การทำความรู้จักกับลูกค้าของคุณเป็นสิ่งสำคัญหากคุณต้องการขยายธุรกิจและเพิ่มผลกำไร
วิธีที่ดีในการเจาะลึกคือการถามคำถามที่ชัดเจนในเวลาที่เหมาะสมในการเดินทาง
คู่มือนี้จะพังทลาย ประเภทคำถามสำรวจ คุณสามารถเข้าถึงผู้ฟังได้โดยใช้คำพูดที่ลื่นไหลที่สุด รวมถึงเวลาและเหตุผลในการถามแต่ละคน
หลังจากอ่านข้อความนี้แล้ว คุณจะรู้ว่าพวกเขาต้องการอะไร เมื่อใดที่พวกเขาต้องการ และสร้างสายสัมพันธ์ที่แน่นแฟ้นยิ่งขึ้น
สารบัญ
เคล็ดลับเพิ่มเติมเกี่ยวกับ AhaSlides
กำลังมองหาความสนุกสนานมากขึ้นระหว่างการชุมนุม?
รวบรวมสมาชิกในทีมของคุณด้วยแบบทดสอบสนุกๆ บน AhaSlides ลงทะเบียนเพื่อรับแบบทดสอบฟรีจากไลบรารีเทมเพลต AhaSlides!
🚀 รับแบบทดสอบฟรี☁️
ประเภทคำถามสำรวจ
ด้านล่างนี้คือประเภทคำถามแบบสำรวจที่พบบ่อยที่สุด และวิธีที่คุณสามารถใช้เพื่อสร้างผลงานชิ้นเอกของแบบสำรวจ
✅ ดูเพิ่มเติมที่: 65+ ตัวอย่างคำถามสำรวจที่มีประสิทธิภาพ + เทมเพลตฟรี
#1 ปรนัย
หลายตัวเลือกมีประโยชน์เมื่อคุณต้องการข้อมูลเชิงปริมาณจากหมวดหมู่ตัวเลือกที่กำหนดไว้ล่วงหน้า นี่คือหนึ่งใน ผู้สร้างแบบทดสอบออนไลน์ AI | ทำแบบทดสอบสด
📌 เรียนรู้เพิ่มเติม: แบบทดสอบ MCQ 10 ประเภทพร้อม AhaSlides
:
วิธีใช้:
ตัวเลือก: คุณมีตัวเลือกคำตอบที่กำหนดไว้ล่วงหน้า 3-5 รายการเพื่อให้ผู้ตอบเลือก มีข้อมูลจำกัดน้อยเกินไป มีมากเกินไปทำให้เลือกได้ยาก
คำตอบเดียว: โดยปกติจะอนุญาตให้เลือกได้เพียงรายการเดียว เว้นแต่จะทำเครื่องหมายว่าสามารถ "เลือกทั้งหมดที่เกี่ยวข้อง"
การสั่งซื้อ: ตัวเลือกสามารถเรียงลำดับแบบสุ่มในแต่ละครั้งเพื่อหลีกเลี่ยงอคติหรือเรียงลำดับที่สอดคล้องกัน
จำเป็น: คุณสามารถตั้งค่าเพื่อให้ต้องทำการเลือกเพื่อดำเนินการต่อเพื่อหลีกเลี่ยงข้อมูลที่ขาดหายไป
การใช้ถ้อยคำ: ตัวเลือกควรชัดเจน กระชับ และแยกออกจากกันเพื่อให้มีเพียงหนึ่งเดียวที่เหมาะสม หลีกเลี่ยงคำตอบเชิงลบ/ซ้ำซ้อน
การจัดรูปแบบภาพ: ตัวเลือกอาจถูกนำเสนอในแนวนอนในรายการหรือแสดงหัวข้อย่อยในแนวตั้ง
การวิเคราะห์: คำตอบสามารถวัดเป็นเปอร์เซ็นต์/ตัวเลขสำหรับแต่ละตัวเลือกได้อย่างง่ายดาย
ตัวอย่าง: สีโปรด ระดับรายได้ ใช่/ไม่ใช่สำหรับการกำหนดลักษณะนโยบาย และผลสัมฤทธิ์ทางการศึกษาถือเป็นประโยชน์ที่ดี
ข้อจำกัด: ไม่อนุญาตให้ขยายเหตุผลว่าทำไมจึงเลือกตัวเลือกนั้นเมื่อเปรียบเทียบกับตัวเลือกปลายเปิด อาจพลาดคำตอบที่ไม่คาดคิดได้
ดีที่สุดสำหรับ: ทำความเข้าใจการกระจายความคิดเห็นในหมวดหมู่ที่กำหนดไว้อย่างชัดเจนอย่างรวดเร็วสำหรับคำถามปิด
เคล็ดลับ: คุณสามารถรวมคำถาม MCQ เข้ากับได้ เมฆคำสด เพื่อสร้างไฟล์ การระดมความคิดมีส่วนร่วมมากขึ้น!
