Chcete-li rozšířit podnikání a zvýšit zisky, je důležité znát své zákazníky.
Ohnivý způsob, jak se ponořit hlouběji, je položit solidní otázky v ideální čas na jejich cestě.
Tento návod se rozpadne typy anketních otázek můžete publikum zasáhnout, nejlépe je vyjádřit, plus kdy a proč se každého zeptat.
Až si toto přečtete, budete přesně vědět, co potřebují, když to potřebují – a všude kolem si vytvoříte hlubší vazby.
Obsah
Další tipy s AhaSlides
Hledáte více zábavy při setkáních?
Shromážděte členy svého týmu pomocí zábavného kvízu na AhaSlides. Přihlaste se k bezplatnému kvízu z knihovny šablon AhaSlides!
🚀 Získejte kvíz zdarma☁️
Typy dotazů v průzkumu
Níže jsou uvedeny nejběžnější typy otázek průzkumu a jak je můžete použít k vytvoření svého mistrovského díla průzkumu.
# 1. Více možností
Vícenásobný výběr je užitečný, když chcete kvantifikovat data napříč předem určenými kategoriemi možností. Toto je jeden z AI Online Quiz Creator | Vytvářejte kvízy naživo
📌 Více informací: 10 typů MCQ kvízů s AhaSlides
:
Jak používat:
Možnosti: Poskytnete 3–5 přednastavených možností odpovědi, ze kterých si může respondent vybrat. Příliš málo dat omezuje, příliš mnoho ztěžuje výběr.
Jediná odpověď: Obvykle umožňuje pouze jeden výběr, pokud není označeno jako možnost „vybrat všechny platné“.
Řazení: Volby lze seřadit pokaždé náhodně, aby se zabránilo zkreslení, nebo v konzistentním pořadí.
Požadováno: Můžete to nastavit tak, aby bylo nutné provést výběr, abyste předešli chybějícím datům.
Formulace: Možnosti by měly být jasné, stručné a vzájemně se vylučující, aby vyhovovala pouze jedna. Vyvarujte se záporných/dvojitých odpovědí.
Vizuální formátování: Možnosti mohou být uvedeny vodorovně v seznamu nebo svisle s odrážkami.
Analýza: Odpovědi lze snadno kvantifikovat jako procenta/čísla pro každou možnost.
Příklady: Oblíbená barva, úroveň příjmu, ano/ne pro politické preference a dosažené vzdělání jsou dobré využití.
Omezení: Neumožňuje rozvést, proč byla zvolena tato možnost ve srovnání s možností s otevřeným koncem. Může minout nečekané odpovědi.
Nejlepší pro: Rychlé pochopení rozložení názorů ve viditelně definovaných kategoriích pro uzavřené otázky.
Tipy: Otázky MCQ můžete kombinovat s živé slovo mrak aby se vaše brainstorming více poutavý!
#2. Matice/tabulka
Maticový/tabulkový typ otázky v průzkumech umožňuje respondentům odpovídat na více uzavřených otázek na stejné téma nebo porovnávat atributy vedle sebe.
Struktura maticové otázky podobná mřížce umožňuje respondentům i analytikům bezproblémová vizuální srovnání a rozpoznávání vzorů.
Jak používat:
Formát: Vypadá jako mřížka nebo tabulka s řádky otázek a sloupci odpovědí nebo naopak.
Otázky: Obecně pokládejte stejnou otázku na různé položky nebo porovnejte položky se stejnými atributy.
Odpovědi: Udržujte odpovědi konzistentní, jako je zachování stejného měřítka v řádcích/sloupcích. Běžně používejte hodnotící škály, ano/ne, škály dohod atd.
Analýza: Snadno rozpoznatelné vzorce v tom, jak respondenti prohlíželi nebo hodnotili každou položku nebo atribut ve srovnání s ostatními. Dokáže kvantifikovat výsledky.
Příklady: Hodnocení důležitosti 5 vlastností, porovnání souhlasu s prohlášeními u 3 kandidátů, hodnocení atributů produktu.
Výhody: Respondenti mohou přímo porovnávat možnosti, které minimalizují zkreslení, oproti samostatným otázkám. Šetří čas oproti opakování.
