ამ ბიზნესზე ორიენტირებულ სამყაროში გასაკვირი არ არის, რომ კომპანიები მუდმივად ეძებენ გზებს კონკურენტული უპირატესობის მოსაპოვებლად. ინოვაციური მარკეტინგული სტრატეგიებიდან დაწყებული უახლესი ტექნოლოგიებით დამთავრებული, ბიზნესი ყოველთვის ეძებს შემდეგ დიდ რამეს, რაც მათ გამოარჩევს კონკურენტებისგან. ამით მათ უნდა დააკმაყოფილონ მომხმარებელთა მუდმივად ცვალებადი მოთხოვნები და მოლოდინები.
ერთ-ერთი გზა ადვილად იდენტიფიციროთ, თუ რა უნდა გაუმჯობესდეს და გადაწყდეს, არის მომხმარებელთა გამოხმაურება. რიგითი სკალა არის ერთ-ერთი მეთოდი, რომელიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას მომხმარებელთა კმაყოფილების გასაზომად.
თუ პირველად გესმით რიგითი სკალის შესახებ, ჩვენ დაგიფარავთ!
ქვემოთ მოცემულია 10 მიმზიდველი და მიმზიდველი რიგითი მასშტაბის მაგალითები, ყველაფერი დამზადებულია AhaSlides'-ზე უფასო გამოკითხვის პროგრამული უზრუნველყოფა!
მიმოხილვა
| როდის იქნა ნაპოვნი რიგითი სასწორი? | 1946 |
| ვინ გამოიგონა რიგითი სასწორი? | SS სტივენსი |
| რიგითი სკალის მიზანი? | შეაფასეთ მონაწილეები შეკვეთილი პასუხების გამოყენებით |
| რა არის სხვა სახელი რიგითი მასშტაბის მაგალითებისთვის? | თვისობრივი მონაცემები თუ კატეგორიული მონაცემები |
| პროცენტი ნომინალურია თუ რიგითი? | ნომინალური |
სარჩევი
- მიმოხილვა
- რა არის რიგითი მასშტაბი?
- 10 რიგითი მასშტაბის მაგალითი
- რიგითი სასწორი სხვა მასშტაბის ტიპების წინააღმდეგ
- გამოკითხვის სხვა გზები
- სრულყოფილი ონლაინ გამოკითხვის ინსტრუმენტი
- ხშირად დასმული შეკითხვები
რა არის რიგითი მასშტაბი?
An რიგითი მასშტაბი, ასევე მოიხსენიება, როგორც რიგითი მონაცემები, არის საზომი სკალის ტიპი, რომელიც საშუალებას აძლევს ინდივიდებს დაახარისხონ ან შეაფასონ ერთეულები მათი შედარებითი პოზიციის ან უპირატესობის მიხედვით. ის უზრუნველყოფს სტრუქტურირებულ გზას, რათა შეაგროვოს უკუკავშირი და გაიგოს მომხმარებელთა კმაყოფილების დონე პროდუქტით ან სერვისით
მარტივად რომ ვთქვათ, ეს არის სტატისტიკური სკალირების სისტემა, რომელიც მუშაობს მიზნით. ჩვეულებრივ, რიგითი მასშტაბები მუშაობს ა 1 5 to ან 1 10 to შეფასების სისტემა, 1 წარმოადგენს ყველაზე დაბალი მნიშვნელობის რეაქციას და 10 წარმოადგენს ყველაზე მაღალ მნიშვნელობას.
უფრო მკაფიო სურათის მისაღებად მოდით ვნახოთ ერთი სუპერ მარტივი და საერთო მაგალითი: რამდენად კმაყოფილი ხართ ჩვენი მომსახურებით?
დიდი შანსია, ადრე გინახავთ ამ ტიპის რიგობითი სკალის მაგალითი. იგი გამოიყენება გასაზომად მომხმარებელთა კმაყოფილება 5 ბალიან შკალაზე:
- ძალიან უკმაყოფილო
- უკმაყოფილო
- ნეიტრალური
- კმაყოფილი
- ძალიან კმაყოფილი
ბუნებრივია, კომპანიებს შეუძლიათ გამოიყენონ კმაყოფილების რიგითი მასშტაბი იმის დასადგენად, საჭიროა თუ არა მათი მომსახურების გაუმჯობესება. თუ ისინი მუდმივად ადგენენ დაბალ ციფრებს (1 და 2), ეს ნიშნავს, რომ მოქმედება ბევრად უფრო სასწრაფოა, ვიდრე მაღალი რიცხვების (4 და 5).
