ထိရောက်သောသုတေသနအတွက် နမူနာ Likert Scale Questionnaire 7 ခု

အလုပ်

Leah Nguyen 27 နိုဝင်ဘာ, 2025 8 min ဖတ်ပါ

၎င်းတို့ကို နေရာတိုင်းတွင် သင်မြင်ဖူးသည်- ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုခေါ်ဆိုမှုပြီးနောက် ကျေနပ်မှုအတိုင်းအတာများ၊ တစ်စုံတစ်ခုကို တွေ့ကြုံခံစားရချိန်ကို တိုင်းတာသည့် "ပြင်းပြင်းထန်ထန်သဘောတူသည်" မှ "ပြင်းထန်စွာသဘောတူသည်" မှ သင့်သဘောတူညီချက်ကို အဆင့်သတ်မှတ်ရန် တောင်းဆိုနေသည့် အွန်လိုင်းစစ်တမ်းများ။ ၎င်းတို့သည် Likert စကေးများဖြစ်ပြီး ၎င်းတို့သည် ခေတ်မီတုံ့ပြန်ချက်စုစည်းမှု၏ ကျောရိုးဖြစ်သည်။

ဒါပေမယ့် ဘယ်လိုနားလည်လဲ။ Likert စကေးမေးခွန်းပုံစံများ အလုပ်—နှင့် ထိရောက်သော အရာများကို ဒီဇိုင်းထုတ်ခြင်း—သည် မရေမတွက်နိုင်သော တုံ့ပြန်ချက်များနှင့် လုပ်ဆောင်နိုင်သော ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကြား ခြားနားမှုကို ဖြစ်စေသည်။ သင်သည် အလုပ်ရုံဆွေးနွေးပွဲ၏ ထိရောက်မှုကို အကဲဖြတ်သည့် သင်တန်းဆရာဖြစ်စေ၊ HR ပရော်ဖက်ရှင်နယ် ဝန်ထမ်းများ၏ ထိတွေ့ဆက်ဆံမှုကို တိုင်းတာခြင်းဖြစ်စေ သို့မဟုတ် သင်ယူမှုအတွေ့အကြုံများကို အကဲဖြတ်သည့် သင်ကြားရေးဆရာဖြစ်စေ ၊ ကောင်းမွန်စွာဖန်တီးထားသော Likert စကေးများသည် ရိုးရှင်းသောမေးခွန်းများ လွဲချော်သွားသည့် ရိုးရှင်းသော ဟုတ်/မဟုတ် ကွဲပြားမှုများကို ဖော်ပြသည်။

ဤလမ်းညွှန်ချက်တွင် သင်ချက်ချင်းလိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေနိုင်သော လက်တွေ့နမူနာများအပြင် ယုံကြည်စိတ်ချရသော၊ အဓိပ္ပာယ်ရှိသော အချက်အလက်များကို ပေးဆောင်သည့် မေးခွန်းပုံစံများကို ဖန်တီးရန်အတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော ဒီဇိုင်းအခြေခံမူများကို ပေးပါသည်။

မာတိကာ

Likert Scale Questionnaires ဆိုသည်မှာ အဘယ်နည်း။

Likert စကေးမေးခွန်းလွှာသည် စိတ်နေသဘောထား၊ ထင်မြင်ယူဆချက်များ သို့မဟုတ် အပြုအမူများကို တိုင်းတာရန် အဆင့်သတ်မှတ်စကေးများကို အသုံးပြုသည်။. စိတ်ပညာရှင် Rensis Likert မှ 1932 ခုနှစ်တွင် ပထမဆုံးမိတ်ဆက်ခဲ့သည်၊ ဤစကေးများသည် တုံ့ပြန်သူများ၏အဆက်အစပ်တစ်လျှောက်တွင် အမှတ်အသားပြုသည့်ဖော်ပြချက်—ပုံမှန်အားဖြင့် လုံးဝသဘောမတူခြင်းမှ ပြီးပြည့်စုံသောသဘောတူညီချက်အထိ သို့မဟုတ် အလွန်မကျေနပ်မှုမှ အလွန်ကျေနပ်မှုအထိဖြစ်သည်။

