Hơn 40 ví dụ về thang đo Likert dùng trong khảo sát, đào tạo và phản hồi nhân sự.

Việc xây dựng bảng đánh giá đào tạo hoặc khảo sát nhân viên khá đơn giản cho đến khi bạn gặp phải câu hỏi nên sử dụng thang đo nào. Mức độ đồng ý? Mức độ hài lòng? Tần suất? Năm điểm hay bảy điểm? Bài viết này tập hợp hơn 40 ví dụ về thang đo Likert được sắp xếp theo loại thang đo và trường hợp sử dụng, để bạn có thể ngừng phỏng đoán và bắt đầu thu thập dữ liệu thực sự có ý nghĩa. Phần lịch sử sẽ được trình bày sau.

Rensis Likert đã phát triển loại thang đo này trong luận án tiến sĩ năm 1932 của ông tại Đại học Columbia như một cách để thu thập dữ liệu về thái độ có thể được phân tích thống kê [1]. Gần một thế kỷ sau, định dạng này vẫn là cách đáng tin cậy nhất để đo lường suy nghĩ và cảm xúc của mọi người, miễn là bạn chọn đúng phiên bản cho công việc.

Viết câu hỏi Likert hiệu quả

Định dạng thang đo chỉ quan trọng nếu bản thân câu hỏi rõ ràng. Hãy tưởng tượng một mục Likert được viết kém giống như một bức ảnh mờ: ngay cả một thang đo 5 điểm hoàn hảo cũng không thể làm cho nó sắc nét hơn. Một vài nguyên tắc áp dụng cho mọi trường hợp sử dụng:

Mỗi câu chỉ chứa một ý tưởng. "Người hướng dẫn có kiến ​​thức chuyên môn tốt, và tài liệu được sắp xếp khoa học" là hai câu hỏi trong một. Nếu ai đó đồng ý với câu này nhưng không đồng ý với câu kia, bạn sẽ nhận được một điểm trung bình vô nghĩa. Hãy tách chúng ra.

Hãy cụ thể, đừng chung chung. Câu "Khóa đào tạo này tốt" không cho bạn biết điều gì cụ thể có thể thực hiện được. Câu "Khóa đào tạo này đã cung cấp cho tôi những kỹ thuật thực tiễn mà tôi có thể áp dụng ngay trong tuần này" cho bạn biết liệu nội dung đó có thực sự được tiếp thu hay không.

Tránh sử dụng ngôn từ dẫn dắt. Câu hỏi "Bạn có đồng ý rằng các buổi phản hồi rất có giá trị không?" hướng người trả lời đến sự đồng ý. Hãy giữ cách diễn đạt trung lập: "Các buổi phản hồi là một cách sử dụng thời gian có giá trị đối với tôi."

Hãy chọn thì động từ phù hợp với điều bạn đang đo. Đối với thái độ hiện tại, hãy sử dụng thì hiện tại: "Tôi cảm thấy tự tin trong việc quản lý xung đột trong nhóm của mình." Đối với những trải nghiệm đã hoàn thành, hãy sử dụng thì quá khứ: "Quá trình hội nhập đã chuẩn bị cho tôi đảm nhiệm vai trò này."

Giữ cho cực tính luôn nhất quán. Nếu hầu hết các câu hỏi được đặt theo hướng tích cực ("Quản lý của tôi hỗ trợ sự phát triển của tôi"), hãy tránh đảo ngược một câu hỏi thành tiêu cực ("Quản lý của tôi không cho tôi đủ phản hồi"). Người trả lời trong điều kiện thời gian gấp rút thường bỏ sót câu trả lời phủ định và trả lời sai câu hỏi. Nếu cần phải đưa vào các câu hỏi được chấm điểm ngược để kiểm tra tính nhất quán, hãy làm điều đó một cách có chủ đích và giữ số lượng ở mức tối thiểu.

