De Likert-skaal, ûntwikkele troch Rensis Likert, is ien fan 'e meast brûkte farianten fan' e gearfette beoardielingsskaal yn edukatyf en sosjale wittenskiplik ûndersyk.
De betsjutting fan Likert Scale in Research is ûnbestriden, benammen as it giet om it mjitten fan hâlding, miening, gedrach en foarkar.
Yn dit artikel sille wy djipper yngean op de betsjutting fan Likert-skaal yn ûndersyk, lykas wannear en hoe it it bêste te brûken yn ûndersyk, oft it no kwalitatyf of kwantitatyf ûndersyk is.
Oersicht
| Wa hat de Likert-skaal útfûn? | Rensis Likert |
| Wannear ûntwikkele de Likert-skaal? | 1932 |
| Wat is in typyske Likert-skaal yn ûndersyk? | 5- of 7-punt ordinale skaal |
Table of Contents:
- Wat is Likert-skaal yn ûndersyk?
- Wat binne de soarten Likert-skaal yn ûndersyk?
- Wat is it belang fan Likert-skaal yn ûndersyk?
- Hoe Likert-skaal te brûken yn ûndersyk
- Key Takeaways
Wat is Likert-skaal yn ûndersyk?
Likert-skaal is neamd nei syn skepper, Rensis Likert, dy't it ûntwikkele yn 1932. Yn enkêteûndersyk is it it meast foarkommende type mjitskaal, dy't brûkt wurdt om hâldingen, wearden en mieningen te mjitten, foar in echte of hypotetyske situaasje ûnder studearje.
In prinsipe basis foar de Likert skaal mjitting metodyk is dat skoares oplevere troch in Likert skaal binne gearstalde (summearre) skoares dy't fuortkomme út in yndividu syn antwurden op de meardere items op 'e skaal. Bygelyks, dielnimmers wurde frege om har nivo fan oerienkomst (fan sterk net iens oant heul iens) mei de opjûne útspraak (items) op in metryske skaal sjen te litten.
De Likert-skaal tsjin it Likert-item
It is gewoan om te sjen dat minsken betize wurde tusken de termen Likert-skaal en Likert-item. Elke Likert-skaal befettet ferskate Likert-items.
- In Likert-item is in yndividuele ferklearring of fraach dy't de respondint frege wurdt te evaluearjen yn in enkête.
- Likert-items biede dielnimmers meastentiids in kar tusken fiif en sân ranglist opsjes, wêrby't de middelste opsje neutraal is, bygelyks fan "Ekstreem ûntefreden" nei "Ekstreem tefreden"
Tips foar effektive Survey
Meitsje Survey Online mei AhaSlides
Krij ien fan 'e boppesteande foarbylden as sjabloanen. Meld jo fergees oan en meitsje enkête online mei AhaSlides template bibleteek!
Meld jo fergees oan☁️
Wat binne de soarten Likert-skaal yn ûndersyk?
Yn 't algemien kinne fragen fan Likert-type bestean út unipolêre as bipolêre skalen.
- Unipolêre Likert-skalen mjitte ien diminsje. Se binne goed geskikt om te beoardieljen yn hoefier't respondinten in bepaalde stânpunt of hâlding ûnderskriuwe. Bygelyks, frekwinsjes of kânsen wurde metten troch skalen mei it brûken fan nea/altyd, hielendal net wierskynlik/hiel wierskynlik, ensfh. se binne allegear unipolar.
- Bipolare Likert-skalen mjitte twa tsjinoerstelde konstruksjes, lykas tefredenheid en ûnfrede. De antwurdopsjes binne regele op in kontinuüm fan posityf nei negatyf, mei in neutrale opsje yn 'e midden. Se wurde faak brûkt om it lykwicht te beoardieljen tusken positive en negative gefoelens foar in bepaald ûnderwerp. Bygelyks, iens / net iens, tefredenheid / ûnfrede, en goed / min binne bipolêre begripen.
| Foarbyld fan Unipolar Scale | Foarbyld fan Bipolar Scale |
| ○ Benammen mei iens ○ In bytsje iens ○ Matich iens ○ Helemaal net iens | ○ Benammen mei iens ○ In bytsje iens ○ Net iens noch net iens ○ In bytsje net iens ○ Heech net iens |
Neist dizze twa haadtypen binne d'r twa soarten reaksjeopsjes op Likert-skaal:
- Odd Likert schalen hawwe in ûneven oantal antwurd opsjes, lykas 3, 5, of 7. Odd Likert skaal fragen hawwe in neutrale opsje yn de antwurd antwurden.
- Even Likert-skalen hawwe in even oantal antwurd opsjes, lykas 4 of 6. Dit wurdt dien om respondinten te twingen om in stânpunt yn te nimmen, itsij foar of tsjin de útspraak.
Wat is it belang fan Likert-skaal yn ûndersyk?
De Likert-skaal is maklik te brûken en te begripen, en it is relatyf betrouber en jildich. Dit makket it in populêre kar foar ûndersikers yn in ferskaat oan fjilden, ynklusyf psychology, sosjology, ûnderwiis en marketing.
