Formación en alfabetización digital en inteligencia artificial: lo que los empleados deben saber (y una sesión de 30 minutos)

La Ley de IA de la UE exige a las organizaciones que fomenten la alfabetización en IA, pero no que la certifiquen. Este detalle es fácil de pasar por alto y determina cómo se planifica la formación. Es necesario adoptar medidas que se adapten a las necesidades de los empleados y a su uso de la IA, pero no se requiere ningún certificado ni un nivel específico.

La IA ahora es trabajo cotidiano, por eso esto importa. En 2025, el 19.95% de las empresas de la UE con 10 o más empleados utilizaron al menos una tecnología de IA, 6.47 puntos porcentuales más que en 2024 (Eurostat: Uso de la inteligencia artificial en las empresasAproximadamente uno de cada cinco, y la cifra va en aumento.

Esta publicación te ofrece las 5 habilidades clave que debes enseñar, una guía sobre la profundidad adecuada según el rol, una sesión cronometrada de 30 minutos y una forma sencilla de demostrar que se llevó a cabo. Cubre únicamente la normativa de la UE y es información general, no asesoramiento legal.

Lo que la Ley de IA de la UE exige a los empleadores

El artículo 4 se aplica a los proveedores y a los implementadores de sistemas de IA. Deben adoptar medidas para apoyar la alfabetización en IA de su personal y de otras personas que operen o utilicen sistemas de IA en su nombre. El texto modificado dice que las medidas deben tener en cuenta los "conocimientos técnicos, la experiencia, la educación y la formación" de las personas y el contexto en el que se utilizan los sistemas de IA (Mesa de ayuda de la Ley de IA: Artículo 4). La Ley define la alfabetización en IA en Artículo 3 como las habilidades, el conocimiento y la comprensión que permiten a los proveedores, implementadores y personas afectadas realizar una implementación informada de los sistemas de IA y tomar conciencia de las oportunidades y los riesgos de la IA y el posible daño que puede causar.

Esto es lo que no pide. El artículo 4 fue modificado por la Ley Ómnibus Digital sobre IA, y el texto ahora dice que la obligación "no exige a los proveedores o implementadores que garanticen ningún nivel específico de alfabetización en IA de ningún individuo". Las propias preguntas y respuestas de la Comisión añaden que no hay obligación de medir el conocimiento del personal, y que no se necesita ningún certificado: las organizaciones pueden mantener un registro interno de la formación y otras iniciativas (Comisión Europea: Preguntas y respuestas sobre alfabetización en IA).

También se indica que pedir simplemente al personal que lea las instrucciones de uso de una herramienta suele ser ineficaz. La supervisión y el cumplimiento de la normativa recaen en las autoridades nacionales de vigilancia del mercado, y las normas de supervisión y cumplimiento entrarán en vigor el 2 de agosto de 2026. Por lo tanto, el objetivo práctico es un esfuerzo documentado y sensato que se adapte a su personal, no simplemente aprobar.

Las 5 habilidades básicas

Estos principios se mantienen independientemente de las herramientas que utilice tu equipo. Enséñales sin depender de la herramienta, y luego añade ejemplos de tu propio entorno laboral.

1. Sepa qué herramientas son y qué no pueden hacer. Las herramientas de IA pueden equivocarse y parecer seguras. El personal debe saber que una respuesta que suena bien no es lo mismo que una respuesta correcta. La sección de preguntas y respuestas de la Comisión menciona las alucinaciones como un riesgo que se debe informar a quienes utilizan una herramienta generativa.
2. Proporcione instrucciones claras y compruebe el resultado antes de utilizarlo. Indica claramente qué quieres, a quién va dirigido y qué información omitir. Luego, verifica los nombres, números y datos con una fuente confiable antes de enviar el resultado a un cliente, un gerente o un documento.
3. Proteger los datos personales y la información de la empresa. Sepa qué información nunca debe incluirse en una herramienta: datos personales, información de clientes, contratos y cualquier dato marcado como confidencial. Si tiene dudas, considérelo como información restringida hasta que consulte con un experto.
4. Conozca las normas de su organización y a quién debe dirigirse. Qué herramientas están aprobadas, para qué se pueden usar y quién responde a las preguntas. Nuestra Uso aceptable de la IA en el trabajo Esta plantilla es un punto de partida ideal para desarrollar esta habilidad.
5. Detecta riesgos e informa de los problemas. Un resultado sesgado, una fuente inventada, una herramienta que hace algo para lo que no está diseñada. La gente necesita saber que se aceptan informes y dónde enviarlos.

