10 tipos de preguntas de opción múltiple (Guía eficaz + ejemplos)

Las preguntas de opción múltiple (PEM) son formatos de consulta estructurados que presentan a los encuestados una pregunta (pregunta o afirmación) seguida de un conjunto de opciones de respuesta predeterminadas. A diferencia de las preguntas abiertas, las PEM limitan las respuestas a opciones específicas, lo que las hace ideales para la recopilación de datos estandarizados, la evaluación y la investigación. ¿Se pregunta qué tipo de pregunta se adapta mejor a sus necesidades? Acompáñenos a explorar 10 tipos de preguntas de opción múltiple, junto con ejemplos a continuación.

Índice del Contenido

¿Qué son las preguntas de opción múltiple?

En su forma más simple, una pregunta de opción múltiple es una pregunta que se presenta con una lista de posibles respuestas. Por lo tanto, el encuestado tendrá derecho a contestar una o más opciones (si está permitido).

Debido a que la información/datos de las preguntas de opción múltiple son rápidos, intuitivos y fáciles de analizar, se utilizan mucho en encuestas de retroalimentación sobre servicios empresariales, experiencia del cliente, experiencia en eventos, controles de conocimientos, etc.

Por ejemplo, ¿qué opinas del plato especial del restaurante de hoy?

• A. Muy delicioso
• B. No está mal
• C. También normal
• D. No es de mi gusto

Las preguntas de opción múltiple son preguntas cerradas porque las opciones de los encuestados deben limitarse para facilitarles la elección y motivarlos a querer responder más.

En su nivel fundamental, una pregunta de opción múltiple consta de:

• Una pregunta o declaración clara y concisa Eso define lo que estás midiendo
• Múltiples opciones de respuesta (normalmente de 2 a 7 opciones) que incluyen respuestas correctas e incorrectas
• Formato de respuesta que permite selecciones únicas o múltiples según sus objetivos

Contexto histórico y evolución

Las preguntas de opción múltiple surgieron a principios del siglo XX como herramientas de evaluación educativa, iniciadas por Frederick J. Kelly en 1914. Originalmente diseñadas para la calificación eficiente de exámenes a gran escala, las preguntas de opción múltiple han evolucionado mucho más allá de las pruebas académicas para convertirse en herramientas fundamentales en:

• Investigación de mercados y análisis del comportamiento del consumidor
• Comentarios de los empleados y encuestas organizacionales
• Diagnóstico médico y evaluaciones clínicas
• Encuestas políticas e investigación de la opinión pública
• Desarrollo de productos y pruebas de experiencia de usuario

Niveles cognitivos en el diseño de preguntas de opción múltiple

Las preguntas de opción múltiple pueden evaluar diferentes niveles de pensamiento, según la taxonomía de Bloom:

Nivel de conocimiento

Prueba de recuerdo de hechos, términos y conceptos básicos. Ejemplo: "¿Cuál es la capital de Francia?"

Nivel de comprensión

Evaluar la comprensión de la información y la capacidad para interpretar datos. Ejemplo: "Según el gráfico mostrado, ¿qué trimestre tuvo el mayor crecimiento de ventas?"

Nivel de aplicación

Evaluar la capacidad de utilizar la información aprendida en situaciones nuevas. Ejemplo: "Dado un aumento del 20% en los costos de producción, ¿qué estrategia de precios mantendría la rentabilidad?"

Nivel de análisis

Pon a prueba la capacidad de descomponer la información y comprender las relaciones. Ejemplo: "¿Qué factor probablemente contribuyó a la disminución en los puntajes de satisfacción del cliente?"

Nivel de síntesis

Evaluar la capacidad de combinar elementos para crear una nueva comprensión. Ejemplo: "¿Qué combinación de características abordaría mejor las necesidades identificadas del usuario?"

Nivel de evaluación

Poner a prueba la capacidad de juzgar valores y tomar decisiones basadas en criterios. Ejemplo: "¿Qué propuesta equilibra mejor la relación coste-beneficio con la sostenibilidad ambiental?"

10 tipos de preguntas de opción múltiple + ejemplos

El diseño moderno de preguntas de opción múltiple abarca numerosos formatos, cada uno optimizado para objetivos de investigación específicos y experiencias de los encuestados.

1. Preguntas de selección única

• Propósito:Identifique una preferencia principal, opinión o respuesta correcta 
• Mejor para : Datos demográficos, preferencias primarias, conocimiento factual 
• Opciones óptimas:3-5 opciones

Ejemplo: ¿Cuál es su principal fuente de noticias y eventos actuales?