Thang đo mức độ đồng thuận (Hoàn toàn không đồng ý → Hoàn toàn đồng ý)

Thang đo mức độ đồng tình là dạng thang đo Likert phổ biến nhất. Chúng hoạt động tốt khi bạn muốn đo lường mức độ ủng hộ của một người đối với một tuyên bố cụ thể.

Ví dụ 3 điểm

"Hướng dẫn rất dễ làm theo."

Sử dụng thang điểm 3 điểm để nhanh chóng kiểm tra tình hình khi độ chi tiết không quá quan trọng: ví dụ, một câu hỏi kiểm tra nhanh trong giờ giải lao của buổi hội thảo. Trả lời nhanh, dễ thực hiện.

Ví dụ 5 điểm

"Nội dung khóa đào tạo rất phù hợp với công việc hàng ngày của tôi."

Năm điểm nắm bắt đủ sự biến đổi để phân tích có ý nghĩa trong khi vẫn đủ đơn giản để người trả lời thực sự hoàn thành khảo sát [2]. Đây là định dạng mặc định cho hầu hết các trường hợp sử dụng chuyên nghiệp.

- "Tôi hiểu công việc của mình đóng góp như thế nào vào mục tiêu của tổ chức."

- "Quản lý của tôi truyền đạt kỳ vọng rất rõ ràng."

- "Tôi có đủ nguồn lực cần thiết để hoàn thành công việc một cách hiệu quả."

- "Khóa học này đã giúp tôi trang bị kiến ​​thức để áp dụng các khái niệm vào thực tiễn."

- "Tôi cảm thấy thoải mái khi nêu lên những lo ngại của mình với người quản lý."

- "Tốc độ thay đổi trong tổ chức của tôi là có thể kiểm soát được."

Ví dụ 7 điểm

"Tôi tự tin vào khả năng sử dụng phần mềm này một cách độc lập."

Nghiên cứu cho thấy thang điểm 7 cung cấp khả năng phân biệt tốt hơn thang điểm 5: chúng chính xác hơn trong việc phân biệt giữa những người trả lời cảm thấy "hơi hài lòng" và những người "rất hài lòng" [2]. Hãy sử dụng chúng khi bạn cần phát hiện những thay đổi nhỏ hơn, chẳng hạn như theo dõi sự thay đổi thái độ qua nhiều chu kỳ khảo sát.

- "Tôi cảm thấy mình được trân trọng với tư cách là một thành viên của đội."

- "Quy trình hội nhập đã đặt ra những kỳ vọng rõ ràng cho 90 ngày đầu tiên của tôi."

Thang đo mức độ hài lòng (Rất không hài lòng → Rất hài lòng)

Thang đo mức độ hài lòng hoạt động hiệu quả nhất khi bạn đánh giá một trải nghiệm, dịch vụ hoặc sự kiện, hơn là đo lường ý kiến ​​về một tuyên bố nào đó.

Ví dụ 5 điểm

"Bạn hài lòng đến mức nào với chất lượng của bài phát biểu chính hôm nay?"

- "Bạn hài lòng đến mức nào với sự hỗ trợ mà bạn nhận được từ đội ngũ của chúng tôi?"

- "Hãy đánh giá mức độ hài lòng của bạn về các tiện nghi của địa điểm."

- "Bạn hài lòng đến mức nào với các cơ hội phát triển nghề nghiệp hiện có?"

- "Hãy đánh giá mức độ hài lòng của bạn về sự cân bằng giữa công việc và cuộc sống mà vị trí công việc của bạn mang lại."

Thang đo tần suất (Không bao giờ → Luôn luôn)

Thang đo tần suất đo lường mức độ thường xuyên xảy ra của các hành vi hoặc sự kiện. Chúng hữu ích cho việc tự đánh giá, đánh giá hiệu quả chuyển giao kiến ​​thức và xác định khoảng cách giữa mục tiêu và thực tiễn.

Ví dụ 5 điểm

Tôi nhận được phản hồi về hiệu quả công việc từ người quản lý của mình.