Nuestra recomendación: habilidad 2, comprueba el resultado. Es un hábito que previene muchos errores comunes, y funciona igual con cualquier herramienta. Si solo puedes enseñar una cosa este mes, enseña a la gente a verificar antes de enviar.

Para obtener una visión más amplia de cómo la IA cambia el aspecto del aprendizaje en el trabajo, consulte ¿Qué cambios introduce la IA en el aprendizaje de la fuerza laboral?.

¿Qué tan profundo ir según el rol?

La Comisión afirma que se permiten diferentes niveles de detalle y que las medidas deben reflejar lo que la gente ya sabe y el contexto en el que trabaja. Una división sencilla:

Cuando su organización implemente sistemas de IA de alto riesgo, la Comisión indica que podrían ser pertinentes medidas adicionales. El personal que supervise dichos sistemas debe estar suficientemente capacitado para la supervisión humana, de conformidad con el artículo 26. Esto constituye un procedimiento independiente y más exhaustivo.

Plan de sesión de 30 minutos

No existe una duración fija para la formación en alfabetización en IA, por lo que una sesión de 30 minutos es un primer paso práctico, seguido de repasos. Este plan utiliza cinco bloques cronometrados y no requiere herramientas de proveedores, por lo que puede implementarse con cualquier equipo.

Prepárese: una breve encuesta, un ejemplo ficticio de resultado de IA con un error insertado y un resumen de una página de las normas de su organización.

1. Minutos 0 a 5: Apertura de la votación. Pregunte: "¿Para qué utilizas ya la IA en tu trabajo?". Utiliza las respuestas para presentar el resto de la sesión.
2. Minutos 5 a 10: cómo funcionan y fallan estas herramientas. Explique con palabras sencillas que predicen texto probable y que pueden equivocarse con total seguridad. Muestre un ejemplo de error.
3. Minutos 10 a 20: intentar y comprobar. Reparte el ejemplo ficticio. En parejas, busquen el error y digan qué fuente consultarían. Tomen dos o tres respuestas.
4. Minutos 20 a 25: las normas de su organización. Repase el documento de una página: herramientas aprobadas, datos que no se comparten y a quién consultar.
5. Minutos 25 a 30: preguntas y compromiso. Abra el turno de preguntas anónimas y luego pida a todos que escriban una cosa que harán de manera diferente esta semana.

Nuestra elección: el bloque de prueba y verificación. Detectar un error por uno mismo tiende a resultar más efectivo que que te lo señalen, y este módulo permite practicar las habilidades 1 y 2 de una sola vez.

Midiéndolo

Dado que no se requiere ningún certificado ni nivel específico, mida lo que le ayuda a mejorar. Con aproximadamente el 20 % de las empresas de la UE utilizando IA en 2025 y con una proporción en aumento, cada año más empleados se familiarizan con estas herramientas, por lo que conviene hacer un seguimiento de los hábitos en lugar de las puntuaciones.

1. Asistencia. Quiénes vinieron y quiénes aún necesitan un cupo. Conserven la lista: la Comisión afirma que un registro interno es suficiente.
2. Una prueba de 5 preguntas al final. Úsalo para detectar deficiencias, no para aprobar o reprobar a nadie.
3. Un índice de confianza antes y después. "¿Qué tan seguro está de verificar los resultados de la IA?" (del 1 al 5).
4. Un breve seguimiento a los 30 días. Pregunta qué han usado otras personas y qué les ha salido mal.
5. Se han presentado denuncias. Un mayor número de preguntas e informes tras la formación es una buena señal.

Aquí tienes una prueba de 5 preguntas que puedes usar tal cual. Cada respuesta va primero.

