ამ ბიზნესზე ორიენტირებულ სამყაროში გასაკვირი არ არის, რომ კომპანიები მუდმივად ეძებენ გზებს კონკურენტული უპირატესობის მოსაპოვებლად. ინოვაციური მარკეტინგული სტრატეგიებიდან დაწყებული უახლესი ტექნოლოგიებით დამთავრებული, ბიზნესი ყოველთვის ეძებს შემდეგ დიდ რამეს, რაც მათ გამოარჩევს კონკურენტებისგან. ამით მათ უნდა დააკმაყოფილონ მომხმარებელთა მუდმივად ცვალებადი მოთხოვნები და მოლოდინები.
ერთ-ერთი გზა ადვილად იდენტიფიციროთ, თუ რა უნდა გაუმჯობესდეს და გადაწყდეს, არის მომხმარებელთა გამოხმაურება. რიგითი სკალა არის ერთ-ერთი მეთოდი, რომელიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას მომხმარებელთა კმაყოფილების გასაზომად.
თუ პირველად გესმით რიგითი სკალის შესახებ, ჩვენ დაგიფარავთ!
ქვემოთ მოცემულია 10 მიმზიდველი და მიმზიდველი რიგითი მასშტაბის მაგალითები, ყველაფერი შექმნილია AhaSlides-ის უფასო გამოკითხვის პროგრამულ უზრუნველყოფაზე!
სარჩევი
რა არის რიგითი მასშტაბი?
An რიგითი მასშტაბი, ასევე მოიხსენიება, როგორც რიგითი მონაცემები, არის საზომი სკალის ტიპი, რომელიც საშუალებას აძლევს ინდივიდებს დაახარისხონ ან შეაფასონ ერთეულები მათი შედარებითი პოზიციის ან უპირატესობის მიხედვით. ის უზრუნველყოფს სტრუქტურირებულ გზას, რათა შეაგროვოს უკუკავშირი და გაიგოს მომხმარებელთა კმაყოფილების დონე პროდუქტით ან სერვისით
მარტივად რომ ვთქვათ, ეს არის სტატისტიკური სკალირების სისტემა, რომელიც მუშაობს მიზნით. ჩვეულებრივ, რიგითი მასშტაბები მუშაობს ა 1 5 to ან 1 10 to შეფასების სისტემა, 1 წარმოადგენს ყველაზე დაბალი მნიშვნელობის რეაქციას და 10 წარმოადგენს ყველაზე მაღალ მნიშვნელობას.
უფრო მკაფიო სურათის მისაღებად მოდით ვნახოთ ერთი სუპერ მარტივი და საერთო მაგალითი: რამდენად კმაყოფილი ხართ ჩვენი მომსახურებით?
დიდი შანსია, ადრე გინახავთ ამ ტიპის რიგობითი სკალის მაგალითი. იგი გამოიყენება გასაზომად მომხმარებელთა კმაყოფილება 5 ბალიან შკალაზე:
- ძალიან უკმაყოფილო
- უკმაყოფილო
- ნეიტრალური
- კმაყოფილი
- ძალიან კმაყოფილი
ბუნებრივია, კომპანიებს შეუძლიათ გამოიყენონ კმაყოფილების რიგითი მასშტაბი იმის დასადგენად, საჭიროა თუ არა მათი მომსახურების გაუმჯობესება. თუ ისინი მუდმივად ადგენენ დაბალ ციფრებს (1 და 2), ეს ნიშნავს, რომ მოქმედება ბევრად უფრო სასწრაფოა, ვიდრე მაღალი რიცხვების (4 და 5).
ამაში მდგომარეობს რიგითი სასწორების სილამაზე: ისინი ძალიან მარტივი და მკაფიოა. ამით ადვილია იკრიბებიან და მონაცემთა ანალიზი აბსოლუტურად ნებისმიერ სფეროში. ამისათვის ისინი იყენებენ როგორც თვისებრივ, ასევე რაოდენობრივ მონაცემებს:
- თვისებრივი - რიგითი მასშტაბები თვისებრივია, რადგან ისინი ფოკუსირდება სიტყვებზე, რომლებიც განსაზღვრავენ კონკრეტულ მნიშვნელობას. მაგალითად, ხალხმა იცის რას გრძნობს დამაკმაყოფილებელი გამოცდილება, ხოლო მათთვის უფრო რთულია '7-დან 10' გამოცდილების განსაზღვრა.