#2. เมทริกซ์/ตาราง
ประเภทคำถามแบบเมทริกซ์/ตารางในแบบสำรวจช่วยให้ผู้ตอบสามารถตอบคำถามปลายปิดหลายข้อในหัวข้อเดียวกันหรือเปรียบเทียบแอตทริบิวต์เคียงข้างกันได้
โครงสร้างคล้ายตารางของคำถามเมทริกซ์ทำให้การเปรียบเทียบด้วยภาพและการจำแนกรูปแบบเป็นไปอย่างราบรื่นสำหรับทั้งผู้ตอบแบบสอบถามและนักวิเคราะห์
วิธีใช้:
รูปแบบ: ดูเหมือนตารางหรือตารางที่มีแถวคำถามและคอลัมน์คำตอบ หรือในทางกลับกัน
คำถาม: โดยทั่วไปถามคำถามเดียวกันเกี่ยวกับสินค้าที่แตกต่างกันหรือเปรียบเทียบสินค้าที่มีคุณลักษณะเดียวกัน
คำตอบ: รักษาคำตอบให้สอดคล้องกัน เช่น รักษามาตราส่วนเดียวกันสำหรับแถว/คอลัมน์ โดยทั่วไปจะใช้ระดับการให้คะแนน ใช่/ไม่ใช่ ระดับข้อตกลง ฯลฯ
การวิเคราะห์: ง่ายต่อการสังเกตรูปแบบที่ผู้ตอบแบบสอบถามดูหรือให้คะแนนแต่ละรายการหรือคุณลักษณะเมื่อเปรียบเทียบกับรายการอื่นๆ สามารถนับผลลัพธ์ได้
ตัวอย่าง: ให้คะแนนความสำคัญของคุณลักษณะ 5 ประการ เปรียบเทียบข้อตกลงกับข้อความสำหรับผู้สมัคร 3 ราย ประเมินคุณลักษณะของผลิตภัณฑ์
ประโยชน์ที่ได้รับ: ผู้ตอบสามารถเปรียบเทียบตัวเลือกโดยตรงซึ่งลดอคติให้เหลือน้อยที่สุดเมื่อเทียบกับคำถามที่แยกจากกัน ประหยัดเวลาเทียบกับการทำซ้ำ
ข้อจำกัด: อาจมีความซับซ้อนหากมีหลายแถว/คอลัมน์ ดังนั้นควรทำให้เรียบง่าย ทำงานได้ดีที่สุดสำหรับการประเมินรายการที่กำหนดไว้อย่างชัดเจนจำนวนจำกัด
การใช้งานที่ดีที่สุด: เมื่อเปรียบเทียบความคิดเห็น การให้คะแนน หรือคุณลักษณะโดยตรงเป็นสิ่งสำคัญในการทำความเข้าใจการตั้งค่าหรือการประเมินที่เกี่ยวข้อง แทนที่จะเป็นมุมมองที่เป็นอิสระ
#3. สเกลลิเคิร์ท
พื้นที่ Likert มาตราส่วน ช่วยให้สามารถวัดทัศนคติได้ละเอียดยิ่งขึ้นเมื่อเปรียบเทียบกับคำถามข้อตกลงทั่วไป โดยจะรวบรวมความเข้มข้นที่คำถามปิดพื้นฐานพลาดไป
วิธีใช้:
มาตราส่วน: โดยทั่วไปจะใช้มาตราส่วนการตอบสนองตามคำสั่ง 5 หรือ 7 จุดเพื่อวัดความรุนแรงของข้อตกลง/ไม่เห็นด้วย เช่น “เห็นด้วยอย่างยิ่ง” ถึง “ไม่เห็นด้วยอย่างยิ่ง”
ระดับ: ระดับเลขคี่ (รวมถึงจุดกึ่งกลางที่เป็นกลาง) ดีที่สุดในการบังคับการตอบสนองเชิงบวกหรือเชิงลบ
ข้อความ: คำถามอยู่ในรูปแบบของข้อความประกาศที่ผู้ตอบให้คะแนนข้อตกลงด้วย
การวิเคราะห์: สามารถกำหนดคะแนนเฉลี่ยและเปอร์เซ็นต์ของผู้เห็นด้วย/ไม่เห็นด้วยเพื่อประเมินความคิดเห็นได้อย่างง่ายดาย