ამაში მდგომარეობს რიგითი სასწორების სილამაზე: ისინი ძალიან მარტივი და მკაფიოა. ამით ადვილია იკრიბებიან და გააანალიზეთ მონაცემები აბსოლუტურად ნებისმიერ სფეროში. Ისინი იყენებენ როგორც ხარისხობრივ, ასევე თვისობრივ მონაცემებს გააკეთო ეს:
- თვისებრივი - რიგითი მასშტაბები თვისებრივია, რადგან ისინი ფოკუსირდება სიტყვებზე, რომლებიც განსაზღვრავენ კონკრეტულ მნიშვნელობას. მაგალითად, ხალხმა იცის რას გრძნობს დამაკმაყოფილებელი გამოცდილება, ხოლო მათთვის უფრო რთულია '7-დან 10' გამოცდილების განსაზღვრა.
- რაოდენობრივი - ისინი რაოდენობრივია, რადგან თითოეული სიტყვა შეესაბამება რიცხვის მნიშვნელობას. თუ რიგითი კვლევა განსაზღვრავს დამაკმაყოფილებელ გამოცდილებას, როგორც 7-დან 8 ან 10 გამოცდილებას, მაშინ მათ შეუძლიათ მარტივად შეადარონ და შეადგინონ ყველა შეგროვებული მონაცემი რიცხვების საშუალებით.
რა თქმა უნდა, არსებობს უამრავი რიგითი მასშტაბის მაგალითი კმაყოფილი/უკმაყოფილო პასუხების ნაკრების მიღმა (მათ შორის, როგორც ვიქტორინის ტიპი). მოდით გადავხედოთ ზოგიერთ მათგანს….
10 რიგითი მასშტაბის მაგალითი
შექმენით ქვემოთ მოცემული რომელიმე რიგითი უფასოდ უფასოდ AhaSlides– ით. AhaSlides საშუალებას გაძლევთ შექმნათ რიგითი მასშტაბი კითხვებით, დებულებებით და მნიშვნელობებით, შემდეგ კი თქვენს აუდიტორიას საშუალებას მისცემს პირდაპირ ეთერში შეიტანოს საკუთარი მოსაზრებები მობილური ტელეფონების გამოყენებით.
ტიპი # 1 - გაცნობა
[სულ არ არის ნაცნობი - გარკვეულწილად ნაცნობი - ზომიერად ნაცნობი - საკმაოდ ნაცნობი - ძალიან ნაცნობი]
შესამოწმებლად გამოიყენება ნაცნობობის რიგითი სასწორები ცოდნის დონე რომ ვინმეს აქვს გარკვეული თემა. ამის გამო, ისინი ძალიან სასარგებლოა მომავალი სარეკლამო მცდელობების, ცნობიერების ამაღლებისა და საგანმანათლებლო გეგმების ინფორმირებისთვის.
ნაცნობობის რიგითი სკალის რამდენიმე მაგალითი:
- კომპანია ატარებს აუდიტორიის შემოწმებას, რამდენად კარგად იცნობს მათ გარკვეულ პროდუქტებს. ამის შედეგად მიღებულმა მონაცემებმა შეიძლება გამოიწვიოს რეკლამირების მცდელობა პროდუქტების მიმართ, რომლებმაც უფრო დაბალი ფამილარობა მიიღეს.
- მასწავლებელი ასწავლის მათ მოსწავლეებს გარკვეული საგნის გაცნობაზე. ეს აძლევს მასწავლებელს იმის წარმოდგენას, თუ რა დონის წინასწარი ცოდნაა ამ საგნის შესახებ, სანამ გადაწყვეტს, თუ სად დაიწყებს მის სწავლებას.
გჭირდებათ მეტი პირდაპირი გამოკითხვა კლასისთვის? იხილეთ ეს 7 აქ!
ტიპი # 2 - სიხშირე
[არასოდეს - იშვიათად - ზოგჯერ - ხშირად - ყოველთვის]
გაზომვისთვის გამოიყენება სიხშირის რიგითი სასწორები რამდენად ხშირად ხორციელდება აქტივობა. ისინი სასარგებლოა აქტიური ქცევის განსასაზღვრად და სად უნდა დაიწყოს მათი შეცვლა.
სიხშირის რიგითი სკალის რამდენიმე მაგალითი:
- რიგითი გამოკითხვა, რომელიც აგროვებს ინფორმაციას იმის შესახებ, თუ რამდენად იცავს საზოგადოება წესებს. მონაცემები შეიძლება გამოყენებულ იქნას იმის დასადგენად, თუ რამდენად კარგად ან ცუდად მუშაობს საჯარო საინფორმაციო კამპანია.
- კომპანია აგროვებს ინფორმაციას იმის შესახებ, თუ როგორ მოქმედებს მყიდველი მათ ვებსაიტზე. კომპანიას შეუძლია გამოიყენოს ეს მონაცემები გარკვეული ტიპის უფრო პოპულარულ მედიაზე ფოკუსირებისთვის, როგორიცაა ვიდეო ან ბანერი რეკლამა, სხვა ნაკლებად ნახული მედიისგან განსხვავებით.
