Je kunt een einde maken aan dodelijk saai en ineffectief datapresentatie nu met onze 10 methoden voor gegevenspresentatie.Bekijk de voorbeelden van elke methode!
Heb je ooit een datarapport aan je baas/collega's/leraren gepresenteerd, denkend dat het super dope was, alsof je een soort cyberhacker bent die in de Matrix leeft, maar alles wat ze zagen was een stapel statische getallen die zinloos leken en voor hen niet logisch waren?
Cijfers begrijpen is taai. Mensen maken van niet-analytische achtergronden die cijfers begrijpen is nog moeilijker.
Hoe kun je die verwarrende cijfers in de soorten presentatie die de onberispelijke helderheid heeft als van een diamant?
Meer tips met AhaSlides
Begin binnen enkele seconden.
Download een van de bovenstaande voorbeelden als sjablonen. Meld u gratis aan en haal uit de sjabloonbibliotheek wat u wilt!
🚀 Ontvang gratis sjablonen
Wat zijn methoden voor gegevenspresentatie?
De term 'gegevenspresentatie' heeft betrekking op de manier waarop u gegevens presenteert op een manier die zelfs de meest onwetende persoon in de kamer begrijpt.
Sommigen zeggen dat het hekserij is (je manipuleert de cijfers op de een of andere manier), maar we zeggen gewoon dat het de kracht van droge, harde cijfers of cijfers veranderen in een visuele showcase dat is gemakkelijk te verteren voor mensen.
Door gegevens op de juiste manier te presenteren, kan uw publiek gecompliceerde processen begrijpen, trends identificeren en onmiddellijk lokaliseren wat er aan de hand is zonder hun hersens uit te putten.
Een goede datapresentatie helpt…
- Neem weloverwogen beslissingen en tot positieve resultaten komen. Als je de verkoop van je product door de jaren heen gestaag ziet stijgen, kun je het het beste blijven melken of er een stel spin-offs van maken (shoutout to Star Wars👀).
- Verminder de tijd die besteed wordt aan het verwerken van gegevens. Mensen kunnen informatie grafisch verwerken 60,000 keer sneller dan in de vorm van tekst. Geef ze de kracht om binnen enkele minuten door een decennium aan gegevens te bladeren met wat extra pittige grafieken en diagrammen.
- Communiceer de resultaten duidelijk. Gegevens liegen niet. Ze zijn gebaseerd op feitelijk bewijs en daarom, als iemand blijft zeuren dat je het mis hebt, geef ze dan wat harde gegevens om hun mond te houden.
- Toevoegen aan of uitbreiden van het huidige onderzoek. U kunt zien op welke gebieden verbetering nodig is, en welke details vaak onopgemerkt blijven tijdens het surfen door die kleine lijntjes, stippen of pictogrammen die op het databord verschijnen.
Methoden voor gegevenspresentatie en voorbeelden
Stel je voor dat je een heerlijke pizza met pepperoni en extra kaas hebt. Je kunt ervoor kiezen om het in de klassieke 8 driehoekige plakjes te snijden, de feeststijl 12 vierkante plakjes, of creatief en abstract te zijn op die plakjes.
Er zijn verschillende manieren om een pizza te snijden en je krijgt dezelfde variatie met hoe je je gegevens presenteert. In dit gedeelte geven we u de 10 manieren om: een pizza snijden – we bedoelen presenteer uw gegevens – dat maakt het belangrijkste bezit van uw bedrijf zo duidelijk als de dag.
#1 – Tabelvorm
Gegevens in tabelvorm zijn gegevens die in rijen en kolommen worden weergegeven. Excel of Google Spreadsheets zouden in aanmerking komen voor de baan. Niets bijzonders.
Dit is een voorbeeld van een tabelweergave van gegevens op Google Spreadsheets. Elke rij en kolom heeft een attribuut (jaar, regio, opbrengst, enz.) en u kunt een aangepaste indeling maken om de verandering in opbrengst gedurende het jaar te zien.
#2 – Tekst
Wanneer u gegevens als tekst presenteert, hoeft u alleen maar uw bevindingen op te schrijven in alinea's en opsommingstekens, en dat is alles. Een fluitje van een cent voor jou, een harde noot om te kraken voor wie alle lectuur moet doorlopen om ter zake te komen.
- 65% van de e-mailgebruikers wereldwijd heeft toegang tot hun e-mail via een mobiel apparaat.
- E-mails die zijn geoptimaliseerd voor mobiel genereren 15% hogere klikfrequenties.
- 56% van de merken die emoji's in hun e-mailonderwerpregels gebruikten, hadden een hogere open rate.
(Bron: Klantthermometer)
Alle bovenstaande citaten geven statistische informatie in tekstvorm weer. Omdat niet veel mensen het leuk vinden om door een muur van teksten te gaan, moet je een andere route bedenken wanneer je besluit deze methode te gebruiken, zoals het opsplitsen van de gegevens in korte, duidelijke uitspraken, of zelfs als pakkende woordspelingen als je hebt de tijd om aan hen te denken.