- რაოდენობრივი - ისინი რაოდენობრივია, რადგან თითოეული სიტყვა შეესაბამება რიცხვის მნიშვნელობას. თუ რიგითი კვლევა განსაზღვრავს დამაკმაყოფილებელ გამოცდილებას, როგორც 7-დან 8 ან 10 გამოცდილებას, მაშინ მათ შეუძლიათ მარტივად შეადარონ და შეადგინონ ყველა შეგროვებული მონაცემი რიცხვების საშუალებით.
რა თქმა უნდა, კმაყოფილი/დაუკმაყოფილებელი პასუხების ნაკრების გარეთ უამრავი რიგითი შკალის მაგალითი არსებობს. მოდით, განვიხილოთ რამდენიმე მათგანი...
10 რიგითი მასშტაბის მაგალითი
შექმენით ქვემოთ მოცემული რომელიმე რიგითი უფასოდ უფასოდ AhaSlides– ით. AhaSlides საშუალებას გაძლევთ შექმნათ რიგითი მასშტაბი კითხვებით, დებულებებით და მნიშვნელობებით, შემდეგ კი თქვენს აუდიტორიას საშუალებას მისცემს პირდაპირ ეთერში შეიტანოს საკუთარი მოსაზრებები მობილური ტელეფონების გამოყენებით.
ტიპი # 1 - გაცნობა
[სულ არ არის ნაცნობი - გარკვეულწილად ნაცნობი - ზომიერად ნაცნობი - საკმაოდ ნაცნობი - ძალიან ნაცნობი]
შემოწმების მიზნით გამოიყენება გაცნობის რიგითი მასშტაბები ცოდნის დონე რომ ვინმეს აქვს გარკვეული თემა. ამის გამო, ისინი ძალიან სასარგებლოა მომავალი სარეკლამო მცდელობების, ცნობიერების ამაღლებისა და საგანმანათლებლო გეგმების ინფორმირებისთვის.
ნაცნობობის რიგითი მასშტაბის მაგალითები:
- კომპანია ატარებს აუდიტორიის შემოწმებას, რამდენად კარგად იცნობს მათ გარკვეულ პროდუქტებს. ამის შედეგად მიღებულმა მონაცემებმა შეიძლება გამოიწვიოს რეკლამირების მცდელობა პროდუქტების მიმართ, რომლებმაც უფრო დაბალი ფამილარობა მიიღეს.
- მასწავლებელი ასწავლის მათ მოსწავლეებს გარკვეული საგნის გაცნობაზე. ეს აძლევს მასწავლებელს იმის წარმოდგენას, თუ რა დონის წინასწარი ცოდნაა ამ საგნის შესახებ, სანამ გადაწყვეტს, თუ სად დაიწყებს მის სწავლებას.
გჭირდებათ მეტი პირდაპირი გამოკითხვა კლასისთვის? მასწავლებლებისთვის განკუთვნილი ეს აპლიკაციები იხილეთ აქ!
ტიპი # 2 - სიხშირე
[არასოდეს - იშვიათად - ზოგჯერ - ხშირად - ყოველთვის]
გაზომვისთვის გამოიყენება სიხშირის რიგითი მასშტაბები რამდენად ხშირად ხორციელდება აქტივობა. ისინი სასარგებლოა აქტიური ქცევის განსასაზღვრად და სად უნდა დაიწყოს მათი შეცვლა.
რიგითი მასშტაბის მაგალითები:
- რიგითი გამოკითხვა, რომელიც აგროვებს ინფორმაციას იმის შესახებ, თუ რამდენად იცავს საზოგადოება წესებს. მონაცემები შეიძლება გამოყენებულ იქნას იმის დასადგენად, თუ რამდენად კარგად ან ცუდად მუშაობს საჯარო საინფორმაციო კამპანია.
- კომპანია აგროვებს ინფორმაციას იმის შესახებ, თუ როგორ მოქმედებს მყიდველი მათ ვებსაიტზე. კომპანიას შეუძლია გამოიყენოს ეს მონაცემები გარკვეული ტიპის უფრო პოპულარულ მედიაზე ფოკუსირებისთვის, როგორიცაა ვიდეო ან ბანერი რეკლამა, სხვა ნაკლებად ნახული მედიისგან განსხვავებით.