Wêrom is in Likert-skaal de foarkommende skaal yn ûndersyk? Hjir binne wat redenen wêrom't de Likert-skaal in soad brûkt wurdt:
- Attitudes beynfloedzje gedrach, mar kinne net direkt wurde waarnommen, se moatte wurde oannommen troch ferskate aksjes of útspraken fan in persoan. Dit is wêrom Likert-skaalfragelisten komme om ferskate aspekten fan hâlding oan te pakken.
- Likert-skalen biede in standerdisearre formaat foar it sammeljen fan antwurden, en soargje derfoar dat alle respondinten deselde set fragen op deselde manier beäntwurdzje. Dizze standerdisearring fergruttet de betrouberens en fergelykberens fan gegevens.
- Likert-skalen binne effisjint foar it sammeljen fan in grut folume oan gegevens fan in grut oantal respondinten, wêrtroch se geskikt binne foar enkêteûndersyk.
Hoe Likert-skaal te brûken yn ûndersyk
De effektiviteit fan Likert-skaal yn ûndersyk wurdt beynfloede troch ferskate faktoaren. Hjir binne wat tips om jo te helpen in fragelist te ûntwerpen mei Likert-skaal:
#1. Doelstellings fan in fragelist
Elke fragelist hat trije spesifike doelen. It begjin fan it fragelistûntwerp mei wichtige ûndersyksfragen dy't jo fan doel binne te beantwurdzjen is needsaaklik.
#2. Soargje foar fraachûntwerp
It is krúsjaal om de fragen te ûntwerpen om it ûnfermogen en ûnwilligens fan 'e respondint te oerwinnen.
- Is de respondint op 'e hichte?
- As respondinten net wierskynlik ynformeare wurde, moatte filterfragen dy't bekendheid, produktgebrûk en ûnderfiningen út it ferline mjitte foardat fragen oer de ûnderwerpen sels steld wurde.
- Kin de respondint ûnthâlde?
- Foarkom flaters fan weglating, teleskopearjen, en skepping.
- Fragen dy't de respondint gjin oanwizings jouwe, kinne it feitlike foarkommen fan in evenemint ûnderskatte.
- Kin de respondint artikulearje?
- Minimearje de ynspanning dy't nedich is fan 'e respondinten.
- Is de kontekst wêryn de fragen steld wurde passend?
- Meitsje it fersyk om ynformaasje legitime.
- As de ynformaasje gefoelich is:
Do meist miskien ek wol oer: 12+ fergese alternativen foar SurveyMonkey yn 2023
#3. Kies Fraachwurdearring
Foar goed skreaune fragen biede wy de folgjende rjochtlinen:
- definiearje it probleem
- gewoane wurden brûke
- brûk ûndûbelsinnige wurden
- foarkomme liedende fragen
- mije ymplisite alternativen
- foarkomme ymplisite oannames
- foarkomme generalisaasjes en skatten
- brûk positive en negative útspraken.
Do meist miskien ek wol oer: 65+ Effektive enkêtefraachsamples + frije sjabloanen
#4. Kies Likert-skaal-antwurdopsjes
Beslute oft jo Bipolar of Unipolar sille brûke, in ûneven of sels Likert-skaal, ôfhinklik fan oft jo in neutraal- as middelpuntopsje opnimme wolle.
Jo moatte ferwize nei de beskikbere mjittingskonstruksjes en items dy't al binne ûntwikkele en erkend troch eardere ûndersikers. Benammen as it giet om akademysk ûndersyk mei strange noarmen.
Key Takeaways
Klear om jo ekspertize yn it brûken fan Likert-skalen op 'e proef te stellen en weardefolle ynsjoch te sammeljen foar jo ûndersyk? Nim de folgjende stap en meitsje krêftige enkêtes mei AhaSlides.
AhaSlides biedt brûkerfreonlike ark foar oanmeitsjen fan enkêtes, real-time antwurd folgjen, en oanpasbere Likert-skaalopsjes. Begjin it measte út jo ûndersyk te heljen troch hjoed boeiende enkêtes te ûntwerpen!
Faak Stelde Fragen
Hoe kinne ik Likert-skaalgegevens analysearje yn ûndersyk?
D'r binne ferskate statistyske techniken dy't brûkt wurde kinne by it analysearjen fan de Likert-skaalgegevens. Algemiene analyzes omfetsje it berekkenjen fan beskriuwende statistiken (bgl. middels, medianen), it útfieren fan inferentiale tests (bgl. t-tests, ANOVA), en it ferkennen fan relaasjes (bgl. korrelaasjes, faktoranalyse).
Kinne Likert-skalen brûkt wurde yn kwalitatyf ûndersyk?
Ek al wurde Likert-skalen typysk brûkt foar kwantitatyf ûndersyk, se kinne ek brûkt wurde foar kwalitative doelen.
Hokker type mjitting is Likert-skaal?
In Likert-skaal is in soarte fan beoardielingsskaal dy't brûkt wurdt om hâldingen of mieningen te mjitten. Mei dizze skaal wurde respondinten frege items te beoardieljen op in nivo fan oerienkomst nei in bepaald probleem.
Ref: Akademia | Boek: marketingûndersyk: in tapaste oriïntaasje, Naresh K. Malhotra, p. 323.
