李克特量表由 Rensis Likert 開發，是教育和社會科學研究中最常用的綜合評分量表變體之一。
的意義 研究中的李克特量表 不可否認，尤其是在衡量態度、意見、行為和偏好時。
在這篇文章中，我們將更深入地探討李克特量表在研究中的意義，以及何時以及如何最好地在研究中使用它，無論是定性研究還是定量研究。
總覽
| 李克特量表是誰發明的？ | 倫西斯·李克特 |
| 李克特量表是什麼時候出現的？ | 1932 |
| 研究中典型的李克特量表是什麼？ | 5 或 7 點順序量表 |
目錄：
什麼是研究中的李克特量表？
李克特量表以其創始人倫西斯·李克特(Rensis Likert) 於1932 年開發而得名。在調查研究中，它是最常見的測量量表類型，用於衡量在真實或假設的情況下的態度、價值觀和意見。學習。
李克特量表測量方法的基本原則是，李克特量表產生的分數是個人對量表上多個項目的反應的綜合（總和）分數。 例如，要求參與者以公制尺度顯示他們對給定陳述（項目）的同意程度（從強烈不同意到強烈同意）。
李克特量表與李克特項目
人們經常對李克特量表和李克特項目這兩個術語感到困惑。 每個李克特量表包含多個李克特項目。
- Likert 項目是要求受訪者在調查中評估的個人陳述或問題。
- Likert項目通常為參與者提供五到七個排名選項之間的選擇，中間選項是中性的，例如從“非常不滿意”到“非常滿意”
有效調查的技巧
研究中的李克特量表有哪些類型？
一般來說，李克特類型的問題可以由單極或雙極量表組成。
- 單極李克特量表 測量單一維度。 它們非常適合評估受訪者對特定觀點或態度的認可程度。 例如，頻率或概率是通過使用從不/總是、根本不可能/非常可能等尺度來衡量的； 他們都是單極的。
- 雙極李克特量表 衡量兩個相反的概念，例如滿意和不滿意。 響應選項按從正面到負面的連續順序排列，中間是中性選項。 它們通常用於評估對特定主題的積極和消極感受之間的平衡。 例如，同意/不同意、滿意/不滿意、好/壞都是兩極概念。
| 單極量表示例 | 雙極量表示例 |
| ○ 非常同意 ○ 有點同意 ○ 比較同意 ○ 完全不同意 | ○ 非常同意 ○ 有點同意 ○ 不同意也不反對 ○ 不太同意 ○ 強烈不同意 |
除了這兩種主要類型之外，還有兩種類型的李克特量表響應選項：
- 奇李克特量表 有奇數個回答選項，例如 3、5 或 7。奇數李克特量表問題的答案中有一個中性選項。
- 甚至李克特量表 有偶數個回答選項，例如 4 或 6。這樣做是為了迫使受訪者表明立場，支持或反對該陳述。
李克特量表在研究中的重要性是什麼？
李克特量表易於使用和理解，且相對可靠和有效。 這使其成為心理學、社會學、教育和營銷等各個領域研究人員的熱門選擇。
為什麼李克特量表是研究中的首選量表？ 以下是李克特量表被廣泛使用的一些原因：
- 態度影響行為，但不能立即觀察到，必須通過一個人的不同行動或言論來呈現。 這就是為什麼李克特量表調查問卷來解決態度的不同方面。
- 李克特量表提供了收集答案的標準化格式，確保所有受訪者以相同的方式回答同一組問題。 這種標準化增強了數據的可靠性和可比性。
- 李克特量表可以有效地從大量受訪者那裡收集大量數據，使其適合調查研究。
如何在研究中使用李克特量表
李克特量表在研究中的有效性受到多種因素的影響。 以下是一些幫助您使用李克特量表設計調查問卷的提示：
#1. 問卷的目的
任何調查問卷都有三個具體目標。 從您要回答的關鍵研究問題開始問卷設計是必要的。
#2. 注意問題設計
設計問題以克服受訪者無法回答和不願意回答的問題至關重要。
- 受訪者是否知情？
- 如果受訪者不太可能了解情況，則應在詢問主題本身之前詢問衡量熟悉程度、產品使用情況和過去經驗的過濾問題。
- 受訪者還記得嗎？
- 避免遺漏、套疊和創造的錯誤。
- 不向受訪者提供線索的問題可能會低估事件的實際發生情況。
- 題主能說清楚嗎？
- 最大限度地減少受訪者所需的努力。
- 提出問題的上下文是否合適？
- 讓信息請求看起來合法。
- 如果信息敏感：
你可能也喜歡： 12 年將有 2023 個以上 SurveyMonkey 的免費替代品
＃3。 選擇疑問句
對於寫得好的問題，我們提供以下指南：
- 定義問題
- 使用普通詞語
- 使用明確的詞語
- 避免引導性問題
- 避免隱式替代方案
- 避免隱含的假設
- 避免概括和估計
- 使用正面和負面的陳述。
你可能也喜歡： 65+ 個有效的調查問題樣本 + 免費模板
＃4。 選擇李克特量表響應選項
決定是否使用雙極或單極、奇數或偶數李克特量表，具體取決於您是否要包含中性或中點選項。
您應該參考以前的研究人員已經開發和認可的可用測量結構和項目。 尤其是在學術研究方面有著嚴格的標準。
關鍵要點
準備好測試您在使用李克特量表方面的專業知識並為您的研究收集有價值的見解了嗎？ 採取下一步並創建強大的調查 AhaSlides.
AhaSlides 提供用戶友好的調查創建工具、即時回應追蹤和可自訂的李克特量表選項。今天就開始設計引人入勝的調查，充分利用您的研究吧！
常見問題
研究中如何分析李克特量表數據？
有多種統計技術可用於分析李克特量表數據。 常見的分析包括計算描述性統計（例如平均值、中位數）、進行推理檢驗（例如t檢驗、方差分析）以及探索關係（例如相關性、因子分析）。
李克特量表可以用於定性研究嗎？
儘管李克特量表通常用於定量研究，但它們也可用於定性目的。
李克特量表是什麼類型的測量？
李克特量表是一種用於衡量態度或意見的評級量表。 在這個量表中，受訪者被要求對某些問題的同意程度進行評分。
參考： 學院 | 書籍：《營銷研究：應用方向》，Naresh K. Malhotra，第 323 頁。 XNUMX.