• Plataformas de redes sociales
• Noticias de televisión tradicionales
• sitios web de noticias en línea
• Periódicos impresos
• Podcasts y noticias en audio

Mejores prácticas:

• Asegúrese de que las opciones sean mutuamente excluyentes
• Ordene las opciones de forma lógica o aleatoria para evitar sesgos

2. Preguntas de la escala Likert

• Propósito: Medir actitudes, opiniones y niveles de satisfacción. 
• Mejor para :Encuestas de satisfacción, investigaciones de opinión, evaluaciones psicológicas 
• Opciones de escala: Escalas de 3, 5, 7 o 10 puntos

Ejemplo: ¿Qué tan satisfecho está con nuestro servicio al cliente?

• Extremadamente satisfecho
• Muy satisfecho
• Moderadamente satisfecho
• Un poco satisfecho
• Nada satisfecho

Consideraciones de diseño de escala:

• Escalas impares (5, 7 puntos) permitir respuestas neutrales
• Escalas pares (4, 6 puntos) obligan a los encuestados a inclinarse hacia lo positivo o lo negativo
• Anclajes semánticos Deben ser claros y estar espaciados proporcionalmente.

3. Preguntas de selección múltiple

• Propósito:Capturar múltiples respuestas o comportamientos relevantes 
• Ideal para: Seguimiento del comportamiento, preferencias de funciones, características demográficas 
• Consideraciones :Puede generar complejidad en el análisis

Ejemplo: ¿Qué redes sociales usas habitualmente? (Selecciona todas las que correspondan)

• Facebook
• Instagram
• Gorjeo/X
• LinkedIn
• TikTok
• YouTube
• Snapchat
• Otros (especificar)

Mejores prácticas:

• Indique claramente que se permiten selecciones múltiples
• Considere la carga cognitiva de tener demasiadas opciones
• Analice patrones de respuesta, no solo selecciones individuales

4. Preguntas Sí/No

• Propósito:Toma de decisiones binaria e identificación clara de preferencias 
• Mejor para : Preguntas de selección, preferencias simples, criterios de calificación 
• Ventajas:Altas tasas de finalización, interpretación clara de los datos

Ejemplo: ¿Recomendaría nuestro producto a un amigo o colega?

• Sí
• No

Estrategias de mejora:

• Continúe con "¿Por qué?" para obtener información cualitativa.
• Considere agregar "No estoy seguro" para respuestas neutrales.
• Utilice la lógica de ramificación para las preguntas de seguimiento

6. Preguntas sobre la escala de calificación

• Propósito:Cuantificar experiencias, desempeño o evaluaciones de calidad 
• Mejor para :Reseñas de productos, evaluación de servicios, medición del rendimiento 
• Opciones visuales:Estrellas, números, controles deslizantes o escalas descriptivas

Ejemplo: Califica la calidad de nuestra aplicación móvil en una escala del 1 al 10: 1 (Malo) --- 5 (Promedio) --- 10 (Excelente)

Consejos de diseño:

• Utilice direcciones de escala consistentes (1=bajo, 10=alto)
• Proporcionar descripciones de anclaje claras
• Considere las diferencias culturales en las interpretaciones de las calificaciones

7. Preguntas de clasificación

• Propósito: Comprender el orden de prioridad y la importancia relativa 
• Ideal para: Priorización de funciones, orden de preferencias, asignación de recursos 
• Limitaciones:La complejidad cognitiva aumenta con las opciones

Ejemplo: Clasifique las siguientes características en orden de importancia (1=más importante, 5=menos importante)

• Precio
• Calidad
• Servicio de atención al cliente
• Velocidad de entrega
• Variedad de productos

Estrategias de optimización:

• Considere las opciones de clasificación forzada frente a las de clasificación parcial
• Limitar a 5-7 opciones para la gestión cognitiva
• Proporcionar instrucciones de clasificación claras

8. Preguntas de matriz/cuadrícula

• Propósito:Recopilar calificaciones de manera eficiente en múltiples elementos 
• Mejor para :Evaluación de múltiples atributos, evaluación comparativa, eficiencia de la encuesta 
• Riesgos: Fatiga del encuestado, comportamiento satisfactorio

Ejemplo: Califique su satisfacción con cada aspecto de nuestro servicio

Mejores prácticas:

• Mantenga las tablas de matriz por debajo de 7x7 (elementos x puntos de escala)
• Utilice instrucciones de escala consistentes
• Considere aleatorizar el orden de los elementos para evitar sesgos

9. Preguntas basadas en imágenes

• Propósito:Pruebas de preferencia visual y reconocimiento de marca 
• Mejor para :Selección de productos, pruebas de diseño, evaluación del atractivo visual 
• Ventajas: Mayor compromiso, aplicabilidad intercultural

