Poznanie klientów ma kluczowe znaczenie, jeśli chcesz rozszerzać działalność i zwiększać zyski.
Świetnym sposobem na głębsze kopanie jest zadawanie konkretnych pytań w idealnym momencie ich podróży.
Ten przewodnik się rozpadnie
typy pytań ankietowych
możesz trafić do odbiorców, określić najlepszy sposób ich przekazania oraz wiedzieć, kiedy i dlaczego pytać każdego z nich.
Po przeczytaniu tego będziesz wiedział, czego potrzebują i kiedy tego potrzebują - i zbudujesz głębsze więzi dookoła.
Spis treści

Więcej wskazówek dotyczących AhaSlides
Kreator ankiet online
Świetne wskazówki dotyczące otrzymywania informacji zwrotnych od uczestników
Przykłady pytań ankietowych
Szukasz więcej zabawy podczas spotkań?
Zbierz członków swojego zespołu w zabawnym quizie na AhaSlides. Zarejestruj się, aby wziąć udział w darmowym quizie z biblioteki szablonów AhaSlides!

Typy pytań ankietowych
Poniżej znajdują się najczęstsze typy pytań ankietowych oraz sposoby ich wykorzystania do stworzenia arcydzieła ankiety.
✅ Zobacz także:
Ponad 65 skutecznych próbek pytań do ankiety + bezpłatne szablony
# 1.
Wielokrotny wybór


Wielokrotny wybór jest przydatny, gdy potrzebne są ilościowe dane dotyczące wcześniej określonych kategorii opcji. To jest jeden z
Kreator quizów online AI | Twórz quizy na żywo
📌 Dowiedz się więcej:
10 typów quizów MCQ z AhaSlides
:
Jak używać:
Opcje: Dajesz respondentowi do wyboru 3-5 gotowych opcji odpowiedzi. Zbyt mało danych ogranicza dane, zbyt wiele utrudnia wybór.
Pojedyncza odpowiedź: Zwykle pozwala tylko na jeden wybór, chyba że oznaczono jako możliwość „wybrania wszystkich pasujących”.
Kolejność: Opcje można za każdym razem ustawić losowo, aby uniknąć stronniczości, lub w spójnej kolejności.
Wymagane: można to ustawić tak, aby kontynuować, aby uniknąć brakujących danych.
Sformułowanie: Opcje powinny być jasne, zwięzłe i wzajemnie się wykluczać, tak aby pasowała tylko jedna. Unikaj odpowiedzi negatywnych/podwójnych.
Formatowanie wizualne: opcje mogą być prezentowane na liście poziomo lub punktowane w pionie.
Analiza: Odpowiedzi można łatwo określić ilościowo jako wartości procentowe/liczby dla każdej opcji.
Przykłady: ulubiony kolor, poziom dochodów, preferencje polityczne typu „tak/nie” i poziom wykształcenia to dobre zastosowania.
Ograniczenia: nie pozwala na wyjaśnienie, dlaczego wybrano tę opcję w porównaniu z opcją otwartą. Można pominąć nieoczekiwane odpowiedzi.
Najlepsze dla: Szybkie zrozumienie rozkładu opinii w wyraźnie zdefiniowanych kategoriach w przypadku pytań zamkniętych.
#2. Macierz/Tabela


Pytania typu macierz/tabela w ankietach umożliwiają respondentom udzielenie odpowiedzi na wiele pytań zamkniętych na ten sam temat lub porównanie atrybutów obok siebie.
Siatkowa struktura pytania macierzowego sprawia, że porównania wizualne i wykrywanie wzorców są płynne zarówno dla respondentów, jak i analityków.
Jak używać:
Format: wygląda jak siatka lub tabela z wierszami pytań i kolumnami odpowiedzi lub odwrotnie.
Pytania: Zwykle zadawaj to samo pytanie na temat różnych przedmiotów lub porównuj przedmioty pod względem tych samych atrybutów.
Odpowiedzi: Zachowaj spójność odpowiedzi, na przykład zachowanie tej samej skali w wierszach/kolumnach. Powszechnie stosuje się skale ocen, tak/nie, skale umów itp.
Analiza: łatwe do wykrycia wzorce w sposobie, w jaki respondenci postrzegali lub oceniali każdy element lub atrybut w porównaniu z innymi. Potrafi określić ilościowo wyniki.
Przykłady: ocena ważności 5 cech, porównanie zgodności ze stwierdzeniami dla 3 kandydatów, ocena cech produktu.
Korzyści: Respondenci mogą bezpośrednio porównywać opcje, co minimalizuje stronniczość w porównaniu z oddzielnymi pytaniami. Oszczędność czasu w porównaniu z powtórzeniami.
Ograniczenia: Może się komplikować w przypadku wielu wierszy/kolumn, więc staraj się zachować prostotę. Najlepiej sprawdza się przy ocenie ograniczonej liczby jasno określonych elementów.
Najlepsze zastosowanie: przy bezpośrednim porównywaniu opinii, ocen lub atrybutów konieczne jest zrozumienie względnych preferencji lub ocen, a nie niezależnych poglądów.
#3. Skala Likerta