โครงสร้าง: การใช้ถ้อยคำต้องเรียบง่าย ไม่กำกวม และหลีกเลี่ยงการใช้คำซ้ำซ้อน เครื่องชั่งควรมีป้ายกำกับอย่างถูกต้องและเรียงลำดับอย่างสม่ำเสมอ
การนำไปใช้: ใช้เพื่อทำความเข้าใจระดับความรู้สึกต่อแนวคิด นโยบาย ทัศนคติ และความคิดเห็นที่มีมิติของความรุนแรง
ข้อจำกัด: ไม่เปิดเผยเหตุผลเบื้องหลังการตอบกลับ การให้คะแนนที่เหมาะสมยิ่งขึ้นอาจพลาดได้เมื่อเทียบกับคำถามเปิด
ตัวอย่าง: ระดับอัตราความพึงพอใจในงาน ประสบการณ์การบริการลูกค้า ความคิดเห็นเกี่ยวกับประเด็นทางการเมือง หรือคุณลักษณะของผู้สมัคร
ข้อดี: นอกเหนือจากข้อตกลงง่ายๆ ยังให้ความเข้าใจที่ละเอียดมากขึ้นเกี่ยวกับความรุนแรงของความรู้สึกในหัวข้อต่างๆ วัดปริมาณได้อย่างง่ายดาย
#4 ระดับคะแนน
ระดับการให้คะแนน ให้ข้อเสนอแนะเชิงประเมินในรูปแบบเชิงปริมาณที่เรียบง่าย ซึ่งผู้ตอบแบบสอบถามเข้าใจได้ง่ายและสำหรับนักวิเคราะห์ในการวัดผล
วิธีใช้:
ระดับ: ใช้ระดับตัวเลขจากต่ำไปสูง (เช่น 1 ถึง 10) เพื่อบันทึกการประเมินเชิงประเมินหรือการให้คะแนน
คำถาม: ขอให้ผู้ตอบให้คะแนนบางสิ่งตามเกณฑ์ที่กำหนด (ความสำคัญ ความพึงพอใจ ฯลฯ)
ตัวเลข: สเกลที่เป็นเลขคู่ (เช่น 1 ถึง 5, 1 ถึง 10) บังคับให้มีการจัดอันดับที่เป็นบวกหรือลบ เทียบกับจุดกึ่งกลางที่เป็นกลาง
การวิเคราะห์: ง่ายต่อการกำหนดค่าเฉลี่ย การแจกแจง และเปอร์เซ็นต์ไทล์ สามารถเปรียบเทียบการให้คะแนนข้ามกลุ่ม
ข้อดี: ให้ข้อมูลที่ละเอียดยิ่งขึ้นมากกว่าการตอบสนองแบบไดโคโตมัส ผู้ตอบแบบสอบถามคุ้นเคยกับแนวคิดเรื่องมาตราส่วน
ทำงานได้ดีเมื่อ: ขอการประเมินเชิงอัตนัย การประเมิน หรือการจัดลำดับความสำคัญที่ไม่จำเป็นต้องมีคำติชมเชิงพรรณนา
ข้อจำกัด: อาจยังขาดบริบทของการตอบกลับแบบปลายเปิด ยากที่จะกำหนดเกณฑ์การให้คะแนนอย่างเป็นรูปธรรม
ตัวอย่าง: ให้คะแนนความพึงพอใจต่อผลิตภัณฑ์ในระดับ 1-10 จัดอันดับความสำคัญของปัจจัย 10 ประการ ตั้งแต่ 1 (ต่ำ) ถึง 5 (สูง)
โครงสร้าง: กำหนดจุดสิ้นสุดให้ชัดเจนและความหมายของแต่ละตัวเลข ใช้การติดฉลากด้วยวาจาและตัวเลขที่สอดคล้องกัน
#5 ปลายเปิด
คำถามปลายเปิด โดดเด่นในการรับข้อมูลเชิงลึกเชิงคุณภาพ แต่มาพร้อมกับค่าใช้จ่ายในการวิเคราะห์ที่เพิ่มขึ้นเมื่อเทียบกับคำถามรูปแบบปิด
วิธีใช้:
รูปแบบ: เว้นช่องว่างหรือกล่องข้อความเพื่อให้ผู้ตอบพิมพ์มากหรือน้อยตามที่ต้องการ ไม่มีคำตอบที่แนะนำ