Ejemplo: ¿Qué diseño de sitio web te parece más atractivo? [Imagen A] [Imagen B] [Imagen C] [Imagen D]

Consideraciones de implementación:

• Proporcionar texto alternativo para accesibilidad
• Pruebe en diferentes dispositivos y tamaños de pantalla

10. Preguntas de verdadero/falso

• Propósito: Prueba de conocimiento y evaluación de creencias 
• Mejor para :Evaluación educativa, verificación de hechos, encuestas de opinión
• Consideraciones :50% de probabilidad de acertar

Ejemplo: Las encuestas de satisfacción del cliente deben enviarse dentro de las 24 horas posteriores a la compra.

• Cierto
• Falso

Técnicas de mejora:

• Agregue la opción "No sé" para reducir las conjeturas.
• Centrarse en afirmaciones claramente verdaderas o falsas
• Evite absolutos como «siempre» o «nunca».

Bono: Plantillas sencillas de preguntas de opción múltiple

Comentarios del evento

Evaluación de conocimientos

Encuesta de trabajo individual

Mejores prácticas para crear preguntas de opción múltiple eficaces

La creación de preguntas de opción múltiple de alta calidad requiere una atención sistemática a los principios de diseño, los procedimientos de prueba y la mejora continua basada en datos y retroalimentación.

Cómo escribir frases claras y eficaces

Precisión y claridad

• Utilice un lenguaje específico e inequívoco que no deje lugar a malas interpretaciones.
• Centrarse en un solo concepto o idea por pregunta
• Evite palabras innecesarias que no contribuyan al significado.
• Escriba en un nivel de lectura apropiado para su público objetivo.

Tallos completos e independientes

• Asegúrese de que el enunciado se pueda entender sin leer las opciones
• Incluya todo el contexto y la información de fondo necesarios
• Evite los temas que requieren un conocimiento específico de las opciones para comprenderlos.
• Haz que el enunciado sea un pensamiento completo o una pregunta clara.

Ejemplo de comparación:

Pobre tallo: "El marketing es:" Tallo mejorado: "¿Qué definición describe mejor el marketing digital?"

Pobre tallo: "Lo que más ayuda a las empresas:" Tallo mejorado: "¿Qué factor contribuye más significativamente al éxito de una pequeña empresa durante el primer año?"

Desarrollo de opciones de alta calidad

Estructura homogénea

• Mantener una estructura gramatical consistente en todas las opciones
• Utilice frases paralelas y niveles de complejidad similares
• Asegúrese de que todas las opciones completen el enunciado correctamente
• Evite mezclar diferentes tipos de respuestas (hechos, opiniones, ejemplos)

Longitud y detalle apropiados

• Mantenga las opciones aproximadamente similares en longitud para evitar dar pistas
• Incluya suficientes detalles para mayor claridad sin abrumar.
• Evite las opciones que sean demasiado breves para ser significativas
• Equilibrar la brevedad con la información necesaria

organización lógica

• Organizar las opciones en orden lógico (alfabético, numérico, cronológico)
• Aleatorizar cuando no existe un orden natural
• Evite patrones que puedan proporcionar señales no deseadas
• Considere el impacto visual del diseño de opciones

Creando distractores efectivos

Plausibilidad y credibilidad

• Diseña distractores que podrían ser razonablemente correctos para alguien con conocimiento parcial
• Base las opciones incorrectas en conceptos erróneos o errores comunes
• Evite opciones obviamente erróneas o ridículas
• Pruebe distractores con miembros de la audiencia objetivo

Valor educativo

• Utilice distractores que revelen lagunas de conocimiento específicas
• Incluir opciones de cuasi-accidente que prueben distinciones finas
• Crear opciones que aborden diferentes aspectos del tema.
• Evite distractores puramente aleatorios o no relacionados

Evitando los errores comunes

• Evite las señales gramaticales que revelen la respuesta correcta
• No utilice "todas las anteriores" o "ninguna de las anteriores" a menos que sea estratégicamente necesario.
• Evite términos absolutos como "siempre", "nunca", "solo" que hacen que las opciones sean obviamente incorrectas.
• No incluya dos opciones que signifiquen esencialmente lo mismo

Cómo crear preguntas de opción múltiple sencillas pero efectivas

Las encuestas de opción múltiple son una forma sencilla de conocer a la audiencia, recopilar sus opiniones y expresarlas en una visualización significativa. Una vez configurada una encuesta de opción múltiple en AhaSlides, los participantes pueden votar desde sus dispositivos y los resultados se actualizan en tiempo real.

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