למידת שליטה בעבודה: כיצד למידה אדפטיבית תומכת בשליטה מוקדמת

שישה אנשים מתחילים קורס על הליך בקרת מלאי. שניים עשו זאת במשך שנים במחסן אחר. שניים השתמשו במערכת אך מעולם לא בתהליך ההחזרות החדש. שניים מעולם לא ראו רישום מלאי. הקורס נפתח במשימה העיקרית, כי זה מה שהעבודה צריכה, ובסוף המפגש הראשון החדר התפצל: חלק משועממים, חלק אבודים, ואף אחד לא יכול לומר איזו קבוצה היא איזו.

זהו תרחיש להמחשה, לא מקרה מתועד של לקוח. זה מה שקורה כאשר לומדים נכנסים לקורס עם הבנה שונה של אותו הליך והתכנון מתייחס אליהם כקבוצה אחת.

מדריך זה מיועד למעצבי הוראה ומנהלי הדרכה. הוא מסביר את נושא למידת השליטה במונחים פשוטים, ולאחר מכן מראה כיצד למידה אדפטיבית יכולה לתמוך בה בהכשרה במקום העבודה: לאבחן את הפערים המוקדמים, למקד את ההכנה אליהם, לבדוק את השליטה לפני המשימה העיקרית ולבדוק האם ההכנה עזרה.

מהי למידה מבוססת שליטה?

למידה מבוססת שליטה היא גישה שבה לומדים חייבים להגיע לרמת הבנה מוגדרת של יחידה אחת לפני שהם עוברים ליחידה הבאה. בנג'מין בלום הציג את הרעיון בשנת 1968 בספרו "למידה לצורך שליטה", וטען שרוב התלמידים יוכלו לשלוט במה שמצופה מהם ללמוד אם ההוראה תהיה באיכות הנכונה ומותאמת לצרכיהם (בלום, 1968, למידה למען שליטה, דרך אריקזה הגיע מבתי ספר, ורוב המחקר מגיע מכיתות הלימוד.

בעבודה, השאלה המעשית צרה יותר. אילו מושגים מוקדמים חייבים להיות קיימים לפני המשימה העיקרית, כיצד מגלים למי יש אותם, ומה קורה לאנשים שאין להם? כאן למידה אדפטיבית עוזרת. במדריך זה הכוונה היא שחוויית הלמידה משתנה עם ביצועי הלומד: רצף ההכנה, כמות התרגול או התמיכה שהוא מקבל. אין הכוונה לבינה מלאכותית גנרטיבית.

עובדות מהירות

1. אבחון הבדלים בדרישות המוקדמות

התחילו ברישום המושגים הנדרשים: העובדות, המונחים והכללים שהלומד חייב כבר להכיר כדי להבין את המשימה העיקרית. עבור קורס בקרת מלאי, אלה עשויים להיות מה מכיל רשומת מלאי, מה המשמעות של קוד החזרות ומי רשאי להתאים ספירה.

לאחר מכן, כתבו קומץ שאלות מייצגות לכל מושג והשתמשו בהן כאבחון קצר לפני הקורס. מרכז אברלי של קרנגי מלון מתאר מדוע זה חשוב: ידע קודם של תלמידים יכול לסייע או לעכב את הלמידה, וכאשר הוא אדיש, ​​לא מספק, מופעל בצורה לא נכונה או לא מדויק, הוא יכול להפריע ללמידה חדשה (מרכז אברלי, עקרונות למידהידיעת מה אנשים מגיעים איתם מאפשרת לך לבנות על נקודות חוזק ולפתור את הפערים.

אזהרה אחת. אבחון של זיכרון מספר לך על זיכרון. אין להסיק ממנו יכולת עבודה. אדם שיכול להגדיר קוד החזרות עמד בתנאי מוקדם אחד למשימה, לא הוכח שהוא יכול להתמודד עם מקרה החזרות. מדריך התרגול של IES לארגון רשימות הדרכה ולימוד באמצעות מבחנים לזיהוי פערים כהמלצה, ומדרג את הראיות לכך כמינימליות. הוא נכתב עבור סטודנטים, לכן התייחסו אליו כאל הרגל עיצוב סביר לנסות ולמדוד בסביבה שלכם, לא כשיטת כוח אדם מוכחת (מדריך תרגול של IES).

2. החליטו מה ניתן להתאים אישית

למידה אדפטיבית נשמעת גדולה יותר ממה שהיא צריכה להיות. לשליטה מוקדמת, ניתן להתאים אישית שלושה דברים:

• הרצף. לומדים שמראים פער מתחילים עם רענון למושג זה. לומדים שלא מדלגים עליו.
• כמות התרגול. מי שעושה נכון שלושה מתוך שלושה פריטים צריך פחות חזרות ממי שעושה נכון אחד מתוך שלושה.
• התמיכה. לומד אחד מקבל דוגמה מעשית. אחר מקבל הסבר קצר עם הנחיה לנסות שוב. שלישי מסומן לשיחה עם מדריך.