ტიპი # 3 - ინტენსივობა
[ინტენსივობა არ არის - მსუბუქი ინტენსივობა - საშუალო ინტენსივობა - ძლიერი ინტენსივობა - ექსტრემალური ინტენსივობა]
ინტენსივობის რიგითი სასწორები ჩვეულებრივ ამოწმებენ გრძნობის ან გამოცდილების ძალა. ეს ხშირად რთული საზომია, რადგან ის ეხება უფრო კონცეპტუალურ და სუბიექტურ რამეს, ვიდრე ჩვეულებრივ იზომება რიგით მასშტაბებში.
ინტენსივობის რიგითი სკალის რამდენიმე მაგალითი:
- სამედიცინო დაწესებულება ამოწმებს პაციენტებს, თუ რა აქვთ მათ აღქმულ ტკივილს მკურნალობის დაწყებამდე და მის შემდეგ. მონაცემები შეიძლება გამოყენებულ იქნას მომსახურების ან პროცედურის ეფექტურობის დასადგენად.
- A საეკლესიო მომსახურება ეკლესიის მონაწილეთა ქადაგების ძალაზე ტესტირება. მათ შეუძლიათ გამოიყენონ მონაცემები იმის გასაგებად, გაათავისუფლებენ თუ არა მათი პასტორი.
ტიპი # 4 - მნიშვნელობა
[სულაც არ არის მნიშვნელოვანი - ძლივს მნიშვნელოვანია - ცოტა მნიშვნელოვანია - გარკვეულწილად მნიშვნელოვანია - საკმაოდ მნიშვნელოვანია - ძალიან მნიშვნელოვანია - არსებითი]
მნიშვნელობის რიგითი სასწორების მაჩვენებელი რამდენად არაარსებითი ან არსებითი ხალხი პოულობს პროდუქტს, მომსახურებას, სექტორს, საქმიანობას ან საკმაოდ ბევრს არაფერი ყოფნა. ამ რიგითი მასშტაბის ტიპის შედეგები ხშირად გასაკვირია, ამიტომ ბიზნესებმა უნდა განიხილონ ამ ტიპის მასშტაბი, რათა მიიღონ ღირებული შეხედულებები მათი შეთავაზებების აღქმული მნიშვნელობის შესახებ. ეს ინფორმაცია შეიძლება დაეხმაროს მათ რესურსების პრიორიტეტიზაციაში და ფოკუსირება მოახდინონ იმ სფეროებზე, რომლებიც ნამდვილად მნიშვნელოვანია მათი მომხმარებლებისთვის.
რიგითი მასშტაბის მნიშვნელობის რამდენიმე მაგალითი:
- რესტორანი სთხოვს მომხმარებელს, წამოაყენონ ის, რაც მათთვის ყველაზე მნიშვნელოვანია. აქედან მიღებული მონაცემების გამოყენება შესაძლებელია იმის გარკვევაში, თუ მომსახურების რომელ ნაწილებს სჭირდებათ მენეჯმენტის მხრიდან ყველაზე მეტი ყურადღება.
- გამოკითხვა, რომელიც აგროვებს მოსაზრებებს დიეტისა და ვარჯიშისადმი დამოკიდებულების შესახებ. მონაცემები შეიძლება გამოყენებულ იქნას იმის გასარკვევად, თუ რამდენად მნიშვნელოვანია საზოგადოება ხედავს ფორმატის შენარჩუნების გარკვეულ ასპექტებს.
ტიპი # 5 - ხელშეკრულება
[კატეგორიულად არ ვეთანხმები - არ ვეთანხმები - არც ვეთანხმები და არც ვეთანხმები - ვეთანხმები - ძლიერ ვეთანხმები]
შეთანხმების რიგითი სასწორები გვეხმარება იმის დადგენაში, თუ რა ხარისხით არის ადამიანი არ ეთანხმება ან ეთანხმება განცხადებას. ეს რიგითი მასშტაბის ყველაზე ხშირად გამოყენებული მაგალითებია, რადგან მათი გამოყენება შესაძლებელია ნებისმიერი დებულების საშუალებით, რომელზეც გსურთ კონკრეტული პასუხი.
შეთანხმების რიგითი მასშტაბის რამდენიმე მაგალითი:
- კომპანია, რომელიც იკვლევს მათ მომხმარებლებს მათი ვებ – გვერდის გამოყენებადობის შესახებ. მათ შეუძლიათ გააკეთონ კონკრეტული განცხადებები იმის შესახებ, თუ რას ფიქრობს თავად კომპანია და შემდეგ ნახონ, ეთანხმებიან თუ არა მათი მომხმარებლები ამ განცხადებებს.
