အမည်မသိ စစ်တမ်း | စစ်မှန်သော ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို သော့ဖွင့်ရန် စတင်သူ၏လမ်းညွှန်

အသုံးဝင်သော တုံ့ပြန်ချက်နှင့် အသုံးမဝင်သော ဆူညံသံများကြား ခြားနားချက်မှာ အကြောင်းရင်းတစ်ခုဖြစ်သည်- အမည်ဝှက်ခြင်းသို့ ရောက်တတ်သည်။ ဝန်ထမ်းများသည် ၎င်းတို့၏ တုံ့ပြန်မှုများကို ၎င်းတို့ထံ အမှန်တကယ် ပြန်ခြေရာခံ၍ မရနိုင်ကြောင်း ယုံကြည်သောအခါတွင် ပါဝင်မှုနှုန်းသည် 85% အထိ တိုးလာပြီး ထိုးထွင်းသိမြင်မှု အရည်အသွေးသည် သိသိသာသာ တိုးတက်လာပါသည်။ TheySaid မှ သုတေသနပြုချက်အရ အဖွဲ့အစည်းများသည် အမည်မသိစစ်တမ်းများကို အကောင်အထည်ဖော်ပြီးနောက် ရိုးသားသောတုံ့ပြန်မှုများတွင် 58% တိုးလာကြောင်း ပြသသည်။

ဒါပေမယ့် အမည်ဝှက်တစ်ခုတည်းနဲ့ မလုံလောက်ပါဘူး။ အမည်မသိ စစ်တမ်းများကို ဒီဇိုင်းရေးဆွဲမှု ညံ့ဖျင်းသော်လည်း မအောင်မြင်သေးပါ။ ၎င်းတို့၏ တုံ့ပြန်မှုများကို သံသယရှိသော ဝန်ထမ်းများအား ဖော်ထုတ်နိုင်ပြီး ကိုယ်တိုင် ဆင်ဆာပေးပါမည်။ အမည်မသိ တုံ့ပြန်ချက်များကို စုဆောင်းသော်လည်း မည်သည့်အခါမျှ စစ်တမ်းမကောက်ယူခြင်းထက် ယုံကြည်မှု ပျက်ပြားစေမည့် အဖွဲ့အစည်းများ။

ဤလမ်းညွှန်ချက်သည် HR ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များ၊ မန်နေဂျာများနှင့် အဖွဲ့အစည်းခေါင်းဆောင်များအား အမည်မသိစစ်တမ်းများကို မည်သည့်အချိန်နှင့်မည်သို့ ထိထိရောက်ရောက်အသုံးပြုရမည်ကို မဟာဗျူဟာမူဘောင်များဖြင့် ပံ့ပိုးပေးသည်- ရိုးသားသောတုံ့ပြန်ချက်သည် ထိတွေ့ဆက်ဆံမှု၊ ထိန်းသိမ်းမှုနှင့် စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ပေးသည့် အဓိပ္ပာယ်ပြည့်ဝသောတိုးတက်မှုများအဖြစ် ပြောင်းလဲပေးပါသည်။

မာတိကာ

စစ်တမ်းတစ်ခုအား အမှန်တကယ် အမည်မသိအောင် ပြုလုပ်ခြင်းမှာ အဘယ်နည်း။

အမည်မသိ စစ်တမ်းသည် ပါဝင်သူများ၏ အထောက်အထားများကို ၎င်းတို့၏ တုံ့ပြန်မှုများနှင့် ချိတ်ဆက်၍မရသော ဒေတာစုဆောင်းမှုနည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ အမည်များ၊ အီးမေးလ်လိပ်စာများ သို့မဟုတ် အခြားသော အချက်အလက်များကို စုဆောင်းနိုင်သည့် စံစစ်တမ်းများနှင့် မတူဘဲ၊ အမည်မသိ စစ်တမ်းများသည် ပြီးပြည့်စုံသော လျှို့ဝှက်ချက်ဖြစ်ကြောင်း သေချာစေရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။

အဓိကခြားနားချက်မှာ ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းကို တားဆီးသည့် နည်းပညာနှင့် လုပ်ထုံးလုပ်နည်းဆိုင်ရာ အကာအကွယ်များတွင် တည်ရှိပါသည်။ ၎င်းတွင်-

• ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ အချက်အလက် စုဆောင်းခြင်း မရှိပါ။ - စစ်တမ်းသည် အမည်များ၊ အီးမေးလ်လိပ်စာများ၊ ဝန်ထမ်း ID များ သို့မဟုတ် အခြားသတ်မှတ်သူများကို မတောင်းဆိုပါ။
• နည်းပညာဆိုင်ရာ အမည်ဝှက် အသွင်အပြင် - စစ်တမ်းပလပ်ဖောင်းများသည် IP လိပ်စာခြေရာခံခြင်းကိုတားဆီးရန်၊ တုံ့ပြန်မှုအချိန်တံဆိပ်တုံးများကိုပိတ်ရန်နှင့်ဒေတာပေါင်းစည်းမှုကိုသေချာစေရန်ဆက်တင်များကိုအသုံးပြုသည်
• လုပ်ထုံးလုပ်နည်း အကာအကွယ်များ - အမည်ဝှက်ခြင်းနှင့် လုံခြုံသော ဒေတာကိုင်တွယ်ခြင်းဆိုင်ရာ အလေ့အကျင့်များအကြောင်း ရှင်းလင်းပြောဆိုခြင်း။