ტიპი # 3 - ინტენსივობა
[ინტენსივობა არ არის - მსუბუქი ინტენსივობა - საშუალო ინტენსივობა - ძლიერი ინტენსივობა - ექსტრემალური ინტენსივობა]
ინტენსივობის რიგითი სასწორები ჩვეულებრივ ამოწმებენ გრძნობის ან გამოცდილების ძალა. ეს ხშირად რთული საზომია, რადგან ის ეხება უფრო კონცეპტუალურ და სუბიექტურ რამეს, ვიდრე ჩვეულებრივ იზომება რიგით მასშტაბებში.
ინტენსივობის რიგითი სკალის რამდენიმე მაგალითი:
- სამედიცინო დაწესებულება ამოწმებს პაციენტებს, თუ რა აქვთ მათ აღქმულ ტკივილს მკურნალობის დაწყებამდე და მის შემდეგ. მონაცემები შეიძლება გამოყენებულ იქნას მომსახურების ან პროცედურის ეფექტურობის დასადგენად.
- ეკლესიაში წირვა-ლოცვა, რომელიც ეკლესიის მრევლს ქადაგების ძალას ამოწმებს. მათ შეუძლიათ მონაცემების გამოყენებით გადაწყვიტონ, გაათავისუფლონ თუ არა მოძღვარი.
ტიპი # 4 - მნიშვნელობა
[სულაც არ არის მნიშვნელოვანი - ძლივს მნიშვნელოვანია - ცოტა მნიშვნელოვანია - გარკვეულწილად მნიშვნელოვანია - საკმაოდ მნიშვნელოვანია - ძალიან მნიშვნელოვანია - არსებითი]
მნიშვნელობა რიგითი მასშტაბების მაჩვენებელია რამდენად არაარსებითი ან არსებითი ხალხი პოულობს პროდუქტს, მომსახურებას, სექტორს, საქმიანობას ან საკმაოდ ბევრს არაფერი ყოფნა. ამ რიგითი მასშტაბის ტიპის შედეგები ხშირად გასაკვირია, ამიტომ ბიზნესებმა უნდა განიხილონ ამ ტიპის მასშტაბი, რათა მიიღონ ღირებული შეხედულებები მათი შეთავაზებების აღქმული მნიშვნელობის შესახებ. ეს ინფორმაცია შეიძლება დაეხმაროს მათ რესურსების პრიორიტეტიზაციაში და ფოკუსირება მოახდინონ იმ სფეროებზე, რომლებიც ნამდვილად მნიშვნელოვანია მათი მომხმარებლებისთვის.
რიგითი რიგის მნიშვნელობის მაგალითები:
- რესტორანი სთხოვს მომხმარებელს, წამოაყენონ ის, რაც მათთვის ყველაზე მნიშვნელოვანია. აქედან მიღებული მონაცემების გამოყენება შესაძლებელია იმის გარკვევაში, თუ მომსახურების რომელ ნაწილებს სჭირდებათ მენეჯმენტის მხრიდან ყველაზე მეტი ყურადღება.
- გამოკითხვა აგროვებს მოსაზრებებს დიეტისა და ვარჯიშის მიმართ დამოკიდებულების შესახებ. მონაცემების გამოყენება შესაძლებელია იმის გასარკვევად, თუ რამდენად მნიშვნელოვანია საზოგადოება ფიზიკური შეხედულებისამებრ გარკვეულ ასპექტებს.
ტიპი # 5 - ხელშეკრულება
[კატეგორიულად არ ვეთანხმები - არ ვეთანხმები - არც ვეთანხმები და არც ვეთანხმები - ვეთანხმები - ძლიერ ვეთანხმები]
შეთანხმების რიგითი მასშტაბები ეხმარება განსაზღვროს, თუ რამდენად ხარისხი აქვს ადამიანს არ ეთანხმება ან ეთანხმება განცხადებას. ეს რიგითი მასშტაბის ყველაზე ხშირად გამოყენებული მაგალითებია, რადგან მათი გამოყენება შესაძლებელია ნებისმიერი დებულების საშუალებით, რომელზეც გსურთ კონკრეტული პასუხი.