Omezení: Může být složité s mnoha řádky/sloupci, takže to zjednodušte. Funguje nejlépe pro hodnocení omezeného počtu jasně definovaných položek.
Nejlepší využití: Při přímém porovnávání názorů, hodnocení nebo atributů je zásadní pochopit relativní preference nebo hodnocení spíše než nezávislé názory.
#3. Likertově stupnici
Projekt Likertově stupnici umožňuje jemnější měření postojů ve srovnání s jednoduchými otázkami souhlasu. Zachycuje intenzitu, kterou základní uzavřené otázky postrádají.
Jak používat:
Stupnice: Obvykle používá 5 nebo 7-bodovou uspořádanou škálu odpovědí k měření intenzity souhlasu/nesouhlasu, jako je „Rozhodně souhlasím“ až „Rozhodně nesouhlasím“.
Úrovně: Lichý počet úrovní (včetně neutrálního středního bodu) je nejlepší k vynucení kladné nebo záporné odpovědi.
Prohlášení: Otázky mají formu deklarativních prohlášení, se kterými respondenti hodnotí svůj souhlas.
Analýza: Dokáže určit průměrná hodnocení a procento, kdo souhlasí/nesouhlasí, aby bylo možné snadno kvantifikovat názory.
Konstrukce: Formulace musí být jednoduchá, jednoznačná a vyhýbat se dvojitým záporům. Váhy by měly být řádně označeny a důsledně objednány.
Použitelnost: Používá se k pochopení stupně sentimentu vůči konceptům, politikám, postojům a názorům, které mají rozměry intenzity.
Omezení: Neodhaluje důvody odpovědí. V porovnání s otevřenými otázkami lze vynechat podrobnější hodnocení.
Příklady: Míra pracovní spokojenosti, zkušenosti se zákaznickým servisem, názory na politické otázky nebo vlastnosti kandidátů.
Výhody: Kromě jednoduché dohody poskytuje podrobnější pochopení intenzity pocitů k tématům. Snadno kvantifikovatelné.
# 4. Stupnice hodnocení
Stupnice hodnocení poskytovat hodnotící zpětnou vazbu v jednoduchém, kvantitativním formátu, který je pro respondenty snadno srozumitelný a pro analytiky snadno měřitelný.
Jak používat:
Stupnice: Používá očíslovanou stupnici od nízké po vysokou (např. 1 až 10) k zaznamenání hodnotících hodnocení nebo hodnocení.
Otázky: Požádejte respondenty, aby něco ohodnotili na základě nějakého definovaného kritéria (důležitost, spokojenost atd.).
Čísla: Stupnice se sudým číslem (např.: 1 až 5, 1 až 10) vynucuje kladné nebo záporné hodnocení oproti neutrálnímu středu.
Analýza: Snadné určení průměrů, rozdělení a percentilů. Může porovnávat hodnocení napříč skupinami.
Výhody: Poskytuje více nuancí dat než dichotomické odpovědi. Respondenti znají koncept škály.
Funguje dobře, když: Požadujete subjektivní hodnocení, hodnocení nebo stanovení priorit, které nevyžadují popisnou zpětnou vazbu.
Omezení: May stále postrádá kontext otevřené odpovědi. Těžší konkrétně definovat kritéria hodnocení.
Příklady: Ohodnoťte spokojenost s produktem na stupnici 1–10. Seřaďte důležitost 10 faktorů od 1 (nízká) do 5 (vysoká).
Konstrukce: Jasně definujte koncové body a co každé číslo znamená. Používejte konzistentní verbální a číselné označování.
# 5. Otevřeno
Otevřené otázky svítit pro získávání kvalitativních poznatků, ale přichází se zvýšenou režií analýzy oproti otázkám v uzavřeném formátu.
Jak používat:
Formát: Ponechá prázdné nebo textové pole, aby respondent mohl napsat tolik nebo méně, kolik chce. Žádné navrhované odpovědi.
Analýza: Poskytuje spíše kvalitativní než kvantitativní data. Vyžaduje hlubší analýzu textu k identifikaci témat a vzorů.
Výhody: Umožňuje jemné, neočekávané a podrobné reakce mimo předem definované možnosti. Dokáže generovat nové nápady nebo postřehy.
Použitelnost: Dobré pro průzkum, generování nápadů, pochopení zdůvodnění a získání konkrétní zpětné vazby nebo stížností respondentovými vlastními slovy.