- დამსაქმებელი, რომელიც აგროვებს თანამშრომელთა მოსაზრებებს სამუშაო ადგილის გარემოს შესახებ. მათი განცხადებების თანახმად, უთანხმოების და შეთანხმებულობის დონის გათვალისწინებით, მათ შეუძლიათ გაარკვიონ, თუ რა საჭიროებს დაფიქსირებას თანამშრომლების სასარგებლოდ.
ტიპი # 6 - კმაყოფილება
[ღრმად უკმაყოფილო - უკმაყოფილო - გარკვეულწილად უკმაყოფილო - ნეიტრალური - გარკვეულწილად კმაყოფილი - კმაყოფილი - ძალიან კმაყოფილი]
ისევ და ისევ, ეს რიგითი მასშტაბის ფართოდ გამოყენებული მაგალითია, რადგან ”კმაყოფილება” არის ბიზნესის საბოლოო მიზანი. გამოკითხვის ყველა ნაწილი, ასეა თუ ისე, ცდილობს შეაგროვოს ინფორმაცია კმაყოფილების შესახებ მომსახურების შესახებ, მაგრამ კმაყოფილების რიგითი მასშტაბები ამას აშკარად და აშკარად აკეთებს.
კმაყოფილების რიგითი სკალის რამდენიმე მაგალითი:
- უნივერსიტეტი აგროვებს კმაყოფილების დონეს მათი ჩარიცხვის სერვისით. მონაცემები შეიძლება დაეხმაროს მათ განსაზღვრონ, რა ასპექტს სჭირდება ყველაზე მეტად გაუმჯობესება პოტენციური მომავალი სტუდენტებისთვის.
- პოლიტიკური პარტია გამოკითხავს მათ მხარდამჭერებს გასული წლის მცდელობებზე. თუ მათი მომხრეები რაიმე ფორმით უკმაყოფილოები არიან პარტიის პროგრესიით, მათ შეუძლიათ დაიწყონ მათ გამოკითხვა თუ რა სურთ გააკეთონ სხვაგვარად.
ტიპი # 7 - შესრულება
[სტანდარტების ქვემოთ - მოლოდინების ქვემოთ - მოსალოდნელის შესახებ - მოლოდინებზე მაღლა - ნამდვილად გადააჭარბა მოლოდინს
შესრულების რიგითი სასწორები ძალიან ჰგავს კმაყოფილების რიგით სასწორს, რომელიც ზომავს მომსახურების საერთო ეფექტურობას და ეფექტურობას. თუმცა, დახვეწილი განსხვავება ისაა, რომ ამ ტიპის რიგითი მასშტაბი მიდრეკილია საბოლოო შესრულების გაზომვისკენ ვინმეს წინასწარ განსაზღვრულ მოლოდინთან დაკავშირებით იმ სამსახურის.
შესრულების რიგითი სკალის რამდენიმე მაგალითი:
- კომპანია, რომელიც აგროვებს მომხმარებელთა მიმოხილვას მათი შეძენისა და მიწოდების თითოეული ასპექტის შესახებ. მათ შეუძლიათ გამოიყენონ მონაცემები იმის დასადგენად, თუ სად არიან დიდი მოლოდინები მომხმარებლების მხრიდან და სადაც კომპანია ვერ აკმაყოფილებს მათ.
- კინოსტუდია ცდილობს გაარკვიოს, იმოქმედა თუ არა მათი უახლესი პროდუქტი აჟიოტაჟზე თუ არა, შესაძლებელია ან ფილმი წინასწარ იყო ზედმეტად გახმაურებული, ან მისი წარდგენა ვერ მოხერხდა, ან ორივე.
ტიპი # 8 - ალბათობა
[სულაც არა - ალბათ არა - შესაძლოა - სავარაუდოდ - რა თქმა უნდა
ალბათობის რიგითი სასწორები გასარკვევად შესანიშნავი გზაა რამდენად აპირებს ან სავარაუდოდ აპირებს ადამიანი მომავალში აღნიშნული ქმედების განხორციელებას. ეს ხშირად ხდება გარკვეული პირობების შესრულების შემდეგ, მაგალითად, გარიგების ან სამედიცინო პროცედურის დასრულების შემდეგ.
ალბათობის რიგითი შკალის მაგალითები:
- კომპანია ცდილობს დაადგინოს, მათი მომხმარებლების რამდენი პროცენტი გახდება ბრენდის ადვოკატი სერვისის გამოყენების შემდეგ. ეს გამოავლენს ინფორმაციას, რომელიც ხელს შეუწყობს ბრენდის ერთგულებას მრავალ არხზე.