ဉာဏ်ကြီးရှင်သည် အနေအထားတင်မကဘဲ ပြင်းထန်မှုကို ဖမ်းစားနိုင်သည် ။ binary ရွေးချယ်မှုများကို တွန်းအားပေးမည့်အစား၊ Likert စကေးများသည် တစ်စုံတစ်ဦး၏ ခံစားချက်ကို ပြင်းပြင်းထန်ထန် တိုင်းတာပြီး ပုံစံများနှင့် ခေတ်ရေစီးကြောင်းများကို ဖော်ထုတ်ပေးသည့် သေးငယ်သော အချက်အလက်များကို ပေးဆောင်သည်။

အလုပ်ရုံအဆင့်သတ်မှတ်မှုစကေး ahaslides

Likert Scales အမျိုးအစားများ

5-မှတ်နှင့် 7-မှတ်စကေးများ- ၅-မှတ်စကေး (အသုံးအများဆုံး) ရိုးရှင်းမှုကို အသုံးဝင်သောအသေးစိတ်ဖြင့် ချိန်ညှိပေးသည်။ 7-point စကေးသည် ပိုမိုအသေးစိတ်မှုကို ပေးစွမ်းသော်လည်း တုံ့ပြန်မှုအား တိုးစေသည်။ သုတေသနနှစ်ခုစလုံးသည် ရည်ရွယ်ချက်အများစုအတွက် ဆင်တူသည့်ရလဒ်များထွက်ပေါ်စေသည်ဟု အကြံပြုထားသောကြောင့် သိမ်မွေ့သောကွဲပြားမှုများသည် အရေးမကြီးပါက 5-မှတ်စကေးများကို ဦးစားပေးပါ။

ထူးထူးခြားခြား နှင့် အတိုင်အကြေးများ- ထူးထူးခြားခြား ဂဏန်းစကေးများ (၅-မှတ်၊ ၇-မှတ်) တွင် ဘက်မလိုက်သော အလယ်အလတ်မှတ် ပါဝင်သည်—စစ်မှန်သော ကြားနေရေး တည်ရှိနေချိန်တွင် အသုံးဝင်သည်။ နံပါတ်တစ်စကေး (၄ မှတ်၊ ၆ မှတ်) သည် ဖြေဆိုသူများအား အပြုသဘော သို့မဟုတ် အနုတ်လက္ခဏာဆောင်ကာ ခြံစည်းရိုးထိုင်ခြင်းကို ဖယ်ရှားရန် တွန်းအားပေးသည်။ ရာထူးတစ်ခုကို အမှန်တကယ် တွန်းအားပေးရန် လိုအပ်မှသာ အကြေးတိုင်ကို အသုံးပြုပါ။

Bipolar နှင့် unipolar- Bipolar scales သည် ဆန့်ကျင်ဘက် အစွန်းနှစ်ဖက်ကို တိုင်းတာသည် (ပြင်းထန်စွာသဘောတူရန် ပြင်းပြင်းထန်ထန်သဘောမတူပါ)။ Unipolar စကေးများသည် အတိုင်းအတာတစ်ခုမှ သုညမှ အများဆုံးအထိ တိုင်းတာသည် (ကျေနပ်မှုလုံးဝမရှိဘဲ အလွန်အမင်း စိတ်ကျေနပ်မှု)။ သင်တိုင်းတာသည့်အရာကို အခြေခံ၍ ရွေးချယ်ပါ—ဆန့်ကျင်ဘက် ရှုမြင်ချက်များသည် စိတ်ကြွမှုများ လိုအပ်သည်၊ အရည်အသွေးတစ်ခု၏ ပြင်းထန်မှုမှာ တစ်ဘက်စွန်းမှ လိုအပ်သည်။

7 နမူနာ Likert စကေးမေးခွန်းလွှာများ

1. Academic Performance Self-အကဲဖြတ်ခြင်း။

ကျောင်းသားတိုးတက်မှုကို ခြေရာခံပြီး ဤကိုယ်ပိုင်အကဲဖြတ်မေးခွန်းလွှာဖြင့် ပံ့ပိုးကူညီမှုလိုအပ်သော နယ်ပယ်များကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ပါ။