การวิเคราะห์: ให้ข้อมูลเชิงคุณภาพมากกว่าเชิงปริมาณ ต้องการการวิเคราะห์ข้อความในเชิงลึกมากขึ้นเพื่อระบุธีมและรูปแบบ
ประโยชน์ที่ได้รับ: อนุญาตให้มีการตอบกลับที่ละเอียด คาดไม่ถึง และมีรายละเอียดนอกเหนือจากตัวเลือกที่กำหนดไว้ล่วงหน้า สามารถสร้างแนวคิดหรือข้อมูลเชิงลึกใหม่ๆ
การบังคับใช้: เหมาะสำหรับการสำรวจ การสร้างแนวคิด การทำความเข้าใจเหตุผล และรับคำติชมหรือข้อร้องเรียนที่เฉพาะเจาะจงด้วยคำพูดของผู้ถูกร้องเอง
ข้อจำกัด: นับจำนวนคำตอบได้ยากขึ้น ต้องใช้ความพยายามในการวิเคราะห์มากขึ้น อัตราการตอบสนองอาจต่ำกว่า
การใช้ถ้อยคำ: คำถามควรเจาะจงเพียงพอที่จะชี้แนะประเภทของข้อมูลที่ต้องการแต่ไม่ต้องเป็นผู้นำในการตอบ
ตัวอย่าง: คำถามความคิดเห็น ประเด็นที่ต้องปรับปรุง คำอธิบายการให้คะแนน วิธีแก้ไข และความคิดเห็นทั่วไป
เคล็ดลับ: เน้นคำถามไว้ กล่องข้อความขนาดใหญ่ช่วยให้มีรายละเอียด แต่ข้อความขนาดเล็กยังช่วยให้มีความยืดหยุ่น พิจารณาทางเลือกและความจำเป็น
#6. ข้อมูลประชากร
ข้อมูลประชากรช่วยวิเคราะห์ผลลัพธ์จากมุมมองของผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่แตกต่างกัน การรวมไว้นั้นขึ้นอยู่กับความต้องการด้านการวิจัยและการพิจารณาการปฏิบัติตามข้อกำหนด
วิธีใช้:
วัตถุประสงค์: รวบรวมข้อมูลความเป็นมาเกี่ยวกับผู้ตอบแบบสอบถาม เช่น อายุ เพศ สถานที่ ระดับรายได้ ฯลฯ
ตำแหน่ง: โดยทั่วไปจะรวมไว้ที่จุดเริ่มต้นหรือจุดสิ้นสุดเพื่อไม่ให้คำถามเกี่ยวกับความคิดเห็นมีอคติ
คำถาม: ถามคำถามที่มีวัตถุประสงค์ คำถามที่เป็นข้อเท็จจริง หลีกเลี่ยงคุณสมบัติเชิงอัตนัย
รูปแบบ: หลายตัวเลือก เมนูแบบเลื่อนลงสำหรับคำตอบมาตรฐาน ข้อความสำหรับช่องเปิด
จำเป็น: มักเป็นตัวเลือกเพื่อเพิ่มความสะดวกสบายและอัตราความสำเร็จ
การวิเคราะห์: สำคัญสำหรับการแบ่งกลุ่มการตอบสนอง และการระบุแนวโน้มหรือความแตกต่างระหว่างกลุ่ม
ตัวอย่าง: อายุ เพศ อาชีพ ระดับการศึกษา ขนาดครัวเรือน การใช้เทคโนโลยี
ประโยชน์: ให้บริบทสำหรับการทำความเข้าใจความแปรปรวนของประชากรตัวอย่าง
ข้อจำกัด: ผู้ตอบอาจรู้สึกว่าคำถามเป็นเรื่องส่วนตัวเกินไป ต้องการคำตอบที่เป็นมาตรฐาน
การก่อสร้าง: ถามเฉพาะคำถามที่เกี่ยวข้องเท่านั้น ติดป้ายกำกับช่องที่ต้องกรอกอย่างชัดเจน หลีกเลี่ยง คำถามสองลำกล้อง.