- "Tôi cảm thấy quá tải với khối lượng công việc của mình."

- Tôi áp dụng những kỹ năng đã học trong quá trình đào tạo vào công việc hàng ngày.

- "Các cuộc họp nhóm cần có thời gian để thảo luận mở và đặt câu hỏi."

- "Tôi sử dụng dữ liệu để đưa ra quyết định trong công việc của mình."

- Tôi cộng tác với các đồng nghiệp ngoài nhóm làm việc trực tiếp của mình.

- "Tôi cảm thấy được ghi nhận vì những đóng góp vượt ra ngoài phạm vi trách nhiệm chính của mình."

Thang đo xác suất (Rất không chắc chắn → Rất chắc chắn)

Thang đo xác suất đo lường ý định hoặc dự đoán hành vi trong tương lai. Ứng dụng nổi tiếng nhất là Điểm số Người ủng hộ ròng (NPS), được Fred Reichheld giới thiệu trong một bài báo trên Harvard Business Review năm 2003 [3]. Lưu ý: NPS sử dụng thang điểm 11 điểm (0–10) thay vì định dạng 5 hoặc 7 điểm tiêu chuẩn, do đó phương pháp tính điểm của nó hoạt động khác với câu hỏi Likert điển hình.

Ví dụ 5 điểm

"Bạn có khả năng giới thiệu chương trình đào tạo này cho đồng nghiệp của mình đến mức nào?"

- "Bạn có khả năng tham dự một sự kiện khác do tổ chức này tổ chức trong tương lai đến mức nào?"

- "Bạn có khả năng sử dụng tính năng này trong quy trình làm việc hàng ngày của mình đến mức nào?"

- "Bạn có khả năng ứng tuyển vào một vị trí nội bộ trong vòng một năm tới đến mức nào?"

Thang đánh giá chất lượng (Rất kém → Xuất sắc)

Thang đo chất lượng đo lường chất lượng đầu ra được cảm nhận. Chúng rất phù hợp cho việc đánh giá sau sự kiện, xem xét nội dung và đánh giá nhà cung cấp.

Ví dụ 5 điểm

"Bạn đánh giá chất lượng tài liệu thuyết trình như thế nào?"

- "Hãy đánh giá chất lượng đồ ăn và thức uống tại sự kiện."

- "Bạn đánh giá chất lượng âm thanh/hình ảnh của buổi học trực tuyến như thế nào?"

- "Hãy đánh giá chất lượng tổng thể của trải nghiệm gia nhập công ty."

- "Hãy đánh giá chất lượng phản hồi mà bạn nhận được từ người hướng dẫn."

- "Bạn đánh giá mức độ rõ ràng của các mục tiêu buổi học như thế nào?"

Thang đo mức độ quan trọng (Không quan trọng chút nào → Cực kỳ quan trọng)

Thang đo mức độ quan trọng giúp bạn ưu tiên bằng cách tìm hiểu điều gì thực sự quan trọng đối với người được hỏi, chứ không chỉ là những gì bạn cho là quan trọng.

Ví dụ 5 điểm

"Lịch làm việc linh hoạt quan trọng như thế nào đối với sự hài lòng trong công việc của bạn?"

- "Việc hỗ trợ phát triển sự nghiệp quan trọng như thế nào trong quyết định gắn bó với nhà tuyển dụng của bạn?"

- "Đánh giá tầm quan trọng của tương tác trực tiếp với khán giả trong các buổi đào tạo."

- "Tính ẩn danh quan trọng đến mức nào khi đưa ra phản hồi về quản lý?"

- "Sự ghi nhận từ cấp lãnh đạo quan trọng như thế nào đối với động lực làm việc của bạn?"

- "Sự hợp tác giữa các nhóm quan trọng như thế nào đối với việc hoàn thành tốt công việc của bạn?"

