Nếu đo được nhiệt độ 20°C vào một ngày và 30°C vào ngày hôm sau, bạn sẽ biết ngày thứ hai ấm hơn 10 độ. Nhưng liệu nó có "nóng gấp rưỡi" không? Không, và lý do nằm ở cốt lõi của phép đo thang đo khoảng. Hướng dẫn này giải thích thang đo khoảng là gì, các đặc điểm chính, ví dụ thường ngày, cách so sánh nó với thang đo định danh, thang đo thứ tự và thang đo tỷ lệ, và cách thu thập các đánh giá kiểu khoảng trong một cuộc khảo sát.
Thang đo khoảng là gì?
Thang đo khoảng là một cấp độ đo lường trong đó các giá trị được sắp xếp theo thứ tự và khoảng cách giữa chúng bằng nhau, nhưng không có điểm 0 thực sự. Nó là một trong bốn cấp độ đo lường, cùng với thang đo định danh, thang đo thứ tự và thang đo tỉ lệ. Bốn cấp độ này được nhà tâm lý học SS Stevens nêu ra trong bài báo năm 1946 của ông. Về lý thuyết thang đo in Khoa học.
Vì các bước nhảy bằng nhau, bạn có thể nói hai giá trị cách nhau bao xa. Vì số 0 là một giá trị tùy ý, bạn không thể nói một giá trị là bội số của giá trị khác.

Các đặc điểm chính của thang âm khoảng
Khoảng cách bằng nhau
Khoảng cách giữa các giá trị liền kề là như nhau ở mọi điểm trên thang đo. Bước nhảy từ 10°C lên 11°C có cùng độ lớn với bước nhảy từ 20°C lên 21°C.
Điểm không tùy ý
Số 0 là một quy ước, không phải là "không có gì". 0°C là nhiệt độ nước đóng băng, chứ không phải là sự không có nhiệt độ. Thang đo Fahrenheit đặt số 0 ở một vị trí hoàn toàn khác, và cả hai đều hợp lệ.
Phép cộng và phép trừ đều có ý nghĩa.
Bạn có thể tính toán sự khác biệt, giá trị trung bình và độ lệch chuẩn. Đó là lý do tại sao dữ liệu khoảng hỗ trợ hầu hết các kiểm định thống kê thông thường.
Tỷ lệ không có ý nghĩa
Vì không có điểm 0 thực sự, 40°C không "nóng gấp đôi" 20°C. Chuyển đổi cả hai sang độ Fahrenheit (104°F và 68°F) và tỷ lệ sẽ thay đổi, điều này cho thấy nó chưa bao giờ có ý nghĩa. Một thang đo tỷ lệ như... kelvin, bắt đầu từ độ không tuyệt đối, hỗ trợ các phát biểu theo tỷ lệ.
Giá trị được sắp xếp
Mỗi giá trị đều được sắp xếp theo thứ tự rõ ràng, vì vậy bạn có thể biết giá trị nào cao hơn và cao hơn bao nhiêu.
5 ví dụ về phép đo thang đo khoảng
1. Nhiệt độ tính bằng độ C hoặc độ F
Đây là trường hợp điển hình trong sách giáo khoa. Hiệu số giữa 20°C và 30°C bằng hiệu số giữa 30°C và 40°C, nhưng 0°C không có nghĩa là "không có nhiệt".
2. Điểm IQ
Các bài kiểm tra IQ được chuẩn hóa sao cho sự khác biệt điểm số bằng nhau được coi là sự khác biệt về hiệu suất, và điểm số bằng không không có nghĩa là trí thông minh bằng không. Nhiều nhà nghiên cứu coi IQ là thang đo khoảng, mặc dù một số người cho rằng nó gần với thang đo thứ tự hơn.
3. Năm dương lịch
Khoảng thời gian từ năm 1990 đến năm 2000 bằng khoảng thời gian từ năm 2000 đến năm 2010. Không có năm "không" nào có nghĩa là không có khoảng thời gian nào cả.
4. Thời gian trong ngày
Trên đồng hồ 12 giờ hoặc 24 giờ, khoảng thời gian từ 1:00 đến 2:00 bằng khoảng thời gian từ 3:00 đến 4:00. Nửa đêm là một quy ước, không phải là sự vắng mặt của thời gian.