- ექიმების სამედიცინო გამოკვლევა, რომელიც განსაზღვრავს იმის ალბათობას, რომ ისინი დანიშნავენ გარკვეული ტიპის მედიკამენტებს პირველად გამოყენების შემდეგ. მონაცემები დაეხმარება ფარმაცევტულ კომპანიებს განავითარონ სანდოობა მათი წამლის მიმართ.
ტიპი # 9 - გაუმჯობესება
[დრამატულად გაუარესდა - გაუარესდა - იგივე დარჩა - გაუმჯობესდა - დრამატულად გაუმჯობესდა]
გაუმჯობესების რიგითი სასწორები უზრუნველყოფს მეტრიკას გარკვეული პერიოდის განმავლობაში პროგრესი. ისინი ზომავს ინდივიდის აღქმას, თუ რამდენად გაუარესდა ან გაუმჯობესდა საქმის ვითარება ცვლილების განხორციელების შემდეგ.
რიგი გაუმჯობესების რიგითი მასშტაბის მაგალითები:
- კომპანია, რომელიც ითხოვს თანამშრომლების მოსაზრებებს იმის შესახებ, თუ რომელი დეპარტამენტები გაუარესდა ან გაუმჯობესდა გასულ წელს. ეს მათ დაეხმარება გააკეთონ უფრო მნიშვნელოვანი ძალისხმევა გარკვეულ სფეროებში პროგრესისკენ.
- კლიმატოლოგი, რომელიც ბოლო 10 წლის განმავლობაში საზოგადოების კლიმატის ცვლილების აღქმას იკვლევდა. ამ სახის მონაცემთა შეგროვებას გადამწყვეტი მნიშვნელობა აქვს გარემოს დაცვის მიმართ დამოკიდებულების შეცვლისთვის.
ტიპი # 10 - თვითშემოქმედება
[სრული დამწყები - დამწყები - წინასწარი შუალედური - შუალედური - პოსტ-შუალედური - მოწინავე - სულ ექსპერტი]
თვითშეძლების რიგითი სასწორები შეიძლება იყოს ძალიან საინტერესო. ვიღაცას ზომავენ აღიქმება კომპეტენციის დონე გარკვეულ დავალებაში, რაც ნიშნავს, რომ ისინი შეიძლება განსხვავებულად განსხვავდებოდეს თვითშეფასების დონიდან გამომდინარე, რაც ჯგუფის სხვადასხვა რესპონდენტს აქვს.
რამდენიმე თვითუნარიანობის რიგითი სკალის მაგალითი:
- ენის მასწავლებელი ცდილობს დაადგინოს, რამდენად დარწმუნებულნი არიან მათი მოსწავლეები ენის ცოდნის გარკვეულ სფეროებში. მასწავლებელს შეუძლია ამის გაკეთება როგორც გაკვეთილამდე, ასევე კურსის დასრულების შემდეგ, რათა დროულად დადგინდეს საკუთარი თავის აღქმის უნარის გაუმჯობესება.
- ინტერვიუერი კითხულობს კანდიდატებს საკუთარი ძლიერი და სუსტი მხარეების შესახებ სამუშაოს გასაუბრების დროს. ამის გაკეთება ხელს შეუწყობს სამუშაოს სწორი კანდიდატის გამოყოფას.
რიგითი სასწორი სხვა მასშტაბის ტიპების წინააღმდეგ
ახლა, როდესაც ჩვენ რიგითი მასშტაბის მაგალითებს საფუძვლიანად გადავხედეთ, ალბათ გაინტერესებთ რით განსხვავდება რიგითი მასშტაბის ფორმატი სხვა მასშტაბებისგან.
ჩვეულებრივ, როდესაც რიგით მასშტაბებზე ვსაუბრობთ, მათ შესახებ იმავე სუნთქვაზე ვსაუბრობთ, როგორც გაზომვის ოთხი სასწორი, რომლებიც არიან:
- ნომინალური მასშტაბები
- რიგითი სასწორები
- ინტერვალის მასშტაბები
- თანაფარდობის სასწორი
მოდით შევხედოთ თუ როგორ შედარებულია რიგითი მასშტაბის მაგალითები, რომლებიც ახლახანს ვნახეთ, შედარებულია მასშტაბის დანარჩენ 3 ტიპთან
რიგითი მასშტაბის მაგალითი ნომინალური მასშტაბის მაგალითი
ნომინალური სკალა ან ნომინალური კითხვები გამოკითხვაში განსხვავდება რიგითი სკალისგან იმით, რომ მისი მნიშვნელობები არ აქვს შეკვეთა მათ.