1. Una herramienta de IA te da una respuesta fiable basada en estadísticas. ¿Qué haces primero? Antes de utilizar la estadística, compárela con una fuente fiable.
2. ¿Se pueden pegar los datos de un cliente en una herramienta para agilizar la respuesta? Solo si las normas de su organización indican que esa herramienta está aprobada para esos datos. Si tiene dudas, pregunte primero.
3. ¿Una respuesta bien escrita significa que es correcta? No. Las herramientas de IA pueden parecer seguras y aun así estar equivocadas.
4. ¿A quién se le informa si una herramienta produce un resultado sesgado o inventado? La persona o el canal mencionado en las normas de su organización.
5. ¿Exige la Ley de IA de la UE un certificado de conocimientos sobre inteligencia artificial? No. La Comisión afirma que no se necesita ningún certificado y que la obligación no exige un nivel específico de conocimientos sobre IA para ninguna persona.

Nuestra elección: pregunta 1. Evalúa el hábito de la habilidad 2 en una sola línea, y es una pregunta que se puede responder con prisas.

Formas de organizar capacitación en alfabetización en IA con AhaSlides

Esta sesión funciona mejor cuando la gente responde en lugar de escuchar. Utilice estos tipos de diapositivas.

1. Elegir respuesta para la comprobación de 5 preguntas, o para preguntar "¿cuál de estas indicaciones no es segura?" y "¿qué tiene de malo este resultado?"
2. Nube de palabras: "¿Cómo utilizas la IA en el trabajo hoy en día?" Ves las herramientas y tareas reales antes de enseñar.
3. Escala de valoración: "¿Qué tan seguro estás de la verificación de los resultados de la IA?" Ejecútala antes y después, y compara.
4. Final abierto: "¿En qué tarea le gustaría recibir ayuda?" Las respuestas determinarán su próxima sesión.
5. Q&A, anónimo, para que la gente haga las preguntas que no se atrevería a hacer en voz alta.

La plantilla del curso UE: Alfabetización en IA (artículo 4 de la Ley de IA de la UE) le proporciona las diapositivas listas para adaptar. Para obtener más información sobre qué enseñar, consulte Principales temas de capacitación para empleados en 2026y en lo que respecta al aspecto de la privacidad en el uso de la IA, Formación en privacidad de la documentación de IA.

Preguntas frecuentes

¿Qué es la alfabetización en IA?

Las habilidades y la comprensión necesarias para utilizar las herramientas de IA de forma sensata, conociendo sus beneficios, riesgos y limitaciones. La Ley de IA define este término en el artículo 3: habilidades, conocimientos y comprensión que permiten a los proveedores, implementadores y personas afectadas realizar una implementación informada de los sistemas de IA y comprender las oportunidades y los riesgos de la IA, así como el posible daño que puede causar.

¿Es obligatoria la formación en alfabetización en inteligencia artificial?

Según la Ley de IA de la UE, los proveedores y los implementadores deben adoptar medidas para fomentar la alfabetización en IA, pero la Comisión indica que no se requiere ningún certificado ni nivel específico. Las medidas deben adaptarse a su personal y al contexto. Esto se aplica únicamente a la normativa de la UE; consulte la normativa aplicable a su organización.

¿Quién necesita formación en alfabetización en inteligencia artificial?

Personal y otras personas que operan o utilizan sistemas de IA en nombre de la organización, con un nivel de conocimientos acorde a su función. La Comisión indica que esto puede incluir contratistas y proveedores de servicios, no solo empleados.

¿Cuánto tiempo debería durar la formación en alfabetización en inteligencia artificial?

No hay una duración fija. Una sesión de 30 minutos es un buen punto de partida práctico, seguida de sesiones de repaso a medida que cambian las herramientas y las normas. El personal con funciones más complejas, como quienes supervisan sistemas de alto riesgo, necesitará más tiempo.

¿Qué temas debería abarcar una sesión sobre alfabetización en inteligencia artificial?

Cómo funcionan y fallan las herramientas, cómo verificar los resultados, cómo proteger los datos, las normas de su organización y cómo reportar un problema. Las cinco habilidades básicas mencionadas anteriormente abarcan cada uno de estos aspectos.

Por dónde empezar

Reserva una sesión de 30 minutos para quienes más utilizan la IA, realiza la prueba y verificación y mantén la lista de asistentes. Luego, añade un seguimiento a los 30 días.