မှန်ကန်စွာ အကောင်အထည်ဖော်သောအခါတွင်၊ အမည်မသိသော စစ်တမ်းများသည် ပါဝင်သူများ၏ ရိုးသားသော ထင်မြင်ယူဆချက်များ၊ စိုးရိမ်ပူပန်မှုများနှင့် တုံ့ပြန်မှုများကို တန်ပြန်သက်ရောက်မှု သို့မဟုတ် စီရင်ဆုံးဖြတ်ခြင်းတို့ကို မကြောက်ရွံ့ဘဲ မျှဝေရန် လုံခြုံသည်ဟု ခံစားရသည့် ပတ်ဝန်းကျင်ကို ဖန်တီးပေးပါသည်။

Anonymous Survey သည် Organizational Insights ကို အဘယ်ကြောင့် ပြောင်းလဲစေသနည်း။

စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ယန္တရားသည် ရိုးရှင်းသည်- အပျက်သဘောဆောင်သော အကျိုးဆက်များကို ကြောက်ရွံ့ခြင်းသည် ရိုးသားမှုကို ဖိနှိပ်သည်။ ဝန်ထမ်းများ၏ အကြံပြုချက်သည် ၎င်းတို့၏ အသက်မွေးဝမ်းကြောင်းလုပ်ငန်း၊ မန်နေဂျာများနှင့် ဆက်ဆံရေးအပေါ် သက်ရောက်မှုရှိနိုင်သည်ဟု ယုံကြည်သောအခါ၊ ၎င်းတို့သည် မိမိကိုယ်ကို ဆင်ဆာဖြတ်သည်။

အမည်မသိဝန်ထမ်းစစ်တမ်းများ၏ မှတ်တမ်းတင်ထားသော အကျိုးကျေးဇူးများ-

• ပါဝင်မှုနှုန်း သိသိသာသာမြင့်မားသည်။ — အမည်မဖော်လိုသူအား အာမခံထားသည့်အခါ ဝန်ထမ်းများ၏ 85% သည် ရိုးသားသော တုံ့ပြန်ချက်ပေးရာတွင် ပိုအဆင်ပြေကြောင်း သုတေသနက ဖော်ပြသည်။ ဤနှစ်သိမ့်မှုသည် ပိုမိုမြင့်မားသော ပြီးစီးမှုနှုန်းသို့ တိုက်ရိုက်ဘာသာပြန်ပါသည်။
• ထိလွယ်ရှလွယ် အကြောင်းအရာများအတွက် ပြတ်သားစွာ တုံ့ပြန်မှုများ — အမည်မသိ စစ်တမ်းများသည် စီမံခန့်ခွဲမှုညံ့ဖျင်းသောအလေ့အကျင့်များ၊ ခွဲခြားဆက်ဆံမှုများ၊ အလုပ်တာဝန်များစိုးရိမ်မှု၊ လျော်ကြေးမကျေနပ်မှုများနှင့် ဝန်ထမ်းများမှ ပွင့်လင်းစွာဖော်ပြရန် ကြောက်ရွံ့သော ယဉ်ကျေးမှုပြဿနာများ နှင့် ဝန်ထမ်းများမှ ပွင့်လင်းမြင်သာစွာဖော်ပြရန် ကြောက်ရွံ့သော ယဉ်ကျေးမှုဆိုင်ရာ ပြဿနာများ။
• လူမှုရေးလိုလားမှု ဘက်လိုက်မှု ပပျောက်ရေး — အမည်မဖော်လိုဘဲ၊ ဖြေဆိုသူများသည် ၎င်းတို့အပေါ် အပြုသဘောဖြင့် ထင်ဟပ်သည်ဟု ယုံကြည်သော အဖြေများ ပေးတတ်သည် သို့မဟုတ် ၎င်းတို့၏ စစ်မှန်သော အမြင်များထက် ခံယူထားသော အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာ မျှော်လင့်ချက်များနှင့် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေသည်။
• ပြဿနာများကို စောစီးစွာဖော်ထုတ်ခြင်း။ - ကုမ္ပဏီများသည် အမည်မသိ တုံ့ပြန်မှုယန္တရားများမှတစ်ဆင့် ဝန်ထမ်းများကို တက်ကြွစွာ ထိတွေ့ဆက်ဆံခြင်းသည် အမြတ်အစွန်း 21% နှင့် ကုန်ထုတ်စွမ်းအား 17% မြင့်မားကြောင်း ပြသသည်၊ အကြောင်းမှာ ပြဿနာများ ကြီးထွားမလာမီ ဖော်ထုတ်ပြီး ဖြေရှင်းပေးသောကြောင့် ဖြစ်သည်။
• စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ လုံခြုံမှုကို မြှင့်တင်ပေးတယ်။ - အဖွဲ့အစည်းများသည် အမည်ဝှက်ကို တစိုက်မတ်မတ် ဂုဏ်ပြုပြီး ရိုးသားသော တုံ့ပြန်ချက်သည် အနုတ်လက္ခဏာဆောင်သော အကျိုးဆက်များထက် အပြုသဘောဆောင်သော အပြောင်းအလဲများကို ဖြစ်ပေါ်စေကြောင်း သက်သေပြသောအခါ၊ အဖွဲ့အစည်းတစ်ခုလုံးတွင် စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ လုံခြုံမှု တိုးလာပါသည်။
• အရည်အသွေးမြင့်မားသော ထိုးထွင်းသိမြင်မှု — အမည်မသိ တုံ့ပြန်ချက်သည် ဝန်ထမ်းများ၏ ဘာသာစကားကို ဂရုတစိုက် ထိန်းညှိပေးကာ အငြင်းပွားဖွယ်အသေးစိတ်အချက်အလက်များကို ရှောင်ရှားသည့် ရည်ညွှန်းထားသော တုံ့ပြန်မှုများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ပို၍တိကျသည်၊ အသေးစိတ်နှင့် အရေးယူနိုင်သည် ။

