Tootmiskoolituse mõju mõõtmine: kuidas mõõta tõrkeotsingukoolitust koos seisakute ja tootlusega

Tehas viib märtsis oma masinaoperaatoritele läbi tõrkeotsingu kursuse. Samal kvartalil lõpetab hooldus pakkimisliini protsessi uuendamise. Juuniks on selle liini planeerimata seisakud vähenenud. Tehasejuht esitab koolitusjuhile õiglase küsimuse: kas see oli kursus?

See on illustreeriv stsenaarium, mitte dokumenteeritud kliendijuhtum. Probleem on siiski levinud. Koolitus ja operatiivsed muudatused toimuvad koos ning numbrid ei ütle, kumb neist neid mõjutas. See juhend on mõeldud tehase koolitusjuhtidele ja nendega töötavatele hooldus- või kvaliteedijuhtidele. See näitab, kuidas siduda täheldatud tõrkeotsingu võimekus operatiivsete meetmetega, kuidas seost ausalt lugeda ja mida aru anda. Juhtumid, skoorid ja läviväärtused peavad valideerima teie seadmete omanikud.

Mis on tootmiskoolituse mõju mõõtmine?

See on praktika, mille käigus kontrollitakse, kas koolitusprogramm muutis inimeste võimekust ülesande täitmisel, ja seejärel, kas see muutus kajastub operatiivsetes andmetes, näiteks seisakuajas ja saagikuses, kasutades võrdlust, mis muudab seose usutavaks. See ühendab kahte tüüpi tõendeid: ülesande täitmist (kas operaator suudab diagnoosida vea?) ja tehase meetmeid (kas seisakud või praak muutusid?). See ei käsitle ühe paranemist teise tõendina.

Quick faktid

1. Määratlege tulemus ja võrdlus

Enne kursuse algust kirjuta üles kolm asja.

1. Otsus. Kuidas see analüüs aitab kellelgi otsustada: programmi laiendada, seda muuta või see peatada? Mõõtmiskava ilma otsuseta annab tulemuseks aruanded, mida keegi ei kasuta.
2. Sekkumine ja rollid. Millised operaatorid, tehnikud ja vahetuse juhid kuuluvad koolituse alla ja milleks neid täpselt koolitatakse? Veaotsingu koolitus, mis õpetab operaatoreid lugema häirete ajalugu ja esmalt kontrollima odavaid ja ohutuid asju, erineb sekkumisest, mis õpetab tehnikutele andureid häälestama.
3. Võrdlus. Võrreldes millega? Nende endi baasjoonega, veel treenimata liiniga või sama liiniga eelmisel aastal?

Samuti eraldi kulud. Tarnekulud on programmi käitamise kulud: projekteerimisaeg, juhendaja aeg, tööriistad. Tegevuskulud on tehase kulud: operaatorite töö lõpetamine, töölaua seisma jäämine. Kui plaanite rääkida investeeringutasuvusest, kuuluvad arvutusse mõlemad. ROI Instituut kirjeldab oma investeeringutasuvuse metoodikat, mis lisab sammu programmi mõjude isoleerimiseks enne tulemuste rahaks konverteerimist. Te ei pea seda täielikult omaks võtma, kuid küsimus on õige.

2. Mõõtke tegelikku ülesannet

Lõpuleviimise määr ja rahulolu skoor kirjeldavad tulemuste saavutamist. Hoidke neid alles, märgistage need tulemuste saavutamise näitajatena ja ärge pakkuge neid mõju tõendina.