מה שלא כדאי להתאים אישית הוא הסטנדרט. למשימה העיקרית עדיין יש הגדרה אחת של "מוכן". הסתגלות משנה את המסלול, לא את היעד.

אל תשווה גם אדפטציה לבינה מלאכותית גנרטרית. כלל כמו "אם פספסת שני פריטים בקודי החזרה, מקבלים את הרענון הזה, ואז ניסיון חוזר" הוא אדפטיבי ואינו זקוק למודל. אם פלטפורמה מפרסמת אדפטציה מונעת בינה מלאכותית, בדוק מה היא עושה מול זרימת העבודה שלך לפני שאתה מסתמך עליה.

3. עיצוב משוב ואפשרויות תרגול

עבור כל מושג קדם, הגדירו לולאה קטנה: תוצאת אבחון, פעילות ממוקדת והודעת משוב.

שימו לב לשתי אפשרויות עיצוב. משוב מסביר את הסיבה, לא רק את התשובה. והגורמים הגורמים לניסיון נוסף או לעזרה אנושית נקבעים מראש, כך שלומד שנתקע לא יחכה שמישהו ישים לב.

פורמטים אינטראקטיביים עובדים היטב בעמודת הפעילות. כל לומד מתחייב לתשובה ולסיבה, והמנחה רואה אילו תפיסות מוטעות נפוצות. AhaSlides תומך בלמידה אדפטיבית, למידה אינטראקטיבית ומעבר בין מסירה חיה למסירה בקצב עצמי. בדוק כל פונקציית אבחון, כתיבה, ניקוד או דיווח ספציפית שאתה מתכנן להסתמך עליה מול זרימת העבודה שלך, והתייחס לתכונות בינה מלאכותית, סימולציה ואינטגרציה כחיצוניות או לא מאושרות עד שתראה אותן פועלות.

4. בדיקת שליטה לפני התקדמות

הגדירו את הראיות הדרושות לכם לפני שהלומד מתחיל את המשימה העיקרית. שמרו עליהן ספציפיות למשימה, לדוגמה: "מפרש נכון את כל קודי ההחזרה בשלושה מקרים חדשים ומציין את מי שמאשר התאמת ספירה".

שתי אזהרות.

הימנעו מציון עובר אוניברסלי. "80 אחוז להתקדמות" מרגיש מסודר ולא אומר דבר לגבי אילו 20 אחוז הוחמצו. אם הפריט שהוחמצ הוא זה שגורם לשגיאת בטיחות או תאימות, הלומד לא עמד בדרישות המוקדמות. קבעו את הראיות לפי מושגים, וסמנו פריטים קריטיים בנפרד.

שמרו על כנות בצ'ק לגבי מה שהוא מראה. בדיקת קדם מאשרת שהמושגים קיימים. היא אינה מראה שהלומד יכול לבצע את המשימה. זה עבור תרגול המשימה העיקרית וההערכה שאחריה. המדריך שלנו ל התאמת פעילויות למידה לטקסונומיה של בלום מראה כיצד להתאים בין המטרה, הפעילות וההערכה כדי שלא יתבלבלו בין הבדיקה ליעד.

5. הערכת מאמץ ותוצרי למידה

מדדו שני דברים בנפרד, ואז חברו ביניהם.

• מאמץ הלומד בהכנה. כמה רענון נדרש כל לומד? כמה ניסיונות? המאמץ אומר לך על העיצוב לא פחות מאשר על הלומד: למושג שרוב האנשים צריכים שלושה ניסיונות עליו כנראה יש הסבר חלש.
• ביצועים מוקדמים. האם הלומדים עמדו בסטנדרט הראיות שקבעתם?

לאחר מכן, בדקו את הקשר שמעניין אתכם: האם ההכנה תומכת בביצועים במשימת העבודה הבאה? השוו לומדים שהיו זקוקים להכנה עם אלו שלא, והשוו ביצועים במקרה חדש שלא נראה לעין מול נתון בסיסי. המרכזים לבקרת מחלות ומניעתן בארה"ב מפרידים בין הערכת למידה להערכת מידת היישום שלה בעבודה, ומציעים לתכנן את שניהם (CDC, הערכת הכשרה: מדידת יעילות). זוהי הנחיית מדידה, לא תחזית של תוצאות.

הגדירו את מי נכלל, את המכנה ואת התזמון. אם הביצועים משתנים, בדקו מה עוד השתנה באותה תקופה, כגון כלי חדש או תמהיל עבודה שונה, לפני מתן קרדיט להכנה. אל תבטיחו חיסכון בזמן או שיעור הצלחה שלא מדדתם.

דוגמה מעשית: בדיקות מוקדמות להליך החזרות

לדוגמה. על מטפל שעושה עבודה זו לאמת את המקרה ואת קריטריוני התשובה לפני השימוש.