Anonymous Surveys ကို ဘယ်အချိန်မှာ သုံးမလဲ။

အမည်မသိ စစ်တမ်းများသည် ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းနှင့် တိုးတက်မှုအတွက် ရိုးသားပြီး ဘက်မလိုက်ဘဲ တုံ့ပြန်ချက်သည် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သည့် တိကျသော ပရော်ဖက်ရှင်နယ်အခြေအနေများတွင် တန်ဖိုးအရှိဆုံးဖြစ်သည်။ ဤသည်မှာ အမည်မသိ စစ်တမ်းများက တန်ဖိုးအများဆုံးပေးသည့် အဓိက မြင်ကွင်းများ ဖြစ်သည်-

ဝန်ထမ်းများ၏ ကျေနပ်မှုနှင့် ထိတွေ့ဆက်ဆံမှု အကဲဖြတ်ချက်များ

HR ပညာရှင်များနှင့် အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးအဖွဲ့များသည် ဝန်ထမ်းများ၏ စိတ်ကျေနပ်မှုကို တိုင်းတာရန်၊ ထိတွေ့ဆက်ဆံမှုအဆင့်များကို တိုင်းတာရန်နှင့် လုပ်ငန်းခွင်တိုးတက်မှုအတွက် နယ်ပယ်များကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန်အတွက် အမည်မသိစစ်တမ်းများကို အသုံးပြုပါသည်။ ဝန်ထမ်းများသည် ၎င်းတို့၏ တုံ့ပြန်မှုများကို ၎င်းတို့ထံ ပြန်လည်ခြေရာခံ၍မရကြောင်း သိသောအခါ စီမံခန့်ခွဲမှု၊ အလုပ်ခွင်ယဉ်ကျေးမှု၊ လျော်ကြေး သို့မဟုတ် အလုပ်-ဘဝ ဟန်ချက်ညီမှုဆိုင်ရာ စိုးရိမ်ပူပန်မှုများကို မျှဝေနိုင်ခြေ ပိုများပါသည်။

ဤစစ်တမ်းများသည် အဖွဲ့အစည်းများ၏ စနစ်ကျသောပြဿနာများကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်ရန်၊ HR ပဏာမခြေလှမ်းများ၏ ထိရောက်မှုကို တိုင်းတာရန်နှင့် အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ ဝန်ထမ်းများ၏ သဘောထားပြောင်းလဲမှုများကို ခြေရာခံရန် ကူညီပေးပါသည်။ ဝန်ထမ်းများသည် အပျက်သဘောဆောင်သော တုံ့ပြန်ချက်အတွက် ဂယက်ရိုက်လာမည်ကို ကြောက်ရွံ့နိုင်သည့် အလုပ်အကိုင် ကျေနပ်မှုကဲ့သို့သော အကြောင်းအရာများအတွက် အမည်ဝှက်ဖော်မတ်သည် အထူးအရေးကြီးပါသည်။

လေ့ကျင့်ရေးနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေး အကဲဖြတ်ခြင်း။

သင်တန်းဆရာများနှင့် L&D ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များသည် လေ့ကျင့်ရေးထိရောက်မှုကို အကဲဖြတ်ရန် အမည်မဖော်လိုသည့် စစ်တမ်းများကို အသုံးပြုကာ၊ အကြောင်းအရာအရည်အသွေးဆိုင်ရာ အကြံပြုချက်များကို စုဆောင်းကာ တိုးတက်မှုအတွက် နယ်ပယ်များကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ပါ။ ပါဝင်သူများသည် ၎င်းတို့၏ တုံ့ပြန်မှုများကို အမည်မသိသည့်အခါ လေ့ကျင့်ရေးပစ္စည်းများ၊ ပေးပို့မှုနည်းလမ်းများနှင့် သင်ယူမှုရလဒ်များကို ရိုးသားစွာ အကဲဖြတ်ရန် အလားအလာပိုများပါသည်။