Tehasega seotud mõõdupuuks on ülesande täitmine. Kasutage jälgitavaid tõendeid kursuse eesmärgiks seatud oskuse kohta:

1. Lähtejoon. Enne koolitust hinnake iga operaatori jaoks ohutut riket, näiteks digitaalset juhtumit koos häirete ajaloo ja mõne näiduga, mida nad saavad küsida, kasutades rubriiki.
2. Võrdlushinnang pärast koolitust. Kasuta sama raskusastmega teist juhtumit, et mõõta oskust, mitte esimese vastuse mälu. Meie juhend ... masinaoperaatori tõrkeotsingu oskuste objektiivne testimine käsitleb juhtumite koostamist ja vastuste võtit.
3. Ülekande tšekk. Küsige, kas selline käitumine ilmneb sobiva aja möödudes ka reaalses töös, näiteks hooldusjuhi hiljutiste rikete kohta tehtud otsuste ülevaatamisel.

. Kirkpatricki mudel on käepärane kaart: reaktsioon, õppimine, käitumine ja tulemused. Meie kogemuse kohaselt kajastavad programmid sageli kahte esimest taset ja osutavad seejärel neljandale. Nende vahelise seose, käitumise kohta töökohal, kipub tõendusmaterjal hõrenema. Üldise juhtumi kohta vaadake meie juhendit koolituse mõõtmine pärast kursuse läbimist.

Sõna kognitiivse nõudlikkuse kohta. Sümptomitele sobiva põhjuse diagnoosimine on analüüs ja õigustatud tegevuse hindamine on hindamine. Meie juhend ... õppetegevuste sobitamine Bloomi taksonoomiaga selgitab, kuidas testi nende nõudmistega sobitada. Kasutage ülesande kavandamiseks Bloomi. Ärge kasutage seda seisakuaja ennustamiseks: testi kõrgem tase on kirjeldus sellest, mida ülesanne küsib, mitte prognoos selle kohta, mida tehas näeb.

3. Seo ülesande tõendid operatiivandmetega

Nüüd pange need kaks tõendit kõrvuti. Enamiku tööst teevad ära kaks numbrit: ülesande skoori muutus ja võrreldava seisakuaja muutus.

Enne tulemuste vaatamist määratle iga taime mõõtmise jaoks neli asja.

1. Rahvastik. Milline liin, vahetus ja masinad? Kogu tehase seisakuaja näitaja ei ütle ühe koolitatud meeskonna kohta kuigi palju.
2. Nimetaja. Peatumisminuteid planeeritud töötunni kohta või peatumisi tuhande tsükli kohta, mitte toorsummasid. Liin, mis kulges kaks korda kauem, peatub kauem ilma oskuste muutusteta.
3. Periood. Sama pikk aeg enne ja pärast, kusjuures esimesi nädalaid pärast treeningut käsitletakse eraldi, kuni inimesed sisse saavad.
4. Allikas. Kust see arv pärineb, näiteks hoolduslogist, masina enda seiskamisregistrist või kvaliteedisüsteemist, ja kellele see kuulub.

Vali oskusele lähedased mõõdikud. OEE (seadmete üldine efektiivsus) ühendab endas käideldavuse, jõudluse ja kvaliteedi. Selle käideldavustegur arvestab sündmusi, mis peatavad planeeritud tootmise, ja kvaliteeditegur arvestab osi, mis ei vasta standarditele, sealhulgas ümbertöötlus. Need kaks aspekti on kooskõlas kahe asjaga, millest see juhend hoolib: seisakud ja saagikus (hea toodangu osakaal). Vaadake pigem komponente kui ühte OEE näitajat, sest tõrkeotsingu käigus on suurem tõenäosus planeerimata seisakuid edasi lükata kui näiteks planeeritud ümberlülitusi ja nende keskmistamine peidab signaali. Selle jõudlustegur tabab ka väikeseid seisakuid ja aeglast töötamist, mida lühemad seisakud võivad käideldavuse andmetes varjata.

Seejärel selgita usutavat seost lausega, mida saad kaitsta. Näiteks: „Operaatorid, kes järjestavad kontrolle odavamast kallimani, peaksid väiksemad seisakud kiiremini lahendama, seega eeldame pakkimisliinil lühemaid planeerimata seisakuid.“ See on hüpotees mehhanismiga. „Skoorid suurenesid ja seisakud lühenesid“ on korrelatsioon ja see jääb samaks, kuni välistad konkureerivad seletused.