ထုတ်ပြန်ကြေညာချက်တုံ့ပြန်မှု ရွေးစရာများ
ငါ့အတန်းအတွက် ပန်းတိုင်အဖြစ် သတ်မှတ်ထားတဲ့ အတန်းတွေကို ငါအောင်မြင်တယ်။လုံးဝမဟုတ် → ရှားရှားပါးပါး → တစ်ခါတလေ → မကြာခဏ → အမြဲတမ်း
ကျွန်ုပ်သည် လိုအပ်သောစာဖတ်ခြင်းနှင့် တာဝန်အားလုံးကို အချိန်မီ ပြီးမြောက်စေပါသည်။ဘယ်တော့မှ → ရှားတယ် → တစ်ခါတလေ → မကြာခဏ → အမြဲတမ်း
ကျွန်ုပ်သည် ကျွန်ုပ်၏သင်တန်းများအောင်မြင်ရန် လုံလောက်သောအချိန်ကို ရည်စူးပါသည်။အတိအကျမဟုတ် → တကယ်မဟုတ် → တစ်နည်းတစ်ဖုံ → အများအားဖြင့် → လုံးဝ
ကျွန်တော့်ရဲ့ လက်ရှိလေ့လာမှုနည်းလမ်းတွေက ထိရောက်တယ်။အလွန်ထိရောက်မှု → ထိရောက်မှု → ကြားနေ → ထိရောက်မှု → အလွန်ထိရောက်မှု
ယေဘုယျအားဖြင့် ကျွန်ုပ်သည် ကျွန်ုပ်၏ ပညာရေးဆိုင်ရာ စွမ်းဆောင်ရည်ကို ကျေနပ်ပါသည်။အလွန်မကျေနပ် → မကျေနပ် → ကြားနေ → ကျေနပ်မှု → အလွန်ကျေနပ်သည်

အမှတ်ပေး: တုံ့ပြန်မှုတစ်ခုလျှင် 1-5 မှတ်သတ်မှတ်ပါ။ စုစုပေါင်းရမှတ် အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်- 20-25 (ကောင်းမွန်သော)၊ 15-19 (ကောင်းသည်၊ တိုးတက်မှုအတွက် အခန်း)၊ 15 အောက် (သိသိသာသာ အာရုံစိုက်ရန် လိုအပ်သည်)။

Academic Performance Self-Assessment အဆင့်သတ်မှတ်ချက် စကေး

2. အွန်လိုင်းသင်ယူမှုအတွေ့အကြုံ

အဝေးမှသင်ကြားရေးပေးပို့မှုကို မြှင့်တင်ရန် virtual လေ့ကျင့်ရေး သို့မဟုတ် ပညာရေးထိရောက်မှုကို အကဲဖြတ်ပါ။

ထုတ်ပြန်ကြေညာချက်လုံးဝသဘောမတူသဘောကှဲတဘက်ဘက်မပါသောသဘောတူသည်ပြင်းပြင်းထန်ထန်သဘောတူ
သင်ရိုးညွှန်းတမ်းပစ္စည်းများကို စနစ်တကျစီစဉ်ထားပြီး လိုက်နာရလွယ်ကူပါသည်။
အကြောင်းအရာတွေနဲ့ ထိတွေ့ခံစားပြီး သင်ယူဖို့ တွန်းအားပေးခဲ့တယ်။
နည်းပြဆရာက ရှင်းရှင်းလင်းလင်း ရှင်းပြချက်များနှင့် တုံ့ပြန်ချက်ပေးသည်။
အပြန်အလှန်အကျိုးပြုလှုပ်ရှားမှုများက ကျွန်ုပ်၏သင်ယူမှုကို အားဖြည့်ပေးသည်။
နည်းပညာဆိုင်ရာ ပြဿနာများသည် ကျွန်ုပ်၏ သင်ယူမှုအတွေ့အကြုံကို အဟန့်အတားမရှိပေ။
ကျွန်ုပ်၏ အလုံးစုံ အွန်လိုင်း သင်ယူမှု အတွေ့အကြုံသည် မျှော်လင့်ချက်များနှင့် ပြည့်မီသည်။

3. ဖောက်သည်ကျေနပ်မှုစစ်တမ်း

တိုးတက်မှုအခွင့်အလမ်းများကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်ရန် ထုတ်ကုန်များ၊ ဝန်ဆောင်မှုများ၊ သို့မဟုတ် အတွေ့အကြုံများနှင့်ပတ်သက်၍ ဖောက်သည်သဘောထားကို တိုင်းတာပါ။