ဤအကြံပြုချက်သည် လေ့ကျင့်ရေးပရိုဂရမ်များကို သန့်စင်ရန်၊ အကြောင်းအရာကွာဟချက်များကို ဖြေရှင်းရန်နှင့် လေ့ကျင့်ရေးရင်းနှီးမြုပ်နှံမှုများကို တန်ဖိုးများပေးဆောင်ရန် သေချာစေရန်အတွက် အရေးကြီးပါသည်။ အမည်မဖော်လိုသည့် စစ်တမ်းများသည် သင်တန်းဆရာများ ဘာလုပ်နေသနည်း၊ မည်သည့်အရာမဟုတ်ကြောင်းနှင့် အနာဂတ်သင်တန်းများကို မည်သို့တိုးတက်အောင်ပြုလုပ်ရမည်ကို သင်တန်းဆရာများ နားလည်စေရန် ကူညီပေးပါသည်။

ဖောက်သည်နှင့်ဖောက်သည်တုံ့ပြန်ချက်

ဖောက်သည်များ သို့မဟုတ် ဖောက်သည်များထံမှ တုံ့ပြန်ချက်ကို ရှာသည့်အခါ အမည်မသိ စစ်တမ်းများက ထုတ်ကုန်များ၊ ဝန်ဆောင်မှုများ သို့မဟုတ် အတွေ့အကြုံများနှင့် ပတ်သက်၍ ရိုးသားသော ထင်မြင်ချက်များကို အားပေးသည်။ ဖောက်သည်များသည် ၎င်းတို့၏ တုံ့ပြန်မှုများသည် လျှို့ဝှက်ထားကြောင်း သိသောအခါတွင် သုံးစွဲသူများသည် အပြုသဘောနှင့် အပျက်သဘောဆောင်သော တုံ့ပြန်မှုများကို မျှဝေနိုင်ခြေပိုများပြီး ဖောက်သည်များ၏ စိတ်ကျေနပ်မှုနှင့် လုပ်ငန်းအလေ့အကျင့်များ ပိုမိုကောင်းမွန်လာစေရန် အဖိုးတန်သော ထိုးထွင်းဉာဏ်များကို ပေးဆောင်ပါသည်။

ထိလွယ်ရှလွယ် အကြောင်းအရာ သုတေသန

စိတ်ကျန်းမာရေး၊ အလုပ်ခွင် ခွဲခြားဆက်ဆံမှု၊ နှောင့်ယှက်မှု သို့မဟုတ် အခြားကိုယ်ရေးကိုယ်တာ အတွေ့အကြုံများကဲ့သို့သော အရေးကြီးသော အကြောင်းအရာများကို ဖြေရှင်းသည့်အခါ အမည်မသိ စစ်တမ်းများသည် မရှိမဖြစ် လိုအပ်ပါသည်။ ပါဝင်သူများသည် ၎င်းတို့၏ တုံ့ပြန်မှုများကို ၎င်းတို့နှင့် ချိတ်ဆက်မည်မဟုတ်ကြောင်း အာမခံချက် လိုအပ်ပြီး ခက်ခဲသော အတွေ့အကြုံများ သို့မဟုတ် စိုးရိမ်ပူပန်မှုများကို မျှဝေရန်အတွက် ဘေးကင်းသော နေရာတစ်ခု ဖန်တီးပေးပါသည်။

ရာသီဥတုစစ်တမ်းများ၊ မတူကွဲပြားမှုနှင့် ပါဝင်မှုအကဲဖြတ်မှုများ သို့မဟုတ် ကျန်းမာရေးအကဲဖြတ်မှုများ ပြုလုပ်နေသည့် အဖွဲ့အစည်းများအတွက်၊ အဓိပ္ပာယ်ပြည့်ဝသော အဖွဲ့အစည်းပြောင်းလဲမှုကို အသိပေးနိုင်သည့် စစ်မှန်သောဒေတာကို စုဆောင်းရန်အတွက် အမည်ဝှက်ခြင်းသည် အရေးကြီးပါသည်။

ပွဲနှင့်ညီလာခံအကဲဖြတ်

ပွဲစီစဉ်သူများနှင့် ညီလာခံစီစဉ်သူများသည် စပီကာများ၊ အကြောင်းအရာအရည်အသွေး၊ ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်မှုနှင့် အလုံးစုံကျေနပ်မှုတို့ကို စုစည်းရန် အမည်မသိစစ်တမ်းများကို အသုံးပြုသည်။ တက်ရောက်သူများသည် ၎င်းတို့၏ အကြံပြုချက်များအား ပုဂ္ဂိုလ်ရေးအရ ရည်ညွှန်းခြင်းမဟုတ်ကြောင်း သိသောအခါတွင် တက်ရောက်သူများသည် ရိုးသားသော အကဲဖြတ်ချက်များကို ပေးစွမ်းနိုင်ခြေပိုများပြီး အနာဂတ်ဖြစ်ရပ်များကို ပိုမိုကောင်းမွန်လာစေရန်အတွက် ပိုမိုလုပ်ဆောင်နိုင်သော ထိုးထွင်းဥာဏ်များရရှိစေပါသည်။