შეთანხმების რიგითი მასშტაბის მაგალითები:
- კომპანია, რომელიც იკვლევს მათ მომხმარებლებს მათი ვებ – გვერდის გამოყენებადობის შესახებ. მათ შეუძლიათ გააკეთონ კონკრეტული განცხადებები იმის შესახებ, თუ რას ფიქრობს თავად კომპანია და შემდეგ ნახონ, ეთანხმებიან თუ არა მათი მომხმარებლები ამ განცხადებებს.
- დამსაქმებელი, რომელიც აგროვებს თანამშრომელთა მოსაზრებებს სამუშაო ადგილის გარემოს შესახებ. მათი განცხადებების თანახმად, უთანხმოების და შეთანხმებულობის დონის გათვალისწინებით, მათ შეუძლიათ გაარკვიონ, თუ რა საჭიროებს დაფიქსირებას თანამშრომლების სასარგებლოდ.
ტიპი # 6 - კმაყოფილება
[ღრმად უკმაყოფილო - უკმაყოფილო - გარკვეულწილად უკმაყოფილო - ნეიტრალური - გარკვეულწილად კმაყოფილი - კმაყოფილი - ძალიან კმაყოფილი]
ისევ და ისევ, ეს რიგითი მასშტაბის ფართოდ გამოყენებული მაგალითია, რადგან ”კმაყოფილება” არის ბიზნესის საბოლოო მიზანიგამოკითხვის ყველა ნაწილი, ამა თუ იმ გზით, ცდილობს მომსახურებით კმაყოფილების შესახებ ინფორმაციის შეგროვებას, თუმცა კმაყოფილების რიგითი შკალები ამას აშკარად და აშკარად აკეთებს.
კმაყოფილების რიგითი მასშტაბის მაგალითები:
- უნივერსიტეტი აგროვებს კმაყოფილების დონეს მათი ჩარიცხვის სერვისით. მონაცემები შეიძლება დაეხმაროს მათ განსაზღვრონ, რა ასპექტს სჭირდება ყველაზე მეტად გაუმჯობესება პოტენციური მომავალი სტუდენტებისთვის.
- პოლიტიკური პარტია გამოკითხავს მათ მხარდამჭერებს გასული წლის მცდელობებზე. თუ მათი მომხრეები რაიმე ფორმით უკმაყოფილოები არიან პარტიის პროგრესიით, მათ შეუძლიათ დაიწყონ მათ გამოკითხვა თუ რა სურთ გააკეთონ სხვაგვარად.
ტიპი # 7 - შესრულება
[სტანდარტების ქვემოთ - მოლოდინის ქვემოთ - დაახლოებით როგორც მოსალოდნელი იყო - ზემოთ მოლოდინი - ნამდვილად გადააჭარბა მოლოდინს]
შესრულების რიგითი შკალები ძალიან ჰგავს კმაყოფილების რიგით შკალებს, რომლებიც ზომავენ მომსახურების საერთო ეფექტურობასა და ეფექტიანობას. თუმცა, უმნიშვნელო განსხვავება ისაა, რომ ამ ტიპის რიგითი შკალა, როგორც წესი, საბოლოო შესრულების გაზომვას ისახავს მიზნად. ვინმეს წინასწარ განსაზღვრულ მოლოდინთან დაკავშირებით იმ სამსახურის.
შესრულების რიგითი მასშტაბის რამდენიმე მაგალითი:
- კომპანია, რომელიც აგროვებს მომხმარებელთა მიმოხილვას მათი შეძენისა და მიწოდების თითოეული ასპექტის შესახებ. მათ შეუძლიათ გამოიყენონ მონაცემები იმის დასადგენად, თუ სად არიან დიდი მოლოდინები მომხმარებლების მხრიდან და სადაც კომპანია ვერ აკმაყოფილებს მათ.
- კინოსტუდია ცდილობს გაარკვიოს, იმოქმედა თუ არა მათი უახლესი პროდუქტი აჟიოტაჟზე თუ არა, შესაძლებელია ან ფილმი წინასწარ იყო ზედმეტად გახმაურებული, ან მისი წარდგენა ვერ მოხერხდა, ან ორივე.
