Rensis Likertin kehittämä Likert-asteikko on yksi suosituimmista kasvatus- ja yhteiskuntatieteiden tutkimuksessa käytetyistä summa-arviointiasteikon muunnelmista.
Merkitys Likert-asteikko tutkimuksessa on kiistaton, varsinkin kun on kyse asenteen, mielipiteen, käyttäytymisen ja mieltymysten mittaamisesta.
Tässä artikkelissa mennään syvemmälle Likert-asteikon merkitykseen tutkimuksessa sekä siihen, milloin ja miten sitä parhaiten hyödynnetään tutkimuksessa, olipa kyseessä sitten laadullinen tai kvantitatiivinen tutkimus.
Yleiskatsaus
| Kuka keksi Likert-asteikon? | Rensis Likert |
| Milloin Likert-asteikko kehitettiin? | 1932 |
| Mikä on tyypillinen Likert-asteikko tutkimuksessa? | 5- tai 7-pisteen järjestysasteikko |
Sisällysluettelo:
- Mikä on Likert-asteikko tutkimuksessa?
- Mitkä ovat Likert-asteikon tyypit tutkimuksessa?
- Mikä on Likert-asteikon merkitys tutkimuksessa?
- Kuinka käyttää Likert-asteikkoa tutkimuksessa
- Keskeiset ostokset
Mikä on Likert-asteikko tutkimuksessa?
Likert Scale on nimetty luojansa Rensis Likertin mukaan, joka kehitti sen vuonna 1932. Kyselytutkimuksessa se on yleisin mitta-asteikko, jota käytetään asenteiden, arvojen ja mielipiteiden mittaamiseen todellisessa tai hypoteettisessa tilanteessa. opiskella.
Likert-asteikon mittausmetodologian perusperiaate on, että Likert-asteikon antamat pisteet ovat yhdistelmäpisteitä (summattuina), jotka syntyvät yksilön vastauksista asteikon useisiin kohtiin. Osallistujia pyydetään esimerkiksi osoittamaan metriasteikolla olevansa samaa mieltä (täysin eri mieltä täysin samaa mieltä) annetun väitteen (kohteiden) kanssa.
Likert-asteikko vs. Likert-tuote
On tavallista, että ihmiset hämmentyvät termien Likert-asteikko ja Likert-tuote välillä. Jokainen Likert-asteikko sisältää useita Likert-kohteita.
- Likert-kohde on yksittäinen lausunto tai kysymys, joka vastaajaa pyydetään arvioimaan kyselyssä.
- Likert-tuotteet tarjoavat osallistujille yleensä valinnan viiden tai seitsemän paremmuusjärjestyksen välillä, jolloin keskimmäinen vaihtoehto on neutraali, esim. "Erittäin tyytymätön" - "Erittäin tyytyväinen"
Vinkkejä tehokkaaseen kyselyyn
Luo kysely verkossa AhaSlides
Hanki mikä tahansa yllä olevista esimerkeistä malleina. Rekisteröidy ilmaiseksi ja luo kysely verkossa AhaSlides mallikirjasto!
Rekisteröidy ilmaiseksi☁️
Mitkä ovat Likert-asteikon tyypit tutkimuksessa?
Yleensä Likert-tyyppiset kysymykset voivat koostua unipolaarisista tai bipolaarisista asteikoista.
- Unipolaarinen Likert-vaaka mittaa yksi ulottuvuus. Ne sopivat hyvin arvioimaan, missä määrin vastaajat tukevat tiettyä näkemystä tai asennetta. Esimerkiksi taajuudet tai todennäköisyydet mitataan asteikoilla käyttäen ei koskaan/aina, ei ollenkaan todennäköistä/erittäin todennäköistä jne.; ne ovat kaikki yksinapaisia.
- Kaksisuuntaiset Likert-vaa'at mittaa kahta vastakkaista rakennetta, kuten tyytyväisyyttä ja tyytymättömyyttä. Vastausvaihtoehdot on järjestetty jatkumolle positiivisesta negatiiviseen ja neutraali vaihtoehto keskellä. Niitä käytetään usein arvioimaan positiivisten ja negatiivisten tunteiden tasapainoa tiettyä aihetta kohtaan. Esimerkiksi samaa/eri mieltä, tyytyväisyys/tyytymättömyys ja hyvä/huono ovat kaksisuuntaisia käsitteitä.
| Unipolaarinen asteikko esimerkki | Esimerkki kaksinapaisesta asteikosta |
| ○ Täysin samaa mieltä ○ Jossain määrin samaa mieltä ○ kohtalaisen samaa mieltä ○ En ollenkaan samaa mieltä | ○ Täysin samaa mieltä ○ Jossain määrin samaa mieltä ○ Ei samaa enkä eri mieltä ○ Jokseenkin eri mieltä ○ Täysin eri mieltä |
Näiden kahden päätyypin lisäksi Likert-asteikkovastevaihtoehtoja on kahdenlaisia:
- Odd Likert vaa'at on pariton määrä vastausvaihtoehtoja, kuten 3, 5 tai 7. Pariton Likert-asteikon kysymyksissä on neutraali vaihtoehto vastausvastauksissa.
- Jopa Likert vaa'at on parillinen määrä vastausvaihtoehtoja, kuten 4 tai 6. Tämä tehdään pakottaakseen vastaajat ottamaan kantaa joko väitteen puolesta tai sitä vastaan.
Mikä on Likert-asteikon merkitys tutkimuksessa?
Likert-asteikkoa on helppo käyttää ja ymmärtää, ja se on suhteellisen luotettava ja pätevä. Tämä tekee siitä suositun valinnan tutkijoille useilla eri aloilla, mukaan lukien psykologia, sosiologia, koulutus ja markkinointi.