Kolekcja
Skala Likerta
pozwala na bardziej zniuansowany pomiar postaw w porównaniu z prostymi pytaniami o zgodę. Oddaje intensywność, której brakuje podstawowym pytaniom zamkniętym.
Jak używać:
Skala: Zwykle używa się 5- lub 7-punktowej uporządkowanej skali odpowiedzi do pomiaru intensywności zgody/niezgodności, np. „Zdecydowanie się zgadzam” do „Zdecydowanie się nie zgadzam”.
Poziomy: Nieparzysta liczba poziomów (w tym neutralny punkt środkowy) jest najlepsza, aby wymusić pozytywną lub negatywną reakcję.
Stwierdzenia: Pytania mają formę stwierdzeń deklaratywnych, z którymi respondenci oceniają, czy się zgadzają.
Analiza: Potrafi określić średnie oceny i odsetek osób zgadzających się/nie zgadzających się, aby łatwo określić ilościowo opinie.
Konstrukcja: Sformułowanie musi być proste, jednoznaczne i unikać podwójnych negatywów. Wagi powinny być odpowiednio oznakowane i konsekwentnie uporządkowane.
Zastosowanie: służy do zrozumienia stopnia sentymentu do koncepcji, polityk, postaw i opinii, które mają wymiary intensywności.
Ograniczenia: nie ujawnia uzasadnienia odpowiedzi. W przypadku pytań otwartych można pominąć bardziej szczegółowe oceny.
Przykłady: Oceń poziom satysfakcji z pracy, doświadczenie w obsłudze klienta, opinie na tematy polityczne lub cechy kandydatów.
Korzyści: Poza prostą umową, zapewnia bardziej szczegółowe zrozumienie intensywności uczuć na dany temat. Łatwo wymierne.
# 4.
Skala ocen


Skale ocen
przekazuj informacje zwrotne oceniające w prostym, ilościowym formacie, który jest łatwy do zrozumienia dla respondentów i łatwy do zmierzenia przez analityków.
Jak używać:
Skala: Używa skali numerycznej od niskiej do wysokiej (np. 1 do 10) do rejestrowania ocen lub ocen oceniających.
Pytania: Poproś respondentów, aby ocenili coś w oparciu o określone kryterium (ważność, satysfakcja itp.).
Liczby: parzysta skala liczbowa (np. 1 do 5, 1 do 10) wymusza pozytywną lub negatywną ocenę w porównaniu z neutralnym punktem środkowym.
Analiza: Łatwe do określenia średnie, rozkłady i percentyle. Potrafi porównywać oceny w różnych grupach.
Korzyści: Zapewnia bardziej szczegółowe dane niż odpowiedzi dychotomiczne. Respondenci są zaznajomieni z pojęciem skali.
Działa dobrze, gdy: Prosi o subiektywne oceny, oceny lub ustalenia priorytetów, które nie wymagają opisowej informacji zwrotnej.
Ograniczenia: Może nadal brakować kontekstu odpowiedzi otwartej. Trudniej konkretnie zdefiniować kryteria oceny.
Przykłady: Oceń satysfakcję z produktu w skali 1-10. Oceń znaczenie 10 czynników od 1 (niskie) do 5 (wysokie).
Konstrukcja: Jasno zdefiniuj punkty końcowe i znaczenie poszczególnych liczb. Stosuj spójne oznakowanie słowne i numeryczne.
# 5.
Otwarty


Pytania otwarte
błyszczą, jeśli chodzi o zdobywanie spostrzeżeń jakościowych, ale wiążą się ze zwiększonym obciążeniem analizą w porównaniu z pytaniami w formacie zamkniętym.
Jak używać:
Format: pozostawia puste pole lub pole tekstowe, w którym respondent może wpisać tyle, ile chce. Brak sugerowanych odpowiedzi.
Analiza: dostarcza danych jakościowych, a nie ilościowych. Wymaga bardziej dogłębnej analizy tekstu w celu zidentyfikowania motywów i wzorców.
Korzyści: Umożliwia uzyskanie zróżnicowanych, nieoczekiwanych i szczegółowych odpowiedzi poza wcześniej zdefiniowanymi opcjami. Może generować nowe pomysły i spostrzeżenia.
Zastosowanie: dobre do eksploracji, generowania pomysłów, rozumienia rozumowania i uzyskiwania konkretnych informacji zwrotnych lub skarg własnymi słowami respondenta.
Ograniczenia: Trudniejsze do ilościowego określenia odpowiedzi, wymagają większego wysiłku analitycznego. Wskaźniki odpowiedzi mogą być niższe.
Sformułowanie: Pytania powinny być na tyle szczegółowe, aby wskazywać rodzaj poszukiwanych informacji, ale bez naprowadzania na odpowiedź.
Przykłady: pytania o opinię, obszary wymagające poprawy, wyjaśnienia ocen, rozwiązania i ogólne uwagi.
Wskazówki: Skupiaj się na pytaniach. Duże pola tekstowe zachęcają do szczegółowości, ale małe nadal zapewniają elastyczność. Rozważ opcję opcjonalną vs wymaganą.
#6. Demograficzny