Omezení: Obtížnější kvantifikovat odpovědi, vyžaduje více analytického úsilí. Míra odezvy může být nižší.
Formulace: Otázky by měly být dostatečně konkrétní, aby vodily typ hledaných informací, ale neměly by vést k odpovědi.
Příklady: dotazy na názory, oblasti ke zlepšení, vysvětlení hodnocení, řešení a obecné komentáře.
Tipy: Zaměřte se na otázky. Velká textová pole podporují detaily, ale malá stále umožňují flexibilitu. Zvažte volitelné vs.
#6. Demografický
Demografické informace pomáhají analyzovat výsledky z různých pohledů zúčastněných stran. Jejich zahrnutí závisí na potřebách výzkumu a zvažování souladu.
Jak používat:
Účel: Shromáždit základní informace o respondentech, jako je věk, pohlaví, místo, úroveň příjmu atd.
Umístění: Obvykle je zahrnuto na začátku nebo na konci, aby nedošlo ke zkreslení názorových otázek.
Otázky: Pokládejte objektivní, věcné otázky. Vyvarujte se subjektivních kvalifikací.
Formáty: Více možností, rozevírací seznamy pro standardizované odpovědi. Text pro otevřená pole.
Požadováno: Často volitelné pro zvýšení komfortu a míry dokončení.
Analýza: Důležitá pro segmentaci odpovědí a zjišťování trendů nebo rozdílů mezi skupinami.
Příklady: Věk, pohlaví, povolání, úroveň vzdělání, velikost domácnosti, využití technologií.
Výhody: Poskytněte kontext pro pochopení odchylek v populacích vzorků.
Omezení: Respondenti mohou mít pocit, že otázky jsou příliš osobní. Vyžadujte standardizované odpovědi.
Konstrukce: Pokládejte pouze relevantní otázky. Jasně označte všechna povinná pole. Vyhýbat se dvouhlavé otázky.
Soulad: Dodržujte zákony o ochraně osobních údajů v tom, jaká data jsou shromažďována a jak jsou uložena/nahlašována.
👆 Tipy: Použijte generátor náhodných týmů rozdělit svůj tým!
#7. Pravda/nepravda
True / False je nejlepší pro hodnocení faktických znalostí, ale postrádá kontext více typů průzkumných otázek z průzkumu. Dobré pro změny před a po testování.
Jak používat:
Formát: Představuje se jako prohlášení, kde respondent vybere buď True nebo False.
Analýza: Poskytuje kvantitativní údaje o procentech výběru každé odpovědi.
Tvrzení: Mělo by se jednat o faktická, jednoznačná tvrzení, která mají definitivně správnou odpověď. Vyhněte se výrokům založeným na názorech.
Výhody: Jednoduchý binární formát odpovědi je pro respondenty rychlý a snadný. Dobré pro posouzení faktických znalostí.
Omezení: To neumožňuje vysvětlení nebo nejistotu. Riziko náhodného uhodnutí správných odpovědí.
Umístění: Nejlepší na začátku, dokud jsou znalosti čerstvé. Vyhněte se únavě z opakování formátu.
Formulace: Udržujte prohlášení stručná a vyhněte se dvojitým záporům. Pilotní test pro přehlednost.
Příklady: Faktická tvrzení o specifikacích produktu, historických událostech, výsledcích klinických studií a podrobnostech zásad.
Konstrukce: Jasně označte možnosti odpovědi True a False. Zvažte možnost „Nejsem si jistý“.
Vytvářejte požární průzkumy s ready-made AhaSlides šablony průzkumů!
Často kladené otázky
Jakých je 5 dobrých otázek v průzkumu?
5 dobrých otázek průzkumu, které přinesou cennou zpětnou vazbu pro váš výzkum, jsou otázka spokojenosti, otevřená zpětná vazba, hodnocení Likertovy škály, demografická otázka a otázka promotéra.
Co bych měl žádat za průzkum?
Přizpůsobte otázky svým cílům, jako je udržení zákazníků, nápady na nové produkty a marketingové statistiky. Zahrňte kombinaci uzavřených/otevřených, kvalitativních/kvantitativních otázek. A nejprve svůj průzkum pilotně otestujte!