ეს არის მაგალითი: მე ვაგროვებ რამდენიმე მარტივი კვლევის მონაცემს თმის ფერის შესახებ. თუ ვიყენებ ნომინალურ მასშტაბს, მნიშვნელობები იქნება უბრალოდ თმის სხვადასხვა ფერები (ყავისფერი, ქერა, შავი და ა.შ.) გაითვალისწინეთ, რომ აქ არის არავითარი შეკვეთა აქ; ეს არ ჰგავს ყავისფერს ქერას, რაც შავამდე და მის მიღმა მიდის.
თუ რიგით შკალას ვიყენებ, შემიძლია დავამატო თმის სინათლის ან სიბნელის მნიშვნელობები აქვს შეკვეთა (სინათლე სიბნელისკენ მიდის).
აი ნომინალური მასშტაბის მაგალითი თმის ფერის შესახებ
და აი რიგითი მასშტაბის მაგალითი თმის ფერის შესახებ:
ამ გზით, რიგითი მასშტაბის მაგალითი გვაჩვენებს დამატებითი ინფორმაცია. ის არა მხოლოდ ცხადყოფს, თუ რამდენი რესპონდენტი გვყავს თითოეული თმის ფერიზე (შეგიძლიათ მაუსის გადატანა ნებისმიერ წრიულ წერტილზე, რომ ნახოთ რამდენი პასუხი მიიღო), არამედ ჩვენ ასევე შეგვიძლია დავინახოთ ამ თმის ფერების სიკაშკაშე ან სიბნელე 5-ზე. წერტილის მასშტაბი "სუპერ ნათელს" (1) და "სუპერ ბნელს" (5) შორის.
რიგითი მასშტაბის გაკეთება შესანიშნავია ინფორმაციის კიდევ ერთი ფენის შესაგროვებლად. ამასთან, შეიძლება დაგხვდეთ რამდენიმე საკითხი, სადაც ნომინალური და რიგითი მნიშვნელობებია არ ემთხვევა ერთმანეთს. მაგალითად, როგორ შეიძლება ადამიანს, რომელსაც შავი თმა აქვს, "სუპერ მსუბუქი" თმაც ჰქონდეს? და რა ღირებულებას ირჩევს თმის უვარგისი ადამიანი?
თქვენ შეგიძლიათ მოაგვაროთ ეს საკითხები რამდენიმე მარტივი გამოსავალით: ერთი გზაა ა გაგზავნა რესპონდენტებისთვის, რომელიც გამორიცხავს მნიშვნელობების არეულობის შანსს:
- კიდევ ერთი გზაა დატოვოთ ყველაზე დაბალი მნიშვნელობა (1) როგორც N / A (არ გამოიყენება). რესპონდენტებს, რომლებსაც შეუძლიათ მიმართონ ნომინალურ სკალას, მაგრამ არა რიგით სკალას, შეუძლიათ აირჩიონ N/A, რათა უზრუნველყონ, რომ არ არსებობს ღირებულებითი კონფლიქტი. ამიტომ, "სუპერ მსუბუქი" მნიშვნელობა დაიწყება (2).
რიგითი მასშტაბის მაგალითები ინტერვალის მასშტაბის მაგალითების წინააღმდეგ
როგორც რიგითი მასშტაბი უფრო მეტ მონაცემს ავლენს, ვიდრე ნომინალური მასშტაბი, ინტერვალის მასშტაბი ამაზე მეტს ამჟღავნებს. ინტერვალის მასშტაბი ეხება მნიშვნელობებს შორის განსხვავების ხარისხი. მოდით ვნახოთ ინტერვალის მასშტაბის მაგალითები და ინტერვალის კითხვების მაგალითები.
ასე რომ, ვთქვათ, მე ვაკეთებ უფრო მარტივ კვლევას, ამჯერად ადამიანების იდეალური ტემპერატურის შესახებ სახლში და შვებულებაში. რიგითი მასშტაბის ფორმატში, მე ჩამოვაყალიბებ ჩემს მნიშვნელობებს ასე:
- გაყინვის
- ცივი
- ტემპერატურა
- Warm
- ყველაზე პოპულარული
რიგითი მასშტაბის მაგალითის დიდი პრობლემა ის არის, რომ ის არის სრულიად სუბიექტური. ის, რაც სხვისთვის "გაყინვას" მიიჩნევენ, სხვისითვის შეიძლება "ზომიერად" ჩაითვალოს.