မေးခွန်းတုံ့ပြန်မှု ရွေးစရာများ
ကျွန်ုပ်တို့၏ ထုတ်ကုန်/ဝန်ဆောင်မှု၏ အရည်အသွေးကို သင်မည်မျှကျေနပ်သနည်း။အလွန်မကျေနပ် → မကျေနပ် → ကြားနေ → ကျေနပ်မှု → အလွန်ကျေနပ်သည်
ငွေတန်ဖိုးကို သင်ဘယ်လိုသတ်မှတ်မလဲ။အလွန်ဆင်းရဲ → ဆင်းရဲ → မျှတ → ကောင်းမှု → မြတ်သည်။
မင်းက ငါတို့ကို တခြားသူတွေကို အကြံပေးဖို့ အလားအလာ ဘယ်လောက်ရှိလဲ။အလွန်ဖြစ်နိုင်ချေ → Unlikely → Neutral → Likely → အလွန်များပါသည်။
ကျွန်ုပ်တို့၏ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုကို မည်ကဲ့သို့တုံ့ပြန်မှုရှိသနည်း။အလွန်တုံ့ပြန်မှုမရှိ → တုံ့ပြန်မှုမရှိ → ကြားနေ → တုံ့ပြန်မှု → အလွန်တုံ့ပြန်မှု
သင်၏ဝယ်ယူမှုကို အပြီးသတ်ရန် မည်မျှလွယ်ကူသနည်း။အလွန်ခက်ခဲ → ခက်ခဲ → ကြားနေ → လွယ်ကူ → အလွန်လွယ်ကူသည်။

4. Employee Engagement & Wellbeing

လုပ်ငန်းခွင်ကျေနပ်မှုကို နားလည်ပြီး ကုန်ထုတ်စွမ်းအားနှင့် စိတ်ဓာတ်ကို ထိခိုက်စေသည့်အချက်များကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ပါ။

ထုတ်ပြန်ကြေညာချက်လုံးဝသဘောမတူသဘောကှဲတဘက်ဘက်မပါသောသဘောတူသည်ပြင်းပြင်းထန်ထန်သဘောတူ
ကျွန်ုပ်၏အခန်းကဏ္ဍတွင် ကျွန်ုပ်မျှော်လင့်ထားသည်ကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်း နားလည်ပါသည်။
ထိရောက်စွာအလုပ်လုပ်ရန် ကျွန်ုပ်တွင် လိုအပ်သောအရင်းအမြစ်များနှင့် ကိရိယာများရှိသည်။
စိတ်အားထက်သန်မှု ခံစားရပြီး ကိုယ့်အလုပ်မှာ ပါ၀င်ပါတယ်။
ကျွန်ုပ်၏အလုပ်တာဝန်သည် စီမံခန့်ခွဲနိုင်သော၊ ရေရှည်တည်တံ့သည်။
ကျွန်တော့်ရဲ့ အဖွဲ့နဲ့ ခေါင်းဆောင်မှုအပေါ် တန်ဖိုးထား လေးစားမှု ခံစားရပါတယ်။
အလုပ်-ဘဝ မျှတမှုကို ကျေနပ်ပါတယ်။

5. အလုပ်ရုံဆွေးနွေးပွဲနှင့် လေ့ကျင့်ရေး ထိရောက်မှု

အနာဂတ်သင်တန်းပို့ချမှု ပိုမိုကောင်းမွန်လာစေရန် ပရော်ဖက်ရှင်နယ် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးဆိုင်ရာ ဆွေးနွေးပွဲများတွင် အကြံပြုချက် ရယူပါ။

ထုတ်ပြန်ကြေညာချက်လုံးဝသဘောမတူသဘောကှဲတဘက်ဘက်မပါသောသဘောတူသည်ပြင်းပြင်းထန်ထန်သဘောတူ
သင်တန်းရဲ့ ရည်ရွယ်ချက်တွေကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်း ထုတ်ဖော်ခဲ့ပါတယ်။
အကြောင်းအရာသည် ကျွန်ုပ်၏ကျွမ်းကျင်မှုလိုအပ်ချက်များနှင့် ကိုက်ညီပါသည်။
သင်တန်းနည်းပြသည် တတ်ကျွမ်းပြီး ဆွဲဆောင်မှုရှိခဲ့သည်။
အပြန်အလှန်အကျိုးပြုသော လှုပ်ရှားမှုများသည် ကျွန်ုပ်၏နားလည်မှုကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။
သင်ယူခဲ့တာတွေကို အလုပ်မှာ အသုံးချနိုင်တယ်။
လေ့ကျင့်မှုဟာ ကျွန်တော့်ရဲ့အချိန်တွေကို တန်ဖိုးရှိစွာ အသုံးချခဲ့ပါတယ်။

