Vragenlijsten zijn bedoeld om details van mensen overal te verzamelen.
Hoewel er overal vragenlijsten zijn, weten mensen nog steeds niet zeker welke soorten vragen ze moeten toevoegen.
We laten u de soorten vragenlijsten zien die in onderzoek worden gebruikt, en hoe en waar u er een kunt gebruiken.
Laten we aan de slag gaan👇
Meer tips met AhaSlides
Op zoek naar meer plezier tijdens bijeenkomsten?
Verzamel uw teamleden door een leuke quiz op AhaSlides. Meld u aan om een gratis quiz uit de AhaSlides-sjabloonbibliotheek te doen!
🚀 Grijp gratis quiz☁️
Soorten vragenlijsten in onderzoek
Wanneer u uw vragenlijst maakt, moet u nadenken over het soort informatie dat u van mensen probeert te krijgen.
Als je rijke, verkennende details wilt om een theorie te bewijzen of te ontkrachten, kies dan voor een kwalitatief onderzoek met open vragen. Hierdoor kunnen mensen vrijuit hun gedachten uitleggen.
Maar als je al een hypothese hebt en alleen cijfers nodig hebt om deze te testen, is een kwantitatieve vragenlijst de oplossing. Gebruik gesloten vragen waarbij mensen antwoorden kiezen om meetbare, kwantificeerbare statistieken te krijgen.
Als u dit eenmaal heeft, is het tijd om te kiezen welk type vragenlijst u in het onderzoek wilt opnemen.
#1. Open vraagnair in onderzoek
Open vragen zijn een waardevol hulpmiddel in onderzoek, omdat proefpersonen hierdoor hun perspectieven volledig en zonder beperkingen kunnen uiten.
Het ongestructureerde formaat van open vragen, die geen vooraf gedefinieerde antwoordkeuzes bieden, maakt ze zeer geschikt voor verkennend onderzoek in een vroeg stadium.
Hierdoor kunnen onderzoekers genuanceerde inzichten ontdekken en mogelijk nieuwe wegen voor onderzoek identificeren die nog niet eerder waren bedacht.
Hoewel open vragen kwalitatieve in plaats van kwantitatieve gegevens genereren, waardoor diepgaandere codeermethoden nodig zijn voor analyse van grote steekproeven, ligt hun kracht in het onthullen van een breed scala aan doordachte antwoorden.
Open vragen worden vaak gebruikt als inleidende vragen in interviews of pilotstudies om verklarende factoren te onderzoeken. Ze zijn vooral nuttig wanneer een onderwerp vanuit alle invalshoeken moet worden begrepen voordat meer directe enquêtes met gesloten vragen kunnen worden ontworpen.
Voorbeeld:
Advies vragen:
- Wat vindt u van [onderwerp]?
- Hoe zou u uw ervaring met [onderwerp] omschrijven?
Ervaringsvragen:
- Vertel me eens over een tijdstip waarop [gebeurtenis] plaatsvond.
- Leid mij door het proces van [activiteit].
Gevoelsvragen:
- Wat vond je van [gebeurtenis/situatie]?
- Welke emoties worden opgeroepen als [stimulus] aanwezig is?
Aanbevelingsvragen:
- Hoe kan [probleem] worden verbeterd?
- Welke suggesties heeft u voor [voorgestelde oplossing/idee]?
Impactvragen:
- Op welke manieren heeft [gebeurtenis] u beïnvloed?
- Hoe is uw mening over [onderwerp] in de loop van de tijd veranderd?
Hypothetische vragen:
- Hoe denk je dat je zou reageren als [scenario]?
- Welke factoren zouden volgens u van invloed zijn op [uitkomst]?
Interpretatie vragen:
- Wat betekent [term] voor jou?
- Hoe zou u de bevinding van [resultaat] interpreteren?
#2. Beoordelingsschaalvragenlijst in onderzoek
Vragen op beoordelingsschalen zijn een waardevol hulpmiddel in onderzoek voor het meten van attitudes, meningen en percepties die op een continuüm bestaan in plaats van als absolute toestanden.
Door een vraag te presenteren, gevolgd door een genummerde schaal waarmee respondenten hun mate van overeenstemming, belangrijkheid, tevredenheid of andere beoordelingen kunnen aangeven, geven deze vragen de intensiteit of richting van gevoelens op een gestructureerde maar toch genuanceerde manier weer.
Veelvoorkomende soorten zijn onder meer Likert-weegschalen met labels als helemaal mee oneens tot helemaal mee eens, evenals visueel analoge schalen.
De kwantitatieve metrische gegevens die zij leveren, kunnen vervolgens eenvoudig worden samengevoegd en statistisch worden geanalyseerd om gemiddelde beoordelingen, correlaties en relaties te vergelijken.
Beoordelingsschalen zijn zeer geschikt voor toepassingen zoals marktsegmentatieanalyse, pre-testen en programma-evaluatie na de implementatie door middel van technieken zoals A/B-testen.
Hoewel hun reducerende karakter mogelijk de context van open reacties mist, meten beoordelingsschalen nog steeds efficiënt sentimentdimensies voor onderzoek naar voorspellende verbanden tussen attitudefacetten, wanneer ze op de juiste manier worden geplaatst na een aanvankelijk beschrijvend onderzoek.
#3. Gesloten vragenlijst in onderzoek
Gesloten vragen worden vaak gebruikt in onderzoek om gestructureerde, kwantitatieve gegevens te verzamelen via gestandaardiseerde antwoordkeuzes.
Door een beperkte reeks antwoordopties te bieden waaruit de onderwerpen kunnen kiezen, zoals waar/niet waar, ja/nee, beoordelingsschalen of vooraf gedefinieerde meerkeuzeantwoorden, leveren gesloten vragen antwoorden op die gemakkelijker kunnen worden gecodeerd, geaggregeerd en statistisch geanalyseerd in grote steekproeven vergeleken met open vragen.