ღირებულებების ფორმულირების მიხედვით, ყველას ბუნებრივია მიზიდვა შუაზე. ეს არის ის, სადაც სიტყვები უკვე ვარაუდობენ იდეალურ ტემპერატურას და მივყავართ გრაფიკამდე, რომელიც ასე გამოიყურება:
ამის ნაცვლად, მე უნდა გამოვიყენო ინტერვალის მასშტაბი, რომელშიც დასახელდება ზუსტი ხარისხები ცელსიუსში ან ფარენჰეიტში რომლებიც შეესაბამება თითოეულ მნიშვნელობას, ასეა:
- გაყინვა (0 ° C - 9 ° C)
- სიცივე (10 ° C - 19 ° C)
- ზომიერი (20 ° C - 25 ° C)
- თბილი (26 ° C - 31 ° C)
- ცხელი (32 ° C +)
ამ გზით ღირებულებების დადგენა ნიშნავს, რომ ჩემს რესპონდენტებს შეუძლიათ მიიღონ თავიანთი გადაწყვეტილებები არსებული და ცნობილიდან გამომდინარე სკალირების სისტემავიდრე მიკერძოებული აღქმა იმის შესახებ, ვინც კითხვა დაწერა.
თქვენ ასევე შეგიძლიათ თავი დააღწიოთ ფორმულირებას მთლიანად ისე, რომ რესპონდენტებზე გავლენა არ მოახდინონ წინასწარი შეხედულებებით, რომლებმაც შემოიტანეს ის სიტყვების სიმტკიცე.
ამის გაკეთება ნიშნავს, რომ შედეგები ნამდვილად იქნება უფრო მრავალფეროვანი და ზუსტი, ამგვარად
რიგითი მასშტაბის მაგალითი წინააღმდეგ თანაფარდობის მასშტაბის მაგალითი
შეფარდების მასშტაბი ინტერვალის მასშტაბის მსგავსია იმით, რომ იგი ფოკუსირდება ციფრებზე და მათ შორის განსხვავებებზე.
თუმცა, ერთი დიდი განსხვავებაა "ნამდვილი ნულის" მნიშვნელობის თანაფარდობის მასშტაბში ყოფნა. ეს 'ნამდვილი ნულოვანი' არის იზომება მნიშვნელობის სრული არარსებობა.
მაგალითად, შეხედეთ ამ თანაფარდობის მასშტაბს სამუშაო გამოცდილებაზე
თქვენ ხედავთ, რომ ეს თანაფარდობის მასშტაბის მაგალითი იწყება "0 წლის" მნიშვნელობით, რაც წარმოადგენს რაიმე სამუშაო გამოცდილების სრულ არარსებობას. ეს ნიშნავს, რომ თქვენ გაქვთ მყარი, უძრავი საფუძველი, საიდანაც უნდა დაიწყოთ თქვენი ანალიზი.
დამახსოვრება: ყველა ნულოვანი მნიშვნელობა არ არის "ჭეშმარიტი ნული". ჩვენი ინტერვალის შკალიდან 0°C მნიშვნელობა არ არის ჭეშმარიტი ნული, რადგან 0°C არის სპეციფიკური ტემპერატურა, არა ტემპერატურის არარსებობა.
გამოკითხვის სხვა გზები
აქ არ გაგვაცრუოთ; რიგითი სასწორები მართლაც შესანიშნავია. მაგრამ ჭეშმარიტად საინტერესო გამოკითხვის ჩატარება სფეროებში განათლების, მუშაობა, პოლიტიკა, ფსიქოლოგია თუ სხვა რამ, თქვენ მოგინდებათ ფორმატის განშტოება.
AhaSlides-თან ერთად, თქვენ გაქვთ უამრავი თქვენი აუდიტორიის გამოკითხვის გზები!
1. მრავალჯერადი არჩევანის გამოკითხვა
მრავალჯერადი არჩევნების გამოკითხვები გამოკითხვის სტანდარტული სახეობაა და ხელმისაწვდომია ბარის, დონატების ან ღვეზელების სქემის სახით. უბრალოდ დაწერეთ არჩევანი და თქვენს აუდიტორიას მისცეს არჩევანის საშუალება!
2. სურათის არჩევანის გამოკითხვა
სურათების არჩევანის გამოკითხვები მუშაობს ისევე, როგორც მრავალჯერადი არჩევნების გამოკითხვები, უფრო ვიზუალური!
3. Word Cloud გამოკითხვა
სიტყვა ღრუბლები არის მოკლე პასუხები თემაზე, ჩვეულებრივ ერთი ან ორი სიტყვით. რესპონდენტთა შორის ყველაზე პოპულარული პასუხები გამოჩნდება ცენტრში უფრო დიდი ტექსტით, ხოლო ნაკლებად პოპულარული პასუხები იწერება პატარა ტექსტით სლაიდის ცენტრის გარეთ.
4. ღია დასრულებული გამოკითხვა
ღია-დასრულდა გამოკითხვა დაგეხმარებათ შემოქმედებითად და თავისუფლებით შეაგროვოთ პასუხები. არ არსებობს მრავალჯერადი არჩევანის ან სიტყვის შეზღუდვა; ამ ტიპის გამოკითხვები ხელს უწყობს გრძელვადიანი პასუხების გაცემას, რომელიც დეტალურად არის შესწავლილი.