Chọn đúng thang đo

Sự lựa chọn phụ thuộc vào những gì bạn đang đo lường và bạn sẽ làm gì với dữ liệu đó.

Đối với hầu hết các cuộc khảo sát chuyên nghiệp, thang điểm 5 là mặc định phù hợp. Nó dễ hoàn thành, tạo ra dữ liệu dễ hình dung và hoạt động tương đương với thang điểm 7 trong hầu hết các thiết lập nghiên cứu [2]. Chuyển sang thang điểm 7 khi bạn cần độ phân giải tốt hơn: so sánh hai chương trình đào tạo tương tự, theo dõi sự thay đổi thái độ theo thời gian hoặc làm nổi bật sự khác biệt giữa các nhóm nhân viên mà thang điểm 5 có thể làm phẳng.

Hãy tránh điều này: trộn lẫn các định dạng thang đo khác nhau trong cùng một khảo sát mà không có lý do rõ ràng. Nếu người trả lời phải chuyển đổi giữa câu hỏi về mức độ hài lòng 5 điểm và câu hỏi về mức độ đồng ý 7 điểm, tỷ lệ hoàn thành sẽ giảm và chất lượng phản hồi sẽ bị ảnh hưởng. Nếu bạn cần nhiều loại thang đo khác nhau trong một khảo sát, hãy nhóm tất cả các câu hỏi cùng định dạng lại với nhau thay vì xen kẽ giữa chúng.

Giải thích và hành động dựa trên dữ liệu Likert

Thu thập phản hồi là phần dễ. Giá trị nằm ở cách bạn đọc và phản hồi dữ liệu.

Tính toán giá trị trung bình, không chỉ là số liệu. Hầu hết các công cụ khảo sát mặc định hiển thị phân bố phản hồi: có bao nhiêu người chọn mỗi tùy chọn. Điều đó hữu ích để phát hiện các giá trị ngoại lệ, nhưng điểm trung bình cho mỗi mục cung cấp cho bạn một con số duy nhất để theo dõi theo thời gian, điều này rất quan trọng khi so sánh các nhóm đào tạo, đánh giá trước/sau khóa học hoặc khảo sát mức độ gắn kết hàng quý.

Thiên kiến ​​về xu hướng trung tâm báo hiệu những câu hỏi chưa rõ ràng. Khi phần lớn các câu trả lời tập trung quanh điểm giữa trung lập, điều đó thường có nghĩa là câu hỏi không rõ ràng chứ không phải là các ý kiến ​​thực sự cân bằng. Nếu bạn thấy 40-50% câu trả lời trung lập cho một mục nào đó, hãy xem lại câu hỏi trước khi đưa ra kết luận từ đó.

Hãy cảnh giác với thiên kiến ​​đồng thuận. Theo các nghiên cứu, người tham gia khảo sát thường có xu hướng đồng ý với các phát biểu bất kể nội dung, điều này làm tăng điểm số đối với các câu hỏi được trình bày theo hướng tích cực. Đây là một lý do tại sao việc ghép một phát biểu tích cực với một phát biểu tiêu cực tương đương có thể hữu ích, mặc dù điều này làm tăng độ dài của khảo sát và đòi hỏi phân tích cẩn thận.

Phân đoạn trước khi tóm tắt. Chỉ số trung bình toàn công ty về "Tôi cảm thấy hứng thú với công việc của mình" che giấu mọi thông tin hữu ích. Phân tích dữ liệu theo phòng ban, thâm niên, người quản lý hoặc địa điểm, và các xu hướng sẽ trở nên hữu ích hơn. Chỉ số trung bình 4.2 trên toàn tổ chức hầu như không nói lên điều gì. Chỉ số 2.8 ở một nhóm và 5.0 ở nhóm khác cho bạn biết nên tìm kiếm ở đâu tiếp theo.