การปฏิบัติตามข้อกำหนด: ปฏิบัติตามกฎหมายความเป็นส่วนตัวว่าข้อมูลใดบ้างที่ถูกรวบรวมและวิธีการจัดเก็บ/รายงาน
👆 เคล็ดลับ: ใช้ เครื่องกำเนิดทีมแบบสุ่ม เพื่อแบ่งทีมของคุณ!
#7. ถูกผิด
จริง / เท็จ เหมาะที่สุดสำหรับการประเมินความรู้ตามข้อเท็จจริง แต่ไม่มีบริบทของประเภทคำถามแบบสำรวจเชิงสำรวจเพิ่มเติม เหมาะสำหรับการเปลี่ยนแปลงก่อน/หลังการทดสอบ
วิธีใช้:
รูปแบบ: วางตัวเป็นคำสั่งที่ผู้ตอบเลือกอย่างใดอย่างหนึ่งจริงหรือเท็จ
การวิเคราะห์: ให้ข้อมูลเชิงปริมาณเกี่ยวกับเปอร์เซ็นต์ของการเลือกแต่ละคำตอบ
ข้อความ: ควรเป็นการกล่าวอ้างที่เป็นข้อเท็จจริงและไม่คลุมเครือซึ่งมีคำตอบที่ถูกต้องแน่นอน หลีกเลี่ยงข้อความที่อิงความคิดเห็น
ประโยชน์ที่ได้รับ: รูปแบบการตอบกลับแบบไบนารีง่ายนั้นรวดเร็วและง่ายดายสำหรับผู้ตอบแบบสอบถาม เหมาะสำหรับการประเมินความรู้ข้อเท็จจริง
ข้อจำกัด: ไม่อนุญาตให้มีการอธิบายหรือความไม่แน่นอน เสี่ยงต่อการทายคำตอบที่ถูกต้องแบบสุ่ม
ตำแหน่ง: ดีที่สุดใกล้กับจุดเริ่มต้นในขณะที่ความรู้ยังใหม่อยู่ หลีกเลี่ยงความเมื่อยล้าจากการทำซ้ำรูปแบบ
การใช้ถ้อยคำ: เก็บข้อความให้กระชับและหลีกเลี่ยงการใช้คำเชิงลบซ้ำซ้อน การทดสอบนำร่องเพื่อความชัดเจน
ตัวอย่าง: การกล่าวอ้างข้อเท็จจริงเกี่ยวกับข้อมูลจำเพาะของผลิตภัณฑ์ เหตุการณ์ในอดีต ผลการทดลองทางคลินิก และรายละเอียดนโยบาย
โครงสร้าง: ระบุตัวเลือกการตอบกลับถูกและผิดอย่างชัดเจน พิจารณาตัวเลือก "ไม่แน่ใจ"
สร้างการสำรวจอัคคีภัย ด้วย AhaSlides สำเร็จรูป แบบสำรวจ!
คำถามที่พบบ่อย
คำถามแบบสำรวจ 5 ข้อที่ดีคืออะไร?
คำถามแบบสำรวจที่ดี 5 ข้อที่จะดึงเอาคำติชมอันมีค่าสำหรับการวิจัยของคุณ ได้แก่ คำถามเชิงความพึงพอใจ คำติชมปลายเปิด การให้คะแนนระดับลิเวิร์ต คำถามเชิงประชากรศาสตร์ และคำถามผู้สนับสนุน
ฉันควรขอแบบสำรวจอะไร?
ปรับแต่งคำถามให้เข้ากับเป้าหมายของคุณ เช่น การรักษาลูกค้า แนวคิดเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ใหม่ และข้อมูลเชิงลึกด้านการตลาด รวมคำถามแบบปิด/เปิด คำถามเชิงคุณภาพ/เชิงปริมาณผสมกัน และนักบินทดสอบแบบสำรวจของคุณก่อน!
