Điều mà các giảng viên lo sợ
Mỗi học kỳ mới, giảng viên đại học đều phải đối mặt với một câu hỏi tương tự: sinh viên có thực sự học hỏi được gì, hay chỉ đang hoàn thành chương trình học cho có? Năm nay, câu hỏi đó mang một bối cảnh mới. Một cuộc khảo sát vào tháng 11 năm 2025 với 1,057 giảng viên do Hiệp hội các trường cao đẳng và đại học Hoa Kỳ và Đại học Elon thực hiện cho thấy 90% tin rằng trí tuệ nhân tạo tạo sinh sẽ làm giảm kỹ năng tư duy phản biện của sinh viên, 83% tin rằng nó sẽ làm giảm khả năng tập trung của họ, và 95% dự đoán nó sẽ làm tăng sự phụ thuộc quá mức của họ vào chính các công cụ này. Gần ba phần tư, tức 73%, đã từng trực tiếp giải quyết vấn đề về tính liêm chính học thuật liên quan đến AI. Đây không phải là những lo ngại nhỏ nhặt từ một thiểu số phản đối. Đó là quan điểm đa số của giới chuyên môn, và chúng rất cụ thể: không phải là "AI đang gây xáo trộn" một cách trừu tượng, mà là cảm nhận chung rằng điều gì đó có thể đo lường được đang xảy ra với cách suy nghĩ của sinh viên.
Những việc sinh viên đang làm
Sinh viên cũng không hề né tránh điều này. Khảo sát về Trí tuệ Nhân tạo Tạo sinh năm 2026 của HEPI, dựa trên 1,054 sinh viên đại học tại Vương quốc Anh, cho thấy 95% hiện đang sử dụng AI dưới một hình thức nào đó và 94% sử dụng nó cho các bài tập được đánh giá. Chỉ có 12% thừa nhận nộp trực tiếp văn bản do AI tạo ra, mặc dù con số này đã tăng gấp bốn lần kể từ năm 2024, khi đó chỉ ở mức 3%, điều này cho thấy ranh giới giữa "sử dụng AI để hỗ trợ" và "để AI làm việc đó" đang thay đổi nhanh chóng. Đặt hai trích dẫn từ chính cuộc khảo sát cạnh nhau đã nói lên tất cả. Một sinh viên mô tả việc sử dụng AI để tóm tắt các bài đọc khó hiểu để họ có thể "tập trung vào phân tích phê bình và hiểu sâu hơn". Một sinh viên khác viết đơn giản, "Tôi hoàn toàn không sử dụng não của mình". Cùng một công cụ, cùng một thuật ngữ, nhưng hai trải nghiệm học tập hoàn toàn khác nhau, và cuộc khảo sát không cho thấy bất kỳ sinh viên nào đang làm điều gì bất thường.
Vì sao cơ chế này không thay đổi?
Điều phân biệt hai sinh viên đó không phải là công cụ. Mà là những gì lớp học yêu cầu họ làm sau khi họ đã sử dụng công cụ đó. Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể trả lời câu hỏi "cái gì" nhanh hơn bất kỳ bài giảng nào, nhanh hơn bất kỳ sách giáo khoa nào, nhanh hơn cả giờ tư vấn. Điều mà nó không thể làm là thay thế sinh viên vào thời điểm họ được yêu cầu dự đoán kết quả, bảo vệ lựa chọn hoặc giải thích điều gì đó bằng lời lẽ của chính họ, bởi vì những khoảnh khắc đó chỉ hiệu quả nếu chính sinh viên là người thực hiện việc truy xuất thông tin. Đây là ý tưởng cũ nằm dưới tất cả những điều này: thực hành truy xuất, đôi khi được gọi là hiệu ứng kiểm tra, phát hiện đã được chứng minh rằng việc chủ động lấy thông tin ra khỏi bộ nhớ sẽ xây dựng sự hiểu biết mạnh mẽ hơn, lâu dài hơn nhiều so với việc chỉ đơn giản là được cung cấp lại thông tin. Điều này không mới, và nó không phải về AI. Chỉ là AI khiến việc bỏ qua bước này trở nên dễ dàng một cách bất thường.