Hoàn tất quá trình. Việc chia sẻ kết quả tổng hợp với người tham gia khảo sát, dù chỉ trong thời gian ngắn, sẽ làm tăng tỷ lệ phản hồi trong các cuộc khảo sát tương lai và cho thấy dữ liệu đang được xem xét nghiêm túc. Đối với việc đánh giá hiệu quả đào tạo, một buổi tóm tắt năm phút trình bày các phản hồi tổng hợp của nhóm thường có giá trị hơn một báo cáo được lưu trữ trên ổ đĩa dùng chung một tuần sau đó.

Thực hiện khảo sát Likert với AhaSlides

Việc thiết kế câu hỏi chỉ là một phần của công việc. Làm thế nào để thu hút người tham gia trả lời và sử dụng kết quả một cách hữu ích mới là điều mà hầu hết các cuộc khảo sát đều thất bại.

AhaSlides là một nền tảng đa năng kết hợp các cuộc thăm dò ý kiến, thang điểm đánh giá, hỏi đáp, đám mây từ khóa và bài kiểm tra, vì vậy bạn không cần phải tích hợp thêm công cụ khảo sát riêng biệt vào buổi học của mình. Bạn có thể thiết lập số điểm trên thang điểm, tùy chỉnh nhãn và chạy khảo sát trực tiếp trong buổi đào tạo hoặc cuộc họp, hoặc gửi chúng không đồng bộ sau đó. Kết quả hiển thị theo thời gian thực, vì vậy người hướng dẫn và điều phối viên có thể xem lại phản hồi với nhóm ngay khi buổi học vẫn còn mới mẻ, thay vì phải biên soạn báo cáo gửi đến hộp thư đến một tuần sau đó khi không ai còn nhớ chuyện gì đã xảy ra.

Đặc biệt đối với việc đánh giá đào tạo và phản hồi nhóm, tính tức thời đó làm thay đổi động lực. Khi mọi người thấy phản hồi của chính mình được phản ánh lại trong nhóm, cuộc thảo luận sau khi có dữ liệu thường có giá trị hơn chính dữ liệu đó.

Một cách thiết lập phổ biến cho các nhóm Đào tạo và Phát triển (L&D): chạy thang đo mức độ đồng ý 5 điểm vào cuối mỗi mô-đun đào tạo để kiểm tra xem nội dung có được tiếp thu hay không, sau đó so sánh điểm số giữa các nhóm theo thời gian để xác định những mô-đun nào luôn hoạt động kém hiệu quả. Cách tiếp cận tương tự cũng áp dụng cho quá trình hội nhập nhân viên mới: một cuộc khảo sát ngắn về tần suất hoặc mức độ hài lòng vào ngày thứ 30 và 90 sẽ cung cấp cho bộ phận Nhân sự một tín hiệu có thể lặp lại về những điểm mà nhân viên mới mất động lực, mà không cần phải thực hiện khảo sát mức độ gắn kết đầy đủ mỗi quý.

Để đưa những điều này vào thực tiễn, Công cụ tạo khảo sát miễn phí AhaSlides Cho phép bạn xây dựng, chia sẻ và phân tích khảo sát chỉ trong vài phút — trực tiếp trong một phiên hoặc gửi dưới dạng liên kết riêng biệt. Để biết quy trình tạo khảo sát đầy đủ từ thiết lập mục tiêu đến phân tích, hãy xem: Hướng dẫn đầy đủ cách tạo khảo sát trực tuyến.

nguồn

[1] Likert, R. (1932). Một kỹ thuật để đo lường thái độ. Lưu trữ Tâm lý học, 22(140), 1–55. PDF gốc

[2] Jotform. Thang đo Likert 5 điểm so với thang đo Likert 7 điểm: Cái nào tốt hơn? https://www.jotform.com/blog/7-point-likert-scale/Tóm tắt các nghiên cứu học thuật về độ tin cậy và khả năng phân biệt của thang đo.

[3] Reichheld, F. (Tháng 12 năm 2003). "Con số duy nhất bạn cần để phát triển." Harvard Business Review. Cổng nghiên cứu