အဖွဲ့နှင့် အသိုင်းအဝိုင်း တုံ့ပြန်ချက်

အဖွဲ့များ၊ အသိုင်းအဝိုင်းများ သို့မဟုတ် သီးခြားအဖွဲ့များထံမှ တုံ့ပြန်ချက်ရယူသည့်အခါ အမည်ဝှက်သည် ပါဝင်မှုကို အားပေးပြီး မတူကွဲပြားသော အမြင်များကို ဖမ်းယူရန် ကူညီပေးသည်။ တစ်ဦးချင်းစီသည် အတွေးများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်း သို့မဟုတ် ဖော်ထုတ်ခံရမည်ကို ကြောက်ရွံ့ခြင်းမရှိဘဲ ထုတ်ဖော်ပြောဆိုနိုင်ပြီး အုပ်စုတစ်ခုအတွင်း ထင်မြင်ယူဆချက်များကို ကိုယ်စားပြုသည့် ပိုမိုပါဝင်နိုင်သည့် တုံ့ပြန်မှုလုပ်ငန်းစဉ်ကို မြှင့်တင်ပေးသည်။

ထိရောက်သော အမည်မသိ စစ်တမ်းများကို တည်ဆောက်ခြင်း- အဆင့်ဆင့် အကောင်အထည်ဖော်ခြင်း။

အမည်မသိ စစ်တမ်းကို အောင်မြင်စွာ ဖြေဆိုနိုင်ရန် နည်းပညာဆိုင်ရာ စွမ်းရည်၊ တွေးခေါ်မှုပုံစံနှင့် ဗျူဟာမြောက် အကောင်အထည်ဖော်မှု လိုအပ်ပါသည်။

အဆင့် 1- အမည်ဝှက်ကို အာမခံသည့် ပလပ်ဖောင်းကို ရွေးပါ။

စစ်တမ်းကိရိယာအားလုံးသည် တူညီသောအမည်ဝှက်ကို ပေးသည်မဟုတ်ပါ။ ဤစံနှုန်းများတွင် ပလပ်ဖောင်းများကို အကဲဖြတ်ပါ-

နည်းပညာအမည်ဝှက် — ပလပ်ဖောင်းသည် IP လိပ်စာများ၊ စက်ပစ္စည်းအချက်အလက်၊ အချိန်တံဆိပ်တုံးများ သို့မဟုတ် ဖြေကြားသူများကို ဖော်ထုတ်နိုင်သည့် မက်တာဒေတာများကို မစုဆောင်းသင့်ပါ။

ယေဘူယျအသုံးပြုခွင့်နည်းလမ်းများ — စစ်တမ်းကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုသူအား ခြေရာခံမည့် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့် ဖိတ်ကြားချက်များထက် မျှဝေထားသောလင့်ခ်များ သို့မဟုတ် QR ကုဒ်များကို အသုံးပြုပါ။

ရလဒ် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ ရွေးချယ်မှုများ — AhaSlides ကဲ့သို့သော ပလပ်ဖောင်းများသည် စီမံခန့်ခွဲသူများ တစ်ဦးချင်းစီ၏ တုံ့ပြန်မှုများကို မြင်နိုင်စေရန်၊ စုစည်းထားသော ရလဒ်များကိုသာ မြင်နိုင်စေမည့် ဆက်တင်များကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။

ကုဒ်ဝှက်ခြင်းနှင့် ဒေတာလုံခြုံရေး - ပလပ်ဖောင်းသည် ဒေတာပေးပို့ခြင်းနှင့် သိုလှောင်မှုကို ကုဒ်ကုဒ်ဝှက်ထားပြီး၊ ခွင့်ပြုချက်မရှိဘဲ ဝင်ရောက်ခြင်းမှ တုံ့ပြန်မှုများကို ကာကွယ်ပေးသည်။

လိုက်နာမှုထောက်ခံချက် — ကိုယ်ရေးကိုယ်တာဆိုင်ရာ ကတိကဝတ်များကို ပြသသည့် GDPR လိုက်နာမှုနှင့် အခြားဒေတာကာကွယ်ရေး အသိအမှတ်ပြုလက်မှတ်များကို ရှာဖွေပါ။

အဆင့် 2- အမည်ဝှက်ကို ထိန်းသိမ်းထားသည့် မေးခွန်းပုံစံဒီဇိုင်း

မေးခွန်းဒီဇိုင်းသည် လုံခြုံသောပလပ်ဖောင်းများကို အသုံးပြုသည့်အခါတွင်ပင် အမည်ဝှက်ကို မရည်ရွယ်ဘဲ အလျှော့ပေးနိုင်သည်။

လူဦးရေစာရင်းမေးခွန်းများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းမှ ရှောင်ကြဉ်ပါ။ - အဖွဲ့ငယ်များတွင်၊ ဌာန၊ ရာထူး၊ သို့မဟုတ် အခန်းကဏ္ဍနှင့်ပတ်သက်သည့် မေးခွန်းများသည် သီးခြားလူတစ်ဦးချင်းစီအတွက် တုံ့ပြန်မှုများကို ကျဉ်းမြောင်းစေနိုင်သည်။ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော လူဦးရေစာရင်းများကိုသာ ထည့်သွင်းပြီး အမျိုးအစားများသည် အထောက်အထားကို ကာကွယ်ရန် လုံလောက်ကျယ်ပြန့်ကြောင်း သေချာစေပါသည်။

