想象一下,厨房的垃圾处理报告显示,垃圾桶里的食物比上个月多了13%。总经理想削减备餐清单。主厨说是周末特价菜的错。财务部门指出,客流量增加了约8%。每个人都在看同一张图表,却得出了不同的结论。
这是一个示例场景,并非已记录的事件。食品浪费分析培训旨在帮助管理者应对这种情况:在客流量和菜单组合发生变化的情况下,如何解读跟踪数据,并决定厨房可以尝试哪些改进措施。本指南适用于餐饮培训总监和餐厅或酒店运营主管。内容涵盖如何诊断差距、如何设计实践、如何运行和评估案例,以及培训无法解决的问题。在使用案例和评估标准之前,请务必让熟悉您厨房的运营主管进行验证。
要闻速览
| 问题 | 简答 |
|---|---|
| 任务是什么? | 解读食物浪费追踪数据并设计准备实验。 |
| 你得了多少分? | 数据解读和所提出测试的质量。 |
| 仪表盘演示就足够了吗? | 不,它显示的是按钮的位置,而不是如何判断尖峰是否真实存在。 |
| 是什么导致数据难以解读? | 餐厅的营业额、菜单组合、备餐量和配送变化与浪费同时发生。 |
| 谁来验证这个案例? | 餐厅或酒店运营主管。 |
| 哪些问题是训练解决不了的? | 缺少秤或料箱、记录不一致和人手不足。 |
| 你怎么知道它奏效了? | 一个新的、未曾见过的案例,根据既定标准进行评分,然后对实际的准备决策进行后续跟进。 |
1. 描述性能问题
先从工作本身入手,而不是从课程入手。一位管理者在查看食物浪费追踪数据时,必须判断这些数据的含义,选择一项备餐流程的改进措施,并设计一个测试来验证该改进是否有效。这需要分析和判断,而不是数据录入。
明确决策原因。浪费增加是因为团队准备过多,还是因为某道菜销量低于预期,还是因为库存变质,抑或是因为顾客退回的餐盘里还有剩余食物?每种原因都需要不同的改进措施。列出管理者应该关注的可衡量指标:按类别划分的浪费重量、按时段划分的浪费量、客流量、售出菜品数量和准备量。
认真对待这个问题是有商业理由的。Champions 12.3 发布的餐饮报告调查了 12 个国家的 114 家餐厅。报告发现,平均而言,餐厅每投入 1 美元用于减少厨房食物浪费,就能节省 7 美元的运营成本,并且在一年内平均减少了 26% 的厨房食物浪费。这些措施包括测量和监控食物浪费,以及对员工进行新的处理和储存程序培训。您可以在报告中阅读完整的调查结果。 冠军餐厅 12.3 份报告 以及 新闻稿这些是参与调查的站点的平均值,因此请将其视为关注浪费的原因,而不是对您自家厨房的承诺。
2. 诊断学习和情境差距
在制定培训计划之前,请将培训任务与管理者目前的工作内容进行比较。如果目前的培训内容是一小时的软件演示和模块末尾的测验,那么培训任务和评估方式就不匹配。接下来,需要检查导致决策失误的原因是否真的是知识不足。
检查认知需求。 回忆某个废弃物类别的含义属于低层次需求。在其他因素发生变化的情况下解读激增现象,则需要管理者进行分析。在两种备考方案中做出选择并为之辩护,则需要他们进行评估。设计测试,则需要他们进行创造。仅仅测试记忆力的课程,对这些能力的培养几乎没有任何帮助。修订后的布鲁姆分类法(Anderson 和 Krathwohl,2001)提供了一种便捷的方式来确定你所需的能力层次。
请核对数据。 训练管理者信任不准确的数据,会让他们更容易犯下自信的错误。要问问是谁记录了浪费,是在轮班的哪个环节记录的,以及不同站点的分类是否含义一致。如果一半的浪费根本没有被称重,那么图表就无法反映真实情况。
检查工具和流程。 每个产生垃圾的站点是否都配备了秤和贴有标签的垃圾桶?记录垃圾是收尾流程的一部分,还是漫长轮班结束后的额外工作?是否有允许管理人员更改的准备清单?