4. Arvestage alternatiivsete selgitustega

Töötle läbi, mis veel võrdlusaknas muutus. Alusta sellest loendist.

• Protsessi või seadmete muudatused. Meie stsenaariumis on hooldusega seotud uuendus ilmselge. Nagu ka uus andur, muudetud retsept või uus kile või materjal.
• Töökoormus ja tootevalik. Vaiksem kvartal või lihtsamad tooted võivad vähendada seisakuid ilma oskusi muutmata.
• Personalitöö. Uued alustajad, lahkujad, ületunnid ja vahetuste muudatused liiguvad kõik seisakuajale.
• Poliitika ja autoriteet. Kui operaatoritele antaks luba rikkeid uurida, saaks see üksi peatusi lühendada.
• Mõõtmiste muutused. Uus peatuste logimise viis võib numbreid üleöö muuta.

Kaks disaini aitavad. A etapiviisiline levitamine treenib esmalt ühte liini või vahetust ja hiljem sarnast, seega toimib teine ​​​​ooteajal võrdlusena. A sobitatud võrdlus Paaritage koolitatud operaatoreid sarnaste masinate ja toodete kallal koolitamata operaatoritega. Kumbki pole alati teostatav: liinid on erinevad, meeskonnad vahetuvad ja tehas ei pruugi soovida koolitust testi tõttu edasi lükata. Kui kumbki neist ei sobi, siis öelge seda ja esitage tulemus usutava panusena teiste muudatuste kõrval, mitte efekti suurusena.

Tehnikute koolituse uuring näitab, miks see ülesanne on oluline. Schaafstal, Schraagen ja van Berlo lõid kursuse, mis sidus üldise tõrkeotsingu strateegia seadmete funktsionaalse jaotusega. Nende hinnangul lahendasid sel viisil koolitatud tehnikud lühema ajaga umbes kaks korda rohkem rikkeid kui traditsioonilisel viisil koolitatud tehnikud (Schaafstal ja kolleegid, 2000). Osalejad olid struktureeritud hindamise tehnikud, mitte pingestatud liini operaatorid, seega käsitle seda kui ülesannet mõõta võimaldavat põhjust, mitte kui oodatavat numbrit.

5. Esitage tulemustest aruanne ja valige järgmine toiming

Esitage igal kvartalil väike tabel samamoodi. Siin on paigutus tühjade tulemusväljadega. Lahtrid on taotluslikult tühjad: väljamõeldud efekti suurused on halvemad kui mitte ükski.

Seejärel vali järgmine tegevus tõendite hulgast, milles oled enne numbrite vaatamist kokku leppinud.

• Skaala Kui ülesande skoorid nähtamatul juhul tõusid, näitab ülekandekontroll käitumist real ja tehase mõõt liikus võrdluse suhtes oodatud suunas või kui konkureerivad seletused olid välistatud.
• Vaadake üle kui tulemused tõusid, aga joonel käitumine mitte, mis viitab tavaliselt pigem autoriteedile, vahenditele või ajasurvele kui rajale.
• Peatage või mõelge ümber kui skoorid ei tõusnud või kui taime näitaja muutus ilma ülesandeandmeteta, mis seda seletaks.

Lihtne kolmekriteeriumiline rubriik, mida hinnatakse skaalal 0 kuni 2, hoiab ülesande skoori tähendusrikkana.

Ankrud: 0 tähendab puudumist või toetuseta, 1 tähendab osalist oluliste puudujääkidega ja 2 tähendab täielikku ja kokkulepitud kriteeriumide alusel põhjendatud. Määrake kriitilised vead eraldi, näiteks ohtlik tegevus, et hea kogusumma ei saaks seda varjata. See on soovituslik lähtepunkt, mitte valideeritud valmisoleku standard. Meie juhend... otsustusvõime ja probleemide lahendamise hindamine koolitusel hõlmab hindajate kalibreerimist ja kirjutamisankrute koostamist.