6. ထုတ်ကုန်တုံ့ပြန်ချက်နှင့် လုပ်ဆောင်ချက် အကဲဖြတ်ခြင်း။

ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို လမ်းညွှန်ရန်အတွက် ထုတ်ကုန်အင်္ဂါရပ်များ၊ သုံးစွဲနိုင်မှုနှင့် စိတ်ကျေနပ်မှုဆိုင်ရာ သုံးစွဲသူများ၏ ထင်မြင်ယူဆချက်များကို စုဆောင်းပါ။

ထုတ်ပြန်ကြေညာချက်တုံ့ပြန်မှု ရွေးစရာများ
ထုတ်ကုန်အသုံးပြုရန်မည်မျှလွယ်ကူသနည်း။အလွန်ခက်ခဲ → ခက်ခဲ → ကြားနေ → လွယ်ကူ → အလွန်လွယ်ကူသည်။
ထုတ်ကုန်၏စွမ်းဆောင်ရည်ကို သင်မည်ကဲ့သို့ အဆင့်သတ်မှတ်မည်နည်း။အလွန်ဆင်းရဲ → ဆင်းရဲ → မျှတ → ကောင်းမှု → မြတ်သည်။
ရနိုင်သောအင်္ဂါရပ်များကို မည်မျှကျေနပ်သနည်း။အလွန်မကျေနပ် → မကျေနပ် → ကြားနေ → ကျေနပ်မှု → အလွန်ကျေနပ်သည်
ဤထုတ်ကုန်ကို ဆက်လက်အသုံးပြုရန် သင်မည်မျှဖြစ်နိုင်မည်နည်း။အလွန်ဖြစ်နိုင်ချေ → Unlikely → Neutral → Likely → အလွန်များပါသည်။
ထုတ်ကုန်သည် သင့်လိုအပ်ချက်များကို မည်မျှ ကောင်းမွန်စွာ ဖြည့်ဆည်းပေးသနည်း။လုံးဝမဟုတ်ပါ → အနည်းငယ် → အတန်အသင့် → အလွန်ကောင်း → အလွန်ကောင်းမွန်သည်။

7. ပွဲနှင့် ညီလာခံ တုံ့ပြန်ချက်

အနာဂတ်အစီအစဉ်များနှင့် အတွေ့အကြုံများကို ပိုမိုကောင်းမွန်လာစေရန် အခမ်းအနားများတွင် တက်ရောက်သူများ စိတ်ကျေနပ်မှုကို အကဲဖြတ်ပါ။

မေးခွန်းတုံ့ပြန်မှု ရွေးစရာများ
ပွဲတစ်ခုလုံး၏ အရည်အသွေးကို သင်မည်ကဲ့သို့ အဆင့်သတ်မှတ်မည်နည်း။အလွန်ဆင်းရဲ → ဆင်းရဲ → မျှတ → ကောင်းမှု → မြတ်သည်။
တင်ပြသည့်အကြောင်းအရာသည် မည်မျှတန်ဖိုးရှိသနည်း။တန်ဖိုးမဖြတ်ခြင်း → အနည်းငယ်တန်ဖိုးရှိခြင်း → အလွန်တန်ဖိုးရှိသော → အလွန်တန်ဖိုးရှိသော → အလွန်တန်ဖိုးရှိသော
နေရာနှင့် အဆောက်အဦများကို သင်မည်ကဲ့သို့ အဆင့်သတ်မှတ်မည်နည်း။အလွန်ဆင်းရဲ → ဆင်းရဲ → မျှတ → ကောင်းမှု → မြတ်သည်။
အနာဂတ်ပွဲများကို သင်မည်မျှတက်ရောက်နိုင်မည်နည်း။အလွန်ဖြစ်နိုင်ချေ → Unlikely → Neutral → Likely → အလွန်များပါသည်။
ကွန်ရက်ချိတ်ဆက်ခြင်း အခွင့်အလမ်းသည် မည်မျှထိရောက်ခဲ့သနည်း။အလွန်ထိရောက်မှု → ထိရောက်မှု → ကြားနေ → ထိရောက်မှု → အလွန်ထိရောက်မှု

