms sense dir quina és millor o en té més.
- Exemple: Tipus de fruita (poma, plàtan, cirera). No es pot dir que una poma és “més” que un plàtan; només són diferents.
Escala ordinal:
- El que fa: Classifica les coses per ordre, però no ens diu quant és millor o pitjor una que una altra.
- Exemple: Posicions de cursa (1r, 2n, 3r). Sabem que 1r és millor que 2n, però no per quant.
Escala d'interval:
- El que fa: No només classifica les coses per ordre, sinó que també ens indica la diferència exacta entre elles. Tanmateix, no té un veritable punt de partida de zero.
- Exemple: Temperatura en graus centígrads com s'ha esmentat anteriorment.
Escala de ràtio:
- El que fa: Igual que l'escala d'intervals, classifica les coses i ens indica la diferència exacta entre elles. Però també té un veritable punt zero, que significa "cap" del que estem mesurant.
- Exemple: Pes. 0 kg vol dir que no hi ha pes, i podem dir que 20 kg són el doble que 10 kg.
Diferències clau:
- Nominal només anomena o etiqueta coses sense cap ordre.
- ordinal posa les coses en ordre però no diu a quina distància es troben aquestes ordres.
- Interval ens indica la distància entre punts amb claredat, però sense un zero real, de manera que no podem dir que alguna cosa sigui "el doble".
- La proporció dóna ens fa tot l'interval d'informació, a més d'un zero real, de manera que podem fer comparacions com "el doble".
Augmenteu la vostra investigació amb escales de valoració interactives
Incorporar mesures a la vostra recerca o recopilació de comentaris mai ha estat tan fàcil AhaSlides' Escales de valoració. Tant si esteu recopilant dades sobre la satisfacció del client, la implicació dels empleats o les opinions del públic, AhaSlides ofereix una plataforma fàcil d'utilitzar que simplifica el procés. Podeu crear ràpidament escales de valoració personalitzades que s'ajustin perfectament a la vostra enquesta o estudi. A més, AhaSlidesLa funció de comentaris en temps real permet la interacció i el compromís immediats amb el vostre públic, fent que la recopilació de dades no només sigui eficient sinó també atractiva.
🔔 Estàs preparat per elevar la teva investigació amb escales de valoració precises i interactives? Comenceu ara explorant AhaSlides' Plantilles i comença avui el teu viatge cap a millors estadístiques!
Conclusió
L'ús de la mesura d'escala d'interval pot transformar realment la manera com recollim i analitzem les dades en la investigació. Tant si avalueu la satisfacció del client, estudieu els canvis de comportament o feu un seguiment del progrés al llarg del temps, les escales d'interval ofereixen un mètode fiable i senzill. Recordeu que la clau per desbloquejar dades perspicaces comença per triar les eines i les escales adequades per al vostre estudi. Adopta la mesura d'escala d'intervals i porta la teva investigació al següent nivell de precisió i visió.
Ref: formularis.app | GraphPad | QuestionPro