အဆင့်သတ်မှတ်စကေးများနှင့် ရွေးချယ်မှုမျိုးစုံကို အသုံးပြုပါ။ — ကြိုတင်သတ်မှတ်ထားသော တုံ့ပြန်မှုရွေးချယ်မှုများပါရှိသော ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံမေးခွန်းများသည် စာရေးပုံစံ၊ သီးခြားအသေးစိတ်အချက်အလက်များ သို့မဟုတ် ထူးခြားသောအမြင်များသည် လူတစ်ဦးချင်းစီကို ခွဲခြားသတ်မှတ်နိုင်သည့် အဖွင့်မေးခွန်းများထက် အမည်ဝှက်ကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ ထိန်းသိမ်းထားသည်။

အဖွင့်မေးခွန်းများကို သတိထားပါ။ — အခမဲ့စာသားတုံ့ပြန်မှုများကို အသုံးပြုသည့်အခါ၊ ၎င်းတို့၏အဖြေများတွင် အသေးစိတ်ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းမပါဝင်စေရန် ပါဝင်သူများကို သတိပေးပါ။

အခြေအနေများကို ခွဲခြားသိမြင်နိုင်သော ဥပမာများကို မတောင်းဆိုပါနှင့် — "သင်ထောက်မထားသောအခြေအနေတစ်ခုကို ဖော်ပြမည့်အစား၊ အခြေအနေဆိုင်ရာအသေးစိတ်အချက်များမှတစ်ဆင့် မည်သူမည်ဝါဖြစ်သည်ကို အမှတ်မထင်ဖော်ပြသည့် တုံ့ပြန်မှုများကို တားဆီးရန် သင်၏အလုံးစုံပံ့ပိုးမှုခံစားချက်ကို အဆင့်သတ်မှတ်ပါ" ဟုမေးပါ။

အဆင့် 3- အမည်ဝှက်ကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်းနှင့် ယုံကြည်စိတ်ချစွာ ဆက်သွယ်ပါ။

ဝန်ထမ်းများသည် ၎င်းတို့၏ ရိုးသားသော အကြံပြုချက်များကို မပေးမီ အမည်ဝှက်ထားသော တောင်းဆိုချက်များကို ယုံကြည်ရန် လိုအပ်ပါသည်။

နည်းပညာဆိုင်ရာ အမည်ဝှက်ကို ရှင်းပြပါ။ - အမည်ဝှက်ခြင်းကိုသာ ကတိမပြုပါနှင့်။ မည်သို့အလုပ်လုပ်သည်ကိုရှင်းပြပါ။ "ဤစစ်တမ်းသည် ခွဲခြားသတ်မှတ်ထားသော အချက်အလက်များကို စုဆောင်းထားခြင်းမရှိပါ။ မည်သည့်တုံ့ပြန်မှုကို တင်သွင်းခဲ့သည်၊ စုစည်းထားသော ရလဒ်များကိုသာ ကျွန်ုပ်တို့ မမြင်နိုင်ပါ။"

ဘုံစိုးရိမ်မှုများကို တက်ကြွစွာဖြေရှင်းပါ။ - ဝန်ထမ်းများစွာသည် စာရေးပုံစံ၊ တင်ပြသည့်အချိန် သို့မဟုတ် တိကျသောအသေးစိတ်အချက်အလက်များကို ဖော်ထုတ်မည်ကို စိုးရိမ်ကြသည်။ ဤစိုးရိမ်မှုများကို အသိအမှတ်ပြုပြီး အကာအကွယ်အစီအမံများကို ရှင်းပြပါ။

လုပ်ဆောင်ချက်ဖြင့် သရုပ်ပြပါ။ — စစ်တမ်းရလဒ်များကို မျှဝေသည့်အခါ၊ စုစည်းထားသောဒေတာကိုသာ တင်ပြပြီး တစ်ဦးချင်းတုံ့ပြန်မှုများကို ဖော်ထုတ်၍မရကြောင်း အတိအလင်း သတိပြုပါ။ ဤမြင်သာသောကတိကဝတ်သည် ယုံကြည်မှုကို အားဖြည့်ပေးသည်။

နောက်ဆက်တွဲနှင့်ပတ်သက်သော မျှော်လင့်ချက်များကို သတ်မှတ်ပါ။ — အမည်မသိ အကြံပြုချက်သည် တစ်ဦးချင်းစီ နောက်ဆက်တွဲကို တားဆီးနိုင်သော်လည်း စုစည်းထားသော ထိုးထွင်းသိမြင်မှုသည် အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာ လုပ်ဆောင်ချက်များကို အသိပေးပါမည်။ ၎င်းသည် ဝန်ထမ်းများအား အမည်ဝှက်ခြင်း၏ အကျိုးကျေးဇူးများနှင့် ကန့်သတ်ချက်များကို နားလည်စေရန် ကူညီပေးသည်။