ရှောင်ကြဉ်ရန်အဖြစ်များသည့်အမှားများ

စကေးအမှတ်များလွန်းစွာ အသုံးပြုခြင်း။ အဓိပ္ပါယ်ရှိသော အချက်အလက်ကို မထည့်ဘဲ ဖြေဆိုသူများကို အမှတ် 7 ထက် ပိုပါသည်။ ရည်ရွယ်ချက်အများစုအတွက် 5 မှတ်ဖြင့် ကပ်ပါ။

တံဆိပ်ကပ်ခြင်း မကိုက်ညီပါ။ မေးခွန်းများကြားတွင် စကေးအညွှန်းများကို ပြောင်းခြင်းသည် ဖြေဆိုသူများကို အဆက်မပြတ် ပြန်လည်ချိန်ညှိရန် တွန်းအားပေးသည်။ တသမတ်တည်းရှိသော ဘာသာစကားကို သုံးပါ။

နှစ်ချက်ပြမေးခွန်းများ။ သဘောတရားများစွာကို ကြေငြာချက်တစ်ခုတွင် ပေါင်းစပ်ခြင်း ("သင်တန်းသည် သတင်းအချက်အလက်နှင့် ဖျော်ဖြေမှုဖြစ်သည်") သည် ရှင်းလင်းသော အနက်ဖွင့်ခြင်းကို တားဆီးသည်။ ကွဲကွဲပြားပြားဖော်ပြချက်များသို့ ခွဲခြားပါ။

ထိပ်တန်းဘာသာစကား။ "မင်းသဘောမတူဘူးလား..." သို့မဟုတ် "သိသာထင်ရှားသည်..." ကဲ့သို့ ဘက်လိုက်သော တုံ့ပြန်မှုများ။ ကြားနေအသုံးအနှုန်းကိုသုံးပါ။

ပင်ပန်းနွမ်းနယ်မှုစစ်တမ်း။ ဖြေဆိုသူများ အပြေးအလွှား ဖြတ်ကျော်လာသောကြောင့် မေးခွန်းများစွာ များလွန်းခြင်းသည် ဒေတာအရည်အသွေးကို လျော့နည်းစေသည်။ မရှိမဖြစ်မေးခွန်းများကို ဦးစားပေးပါ။

Likert စကေးဒေတာကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာခြင်း။

Likert စကေးများသည် ပုံမှန်ဒေတာကို ထုတ်လုပ်သည်—တုံ့ပြန်မှုများသည် အဓိပ္ပါယ်ရှိသော အစီအစဥ်ရှိသော်လည်း အမှတ်များကြားအကွာအဝေးသည် သေချာပေါက်မတူညီပါ။ ယင်းသည် သင့်လျော်သော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအပေါ် သက်ရောက်မှုရှိသည်။

ဆိုလိုရင်းမဟုတ်ဘဲ အလယ်အလတ်နှင့် မုဒ်ကိုသုံးပါ။ အလယ်အလတ်တုံ့ပြန်မှု (အလယ်အလတ်) နှင့် အသုံးအများဆုံးတုံ့ပြန်မှု (မုဒ်) သည် သာမန်ဒေတာအတွက် ပျမ်းမျှထက် ပိုမိုယုံကြည်စိတ်ချရသော ထိုးထွင်းဥာဏ်များကို ပေးဆောင်သည်။

ကြိမ်နှုန်းဖြန့်ဖြူးမှုများကို စစ်ဆေးပါ။ တုံ့ပြန်မှုအစုအဝေးကို ကြည့်ပါ။ 70% က "သဘောတူသည်" သို့မဟုတ် "ပြင်းပြင်းထန်ထန်သဘောတူသည်" ကိုရွေးချယ်ပါက၊ ပျမ်းမျှအတိအကျမခွဲခြားဘဲ ရှင်းလင်းသောပုံစံဖြစ်သည်။

အချက်အလက်ကို အမြင်ဖြင့် တင်ပြပါ။ တုံ့ပြန်မှုရာခိုင်နှုန်းများကိုပြသသည့် ဘားဇယားများသည် စာရင်းအင်းအကျဉ်းချုပ်များထက် ရလဒ်များကို ပိုမိုရှင်းလင်းစွာ ဆက်သွယ်ပေးသည်။