Informacje demograficzne pomagają analizować wyniki z perspektyw różnych interesariuszy. Ich włączenie zależy od potrzeb badawczych i względów zgodności.

Cel: Zbierz podstawowe informacje o respondentach, takie jak wiek, płeć, lokalizacja, poziom dochodów itp.
Umieszczenie: Zwykle umieszczane na początku lub na końcu, aby nie powodować stronniczości w zakresie opinii.
Pytania: Zadawaj obiektywne, oparte na faktach pytania. Unikaj subiektywnych kwalifikacji.
Formaty: wielokrotny wybór, listy rozwijane dla standardowych odpowiedzi. Tekst dla otwartych pól.
Wymagane: często opcjonalne, aby zwiększyć komfort i współczynnik ukończenia.
Analiza: ważna przy segmentowaniu odpowiedzi i wykrywaniu trendów lub różnic między grupami.
Przykłady: wiek, płeć, zawód, poziom wykształcenia, wielkość gospodarstwa domowego, wykorzystanie technologii.
Korzyści: Zapewnienie kontekstu umożliwiającego zrozumienie wariancji pomiędzy próbnymi populacjami.
Ograniczenia: Respondenci mogą uważać pytania za zbyt osobiste. Wymagaj standardowych odpowiedzi.
Konstrukcja: Zadawaj tylko istotne pytania. Wyraźnie oznacz wszystkie wymagane pola. Unikać
pytania z podwójną beczką.
Zgodność: przestrzegaj przepisów dotyczących prywatności dotyczących tego, jakie dane są gromadzone i w jaki sposób są przechowywane/raportowane.
👆 Wskazówki: użyj a
losowy generator zespołu
podzielić swój zespół!
#7. Prawda fałsz


Prawda / Fałsz
najlepiej nadaje się do oceny wiedzy opartej na faktach, ale brakuje mu kontekstu dla bardziej eksploracyjnych typów pytań ankietowych. Dobry do zmian przed/po testowaniu.

Format: w formie stwierdzenia, w którym respondent wybiera opcję Prawda lub Fałsz.
Analiza: dostarcza danych ilościowych dotyczących odsetka osób wybierających każdą odpowiedź.
Stwierdzenia: Powinny to być oparte na faktach, jednoznaczne twierdzenia, na które istnieje zdecydowanie poprawna odpowiedź. Unikaj stwierdzeń opartych na opiniach.
Korzyści: Prosty format odpowiedzi binarnej jest szybki i łatwy dla respondentów. Dobry do oceny wiedzy opartej na faktach.
Ograniczenia: Nie pozwala to na wyjaśnienia ani niepewność. Ryzyko przypadkowego odgadnięcia poprawnych odpowiedzi.
Umiejscowienie: Najlepiej na początku, gdy wiedza jest świeża. Unikaj zmęczenia spowodowanego powtarzaniem formatu.
Sformułowanie: Staraj się, aby wypowiedzi były zwięzłe i unikaj podwójnych przeczeń. Test pilotażowy dla przejrzystości.
Przykłady: faktyczne twierdzenia dotyczące specyfikacji produktu, wydarzeń historycznych, wyników badań klinicznych i szczegółów zasad.
Konstrukcja: Wyraźnie oznacz opcje odpowiedzi Prawda i Fałsz. Rozważ opcję „Nie jestem pewien”.
Twórz ankiety przeciwpożarowe
z gotowymi aplikacjami AhaSlides
szablony ankiet!
Często zadawane pytania
Jakie jest 5 dobrych pytań ankietowych?
Pięć dobrych pytań ankietowych, które pozwolą uzyskać cenne informacje zwrotne dla Twoich badań, to pytania dotyczące satysfakcji, informacje zwrotne otwarte, oceny w skali Likerta, pytania demograficzne i pytania promotora.
O co mam poprosić w ramach ankiety?
Dostosuj pytania do swoich celów, takich jak utrzymanie klienta, pomysły na nowe produkty i spostrzeżenia marketingowe. Dołącz mieszankę pytań zamkniętych/otwartych i jakościowych/ilościowych. Najpierw przetestuj pilotażowo swoją ankietę!