Dit maakt ze geschikt tijdens latere validatiefasen nadat factoren al zijn geïdentificeerd, zoals het testen van hypothesen, het meten van attitudes of percepties, beoordelingen van onderwerpen en beschrijvende onderzoeken die vertrouwen op op feiten gebaseerde gegevens.
Hoewel het beperken van de antwoorden het onderzoek vereenvoudigt en directe vergelijking mogelijk maakt, bestaat het risico dat onverwachte problemen worden weggelaten of dat de context buiten de gegeven alternatieven verloren gaat.
#4. Meerkeuzevragenlijst in onderzoek
Meerkeuzevragen zijn een nuttig hulpmiddel bij onderzoek als ze op de juiste manier worden afgenomen via gesloten vragenlijsten.
Ze presenteren respondenten een vraag en vier tot vijf vooraf gedefinieerde antwoordopties waaruit ze kunnen kiezen.
Dit formaat maakt een eenvoudige kwantificering van reacties mogelijk die statistisch kunnen worden geanalyseerd over grote steekproefgroepen.
Meerkeuzevragen zijn weliswaar snel in te vullen en eenvoudig te coderen en te interpreteren, maar brengen ook enkele beperkingen met zich mee.
Het meest opvallende is dat ze het risico lopen belangrijke nuances over het hoofd te zien of relevante opties te missen als ze niet vooraf zorgvuldig in een pilot zijn getest.
Om het risico op vooringenomenheid te minimaliseren, moeten de antwoordkeuzes elkaar wederzijds uitsluiten en collectief uitputtend zijn.
Met overwegingen voor formulering en opties kunnen meerkeuzevragen op efficiënte wijze meetbare beschrijvende gegevens opleveren wanneer de belangrijkste mogelijkheden vooraf zijn geïdentificeerd, zoals voor het classificeren van gedrag en demografische profielen of het beoordelen van kennis over onderwerpen waar variaties bekend zijn.
#5. Likertschaalvragenlijst in onderzoek
De Likert-schaal is een veelgebruikt type beoordelingsschaal in onderzoek om attitudes, meningen en percepties over verschillende interessante onderwerpen kwantitatief te meten.
Door gebruik te maken van een symmetrisch antwoordformat waarbij deelnemers aangeven in hoeverre ze het eens zijn met een stelling, hebben Likert-schalen doorgaans een 5-puntsontwerp, hoewel er meer of minder opties mogelijk zijn, afhankelijk van de benodigde gevoeligheid van de meting.
Door numerieke waarden toe te kennen aan elk niveau van de antwoordschaal, maken Likert-gegevens een statistische analyse van patronen en relaties tussen variabelen mogelijk.
Dit levert consistentere resultaten op dan eenvoudige ja/nee-vragen of open vragen voor bepaalde soorten vragen die gericht zijn op het meten van de intensiteit van sentimenten op een continuüm.
Hoewel Likert-schalen gemakkelijk verzamelbare metrische gegevens opleveren en eenvoudig zijn voor respondenten, vereenvoudigt hun beperking complexe standpunten te simpel, hoewel ze nog steeds waardevol inzicht bieden als ze op de juiste manier worden toegepast in onderzoek.
Voorbeeld
Een onderzoeker wil inzicht krijgen in de relatie tussen werktevredenheid (afhankelijke variabele) en factoren als beloning, evenwicht tussen werk en privéleven en de kwaliteit van het toezicht (onafhankelijke variabelen).
Voor vragen als:
- Ik ben tevreden met mijn salaris (helemaal niet mee eens tot helemaal mee eens)
- Mijn baan zorgt voor een goede balans tussen werk en privéleven (van helemaal niet mee eens tot helemaal mee eens)
- Mijn leidinggevende is ondersteunend en een goede manager (helemaal niet mee eens tot helemaal mee eens)
We behandelen alle soorten vragenlijsten in onderzoek. Ga meteen aan de slag met AhaSlides' gratis enquêtesjablonen!
Key Takeaways
Dit soort vragenlijsten in onderzoek zijn doorgaans gebruikelijk en kunnen door mensen gemakkelijk worden ingevuld.
Wanneer uw vragen eenvoudig te begrijpen zijn en uw opties uniform zijn, zit iedereen op dezelfde pagina. De antwoorden worden dan mooi samengesteld, of je nu één antwoord hebt gekregen of een miljoen.
De sleutel is om ervoor te zorgen dat respondenten altijd precies weten wat u vraagt, waarna hun antwoorden meteen op hun plaats glijden, zodat u probleemloos mooie enquête-scoops kunt samenstellen.
Veelgestelde Vragen / FAQ
Wat zijn de 4 soorten vragenlijsten in onderzoek?
De vier belangrijkste soorten vragenlijsten die in onderzoek worden gebruikt, zijn gestructureerde vragenlijsten, ongestructureerde vragenlijsten, enquêtes en interviews. Het geschikte type hangt af van de onderzoeksdoelstellingen, het budget, de tijdlijn en of kwalitatieve, kwantitatieve of gemengde methoden het meest geschikt zijn.
Wat zijn de zes belangrijkste soorten enquêtevragen?
De zes belangrijkste soorten enquêtevragen zijn gesloten vragen, open vragen, vragen op beoordelingsschalen, vragen op rangschikkingsschalen, demografische vragen en gedragsvragen.
Welke drie soorten vragenlijsten zijn er?
De drie belangrijkste soorten vragenlijsten zijn gestructureerde vragenlijsten, semi-gestructureerde vragenlijsten en ongestructureerde vragenlijsten.