ტიპი # 8 - ალბათობა
[სულაც არა - ალბათ არა - იქნებ - სავარაუდოდ - რა თქმა უნდა]
ალბათობის რიგითი სასწორები შესანიშნავი გზაა გასარკვევად რამდენად აპირებს ან სავარაუდოდ აპირებს ადამიანი მომავალში აღნიშნული ქმედების განხორციელებას. ეს ხშირად ხდება გარკვეული პირობების შესრულების შემდეგ, მაგალითად, გარიგების ან სამედიცინო პროცედურის დასრულების შემდეგ.
რიგითი მასშტაბის ალბათობის რამდენიმე მაგალითი:
- კომპანია ცდილობს დაადგინოს, მათი მომხმარებლების რამდენი პროცენტი გახდება ბრენდის ადვოკატი სერვისის გამოყენების შემდეგ. ეს გამოავლენს ინფორმაციას, რომელიც ხელს შეუწყობს ბრენდის ერთგულებას მრავალ არხზე.
- ექიმების სამედიცინო გამოკვლევა, რომელიც განსაზღვრავს იმის ალბათობას, რომ ისინი დანიშნავენ გარკვეული ტიპის მედიკამენტებს პირველად გამოყენების შემდეგ. მონაცემები დაეხმარება ფარმაცევტულ კომპანიებს განავითარონ სანდოობა მათი წამლის მიმართ.
ტიპი # 9 - გაუმჯობესება
[დრამატულად გაუარესდა - გაუარესდა - იგივე დარჩა - გაუმჯობესდა - დრამატულად გაუმჯობესდა]
გაუმჯობესების რიგითი მასშტაბები უზრუნველყოფს მეტრულს გარკვეული პერიოდის განმავლობაში პროგრესი. ისინი ზომავს ინდივიდის აღქმას, თუ რამდენად გაუარესდა ან გაუმჯობესდა საქმის ვითარება ცვლილების განხორციელების შემდეგ.
რიგი გაუმჯობესების რიგითი მასშტაბის მაგალითები:
- კომპანია, რომელიც ითხოვს თანამშრომლების მოსაზრებებს იმის შესახებ, თუ რომელი დეპარტამენტები გაუარესდა ან გაუმჯობესდა გასულ წელს. ეს მათ დაეხმარება გააკეთონ უფრო მნიშვნელოვანი ძალისხმევა გარკვეულ სფეროებში პროგრესისკენ.
- კლიმატოლოგი, რომელიც ბოლო 10 წლის განმავლობაში საზოგადოების კლიმატის ცვლილების აღქმას იკვლევდა. ამ სახის მონაცემთა შეგროვებას გადამწყვეტი მნიშვნელობა აქვს გარემოს დაცვის მიმართ დამოკიდებულების შეცვლისთვის.
ტიპი # 10 - თვითშემოქმედება
[სრული დამწყები - დამწყები - წინასწარი შუალედური - შუალედური - პოსტ-შუალედური - მოწინავე - სულ ექსპერტი]
თვითშემოქმედების რიგითი სასწორები შეიძლება ძალიან საინტერესო იყოს. ისინი ზომავს ვინმეს აღიქმება კომპეტენციის დონე გარკვეულ დავალებაში, რაც ნიშნავს, რომ ისინი შეიძლება განსხვავებულად განსხვავდებოდეს თვითშეფასების დონიდან გამომდინარე, რაც ჯგუფის სხვადასხვა რესპონდენტს აქვს.
თვითდასაქმების რიგითი მასშტაბის რამდენიმე მაგალითი:
- ენის მასწავლებელი ცდილობს დაადგინოს, რამდენად დარწმუნებულნი არიან მათი მოსწავლეები ენის ცოდნის გარკვეულ სფეროებში. მასწავლებელს შეუძლია ამის გაკეთება როგორც გაკვეთილამდე, ასევე კურსის დასრულების შემდეგ, რათა დროულად დადგინდეს საკუთარი თავის აღქმის უნარის გაუმჯობესება.
- ინტერვიუერი კითხულობს კანდიდატებს საკუთარი ძლიერი და სუსტი მხარეების შესახებ სამუშაოს გასაუბრების დროს. ამის გაკეთება ხელს შეუწყობს სამუშაოს სწორი კანდიდატის გამოყოფას.
რიგითი სასწორი სხვა მასშტაბის ტიპების წინააღმდეგ
ახლა, როდესაც ჩვენ რიგითი მასშტაბის მაგალითებს საფუძვლიანად გადავხედეთ, ალბათ გაინტერესებთ რით განსხვავდება რიგითი მასშტაბის ფორმატი სხვა მასშტაბებისგან.