Một nghiên cứu năm 2025 của Đại học Drexel đã đưa ra con số cụ thể về khoảng cách đó. Các nhà nghiên cứu đã cho sinh viên ngành khoa học dữ liệu làm các câu hỏi luyện tập gợi nhớ do AI tạo ra trong giờ giải lao giữa các bài giảng, những câu hỏi không quá áp lực nhưng buộc sinh viên phải nhớ lại và áp dụng những gì họ vừa được học, và so sánh kết quả bài kiểm tra sau đó của họ với một nhóm đối chứng không được luyện tập tương tự. Nhóm được luyện tập gợi nhớ đạt 89%. Nhóm đối chứng đạt 73%. Sự khác biệt 16 điểm này được các nhà nghiên cứu gọi là có ý nghĩa cả về mặt thống kê và thực tiễn, mà không hề thay đổi nội dung, chỉ thay đổi việc sinh viên có bị yêu cầu nhớ lại hay không. Phát hiện này không thay đổi chỉ vì sự tồn tại của AI. Nếu có, nó giải thích chính xác điều gì đang bị đe dọa: cơ chế tạo ra việc học thực sự vẫn dựa trên sự nỗ lực nhớ lại, và tính hữu ích của AI đối với sinh viên hoàn toàn phụ thuộc vào việc nó được sử dụng để thúc đẩy nỗ lực đó hay để thay thế nó.
Khi chính sách không còn hiệu lực
Đây là lý do tại sao kỹ thuật đặt câu hỏi, chứ không phải chính sách về trí tuệ nhân tạo (AI), có thể trở thành đòn bẩy bị sử dụng chưa hiệu quả nhất trong giáo dục đại học. Trong khảo sát của AAC&U, 87% giảng viên cho biết họ đã soạn thảo các chính sách sử dụng AI rõ ràng, nhưng 59% vẫn cho rằng trường của họ chưa chuẩn bị tốt để giúp sinh viên đối mặt với những thách thức sắp tới. Chính sách là cần thiết, nhưng nó chỉ điều chỉnh những gì sinh viên nộp sau khi sự việc đã xảy ra. Nó hầu như không có tác dụng gì trong 90 phút trước khi sinh viên nộp bài, ngay trong giảng đường hay phòng hội thảo, nơi mà quá trình tư duy thực sự diễn ra hoặc không, và nơi mà chưa có văn bản chính sách nào từng khiến ai đó phải suy nghĩ sâu sắc hơn.
Đây không phải là lập luận phản đối việc ứng dụng AI trong lớp học, và dữ liệu cũng không ủng hộ kết luận đó; rất nhiều sinh viên đã và đang sử dụng nó rất tốt. Đây là lập luận ủng hộ việc cần phải chủ động hơn trong việc xác định những khoảnh khắc nào vẫn thuộc về riêng sinh viên, và thiết kế các bài giảng, hội thảo và bài kiểm tra để bảo vệ những khoảnh khắc đó một cách có chủ đích, giống như cách mà chuyên mục "Những câu chuyện đằng sau các slide" trong số báo này đã chỉ ra một giảng viên đang làm, từng câu hỏi ôn tập một.
dự án
Hiệp hội các trường cao đẳng và đại học Hoa Kỳ, & Trung tâm Tưởng tượng Tương lai Kỹ thuật số của Đại học Elon. (21 tháng 1 năm 2026). Khảo sát toàn quốc: 95% giảng viên đại học lo ngại sinh viên quá phụ thuộc vào AI và khả năng tư duy phản biện suy giảm ở những người học sử dụng các công cụ AI tạo sinh. AAC&U. https://www.aacu.org/newsroom/national-survey-95-of-college-faculty-fear-student-overreliance-on-ai-and-diminished-critical-thinking-among-learners-who-use-generative-ai-tools
An, Y., Liu, J., Acharya, N., & Hashmi, R. (2025). Nâng cao hiệu quả học tập của sinh viên bằng các câu hỏi luyện tập truy xuất được tạo ra bởi LLM: Một nghiên cứu thực nghiệm trong các khóa học khoa học dữ liệu. arXiv. https://arxiv.org/abs/2507.05629
Stephenson, R., & Armstrong, C. (12 tháng 3 năm 2026). Khảo sát về trí tuệ nhân tạo tạo sinh của sinh viên năm 2026 (Báo cáo HEPI 199). Viện Chính sách Giáo dục Đại học. https://www.hepi.ac.uk/reports/student-generative-ai-survey-2026/
