Les questionnaires sont utiles pour rassembler les détails des personnes du monde entier.
Même si les questionnaires sont partout, les gens ne savent toujours pas quels types de requêtes ajouter.
Nous vous montrerons les types de questionnaires de recherche, ainsi que comment et où les utiliser.
Allons-y
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Types de questionnaires en recherche
Lorsque vous créez votre questionnaire, vous devez réfléchir au type d’informations que vous essayez d’obtenir des gens.
Si vous souhaitez des détails riches et exploratoires pour aider à prouver ou à réfuter une théorie, optez pour une enquête qualitative avec des questions ouvertes. Cela permet aux gens d’exprimer librement leurs pensées.
Mais si vous avez déjà une hypothèse et que vous avez juste besoin de chiffres pour la tester, un questionnaire quantitatif est la solution idéale. Utilisez des questions fermées dans lesquelles les gens choisissent des réponses pour obtenir des statistiques mesurables et quantifiables.
Une fois que vous l'avez compris, il est maintenant temps de choisir le type de questionnaire que vous souhaitez inclure dans la recherche.
# 1. Question ouvertenaire en recherche
Les questions ouvertes sont un outil précieux en recherche car elles permettent aux sujets d’exprimer pleinement leurs points de vue sans limites.
Le format non structuré des questions ouvertes, qui ne proposent pas de choix de réponses prédéfinis, les rend bien adaptées à une recherche exploratoire précoce.
Cela permet aux enquêteurs de découvrir des informations nuancées et potentiellement d’identifier de nouvelles pistes d’enquête qui n’avaient pas été conçues auparavant.
Même si les questions ouvertes génèrent des données qualitatives plutôt que quantitatives, nécessitant des méthodes de codage plus approfondies pour l’analyse de grands échantillons, leur force réside dans la révélation d’un large éventail de réponses réfléchies.
Couramment utilisées comme questions d'introduction dans les entretiens ou les études pilotes pour explorer les facteurs explicatifs, les requêtes ouvertes sont particulièrement utiles lorsqu'un sujet doit être compris sous tous les angles avant de concevoir des enquêtes plus directes à questions fermées.
Exemple:
Questions d'opinion :
- Que pensez-vous de [sujet] ?
- Comment décririez-vous votre expérience avec [sujet] ?
Questions d'expérience :
- Parlez-moi d'un moment où [l'événement] s'est produit.
- Expliquez-moi à travers le processus de [activité].
Questions de ressenti :
- Qu’avez-vous ressenti à propos de [événement/situation] ?
- Quelles émotions sont évoquées lorsque [stimulus] est présent ?
Questions de recommandation :
- Comment [problème] pourrait-il être amélioré ?
- Quelles suggestions avez-vous pour [solution/idée proposée] ?
Questions d’impact :
- De quelle manière [événement] vous a-t-il affecté ?
- Comment votre opinion sur [sujet] a-t-elle changé au fil du temps ?
Questions hypothétiques :
- Comment pensez-vous que vous réagiriez si [scénario] ?
- Selon vous, quels facteurs pourraient influencer [le résultat] ?
Questions d'interprétation :
- Que signifie [terme] pour vous ?
- Comment interpréteriez-vous le résultat [résultat] ?
#2. Questionnaire d'échelle de notation en recherche
Les questions de l'échelle d'évaluation sont un outil précieux dans la recherche pour mesurer les attitudes, les opinions et les perceptions qui existent sur un continuum plutôt que sous forme d'états absolus.
En présentant une question suivie d'une échelle numérotée permettant aux répondants d'indiquer leur niveau d'accord, leur importance, leur satisfaction ou d'autres notes, ces questions capturent l'intensité ou la direction des sentiments de manière structurée mais nuancée.
Les types courants incluent Échelles de Likert impliquant des étiquettes comme fortement en désaccord à tout à fait d'accord ainsi que des échelles visuelles analogiques.
Les données métriques quantitatives qu'ils fournissent peuvent ensuite être facilement regroupées et analysées statistiquement pour comparer les notes moyennes, les corrélations et les relations.
Les échelles de notation sont bien adaptées aux applications telles que l'analyse de la segmentation du marché, les tests préalables et l'évaluation des programmes après la mise en œuvre grâce à des techniques telles que Test A / B.
Bien que leur nature réductrice puisse manquer du contexte des réponses ouvertes, les échelles d’évaluation évaluent toujours efficacement les dimensions des sentiments pour examiner les liens prédictifs entre les facettes de l’attitude lorsqu’elles sont correctement placées après une enquête descriptive initiale.
#3. Questionnaire fermé en recherche
Les questions fermées sont couramment utilisées dans la recherche pour collecter des données structurées et quantitatives grâce à des choix de réponses standardisés.