ჩვეულებრივ, როდესაც რიგით მასშტაბებზე ვსაუბრობთ, მათ შესახებ იმავე სუნთქვაზე ვსაუბრობთ, როგორც გაზომვის ოთხი სასწორი, რომლებიც არიან:
- ნომინალური მასშტაბები
- რიგითი სასწორები
- ინტერვალის მასშტაბები
- თანაფარდობის სასწორი
მოდით შევხედოთ თუ როგორ შედარებულია რიგითი მასშტაბის მაგალითები, რომლებიც ახლახანს ვნახეთ, შედარებულია მასშტაბის დანარჩენ 3 ტიპთან
რიგითი მასშტაბის მაგალითი ნომინალური მასშტაბის მაგალითი
ნომინალური სკალა ან ნომინალური კითხვები გამოკითხვაში განსხვავდება რიგითი სკალისგან იმით, რომ მისი მნიშვნელობები არ აქვს შეკვეთა მათ.
ეს არის მაგალითი: მე ვაგროვებ რამდენიმე მარტივი კვლევის მონაცემს თმის ფერის შესახებ. თუ ვიყენებ ნომინალურ მასშტაბს, მნიშვნელობები იქნება უბრალოდ თმის სხვადასხვა ფერები (ყავისფერი, ქერა, შავი და ა.შ.) გაითვალისწინეთ, რომ აქ არის არავითარი შეკვეთა აქ; ეს არ ჰგავს ყავისფერს ქერას, რაც შავამდე და მის მიღმა მიდის.
თუ რიგით შკალას ვიყენებ, შემიძლია დავამატო თმის სინათლის ან სიბნელის მნიშვნელობები აქვს შეკვეთა (სინათლე სიბნელისკენ მიდის).
აი ნომინალური მასშტაბის მაგალითი თმის ფერის შესახებ
და აი რიგითი მასშტაბის მაგალითი თმის ფერის შესახებ:
ამ გზით, რიგითი მასშტაბის მაგალითი გვაჩვენებს დამატებითი ინფორმაცია. ის არა მხოლოდ ცხადყოფს, თუ რამდენი რესპონდენტი გვყავს თითოეული თმის ფერიზე (შეგიძლიათ მაუსის გადატანა ნებისმიერ წრიულ წერტილზე, რომ ნახოთ რამდენი პასუხი მიიღო), არამედ ჩვენ ასევე შეგვიძლია დავინახოთ ამ თმის ფერების სიკაშკაშე ან სიბნელე 5-ზე. წერტილის მასშტაბი "სუპერ ნათელს" (1) და "სუპერ ბნელს" (5) შორის.
რიგითი მასშტაბის გაკეთება შესანიშნავია ინფორმაციის კიდევ ერთი ფენის შესაგროვებლად. ამასთან, შეიძლება დაგხვდეთ რამდენიმე საკითხი, სადაც ნომინალური და რიგითი მნიშვნელობებია არ ემთხვევა ერთმანეთს. მაგალითად, როგორ შეიძლება ადამიანს, რომელსაც შავი თმა აქვს, "სუპერ მსუბუქი" თმაც ჰქონდეს? და რა ღირებულებას ირჩევს თმის უვარგისი ადამიანი?
თქვენ შეგიძლიათ მოაგვაროთ ეს საკითხები რამდენიმე მარტივი გამოსავალით: ერთი გზაა ა გაგზავნა რესპონდენტებისთვის, რომელიც გამორიცხავს მნიშვნელობების არეულობის შანსს:
- კიდევ ერთი გზაა დატოვოთ ყველაზე დაბალი მნიშვნელობა (1) როგორც N / A (არ გამოიყენება). რესპონდენტებს, რომლებსაც შეუძლიათ მიმართონ ნომინალურ სკალას, მაგრამ არა რიგით სკალას, შეუძლიათ აირჩიონ N/A, რათა უზრუნველყონ, რომ არ არსებობს ღირებულებითი კონფლიქტი. ამიტომ, "სუპერ მსუბუქი" მნიშვნელობა დაიწყება (2).