အဆင့် 4- သင့်လျော်သော ကြိမ်နှုန်းကို သတ်မှတ်ပါ။

စစ်တမ်းကြိမ်နှုန်းသည် တုံ့ပြန်မှုအရည်အသွေးနှင့် ပါဝင်မှုနှုန်းများကို သိသိသာသာ သက်ရောက်မှုရှိသည်။ PerformYard သုတေသနတွင် ရှင်းလင်းသော လမ်းညွှန်ချက် ပေးသည်- လူ 20-40 သည် အရည်အသွေးပြည့်ဝသော အကြံပြုချက်များအား ပံ့ပိုးပေးသောအခါ ကျေနပ်မှုရမှတ်များ အထွတ်အထိပ်သို့ ရောက်ရှိသော်လည်း ဝန်ထမ်း 200 ထက်ကျော်လွန်ပါက ပါဝင်မှု 12% ကျဆင်းသွားကာ အလွန်အကျွံ တုံ့ပြန်မှုပမာဏသည် ဆန့်ကျင်ဘက်ဖြစ်သွားသည်ဟု အကြံပြုသည်။

နှစ်စဉ် ပြည့်စုံသော စစ်တမ်းများ - ယဉ်ကျေးမှု၊ ခေါင်းဆောင်မှု၊ စိတ်ကျေနပ်မှုနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုဆိုင်ရာ နက်နဲသောထိတွေ့ဆက်ဆံမှုစစ်တမ်းများကို နှစ်စဉ်ပြုလုပ်သင့်သည်။ ၎င်းတို့သည် ပိုရှည်နိုင်သည် (မေးခွန်း 20-30) နှင့် ပိုမိုပြည့်စုံသည်။

လစဉ် သွေးခုန်နှုန်းစစ်တမ်းများ — လက်ရှိ ဦးစားပေးများ၊ မကြာသေးမီက အပြောင်းအလဲများ၊ သို့မဟုတ် သီးခြားလုပ်ဆောင်မှုများအပေါ် အာရုံစိုက်ထားသော အတိုချုံး check-in (မေးခွန်း 5-10 ခု)၊

ဖြစ်ရပ်အလိုက် စစ်တမ်းများ - အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာ အပြောင်းအလဲများ၊ မူဝါဒအသစ်များ အကောင်အထည်ဖော်မှုများ သို့မဟုတ် သိသာထင်ရှားသောဖြစ်ရပ်များပြီးနောက်၊ ပစ်မှတ်ထားသော အမည်မသိစစ်တမ်းများသည် အတွေ့အကြုံသစ်လွင်နေချိန်တွင် ချက်ခြင်းတုံ့ပြန်ချက်များကို စုဆောင်းပါသည်။

စစ်တမ်းကောက်ယူမှု ပင်ပန်းနွမ်းနယ်မှုကို ရှောင်ပါ။ - မကြာခဏ စစ်တမ်းကောက်ယူရာတွင် ပိုမိုတိုတောင်းပြီး အာရုံစူးစိုက်သည့် တူရိယာများ လိုအပ်သည်။ ထပ်နေသည့် အမည်မသိ စစ်တမ်းများစွာကို တပြိုင်နက်တည်း ဘယ်တော့မှ မသုံးပါနှင့်။

အဆင့် 5- တုံ့ပြန်ချက်အပေါ် လုပ်ဆောင်ပြီး ကွင်းပိတ်လိုက်ပါ။

အမည်မသိ တုံ့ပြန်ချက်သည် လုပ်ဆောင်ချက်ဆီသို့ ဦးတည်ကြောင်း အဖွဲ့အစည်းများက သရုပ်ပြသည့်အခါတွင်သာ တိုးတက်မှုကို တွန်းအားပေးသည်။

ရလဒ်များကို ပွင့်လင်းမြင်သာစွာ မျှဝေပါ။ - စစ်တမ်းပိတ်ပြီး နှစ်ပတ်အတွင်း ပါဝင်သူအားလုံးကို အဓိကတွေ့ရှိချက်များကို ဆက်သွယ်ပါ။ ဝန်ထမ်းများ၏ အသံများကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်း အကျဉ်းချုပ်အားဖြင့် ထွက်ပေါ်လာသော အကြောင်းအရာများ၊ ခေတ်ရေစီးကြောင်းများနှင့် ဦးစားပေးမှုများကို ပြသပါ။

လုပ်ဆောင်ချက်တွေကို ရှင်းပြပါ။ — တုံ့ပြန်ချက်အပေါ်အခြေခံသည့် အပြောင်းအလဲများကို အကောင်အထည်ဖော်သည့်အခါ၊ စစ်တမ်းဆိုင်ရာ ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများနှင့် လုပ်ဆောင်ချက်ကို ပြတ်သားစွာ ချိတ်ဆက်ပါ- "မရှင်းလင်းသော ဦးစားပေးမှုများကို ဖိစီးမှုဖြစ်စေကြောင်း ညွှန်ပြသော အမည်မသိ စစ်တမ်းအကြံပြုချက်အပေါ် အခြေခံ၍ ကျွန်ုပ်တို့သည် အပတ်စဉ် အဖွဲ့လိုက်ညှိပေးသည့် အစည်းအဝေးများကို အကောင်အထည်ဖော်နေပါသည်။"

