Ste účastníkom?

Význam Likertovej škály vo výskume (aktualizácie z roku 2024)

Význam Likertovej škály vo výskume (aktualizácie z roku 2024)

práca

Astrid Tran Novembra 13 2023 5 min

Likertova škála, ktorú vyvinul Rensis Likert, je jednou z najpopulárnejších variácií súhrnnej hodnotiacej škály vo výskume v oblasti vzdelávania a spoločenských vied.

Význam Likertova škála vo výskume je nepopierateľné, najmä pokiaľ ide o meranie postoja, názoru, správania a preferencií.

V tomto článku prejdeme hlbšie k významu Likertovej škály vo výskume, ako aj k tomu, kedy a ako ju najlepšie využiť vo výskume, či už ide o kvalitatívny alebo kvantitatívny výskum.

Prehľad

Kto vynašiel Likertovu stupnicu?Rensis Likert
Kedy sa vyvinula Likertova škála?1932
Čo je typická Likertova škála vo výskume?5- alebo 7-bodová poradová stupnica
Prehľad Likertovej škály vo výskume

Obsah:

prečo sa likertova škála používa vo výskume
Likertova škála je najpoužívanejšia súhrnná hodnotiaca škála vo výskume

Čo je Likertova škála vo výskume?

Likertova škála je pomenovaná po svojom tvorcovi Rensisovi Likertovi, ktorý ju vyvinul v roku 1932. V prieskume ide o najbežnejší typ meracej škály, ktorá sa používa na meranie postojov, hodnôt a názorov v reálnej alebo hypotetickej situácii. štúdium.

Základným princípom metodiky merania Likertovej škály je, že skóre získané Likertovou škálou sú zložené (súhrnné) skóre vychádzajúce z odpovedí jednotlivca na viaceré položky na škále. Napríklad účastníci sú požiadaní, aby preukázali svoju úroveň súhlasu (od úplne nesúhlasím po úplne súhlasím) s daným tvrdením (položkami) na metrickej škále.

Likertova škála vs. Likertova položka

Je bežné, že si ľudia mýlia pojmy Likertova stupnica a Likertova položka. Každá Likertova škála obsahuje niekoľko Likertových položiek.

  • Likertova položka je individuálny výrok alebo otázka, ktorú má respondent vyhodnotiť v prieskume.
  • Položky Likert zvyčajne ponúkajú účastníkom výber medzi piatimi a siedmimi zoradenými možnosťami, pričom stredná možnosť je neutrálna, napr. od „Extrémne nespokojný“ po „Veľmi spokojný“.

Tipy pre efektívny prieskum

Alternatívny text


Vytvorte online prieskum pomocou AhaSlides

Získajte niektorý z vyššie uvedených príkladov ako šablóny. Zaregistrujte sa zadarmo a vytvorte prieskum online pomocou knižnice šablón AhaSlides!


Zaregistrujte sa zadarmo☁️

Aké sú typy Likertovej škály vo výskume?

Vo všeobecnosti môžu otázky Likertovho typu pozostávať z unipolárnych alebo bipolárnych škál.

  • Unipolárne Likertove váhy merať jeden rozmer. Sú vhodné na posúdenie, do akej miery respondenti podporujú konkrétny názor alebo postoj. Napríklad frekvencie alebo pravdepodobnosti sa merajú na stupniciach s použitím nikdy/vždy, vôbec nie pravdepodobné/veľmi pravdepodobné atď.; všetky sú unipolárne.
  • Bipolárne Likertove váhy merať dva opačné konštrukty, ako je spokojnosť a nespokojnosť. Možnosti odpovede sú usporiadané v kontinuu od pozitívnej po negatívnu, s neutrálnou možnosťou uprostred. Často sa používajú na posúdenie rovnováhy medzi pozitívnymi a negatívnymi pocitmi ku konkrétnej téme. Napríklad súhlas/nesúhlas, spokojnosť/nespokojnosť a dobrý/zlý sú bipolárne pojmy.
Príklad unipolárnej stupnicePríklad bipolárnej stupnice
○ Dôrazne súhlasím
○ Trochu súhlasím
○ Stredne súhlasím
○ Vôbec nie Súhlasím
○ Dôrazne súhlasím
○ Trochu súhlasím
○ Ani súhlas, ani nesúhlas
○ Skôr nesúhlasím
○ Dôrazne nesúhlasím
Príklad rôznych typov Likertovej škály vo výskume

Okrem týchto dvoch hlavných typov existujú dva typy možností odpovede Likertovej stupnice:

  • Nepárne Likertove váhy majú nepárny počet možností odpovedí, napríklad 3, 5 alebo 7. Otázky nepárne Likertovej stupnice majú v odpovediach neutrálnu možnosť.
  • Dokonca aj Likertove váhy mať párny počet možností odpovedí, napríklad 4 alebo 6. Toto sa robí s cieľom prinútiť respondentov zaujať stanovisko, či už pre alebo proti tvrdeniu.
Likertova stupnica vo výskume
Likertova škála v prieskumnom výskume

Aký je význam Likertovej škály vo výskume?