En fournissant un ensemble restreint d'options de réponse parmi lesquelles les sujets peuvent choisir, telles que vrai/faux, oui/non, échelles d'évaluation ou réponses à choix multiples prédéfinies, les questions fermées produisent des réponses qui peuvent être plus facilement codées, agrégées et analysées statistiquement. sur de grands échantillons par rapport aux questions ouvertes.
Cela les rend adaptés aux phases de validation ultérieures, une fois que les facteurs ont déjà été identifiés, tels que les tests d'hypothèses, la mesure des attitudes ou des perceptions, l'évaluation des sujets et les enquêtes descriptives reposant sur des données factuelles.
Même si limiter les réponses simplifie l’enquête et permet une comparaison directe, cela risque d’omettre des questions imprévues ou de perdre le contexte au-delà des alternatives proposées.
#4. Questionnaire à choix multiples en recherche
Les questions à choix multiples sont un outil utile en recherche lorsqu’elles sont administrées correctement au moyen de questionnaires fermés.
Ils présentent aux répondants une question accompagnée de quatre à cinq options de réponse prédéfinies parmi lesquelles choisir.
Ce format permet une quantification facile des réponses qui peuvent être analysées statistiquement sur de grands groupes d'échantillons.
Bien que rapides à remplir pour les participants et simples à coder et à interpréter, les questions à choix multiples comportent également certaines limites.
Plus particulièrement, ils risquent de négliger des nuances importantes ou de manquer des options pertinentes s’ils ne sont pas soigneusement testés au préalable.
Pour minimiser le risque de biais, les choix de réponses doivent être mutuellement exclusifs et collectivement exhaustifs.
En tenant compte de la formulation et des options, les questions à choix multiples peuvent produire efficacement des données descriptives mesurables lorsque les possibilités clés sont pré-identifiées, par exemple pour classer les comportements et les profils démographiques ou évaluer les connaissances sur des sujets pour lesquels des variations sont connues.
#5. Questionnaire à l'échelle de Likert en recherche
L'échelle de Likert est un type d'échelle d'évaluation couramment utilisé dans la recherche pour mesurer quantitativement les attitudes, les opinions et les perceptions sur divers sujets d'intérêt.
Utilisant un format de réponse symétrique d'accord-pas d'accord dans lequel les participants indiquent leur niveau d'accord avec une déclaration, les échelles de Likert présentent généralement une conception en 5 points, bien que plus ou moins d'options soient possibles en fonction de la sensibilité de mesure requise.
En attribuant des valeurs numériques à chaque niveau de l'échelle de réponse, les données Likert permettent une analyse statistique des modèles et des relations entre les variables.
Cela donne des résultats plus cohérents que de simples questions oui/non ou ouvertes pour certains types de questions visant à évaluer l'intensité des sentiments sur un continuum.
Bien que les échelles de Likert fournissent des données métriques faciles à collecter et soient simples pour les répondants, leur limite réside dans la simplification excessive des points de vue complexes, même si elles offrent toujours des informations précieuses lorsqu'elles sont correctement appliquées dans la recherche.
Exemple
Un chercheur souhaite comprendre la relation entre la satisfaction au travail (variable dépendante) et des facteurs tels que le salaire, l'équilibre travail-vie personnelle et la qualité de la supervision (variables indépendantes).
Une échelle de Likert en 5 points est utilisée pour des questions telles que :
- Je suis satisfait de mon salaire (Fortement en désaccord avec Fortement d'accord)
- Mon travail permet un bon équilibre entre vie professionnelle et vie privée (Fortement en désaccord avec Fortement d'accord)
- Mon superviseur me soutient et est un bon gestionnaire (Fortement en désaccord avec Fortement d'accord)
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Faits marquants
Ces types de questionnaires dans la recherche sont généralement courants et faciles à remplir.
Lorsque vos requêtes sont simples à comprendre et que vos options sont uniformes, tout le monde est sur la même longueur d’onde. Les réponses se compilent ensuite correctement, que vous obteniez une réponse ou un million.
La clé est de s'assurer que les répondants savent toujours exactement ce que vous demandez, puis leurs réponses seront mises en place pour l'assemblage fluide de superbes scoops d'enquête.
FAQ
Quels sont les 4 types de questionnaires en recherche ?
Les quatre principaux types de questionnaires utilisés dans la recherche sont les questionnaires structurés, les questionnaires non structurés, les enquêtes et les entretiens. Le type approprié dépend des objectifs de la recherche, du budget, du calendrier et si les méthodes qualitatives, quantitatives ou mixtes sont les plus appropriées.
Quels sont les 6 principaux types de questions d’enquête ?
Les six principaux types de questions d'enquête sont les questions fermées, les questions ouvertes, les questions sur l'échelle de notation, les questions sur l'échelle de classement, les questions démographiques et les questions comportementales.
Quels sont les trois types de questionnaires ?
Les trois principaux types de questionnaires sont les questionnaires structurés, les questionnaires semi-structurés et les questionnaires non structurés.