რიგითი მასშტაბის მაგალითები ინტერვალის მასშტაბის მაგალითების წინააღმდეგ
როგორც რიგითი მასშტაბი უფრო მეტ მონაცემს ავლენს, ვიდრე ნომინალური მასშტაბი, ინტერვალის მასშტაბი ამაზე მეტს ამჟღავნებს. ინტერვალის მასშტაბი ეხება მნიშვნელობებს შორის განსხვავების ხარისხი. მოდით ვნახოთ ინტერვალის მასშტაბის მაგალითები და ინტერვალის კითხვების მაგალითები.
ასე რომ, ვთქვათ, მე ვაკეთებ უფრო მარტივ კვლევას, ამჯერად ადამიანების იდეალური ტემპერატურის შესახებ სახლში და შვებულებაში. რიგითი მასშტაბის ფორმატში, მე ჩამოვაყალიბებ ჩემს მნიშვნელობებს ასე:
- გაყინვის
- ცივი
- ტემპერატურა
- Warm
- ყველაზე პოპულარული
რიგითი მასშტაბის მაგალითის დიდი პრობლემა ის არის, რომ ის არის სრულიად სუბიექტური. ის, რაც სხვისთვის "გაყინვას" მიიჩნევენ, სხვისითვის შეიძლება "ზომიერად" ჩაითვალოს.
ღირებულებების ფორმულირების მიხედვით, ყველას ბუნებრივია მიზიდვა შუაზე. ეს არის ის, სადაც სიტყვები უკვე ვარაუდობენ იდეალურ ტემპერატურას და მივყავართ გრაფიკამდე, რომელიც ასე გამოიყურება:
ამის ნაცვლად, მე უნდა გამოვიყენო ინტერვალის მასშტაბი, რომელშიც დასახელდება ზუსტი ხარისხები ცელსიუსში ან ფარენჰეიტში რომლებიც შეესაბამება თითოეულ მნიშვნელობას, ასეა:
- გაყინვა (0 ° C - 9 ° C)
- სიცივე (10 ° C - 19 ° C)
- ზომიერი (20 ° C - 25 ° C)
- თბილი (26 ° C - 31 ° C)
- ცხელი (32 ° C +)
ამ გზით ღირებულებების დადგენა ნიშნავს, რომ ჩემს რესპონდენტებს შეუძლიათ მიიღონ თავიანთი გადაწყვეტილებები არსებული და ცნობილიდან გამომდინარე სკალირების სისტემავიდრე მიკერძოებული აღქმა იმის შესახებ, ვინც კითხვა დაწერა.
თქვენ ასევე შეგიძლიათ თავი დააღწიოთ ფორმულირებას მთლიანად ისე, რომ რესპონდენტებზე გავლენა არ მოახდინონ წინასწარი შეხედულებებით, რომლებმაც შემოიტანეს ის სიტყვების სიმტკიცე.
ამის გაკეთება ნიშნავს, რომ შედეგები ნამდვილად იქნება უფრო მრავალფეროვანი და ზუსტი, ამგვარად
რიგითი მასშტაბის მაგალითი წინააღმდეგ თანაფარდობის მასშტაბის მაგალითი
შეფარდების მასშტაბი ინტერვალის მასშტაბის მსგავსია იმით, რომ იგი ფოკუსირდება ციფრებზე და მათ შორის განსხვავებებზე.
თუმცა, ერთი დიდი განსხვავებაა "ნამდვილი ნულის" მნიშვნელობის თანაფარდობის მასშტაბში ყოფნა. ეს 'ნამდვილი ნულოვანი' არის იზომება მნიშვნელობის სრული არარსებობა.
მაგალითად, შეხედეთ ამ თანაფარდობის მასშტაბს სამუშაო გამოცდილებაზე
თქვენ ხედავთ, რომ ეს თანაფარდობის მასშტაბის მაგალითი იწყება "0 წლის" მნიშვნელობით, რაც წარმოადგენს რაიმე სამუშაო გამოცდილების სრულ არარსებობას. ეს ნიშნავს, რომ თქვენ გაქვთ მყარი, უძრავი საფუძველი, საიდანაც უნდა დაიწყოთ თქვენი ანალიზი.
დამახსოვრება: ყველა ნულოვანი მნიშვნელობა არ არის "ჭეშმარიტი ნული". ჩვენი ინტერვალის შკალიდან 0°C მნიშვნელობა არ არის ჭეშმარიტი ნული, რადგან 0°C არის სპეციფიკური ტემპერატურა, არა ტემპერატურის არარსებობა.