Miksi Likert-asteikko on tutkimuksessa suosituin asteikko? Tässä on joitain syitä, miksi Likert-asteikkoa käytetään laajalti:
- Asenteet vaikuttavat käyttäytymiseen, mutta niitä ei voi havaita heti, ne täytyy olettaa ihmisen erilaisten toimien tai lausuntojen kautta. Tästä syystä Likert-asteikon kyselyt tulevat käsittelemään asenteen eri näkökohtia.
- Likert-asteikot tarjoavat standardisoidun muodon vastausten keräämiseen, mikä varmistaa, että kaikki vastaajat vastaavat samoihin kysymyksiin samalla tavalla. Tämä standardointi lisää tietojen luotettavuutta ja vertailukelpoisuutta.
- Likert-asteikot ovat tehokkaita suuren datamäärän keräämiseen suurelta määrältä vastaajia, joten ne soveltuvat kyselytutkimukseen.
Kuinka käyttää Likert-asteikkoa tutkimuksessa
Likert-asteikon tehokkuuteen tutkimuksessa vaikuttavat useat tekijät. Tässä on muutamia vinkkejä, joiden avulla voit suunnitella kyselylomakkeen Likert Scale -asteikolla:
#1. Kyselylomakkeen tavoitteet
Jokaisella kyselylomakkeella on kolme erityistä tavoitetta. Kyselyn suunnittelun aloittaminen keskeisillä tutkimuskysymyksillä, joihin pyrit vastaamaan, on välttämätöntä.
#2. Huolehdi kysymyksen suunnittelusta
On tärkeää suunnitella kysymykset siten, että vastaajien kyvyttömyys ja haluttomuus vastata.
- Onko vastaaja tietoinen?
- Jos vastaajat eivät todennäköisesti ole perillä, suodatinkysymykset, jotka mittaavat tuttua, tuotteen käyttöä ja aikaisempia kokemuksia, tulee esittää ennen itse aiheita koskevia kysymyksiä.
- Muistaako vastaaja?
- Vältä tekemättä jättämistä, teleskooppia ja luomista koskevia virheitä.
- Kysymykset, jotka eivät anna vastaajalle vihjeitä, voivat aliarvioida tapahtuman todellista toteutumista.
- Osaako vastaaja ilmaista?
- Minimoi vastaajilta vaadittava vaiva.
- Onko konteksti, jossa kysymykset esitetään, sopiva?
- Saa tietopyyntö näyttämään oikeutetulta.
- Jos tiedot ovat arkaluonteisia:
Saatat pitää myös: Yli 12 ilmaista vaihtoehtoa SurveyMonkeylle vuonna 2023
#3. Valitse Kysymyksen sanamuoto
Hyvin kirjoitettuja kysymyksiä varten tarjoamme seuraavat ohjeet:
- määrittele ongelma
- käytä tavallisia sanoja
- käytä yksiselitteisiä sanoja
- välttää johtavia kysymyksiä
- välttää implisiittisiä vaihtoehtoja
- välttää implisiittisiä oletuksia
- välttää yleistyksiä ja arvioita
- käytä positiivisia ja negatiivisia lausuntoja.
Saatat pitää myös: Yli 65 tehokasta kyselyn näytettä + ilmaisia malleja
#4. Valitse Likert Scale -vastevaihtoehdot
Päätä, käytätkö kaksisuuntaista vai yksinapaista, paritonta vai parillista Likert-asteikkoa sen mukaan, haluatko sisällyttää neutraalin vai keskipisteen vaihtoehdon.
Sinun tulee viitata käytettävissä oleviin mittausrakenteisiin ja kohtiin, jotka aiemmat tutkijat ovat jo kehittäneet ja tunnistaneet. Varsinkin kun on kyse akateemisesta tutkimuksesta, jossa on tiukat standardit.
Keskeiset ostokset
Oletko valmis testaamaan asiantuntemuksesi Likert-vaakojen käytössä ja keräämään arvokkaita oivalluksia tutkimusta varten? Ota seuraava askel ja luo tehokkaita kyselyjä AhaSlides.
AhaSlides tarjoaa käyttäjäystävälliset kyselyn luontityökalut, reaaliaikaisen vastausseurannan ja mukautettavat Likert-asteikkovaihtoehdot. Ota kaikki irti tutkimuksestasi suunnittelemalla kiinnostavia kyselyjä jo tänään!
Usein kysytyt kysymykset
Kuinka analysoida Likert-asteikon dataa tutkimuksessa?
Likertin asteikon tietojen analysoinnissa voidaan käyttää useita tilastotekniikoita. Yleisiä analyysejä ovat kuvaavien tilastojen laskeminen (esim. keskiarvot, mediaanit), päättelytestien suorittaminen (esim. t-testit, ANOVA) ja suhteiden tutkiminen (esim. korrelaatiot, tekijäanalyysi).
Voidaanko Likert-asteikkoja käyttää kvalitatiivisessa tutkimuksessa?
Vaikka Likert-asteikkoja käytetään tyypillisesti kvantitatiiviseen tutkimukseen, niitä voidaan käyttää myös laadullisiin tarkoituksiin.
Millainen mittaus on Likert-asteikko?
Likert-asteikko on eräänlainen luokitusasteikko, jota käytetään asenteiden tai mielipiteiden mittaamiseen. Tällä asteikolla vastaajia pyydetään arvioimaan asioita, jotka ovat samaa mieltä jostain tietystä asiasta.
viite: Academia | Kirja: Marketing Research: An Applied Orientation, Naresh K. Malhotra, s. 323.