5. Điểm số bài kiểm tra chuẩn hóa
Điểm số trong các bài kiểm tra như SAT hoặc GRE được quy đổi sao cho sự khác biệt về điểm số có thể so sánh được. Điểm 0 không có nghĩa là "không có kiến thức". Giống như chỉ số IQ, chúng thường được coi là thang đo khoảng.
So sánh thang đo khoảng với các thang đo khác.
| Quy mô | Nó nói với bạn điều gì | Ví dụ | Số không thực sự? |
|---|---|---|---|
| Hư danh | Chỉ hiển thị danh mục, không theo thứ tự. | Loại trái cây: táo, chuối, anh đào | Không |
| Bình thường | Sắp xếp theo thứ tự, nhưng không được để khoảng trống bị bỏ sót. | Thứ hạng cuộc đua: 1, 2, 3 | Không |
| Khoảng thời gian | Trật tự và khoảng cách bằng nhau | Nhiệt độ tính bằng độ C | Không |
| Tỷ lệ | Trật tự, khoảng cách đều nhau và số không thực sự | Trọng lượng tính bằng kilôgam | Có |
Mỗi cấp độ chứa thông tin của cấp độ trước đó. Thang đo tỷ lệ cho phép mọi phép tính, thang đo khoảng cho phép tính hiệu số và trung bình, thang đo thứ tự cho phép xếp hạng và trung vị, và thang đo định danh cho phép đếm.
Thang điểm khảo sát có phải là thang đo khoảng không?
Đây là lúc thang đo khoảng cách trở nên quan trọng nhất đối với các nhà nghiên cứu. Thang đánh giá mức độ hài lòng năm điểm trông giống như một thang đo khoảng cách, nhưng khoảng cách giữa "hài lòng" và "rất hài lòng" có thể không bằng khoảng cách giữa "trung lập" và "hài lòng". Điều đó sẽ biến dữ liệu thành thang đo thứ tự.
Trên thực tế, nhiều nhà nghiên cứu coi các thang đo đánh giá được thiết kế tốt với năm điểm trở lên được đánh dấu đều nhau là thang đo khoảng. Norman (2010) Các bài kiểm tra tham số được phát hiện cho thấy kết quả khá tốt trên dữ liệu này, trong khi Jamieson (2004) Lập luận rằng các mục Likert đơn lẻ nên được phân tích như các biến thứ tự. Một cách tiếp cận hợp lý: ghi nhãn rõ ràng cho từng điểm, sử dụng các bước số cách đều nhau và báo cáo giá trị trung vị và phân bố cùng với giá trị trung bình.
Thu thập xếp hạng theo khoảng thời gian với AhaSlides
Đây là trò chơi truyền cảm hứng bằng AhaSlides thang điểm đánh giá Cho phép bạn thiết lập phạm vi số với các điểm đầu và cuối được đánh dấu, ví dụ: từ 1 đến 5, từ rất không hài lòng đến rất hài lòng. Người tham gia trả lời trên điện thoại của họ, và điểm trung bình cho mỗi câu trả lời sẽ hiển thị trực tiếp. Công cụ này phù hợp với việc đánh giá sự hài lòng của khách hàng, sự gắn kết của nhân viên và phản hồi của khán giả.

Để xem thêm các định dạng câu hỏi đánh giá khác, hãy xem phần của chúng tôi. Ví dụ về thang đo Likert và Hướng dẫn thang đo Likert 5 điểmhoặc bắt đầu từ thư viện mẫu.
Kết luận
Thang đo khoảng cung cấp các bước bằng nhau và sự khác biệt có ý nghĩa, nhưng không có điểm 0 thực sự và không có tỷ lệ. Việc biết bạn đang làm việc với cấp độ nào sẽ quyết định số liệu thống kê nào hợp lệ, vì vậy hãy kiểm tra trước khi tính trung bình, so sánh hoặc báo cáo. Khi thu thập xếp hạng, hãy ghi nhãn cho mỗi điểm và giữ cho các bước cách đều nhau.
nguồn
- Stevens, SS (1946). Về lý thuyết thang đo. Khoa học, 103 (2684), 677-680
- Norman, G. (2010). Thang đo Likert, các cấp độ đo lường và các quy luật thống kê. Tiến bộ trong giáo dục khoa học sức khỏe, 15, 625-632
- Jamieson, S. (2004). Thang đo Likert: cách (lạm dụng) chúng. Giáo dục y tế, 38 (12), 1217-1218
- NIST: Giới thiệu về Kelvin
- forms.app: Thang đo khoảng
- QuestionPro: Thang đo khoảng