ပြောင်းလဲလို့မရတဲ့အရာကို အသိအမှတ်ပြုပါ။ — အချို့သော တုံ့ပြန်ချက်သည် မဖြစ်နိုင်သော အပြောင်းအလဲများကို တောင်းဆိုလိမ့်မည်။ အချို့သောအကြံပြုချက်များကို သင်အလေးအနက်ထားစဉ်းစားကြောင်း သရုပ်ပြနေစဉ်တွင် အချို့သောအကြံပြုချက်များကို အကောင်အထည်မဖော်နိုင်ရခြင်းအကြောင်း ရှင်းပြပါ။

ကတိကဝတ်များပေါ်တွင် တိုးတက်မှုကို ခြေရာခံပါ။ — အကယ်၍ သင်သည် စစ်တမ်းများတွင် ဖော်ပြထားသော ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းရန် ကတိပြုပါက၊ တိုးတက်မှုဆိုင်ရာ အပ်ဒိတ်များကို ပေးပါ။ ဤတာဝန်ခံမှုသည် တုံ့ပြန်ချက်သည် အရေးကြီးကြောင်းကို အားဖြည့်ပေးပါသည်။

လက်ရှိ ဆက်သွယ်မှုများတွင် တုံ့ပြန်ချက်ကို ကိုးကားပါ။ — စစ်တမ်း၏ ထိုးထွင်းသိမြင်မှုဆိုင်ရာ ဆွေးနွေးမှုများကို စစ်တမ်းပြီးနောက် ဆက်ဆံရေးတစ်ခုတည်းတွင် ကန့်သတ်မထားပါနှင့်။ အဖွဲ့အစည်းအဝေးများ၊ မြို့တော်ခန်းမများနှင့် ပုံမှန်မွမ်းမံမှုများတွင် အကိုးအကား အကြောင်းအရာများနှင့် သင်ယူမှုများ။

AhaSlides ဖြင့် Anonymous Surveys ဖန်တီးခြင်း။

ဤလမ်းညွှန်ချက်တစ်လျှောက်လုံးတွင် နည်းပညာဆိုင်ရာအမည်ဝှက်ခြင်းသည် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သည်—ကတိများနှင့်မလုံလောက်ကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့အလေးပေးဖော်ပြထားပါသည်။ AhaSlides သည် HR ပညာရှင်များ၏ စစ်မှန်သော အမည်မသိ တုံ့ပြန်ချက်များကို စုဆောင်းရန်လိုအပ်သည့် ပလက်ဖောင်းစွမ်းရည်များကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။

ပလက်ဖောင်းသည် တစ်ဦးချင်းဝင်ရောက်ခွင့်ကို ခြေရာခံခြင်းမရှိသော မျှဝေထားသော QR ကုဒ်များနှင့် လင့်ခ်များမှတစ်ဆင့် အမည်မသိပါဝင်မှုကို ခွင့်ပြုပေးပါသည်။ ရလဒ်ကိုယ်ရေးကိုယ်တာဆက်တင်များသည် စီမံခန့်ခွဲသူများကို တစ်ဦးချင်းတုံ့ပြန်မှုများကို ကြည့်ရှုခြင်းမှ တားမြစ်သည်၊ စုစည်းထားသောဒေတာသာဖြစ်သည်။ ပါဝင်သူများသည် အကောင့်များဖန်တီးခြင်း သို့မဟုတ် ခွဲခြားသိမြင်နိုင်သောအချက်အလက်များကို ပေးဆောင်ခြင်းမပြုဘဲ ပါဝင်ဆောင်ရွက်ခြင်း။

HR အဖွဲ့များသည် ဝန်ထမ်းများ၏ ထိတွေ့ဆက်ဆံမှု အစီအစဉ်များကို တည်ဆောက်ခြင်း၊ L&D ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များက လေ့ကျင့်ပေးထားသော အကြံပြုချက်များကို စုဆောင်းခြင်း သို့မဟုတ် ရိုးသားသော အဖွဲ့၏ ထည့်သွင်းမှုကို ရှာဖွေနေသော မန်နေဂျာများအတွက်၊ AhaSlides သည် အမည်မသိ စစ်တမ်းကောက်ယူခြင်းကို စီမံခန့်ခွဲရေးဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းတာဝန်မှ ဗျူဟာမြောက် ကိရိယာအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲပေးသည်—အဓိပ္ပာယ်ရှိသော အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာ တိုးတက်မှုကို တွန်းအားပေးသည့် ရိုးသားသော စကားဝိုင်းများကို ဖွင့်ပေးသည်။

စစ်မှန်သောပြောင်းလဲမှုကို တွန်းအားပေးသည့် ရိုးသားသော တုံ့ပြန်ချက်ကို လော့ခ်ဖွင့်ရန် အဆင်သင့်ဖြစ်ပြီလား။ Explore AhaSlides ၏ အမည်မသိ စစ်တမ်း အင်္ဂါရပ်များနှင့် စစ်မှန်သောအမည်ဝှက်ခြင်းသည် ဝန်ထမ်းများ၏တုံ့ပြန်ချက်အား ယဉ်ကျေးသောသဘောထားရှိမှုမှ လုပ်ဆောင်နိုင်သော ထိုးထွင်းသိမြင်မှုအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲသွားပုံကို ရှာဖွေတွေ့ရှိသည်။