Kus interaktiivne edastamine aitab

Ülesande tulemus on täpselt nii hea, kui hea on selle taga olev praktika. Juhendatud sessioonil saate näidata häirete ajalugu, paluda igal operaatoril kinnitada esimese kontrolli, mida nad teeksid, ja seejärel näidata levikut enne selle arutamist. Sama juhtumit saab hiljem käsitleda iseseisvalt, avatud küsimusega põhjenduse kohta, mida kaks hindajat hindavad. AhaSlides toetab interaktiivset õppimist ja liikumist reaalajas toimuva ja iseseisva õppe vahel. Kontrollige kõiki autorimis-, tagasiside- või aruandlusfunktsioone, millele kavatsete oma töövoo kontekstis toetuda, ning käsitlege simulaatoreid, tehisintellekti ja süsteemiintegratsioone väliste või kinnitamata funktsioonidena, kuni olete näinud nende toimimist. Kui teie kursus hõlmab ka häiretepõhist tööd, siis meie juhend ... hooldustehnikute koolitamine ennustavate tehisintellekti hoiatuste tõlgendamiseks näitab, kuidas rakendada sama ülesandekeskset lähenemisviisi.

Mida see ei lahenda

• Piirangud, mis jäävad püsima ka pärast oskuste paranemist. Puuduvad varuosad, uurimisvolitused ja liin, mis premeerib väljundit diagnoosimise asemel, piiravad selle mõju.
• Väikesed proovid. Üks joon veerandi peal võib küll mustrit näidata, aga harva lahendab põhjuse.
• Aeglane ülekanne. Oskuste ilmumine stopp-andmetesse võib võtta nädalaid jooksvat kokkupuudet.
• Hindaja triiv. Kui hindajad võrdlemise lõpetavad, lähevad hinded jälle laiali.
• Puuduvad lähtejooned. Kui peatusi pole kunagi järjepidevalt logitud, alusta logimist kohe ja mõõda sealt edasi.

Nimetage need sponsoritele varakult ja leppige kokku, kes igaüht parandab.

Korduma kippuvad küsimused

Mis on tootmiskoolituse mõju mõõtmine?

See kontrollib, kas koolitus muutis ülesannete täitmist ja seejärel, kas tehase näitajad, näiteks seisakuaeg ja saagikus, muutusid, kasutades seost toetavat võrdlust.

Kas testi tulemus võib ennustada seisakuaega?

Ei. Skoor näitab, mida operaator suudab ohutu ülesande puhul teha. Seisakuaeg sõltub paljudest muudest asjadest, seega kasutage skoori ühe tõendina ja võrrelge seda tehase andmetega.

Milliseid operatiivseid meetmeid peaksite kasutama?

Valige oskusele lähedased ja määrake populatsioon, nimetaja, periood ja allikas. Planeerimata seisakute minutite arv töötunni kohta ja ümbertöötlemise määr on tavalised lähtepunktid.

Kuidas eristada koolitust protsessi uuendamisest?

Võrdle tulemust sarnase rea või vahetusega, mida veel ei ole treenitud, või faasige juurutamine. Kui see pole võimalik, märkige tulemuse kõrval ka muud muudatused ja kirjeldage neid usutava panusena.

Kust alustada

Vali üks rida ja üks mõõt, näiteks planeerimata seisakute minutid töötunni kohta. Kirjuta üles muud järgmises kvartalis kavandatud muudatused. Paluge hooldusjuhil kirjutada algtaseme rikkejuhtum ja sellele vastav järelkontrolli juhtum ning laske kahel hindajal hinnata viis vastust sõltumatult. Parandage kriteeriumid nende osas, mille vahel nad lahknevad, seejärel koostage ülaltoodud aruandetabel tühjade väljadega ja täitke see tõendite saabumisel.

Et näha, kuidas sellist veajuhtumit saaks reaalajas käivitada ja hiljem iseseisvalt uuesti kasutada, uurige AhaSlides.