အရာများတစ်လျှောက် ပုံစံများကို ရှာဖွေပါ။ ဆက်စပ်ထုတ်ပြန်ချက်များအပေါ် အဆင့်သတ်မှတ်မှုနည်းပါးသော အဆင့်များစွာသည် ဖြေရှင်းရကျိုးနပ်သော စနစ်ကျသော ပြဿနာများကို ဖော်ပြသည်။

တုံ့ပြန်မှုဘက်လိုက်မှုကို သုံးသပ်ပါ။ လူမှုလိုလားချက်များအပေါ် ဘက်လိုက်မှုသည် ထိလွယ်ရှလွယ် အကြောင်းအရာများပေါ်တွင် အပြုသဘောဆောင်သော တုံ့ပြန်မှုများကို တိုးပွားစေနိုင်သည်။ အမည်မသိ စစ်တမ်းများက ဤအကျိုးသက်ရောက်မှုကို လျှော့ချသည်။

AhaSlides ဖြင့် Likert Scale Questionnaires ကို ဘယ်လိုဖန်တီးမလဲ။

AhaSlides သည် တိုက်ရိုက်တင်ဆက်မှုများ သို့မဟုတ် အပြိုင်အဆိုင် တုံ့ပြန်ချက်စုဆောင်းခြင်းအတွက်ဖြစ်စေ Likert စကေးစစ်တမ်းများကို ဖန်တီးခြင်းနှင့် အသုံးချခြင်းကို ရိုးရှင်းစေသည်။

အဆင့် 1: မှတ်ပုံတင်မယ် အခမဲ့ AhaSlides အကောင့်အတွက်။

အဆင့် 2: တင်ပြမှုအသစ်တစ်ခုဖန်တီးပါ သို့မဟုတ် 'စစ်တမ်းများ' ကဏ္ဍရှိ 'စစ်တမ်းများ' ကဏ္ဍရှိ ကြိုတင်တည်ဆောက်ထားသော စစ်တမ်းပုံစံများအတွက် နမူနာပုံစံစာကြည့်တိုက်ကို ကြည့်ရှုပါ။

အဆင့် 3: သင်၏တင်ဆက်မှုတည်းဖြတ်သူမှ 'အဆင့်သတ်မှတ်ခြင်းစကေး' ဆလိုက်အမျိုးအစားကို ရွေးပါ။

အဆင့် 4: သင့်ထုတ်ပြန်ချက်(များ)ကို ထည့်သွင်းပြီး စကေးအကွာအဝေး (ပုံမှန်အားဖြင့် 1-5 သို့မဟုတ် 1-7) ကို သတ်မှတ်ပါ။ သင့်စကေးရှိ အမှတ်တစ်ခုစီအတွက် အညွှန်းများကို စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ပါ။

အဆင့် 5: သင်၏တင်ပြမှုမုဒ်ကို ရွေးပါ-

  • တိုက်ရိုက်မုဒ်- ပါဝင်သူများသည် ၎င်းတို့၏စက်ပစ္စည်းများကို အသုံးပြု၍ သင့်စစ်တမ်းကို အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်ရန် 'Present' ကိုနှိပ်ပါ။
  • ကိုယ်တိုင်လုပ်မုဒ်- ဆက်တင်များ → ဘယ်သူက ဦးဆောင်မလဲ → တုံ့ပြန်ချက်များကို ချိန်ကိုက်စုစည်းရန် 'ပရိသတ် (ကိုယ်တိုင်လုပ်ဆောင်သူ)' ကို ရွေးပါ

အပိုဆု: လွယ်ကူစွာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် အစီရင်ခံခြင်းအတွက် 'ရလဒ်များ' ခလုတ်မှတစ်ဆင့် ရလဒ်များကို Excel၊ PDF သို့မဟုတ် JPG ဖော်မတ်သို့ တင်ပို့ပါ။

ပလက်ဖောင်း၏ အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ တုံ့ပြန်မှုပြသမှုသည် အလုပ်ရုံဆွေးနွေးပွဲ တုံ့ပြန်ချက်၊ လေ့ကျင့်ရေးအကဲဖြတ်ချက်များနှင့် ဆွေးနွေးမှုကို ချက်ချင်းမြင်နိုင်စေသည့် အဖွဲ့၏သွေးခုန်နှုန်းစစ်ဆေးခြင်းအတွက် ကောင်းမွန်စွာအလုပ်လုပ်ပါသည်။