#3 – Cirkeldiagram
Een cirkeldiagram (of een 'donutdiagram' als je er een gat in steekt) is een cirkel die is verdeeld in segmenten die de relatieve grootte van gegevens binnen een geheel weergeven. . Als je het gebruikt om percentages weer te geven, zorg er dan voor dat alle segmenten optellen tot 100%.
Het taartdiagram is een bekend gezicht op elk feest en wordt meestal door de meeste mensen herkend. Een nadeel van het gebruik van deze methode is echter dat onze ogen soms de verschillen in segmenten van een cirkel niet kunnen identificeren, en het is bijna onmogelijk om vergelijkbare segmenten van twee verschillende cirkeldiagrammen te vergelijken, waardoor ze de schurken in de ogen van data-analisten.
Bonusvoorbeeld: een letterlijk 'taart'-diagram!
#4 – Staafdiagram
Het staafdiagram is een diagram dat een aantal items uit dezelfde categorie presenteert, meestal in de vorm van rechthoekige staven die op gelijke afstand van elkaar zijn geplaatst. Hun hoogten of lengtes geven de waarden weer die ze vertegenwoordigen.
Ze kunnen zo simpel zijn als dit:
Of complexer en gedetailleerder zoals dit voorbeeld van de presentatie van gegevens. Dit is een gegroepeerd staafdiagram waarmee u niet alleen categorieën kunt vergelijken, maar ook de groepen erin.
#5 – Histogram
Lijkt qua uiterlijk op het staafdiagram, maar de rechthoekige balken in histogrammen hebben niet vaak de opening zoals hun tegenhangers.
In plaats van categorieën zoals weersvoorkeuren of favoriete films te meten zoals een staafdiagram doet, meet een histogram alleen dingen die in cijfers kunnen worden uitgedrukt.
Docenten kunnen een histogram gebruiken om te zien in welke scoregroep de meeste leerlingen vallen, zoals in dit voorbeeld hierboven.
#6 – Lijngrafiek
Lijngrafieken worden weergegeven door een groep gegevenspunten die door een rechte lijn met elkaar zijn verbonden. Er kunnen een of meer regels zijn om te vergelijken hoe verschillende gerelateerde dingen in de loop van de tijd veranderen.
Op de horizontale as van een lijndiagram staan meestal tekstlabels, datums of jaren, terwijl de verticale as meestal de hoeveelheid weergeeft (bijvoorbeeld: budget, temperatuur of percentage).
#7 – Pictogramgrafiek
Een pictogramgrafiek gebruikt afbeeldingen of pictogrammen die betrekking hebben op het hoofdonderwerp om een kleine dataset te visualiseren. De leuke combinatie van kleuren en illustraties maakt het een veelvuldig gebruik op scholen.
Pictogrammen zijn een verademing als je even weg wilt van het eentonige lijn- of staafdiagram. Ze kunnen echter een zeer beperkte hoeveelheid gegevens presenteren en soms zijn ze er alleen voor weergave en vertegenwoordigen ze geen echte statistieken.
#8 – Radarkaart
Als het presenteren van vijf of meer variabelen in de vorm van een staafdiagram te benauwd is, moet u proberen een radardiagram te gebruiken.
Radardiagrammen tonen gegevens in termen van hoe ze zich tot elkaar verhouden vanaf hetzelfde punt. Sommigen noemen ze ook wel 'spinnenkaarten' omdat elk aspect gecombineerd eruitziet als een spinnenweb.
Radardiagrammen kunnen een goed gebruik zijn voor ouders die de cijfers van hun kind willen vergelijken met die van hun leeftijdsgenoten om hun zelfrespect te verlagen. Je kunt zien dat elke hoek een onderwerp vertegenwoordigt met een scorewaarde van 0 tot 100. De score van elke student over 5 onderwerpen wordt gemarkeerd in een andere kleur.
Als je denkt dat deze methode van gegevenspresentatie op de een of andere manier bekend voorkomt, dan ben je er waarschijnlijk een tegengekomen tijdens het spelen Pokémon.
#9 – Warmtekaart
Een warmtekaart geeft de gegevensdichtheid in kleuren weer. Hoe groter het getal, hoe intenser de kleuren die gegevens worden weergegeven.
De meeste Amerikaanse burgers zouden bekend zijn met deze methode voor het presenteren van gegevens in de geografie. Voor verkiezingen kennen veel nieuwsuitzendingen een specifieke kleurcode toe aan een staat, waarbij blauw de ene kandidaat vertegenwoordigt en rood de andere. De schaduw van blauw of rood in elke staat geeft de sterkte van de algemene stemmen in die staat aan.