გამოკითხვის სხვა გზები
არასწორად ნუ გამიგებთ; რიგითი შკალები მართლაც შესანიშნავია. თუმცა, განათლების, სამუშაოს, პოლიტიკის, ფსიქოლოგიის ან სხვა ნებისმიერი სფეროს ჭეშმარიტად მიმზიდველი კვლევის ჩასატარებლად, ფორმატის გაფართოება დაგჭირდებათ.
AhaSlides-თან ერთად, თქვენ გაქვთ უამრავი თქვენი გამოკითხვის მეთოდები მათ აუდიტორიაში!
1. მრავალჯერადი არჩევანის გამოკითხვა
მრავალჯერადი არჩევნების გამოკითხვები გამოკითხვის სტანდარტული სახეობაა და ხელმისაწვდომია ბარის, დონატების ან ღვეზელების სქემის სახით. უბრალოდ დაწერეთ არჩევანი და თქვენს აუდიტორიას მისცეს არჩევანის საშუალება!
2. სურათის არჩევანის გამოკითხვა
სურათების არჩევანის გამოკითხვები მუშაობს ისევე, როგორც მრავალჯერადი არჩევნების გამოკითხვები, უფრო ვიზუალური!
3. Word Cloud გამოკითხვა
სიტყვა ღრუბლები არის მოკლე პასუხები თემაზე, ჩვეულებრივ ერთი ან ორი სიტყვით. რესპონდენტთა შორის ყველაზე პოპულარული პასუხები გამოჩნდება ცენტრში უფრო დიდი ტექსტით, ხოლო ნაკლებად პოპულარული პასუხები იწერება პატარა ტექსტით სლაიდის ცენტრის გარეთ.
4. ღია დასრულებული გამოკითხვა
ღია-დასრულდა გამოკითხვა დაგეხმარებათ შემოქმედებითად და თავისუფლებით შეაგროვოთ პასუხები. არ არსებობს მრავალჯერადი არჩევანის ან სიტყვის შეზღუდვა; ამ ტიპის გამოკითხვები ხელს უწყობს გრძელვადიანი პასუხების გაცემას, რომელიც დეტალურად არის შესწავლილი.
Perfect Online Polling Tool
ყველაფერი, რაც ამ სტატიაშია წარმოდგენილი - რიგითი მასშტაბის მაგალითები, ნომინალური, ინტერვალისა და თანაფარდობის მასშტაბის მაგალითები, ისევე როგორც სხვა ტიპის გამოკითხვები, ყველაფერი გაკეთებულია AhaSlides-ზე.
აჰსლაიდები არის უფასო ციფრული ინსტრუმენტი, რომელიც არის სუპერ ინტუიციური და მოქნილი! ეს არის ონლაინ პროგრამა, რომელიც საშუალებას გაძლევთ შეაგროვოთ ინფორმაცია და მოსაზრებები მთელი მსოფლიოდან. თქვენ შეგიძლიათ დატოვოთ თქვენი გამოკითხვა ღია, რათა თქვენმა რესპონდენტებმა შეძლონ მასში მონაწილეობა თქვენ იქ ყოფნის გარეშე!
„რეიტინგის შკალების“ სლაიდის მეშვეობით, AhaSlides საშუალებას გაძლევთ შექმნათ რიგითი შკალები სხვადასხვა დებულებებისთვის 3 მარტივი ნაბიჯი:
- დაწერე შენი კითხვა
- წამოაყენეთ თქვენი განცხადებები
- დაამატეთ მნიშვნელობები
თქვენი აუდიტორიის რეაგირების მონაცემები დარჩება თქვენს პრეზენტაციაზე თუ მის წაშლას არ გადაწყვეტთ, რათა რიგითი დონის მონაცემები ყოველთვის ხელმისაწვდომი იყოს. შემდეგ შეგიძლიათ თქვენი პრეზენტაცია და მისი პასუხების მონაცემები ონლაინ ნებისმიერ ადგილას გააზიაროთ. თუ გსურთ შექმნათ თქვენი საკუთარი რიგითი შკალები, ასევე სხვა ტიპის გამოკითხვები, დააჭირეთ ღილაკს ქვემოთ!