检查人员配备和权限。 如果一位经理发现备餐量过大,但又无法在未经总部批准的情况下更改备餐清单,那么这并非是培训不足的问题。应该向老板反映情况。
3. 设计有目的的准备和练习
使用三个阶段,每个阶段都与需要达成的目标相匹配。
准备工作:确认先决条件。 使用简短的自学诊断工具来掌握词汇和基础知识:每种废物类别的含义、包装和售出物品与准备数量之间的关系,以及如何解读系统生成的报告。此类复习检查仅用于确认前提条件,并不能证明任何人都能解读复杂的图表,因此请勿将其作为能力评分。
实践:根据反馈做出决策。 给管理者提供一些具有实际复杂性的案例。展示一周的浪费数据,以及客流量和菜单变更情况,然后询问他们认为发生了什么,有什么证据支持他们的观点,以及他们会进行哪些测试。反馈应分别针对两方面:解读数据的质量和所提测试的质量。即使管理者能够准确解读数据,他们提出的测试也可能毫无意义。
菜单优化和浪费审计可以作为参考资料。菜单优化评估可以显示哪些菜品畅销,哪些菜品滞销;而浪费审计则可以显示实际被丢弃的食材及其原因。为了使案例更具真实性,请使用来自您网站的匿名数据,并在分享之前与财务部门核实。
审查和转移:生活在需要判断的地方。 当案例存在歧义时,例如两种解释都同样符合数据时,实时辅导的作用最为显著。异步复习足以应对简单的解释性检查。互动式投票、测验和简短的情景幻灯片可以在团队会议中进行,也可以自主完成,这样不同班次和地点的管理人员都能获得相同的练习机会。
4. 通过一个实际例子进行分析
这里有一个你可以参考的简短任务。它仅供参考,运营主管应核实数字和答案。
案子。 一家餐厅按重量追踪出餐台和备餐台的食材浪费情况。四周内,备餐台的食材浪费从每周 38 公斤增加到 43 公斤,增幅约为 13%。同期,餐盘的食材消耗量增加了约 8%,并且新增了一款时令特色菜,该菜使用了大量新鲜香草和切好的蔬菜。餐盘的食材浪费量则保持不变。
学习者的任务。 回顾数据。说明发生了什么,哪些证据支持你的观点,你会对准备流程做出哪些改变,你会如何测试这些改变,以及你还需要哪些其他信息。
学习者选择和反馈。
- “浪费增加了 13%,所以每份备料的用量都要减少 13%。” 不完整。这里忽略了食材用量增加的情况,并将所有增加都视为超额消耗。建议:比较每份食材的浪费量,而不仅仅是总量,并分析哪些备餐项目导致了用量增加。
- “新推出的特价商品是罪魁祸首,所以应该把它撤掉。” 部分正确。学员发现了一个可能的驱动因素,但目前尚无证据,而且下架这道菜可能会影响销量。反馈:询问有多少备料浪费来自特色菜的食材,以及边角料是否可以用于其他用途。
- “每份餐食的浪费量只略有增加,其中最大的新增浪费是香草和蔬菜边角料。在接下来的两周内,将特色菜的备餐量改为每天两次,每次少量制作,并将每份餐食的浪费量与前两周进行比较,同时保持其他备餐清单不变。” 功能强大。它会根据封面进行调整,找到可能的驾驶员,改变一个因素,并说明它将如何判断结果。
重试。 给出第二个结构相同但原因不同的案例,例如配送方式的改变导致订单过多。观察学习者是否能运用同样的推理,而不是重复第一个答案。
5. 评估能力并制定转移计划
根据与运营主管商定的简短评分标准,对一个全新的、未见过的案例进行评分,每个标准 0 到 2 分。
| 标准 | 可观察的证据 |
|---|---|
| 任务执行 | 对废物数据进行分析,提出制备实验方案,并记录实验过程及相关证据。 |
| 推理 | 解释限制条件、替代方案和不确定性,并检查数据解释和所提出的测试的质量。 |
| 边界 | 使用经批准的程序,并在信息或权限不足时寻求帮助。 |
评分标准:0 分表示缺失或缺乏支持,1 分表示部分缺失但存在相关遗漏,2 分表示完整且符合既定标准。请单独定义关键错误,例如基于已知不可靠的数据采取行动,或为了减少浪费而更改食品安全程序。总分不得掩盖任何关键缺陷。本评分标准仅供参考,并非已验证的准备就绪标准,请与您的行业专家共同进行调整。
工作场所后续跟进。 待管理人员有时间使用数据后,再检查数据转移情况。将基线与未见过的后续案例以及管理人员实际开展的实验进行比较。在开始之前,明确总体、分母(例如,每周每位顾客的浪费量)和时间点。在将任何改进归功于培训之前,请考虑同时发生的变化,例如新菜单、供应商变更或人员变动。
哪些培训解决不了的问题
- 数据质量差。 未称重的废物,或不同地点废物类别不同的废物,都会使任何分析结果不可靠。
- 缺少设备。 车站没有秤或秤,就没有记录。
- 无权更改备料清单。 经理无法测试他们无权进行的更改。
- 人员配备和工作节奏。 仓促结束意味着日志记录会被省略。
- 外部因素。 配送质量、供应商包装规格和预测误差等问题都与厨房无关。
- 系统限制。 本指南并未假定您的废物追踪系统已与其他任何工具连接。请自行检查您的系统实际具备的功能。
尽早将这些问题告知业主,并约定由谁负责解决。培训可以提高管理者的解读和决策能力,但无法提供设备、时间或权力。
常见问题
什么是食物浪费分析培训?
这项培训旨在教会管理者如何解读食物浪费追踪数据,判断变化背后的原因,并设计一个小型测试方案来检验不同的备餐流程。它侧重于实践操作和反馈,而非软件教程。
餐厅管理者应该关注哪些浪费数据?
按类别和时段划分的浪费量,与用餐人数、售出商品数量和备餐量进行比较。当业务量发生变化时,按人均浪费量计算通常比按总浪费量计算更准确。
预实验应该持续多长时间?
时间要足够长,可以观察超过一周的正常情况,同时保持其他变化稳定。对于繁忙的站点来说,两到四周是一个合理的起始时间,但最好与你的运营主管商定。
管理者需要自动化系统吗?
不。一个秤、带标签的容器和一份完整的记录表就足以练习这项技能。自动化可以节省记录时间,但解读数据和设计测试的训练任务本身并没有改变。
从哪儿开始
选择一家拥有较为可靠的浪费记录的厨房。根据其实际情况构建方案,并至少涵盖一项其他变化,例如增加客流量或新增菜品。请运营主管验证方案的有效性,然后在正式推广前,先在一个管理团队中进行试点。
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