ခေါင်းဆောင်မှုအပေါ် အဆင့်သတ်မှတ်မှု စစ်တမ်း

ထိရောက်သောစစ်တမ်းများဖြင့် ရှေ့သို့တက်လှမ်းပါ။

Likert စကေးမေးခွန်းပုံစံများသည် ပုဂ္ဂလဒိဋ္ဌိထင်မြင်ယူဆချက်များကို တွေးခေါ်မှုဖြင့် ပုံဖော်ထားသောအခါတွင် တိုင်းတာနိုင်သော အချက်အလက်အဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲပါသည်။ အဓိကအချက်မှာ ရှင်းရှင်းလင်းလင်းဖော်ပြချက်များ၊ သင့်လျော်သောအတိုင်းအတာရွေးချယ်မှုနှင့် ဖြေဆိုသူများ၏အချိန်နှင့် အာရုံစိုက်မှုကို လေးစားသော တသမတ်တည်းပုံစံချခြင်းတွင် တည်ရှိသည်။

အထက်ဖော်ပြပါ ဥပမာများထဲမှ တစ်ခုကို စတင်ပါ၊ သင့်အကြောင်းအရာနှင့် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင်၊ သင်ရရှိသည့် တုံ့ပြန်မှုများအပေါ် အခြေခံ၍ ပြန်လည်ပြင်ဆင်ပါ။ အကောင်းဆုံးမေးခွန်းပုံစံများသည် အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ဆင့်ကဲပြောင်းလဲလာသည်—အထပ်ထပ်တစ်ခုစီသည် အမှန်တကယ်အရေးကြီးသည့်မေးခွန်းများအကြောင်း ပိုမိုသင်ကြားပေးပါသည်။

လူအများ အမှန်တကယ် ပြီးမြောက်လိုသော ဆွဲဆောင်မှုရှိသော စစ်တမ်းများကို ဖန်တီးရန် အဆင်သင့်ဖြစ်ပြီလား။ စူးစမ်းပါ။ AhaSlides ၏ အခမဲ့စစ်တမ်းပုံစံများ နှင့် ယနေ့တွင် အရေးယူနိုင်သော တုံ့ပြန်ချက်များကို စတင်စုဆောင်းပါ။

ေမးေလ့ရွိသည့္ေမးခြန္းမ်ား

မေးခွန်းပုံစံများတွင် Likert အတိုင်းအတာဆိုသည်မှာ အဘယ်နည်း။

Likert အတိုင်းအတာသည် သဘောထားများ၊ ခံယူချက် သို့မဟုတ် ထင်မြင်ယူဆချက်များကို တိုင်းတာရန်အတွက် မေးခွန်းပုံစံများနှင့် စစ်တမ်းများတွင် အသုံးများသောအတိုင်းအတာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဖြေဆိုသူများသည် ၎င်းတို့၏ သဘောတူညီချက်အဆင့်ကို ထုတ်ပြန်ချက်တစ်ခုတွင် သတ်မှတ်သည်။

Likert စကေး ၅ ခုက ဘာလဲ။

5-point Likert စကေးသည် မေးခွန်းပုံစံများတွင် အသုံးအများဆုံး Likert စကေးတည်ဆောက်ပုံဖြစ်သည်။ ဂန္ထဝင်ရွေးချယ်မှုများမှာ- ပြင်းထန်စွာသဘောမတူသည် - သဘောမတူသည် - ကြားနေ - သဘောတူသည် - ပြင်းထန်စွာသဘောတူသည်။

မေးခွန်းလွှာအတွက် Likert စကေးကို သုံးနိုင်ပါသလား။

ဟုတ်တယ်၊ Likert စကေးတွေရဲ့ ပုံမှန်၊ ကိန်းဂဏာန်းနဲ့ တသမတ်တည်းရှိတဲ့ သဘာ၀က ကိန်းဂဏန်းသဘောထားဆိုင်ရာ အချက်အလက်တွေကို ရှာဖွေနေတဲ့ စံပြုမေးခွန်းပုံစံတွေအတွက် စံပြုသတ်မှတ်ထားတဲ့ မေးခွန်းပုံစံတွေအတွက် စံနမူနာပြဖြစ်စေပါတယ်။