המקרה. לומד מבצע את מבחן אבחון קוד ההחזרה. הוא עונה נכון על שניים מתוך חמישה פריטים. שתי ההחמצות כוללות קוד R2, אותו הוא קורא כ"פגום".

מה שהלומד מתבקש לעשות. הסבירו מה התוצאה מראה, צטטו את הראיות התומכות בה, וציינו איזה מידע או תמיכה נוספים הם היו רוצים לפני המשימה העיקרית.

תגובה חלשה. "אני צריך ללמוד עוד." זה לא מצטט כלום ולא מזכיר שום מושג.

תגובה חזקה יותר. "טעיתי בשני סעיפי R2 כי חשבתי ש-R2 פירושו מלאי פגום. המשוב אומר שזה אומר שהוחזר לא נפתח. שלוש התשובות האחרות שלי היו נכונות, כך שהפער נראה כמו קוד אחד, לא ההליך כולו. הייתי עושה שוב את דוגמאות R2 ומנסה שוב את שלושת הפריטים החדשים. אני לא בטוח אם R2 חל גם על קופסאות שנפתחו חלקית, אז הייתי שואל את המדריך לפני שאני מטפל בהחזרה בזמן אמת."

הפעל ונסה שוב. מכיוון שהלומד ציין את הפער ואת השאלה שנותרה, המערכת מאפשרת לו לנסות שוב פעם אחת. החמצה שנייה בשאלה 2 תזמן שיחה עם המדריך. הלומד מנסה שוב עם שלושה פריטים חדשים ועושה נכון על שלושתם, ולכן הוא ממשיך הלאה.

מה שהמעצב לומד. אם מחצית מהקבוצה מפרשת את R2 בצורה שגויה, ההסבר הוא הבעיה, לא הלומדים.

רובריקה שתוכלו להתאים

תנו ציון של 0 עד 2 לכל קריטריון. זוהי הצעה להסתגל עם איש מקצוע בתפקיד, לא סטנדרט מוכנות מאומת.

עוגנים: 0 = חסר או לא נתמך. 1 = חלקי, עם השמטות רלוונטיות. 2 = מלא ומוצדק על פי קריטריונים מוסכמים. הגדירו שגיאות קריטיות בנפרד, לדוגמה, מתן אפשרות ללומד לעבור תנאי בטיחות קריטיים בציון כולל. ציון כולל לא יכול להסתיר כשל קריטי.

אילוצים שעשויים להישאר

אפילו כאשר ההכנה המוקדמת עובדת, חלק מהדברים נשארים:

• חומר מקור גרוע. אם ההליך עצמו אינו ברור, שום אבחון לא יוכל לתקן אותו.
• זְמַן. לומדים הזקוקים לשלושה קורסי רענון צריכים שלושה משבצות בשבוע. יש לוודא שהלו"ז מאפשר זאת.
• מוטיבציה. לומד הרואה באבחון מבחן שיש להימנע ממנו, עלול לא להשתתף. הסבירו שהבדיקה קיימת כדי להראות היכן נדרשת תמיכה.
• מגבלות הכלים. ייתכן שהפלטפורמה אינה תומכת בניתוב או בדוח שעיצבת. ודא זאת לפני שאתה בונה.

תכננו תיקונים נפרדים עבור אלה, וצרו זאת לנותני החסות. למידה מבוססת שליטה היא גישת עיצוב, לא ערובה לתוצאות.

שאלות נפוצות

מה ההבדל בין למידה מבוססת שליטה לבין למידה אדפטיבית?

למידת שליטה היא העיקרון לפיו על הלומדים להגיע לרמה מוגדרת ביחידה אחת לפני הבאה. למידה אדפטיבית היא דרך להעביר אותה: המסלול משתנה בהתאם לאופן שבו הלומד מבצע את הלמידה.

האם למידה אדפטיבית זקוקה לבינה מלאכותית?

לא. אבחון עם כללים ששולחים לומדים לשיעורי רענון שונים הוא אדפטיבי. בינה מלאכותית היא יישום אפשרי אחד, וכל טענה לגביה צריכה להיבדק מול דוגמה עובדת.

איך אני קובע סף שליטה?

הגדירו את הראיות לכל מושג קדם וסמנו פריטים קריטיים בנפרד. הימנעו מאחוז בודד שעלול לאפשר פער קריטי לעבור, ובדקו את הסף עם מישהו שעושה את העבודה.

איפה להתחיל

בחרו קורס אחד עם בעיית קדם ברורה. רשמו שלושה מושגי קדם, כתבו שלוש שאלות לכל אחד מהם, והפעילו אותם כאבחון עם קומץ לומדים. שימו לב אילו מושגים פיצלו את הקבוצה: אלו הם המושגים ששווים רענון ממוקד.

כדי לראות כיצד אבחון בקצב אישי, הכנה ממוקדת ותחקיר חי יכולים להשתלב יחד בקורס שלכם, עיינו ב-AhaSlides.