Een ander geweldig ding waarvoor u een heatmap kunt gebruiken, is om in kaart te brengen waar bezoekers van uw site op klikken. Hoe meer op een bepaalde sectie wordt geklikt, hoe 'heter' de kleur zal worden, van blauw naar felgeel naar rood.
#10 – Scatterplot
Als u uw gegevens in punten in plaats van dikke balken weergeeft, krijgt u een spreidingsplot.
Een spreidingsplot is een raster met verschillende invoer die de relatie tussen twee variabelen laat zien. Het is goed in het verzamelen van schijnbaar willekeurige gegevens en het onthullen van enkele veelzeggende trends.
In deze grafiek toont elke stip bijvoorbeeld de gemiddelde dagelijkse temperatuur versus het aantal strandbezoekers over meerdere dagen. Je kunt zien dat de stippen hoger worden naarmate de temperatuur stijgt, dus het is waarschijnlijk dat warmer weer tot meer bezoekers leidt.
5 fouten bij het presenteren van gegevens die u moet vermijden
#1 – Ga ervan uit dat uw publiek begrijpt wat de cijfers vertegenwoordigen
U kent misschien alle achter de schermen van uw gegevens omdat u er weken mee hebt gewerkt, maar uw publiek niet.
Tonen zonder te vertellen roept alleen maar meer en meer vragen op van uw publiek, omdat ze uw gegevens voortdurend moeten begrijpen, met als resultaat tijdverspilling van beide kanten.
Vertel ze waar de gegevens over gaan voordat je ze eerst met golven van getallen raakt. Je kunt gebruiken interactieve activiteiten zoals polls, woord wolken en Q&A-secties om hun begrip van de gegevens te beoordelen en eventuele verwarring vooraf aan te pakken.
#2 – Gebruik het verkeerde type grafiek
Grafieken zoals cirkeldiagrammen moeten een totaal van 100% hebben, dus als uw aantallen oplopen tot 193% zoals dit voorbeeld hieronder, doet u het absoluut verkeerd.
Stel uzelf de volgende vragen voordat u een grafiek maakt: wat wil ik bereiken met mijn gegevens? Wil je de relatie tussen de datasets zien, de op- en neergaande trends van je data laten zien, of zien hoe segmenten van één ding een geheel vormen?
Onthoud dat duidelijkheid altijd voorop staat. Sommige gegevensvisualisaties zien er misschien cool uit, maar als ze niet bij uw gegevens passen, blijf er dan uit de buurt.
#3 – Maak er 3D van
De derde dimensie is cool, maar vol risico's.
Kun je zien wat er achter die rode balken zit? Omdat wij dat ook niet kunnen. Je denkt misschien dat 3D-kaarten meer diepte aan het ontwerp toevoegen, maar ze kunnen valse percepties creëren omdat onze ogen 3D-objecten dichterbij en groter zien dan ze lijken, om nog maar te zwijgen van het feit dat ze niet vanuit meerdere hoeken kunnen worden bekeken.
#4 – Gebruik verschillende soorten grafieken om inhoud in dezelfde categorie te vergelijken
Dit is als het vergelijken van een vis met een aap. Uw publiek zal de verschillen niet kunnen identificeren en een juiste correlatie tussen de twee datasets kunnen maken.
Blijf de volgende keer bij slechts één type gegevenspresentatie. Weersta de verleiding om verschillende datavisualisatiemethoden in één keer uit te proberen en maak uw data zo toegankelijk mogelijk.
#5 – Bombardeer het publiek met te veel informatie
Het doel van gegevenspresentatie is om complexe onderwerpen veel gemakkelijker te begrijpen te maken, en als u te veel informatie op tafel legt, mist u het punt.
Hoe meer informatie u geeft, hoe meer tijd uw publiek nodig heeft om alles te verwerken. Als u uw gegevens begrijpelijk wilt maken en geef uw publiek een kans om het te onthouden, beperk de informatie erin tot een absoluut minimum.
Wat zijn de beste methoden voor gegevenspresentatie?
Het antwoord is…
.
.
.
Er is er geen 😄 Elk type presentatie heeft zijn eigen sterke en zwakke punten en degene die je kiest hangt sterk af van wat je probeert te doen.
Bijvoorbeeld:
- Ga voor een spreidingsplot als je de relatie tussen verschillende gegevenswaarden onderzoekt, zoals kijken of de verkoop van ijs stijgt vanwege de temperatuur of omdat mensen gewoon met de dag hongeriger en hebberiger worden?
- Ga voor een lijn grafiek als u een trend in de tijd wilt markeren.
- Ga voor een hittekaart als je zin hebt in een mooie visualisatie van de veranderingen in een geografische locatie, of om het gedrag van je bezoekers op je website te zien.
- Ga voor een cirkeldiagram (vooral in 3D) als je door anderen gemeden wilt worden omdat het nooit een goed idee was👇
