Măsoară ceva de 20°C într-o zi și 30°C în următoarea și știi că a doua zi a fost cu 10 grade mai cald. Dar a fost „de o dată și jumătate mai cald”? Nu, iar motivul este esența măsurării pe scală de interval. Acest ghid explică ce este o scală de interval, caracteristicile sale cheie, exemple de zi cu zi, cum se compară cu scalele nominale, ordinale și de raport și cum se colectează evaluări de tip interval într-un sondaj.
Ce este măsurarea pe scală de interval?
O scală de interval este un nivel de măsurare în care valorile sunt ordonate, iar decalajele dintre ele sunt egale, dar nu există un zero adevărat. Este unul dintre cele patru niveluri de măsurare, alături de cel nominal, ordinal și raport. Cele patru niveluri au fost stabilite de psihologul S. S. Stevens în lucrarea sa din 1946. Despre teoria scalelor de măsurare in Ştiinţă.
Deoarece pașii sunt egali, poți spune cât de departe sunt două valori una de cealaltă. Deoarece zero este arbitrar, nu poți spune că o valoare este multiplu al alteia.

Caracteristicile cheie ale scalelor de intervale
Intervale egale
Diferența dintre valorile adiacente este aceeași peste tot pe scală. Saltul de la 10°C la 11°C este de aceeași mărime ca saltul de la 20°C la 21°C.
Punct zero arbitrar
Zero este o convenție, nu „nimic”. 0°C este punctul în care apa îngheață, nu absența temperaturii. Scara Fahrenheit plasează zero în cu totul altă parte, iar ambele sunt valabile.
Adunarea și scăderea au sens
Puteți calcula diferențe, medii și abateri standard. De aceea, datele de interval sunt compatibile cu majoritatea testelor statistice comune.
Raporturile nu au sens
Fără un zero adevărat, 40°C nu este „de două ori mai cald” decât 20°C. Convertiți ambele în Fahrenheit (104°F și 68°F) și raportul se schimbă, ceea ce arată că nu a avut niciodată sens. O scală de raport, cum ar fi kelvin, care începe de la zero absolut, acceptă afirmații despre raport.
Valori ordonate
Fiecare valoare este ordonată clar, astfel încât poți spune care este mai mare și cu cât exact.
5 exemple de măsurare la scală de interval
1. Temperatura în grade Celsius sau Fahrenheit
Cazul de manual. Diferența dintre 20°C și 30°C este egală cu diferența dintre 30°C și 40°C, dar 0°C nu înseamnă „lipsă de căldură”.
2. Scorurile IQ
Testele de IQ sunt standardizate astfel încât diferențele egale de scor sunt tratate ca diferențe egale de performanță, iar un scor zero nu înseamnă inteligență zero. Mulți cercetători tratează IQ-ul ca pe un interval, deși unii susțin că este mai aproape de un ordinal.
3. Ani calendaristici
Decalajul dintre 1990 și 2000 este egal cu decalajul dintre 2000 și 2010. Nu există un an „zero” care să însemne o absență a timpului.
4. Ora zilei
Pe un ceas de 12 sau 24 de ore, diferența dintre ora 1:00 și 2:00 este egală cu diferența dintre ora 3:00 și 4:00. Miezul nopții este o convenție, nu absența timpului.
5. Scorurile testelor standardizate
Scorurile la teste precum SAT sau GRE sunt scalate astfel încât diferențele de punctaj să fie comparabile. Un scor zero nu înseamnă „lipsa cunoștințelor”. La fel ca IQ-ul, acestea sunt în general tratate ca intervale.
Scale de interval comparativ cu alte scale
| Scară | Ce iti spune | Exemplu | Adevărat zero? |
|---|---|---|---|
| Nominal | Numai categorii, fără ordine | Tip de fructe: măr, banană, cireșă | Nu |
| Ordinal | Ordine, dar nu și lacunele | Poziții în cursă: locurile 1, 2, 3 | Nu |
| Interval | Ordine și lacune egale | Temperatura în Celsius | Nu |
| Raport | Ordine, goluri egale și un zero adevărat | Greutate în kilograme | Da |
Fiecare nivel conține informațiile celui anterior. Scalele de raport permit orice calcul, scalele de interval permit diferențe și medii, scalele ordinale permit ierarhizarea și medianele, iar scalele nominale permit numărarea.
Scalele de evaluare a sondajelor sunt intervale?
Aici contează cel mai mult scalele de interval pentru cercetători. O evaluare a satisfacției în cinci puncte arată ca o scală de interval, dar diferența dintre „mulțumit” și „foarte mulțumit” poate să nu pară egală cu diferența dintre „neutru” și „mulțumit”. Aceasta ar face ca datele să fie ordinale.
În practică, mulți cercetători tratează scalele de evaluare bine concepute, cu cinci sau mai multe puncte etichetate uniform, ca fiind aproximativ intervale. normand (2010) a constatat că testele parametrice se bazează bine pe aceste date, în timp ce Jamieson (2004) a susținut că itemii individuali Likert ar trebui analizați ca fiind ordinali. O abordare rezonabilă: etichetarea clară a fiecărui punct, utilizarea unor pași numerici la intervale regulate și raportarea medianelor și distribuțiilor alături de medii.
Colectați evaluări în stil interval cu AhaSlides
AhaSlides scara de evaluare vă permite să setați un interval numeric cu capete etichetate, de exemplu de la 1 la 5, de la foarte nemulțumit la foarte mulțumit. Participanții răspund la telefon, iar media pentru fiecare afirmație apare în timp real. Se potrivește satisfacției clienților, implicării angajaților și feedback-ului publicului.

Pentru mai multe formate de întrebări de evaluare, consultați Exemple la scara Likert și Ghid pentru scala Likert în 5 puncte, sau începeți de la biblioteca de șabloane.
Concluzie
Scalele de interval oferă pași egali și diferențe semnificative, dar nu oferă zerouri reale și nu oferă raporturi. Cunoașterea nivelului cu care lucrați decide ce statistici sunt valide, așa că verificați-l înainte de a calcula media, compara sau raporta. Când colectați evaluări, etichetați fiecare punct și păstrați pașii la intervale egale.
Surse
- Stevens, SS (1946). Despre teoria scalelor de măsurare. Ştiinţă, 103 (2684), 677-680
- Norman, G. (2010). Scale Likert, niveluri de măsurare și legile statisticii. Progrese în educația în științe ale sănătății, 15, 625-632
- Jamieson, S. (2004). Scale Likert: cum să (abuzăm) de ele. Educatie medicala, 38 (12), 1217-1218
- NIST: Introducere în Kelvin
- forms.app: Scală de interval
- QuestionPro: Scală de interval