Likertova škála sa ľahko používa a rozumie a je relatívne spoľahlivá a platná. Vďaka tomu je populárnou voľbou pre výskumníkov v rôznych oblastiach vrátane psychológie, sociológie, vzdelávania a marketingu.

Prečo je Likertova stupnica preferovanou stupnicou vo výskume? Tu je niekoľko dôvodov, prečo je Likertova škála široko používaná:

  • Postoje ovplyvňujú správanie, ale nemožno ich okamžite pozorovať, je potrebné ich prijať prostredníctvom rôznych akcií alebo vyhlásení osoby. To je dôvod, prečo dotazníky Likertovej škály prichádzajú na riešenie rôznych aspektov postoja.
  • Likertove škály ponúkajú štandardizovaný formát na zber odpovedí, ktorý zabezpečuje, že všetci respondenti odpovedajú na rovnakú sadu otázok rovnakým spôsobom. Táto štandardizácia zvyšuje spoľahlivosť a porovnateľnosť údajov.
  • Likertove škály sú efektívne na zber veľkého objemu údajov od veľkého počtu respondentov, vďaka čomu sú vhodné na prieskum.

Ako používať Likertovu škálu vo výskume

Účinnosť Likertovej škály vo výskume je ovplyvnená rôznymi faktormi. Tu je niekoľko tipov, ktoré vám pomôžu navrhnúť dotazník pomocou Likertovej škály:

#1. Ciele dotazníka

Každý dotazník má tri špecifické ciele. Je potrebné začať s návrhom dotazníka kľúčovými výskumnými otázkami, na ktoré chcete odpovedať.

#2. Postarajte sa o dizajn otázky

Je dôležité navrhnúť otázky tak, aby prekonali neschopnosť a neochotu respondenta odpovedať.

  • Je respondent informovaný?
  • Ak je pravdepodobné, že respondenti nebudú informovaní, pred otázkami o samotných témach by ste mali položiť filtrované otázky, ktoré merajú známosť, používanie produktu a minulé skúsenosti.
  • Dokáže si respondent spomenúť?
  • Vyhnite sa chybám vynechania, teleskopického a vytvárania.
  • Otázky, ktoré neposkytujú respondentovi podnety, môžu podceniť skutočný výskyt udalosti.
  • Dokáže sa respondent vyjadriť?
  • Minimalizujte úsilie požadované od respondentov.
  • Je kontext, v ktorom sú otázky položené, vhodný?
  • Aby sa žiadosť o informácie zdala oprávnená.
  • Ak sú informácie citlivé:

#3. Vyberte znenie otázky

Pre dobre napísané otázky ponúkame nasledujúce pokyny:

  • definovať problém
  • používať bežné slová
  • používať jednoznačné slová
  • vyhnúť sa navádzajúcim otázkam
  • vyhnúť sa implicitným alternatívam
  • vyhnúť sa implicitným predpokladom
  • vyhnúť sa zovšeobecňovaniu a odhadom
  • používať pozitívne a negatívne vyjadrenia.

#4. Vyberte možnosti odozvy Likertovej stupnice

Rozhodnite sa, či použijete bipolárnu alebo unipolárnu, nepárnu alebo párnu Likertovu stupnicu, v závislosti od toho, či chcete zahrnúť neutrálnu alebo strednú možnosť.

Mali by ste sa odvolávať na dostupné meracie konštrukcie a položky, ktoré už vyvinuli a uznali predchádzajúci výskumníci. Najmä pokiaľ ide o akademický výskum s prísnymi normami.

5 príkladov rádovej stupnice
Príklad Likertovej škály vo výskume – škála použiteľnosti systému (SUS) | Obrázok: Nielsen Norman Group

Kľúčové jedlá

Ste pripravení otestovať svoje odborné znalosti v používaní Likertových váh a získať cenné poznatky pre svoj výskum? Urobte ďalší krok a vytvorte výkonné prieskumy pomocou AhaSlides.

AhaSlides ponúka užívateľsky prívetivé nástroje na vytváranie prieskumov, sledovanie odozvy v reálnom čase a prispôsobiteľné možnosti Likertovej stupnice. Začnite čo najlepšie využívať svoj výskum navrhnutím pútavých prieskumov ešte dnes!

často kladené otázky

Ako analyzovať údaje Likertovej škály vo výskume?

Existuje niekoľko štatistických techník, ktoré možno použiť pri analýze údajov Likertovej škály. Bežné analýzy zahŕňajú výpočet deskriptívnej štatistiky (napr. priemery, mediány), vykonávanie inferenčných testov (napr. t-testov, ANOVA) a skúmanie vzťahov (napr. korelácie, faktorová analýza).

Dajú sa Likertove škály použiť v kvalitatívnom výskume?

Aj keď sa Likertove škály zvyčajne používajú na kvantitatívny výskum, možno ich použiť aj na kvalitatívne účely.

Aký typ merania je Likertova stupnica?

Likertova škála je typ hodnotiacej škály používanej na meranie postojov alebo názorov. Pomocou tejto škály sa od respondentov požaduje, aby hodnotili položky na úrovni súhlasu s určitým problémom.

ref: akadémie | Kniha: Marketing Research: An Applied Orientation, Naresh K. Malhotra, s. 323.