Perfect Online Polling Tool
ყველაფერი, რაც ამ სტატიაშია წარმოდგენილი - რიგითი მასშტაბის მაგალითები, ნომინალური, ინტერვალისა და თანაფარდობის მასშტაბის მაგალითები, ისევე როგორც სხვა ტიპის გამოკითხვები, ყველაფერი გაკეთებულია AhaSlides-ზე.
აჰსლაიდები არის უფასო ციფრული ინსტრუმენტი, რომელიც არის სუპერ ინტუიციური და მოქნილი! ეს არის ონლაინ პროგრამა, რომელიც საშუალებას გაძლევთ შეაგროვოთ ინფორმაცია და მოსაზრებები მთელი მსოფლიოდან. თქვენ შეგიძლიათ დატოვოთ თქვენი გამოკითხვა ღია, რათა თქვენმა რესპონდენტებმა შეძლონ მასში მონაწილეობა თქვენ იქ ყოფნის გარეშე!
"მასშტაბების" სლაიდის მეშვეობით, AhaSlides გაძლევთ საშუალებას შექმნათ რიგითი მასშტაბები განცხადებების დიაპაზონში 3 მარტივი ნაბიჯი:
- დაწერე შენი კითხვა
- წამოაყენეთ თქვენი განცხადებები
- დაამატეთ მნიშვნელობები
ჩაწერეთ შეერთების კოდი სლაიდის ზედა ნაწილში, რათა ნახოს თქვენმა მონაწილემ. მას შემდეგ, რაც ისინი შეიყვანენ კოდს ტელეფონში, ისინი შეძლებენ უპასუხონ კითხვას თქვენი რიგითი მასშტაბით, სლაიდერების საშუალებით, ყველა განცხადებაში.
თქვენი აუდიტორიის რეაგირების მონაცემები დარჩება თქვენს პრეზენტაციაზე თუ არ აირჩევთ მის წაშლას, ასე რომ, რიგითი დონის მონაცემები ყოველთვის ხელმისაწვდომი იქნება. შემდეგ შეგიძლიათ გააზიაროთ თქვენი პრეზენტაცია და მისი პასუხების მონაცემები სადმე ონლაინ.
თუ გსურთ შექმნათ თქვენი საკუთარი რიგითი მასშტაბები, ისევე როგორც უამრავი სხვა ტიპის გამოკითხვა, დააჭირეთ ღილაკს ქვემოთ!
ხშირად დასმული შეკითხვები
რა არის რიგითი სკალა?
რიგითი სკალა არის საზომი სკალის ტიპი, რომელიც გამოიყენება სტატისტიკასა და კვლევაში. ის იძლევა მონაცემთა ქულების რანჟირებას ან დალაგებას მათი შედარებითი პოზიციების ან კონკრეტული მახასიათებლის ან ატრიბუტის დონის მიხედვით.
რიგითი მასშტაბით, მონაცემთა ქულები განლაგებულია მნიშვნელოვანი თანმიმდევრობით, მაგრამ განსხვავებები კატეგორიებს ან წოდებებს შორის არ არის აუცილებლად ერთგვაროვანი ან რაოდენობრივი.
რიგითი სკალის ტოპ 4 ძირითადი მახასიათებელი?
რიგობითი სკალის ძირითადი მახასიათებლები: რანჟირება, ბრძანებები, სახელ-ერთგვაროვანი განსხვავებები, მაგალითები და შეზღუდული არითმეტიკული მოქმედებები. რიგითი სკალები გვაწვდის ღირებულ ინფორმაციას მონაცემთა პუნქტების თანმიმდევრობის ან რანჟირების შესახებ, რაც შესაძლებელს ხდის შედარებითი პოზიციების საფუძველზე შედარებისა და ანალიზის განხორციელებას. თუმცა, ისინი არ აწვდიან განსხვავებების ზუსტ ზომებს და არ იძლევა მნიშვნელოვანი მათემატიკური გამოთვლების საშუალებას.
რა განსხვავებაა ნომინალურ სკალასა და რიგით შკალას შორის?
ნომინალური სკალა და რიგითი სკალა არის ორი საზომი სკალა, რომელიც გამოიყენება სტატისტიკასა და კვლევაში. ისინი განსხვავდებიან ინფორმაციის დონით და იმ ურთიერთობების ბუნებით, რომლებიც მათ შეუძლიათ დაამყარონ მონაცემთა წერტილებს შორის.
რა არის რიგითი სკალის მაგალითი?
თქვენ შეგიძლიათ გამოიყენოთ რიგითი სკალა მრავალი მიზნისთვის, როგორიცაა მომხმარებელთა კმაყოფილების რეიტინგი და ხარისხი, განათლების კვალიფიკაცია და სოციალურ-ეკონომიკური მდგომარეობა...
