วิธีออกแบบแบบสอบถาม: 7 กลยุทธ์หลักเพื่อให้ได้ข้อมูลที่เชื่อถือได้

การออกแบบแบบสอบถามที่ไม่ดีทำให้องค์กรต้องสูญเสียเวลาและการตัดสินใจที่ผิดพลาดหลายล้านบาทต่อปี งานวิจัยจากโครงการวิจัยการสำรวจของมหาวิทยาลัยฮาร์วาร์ดเผยให้เห็นว่าแบบสำรวจที่สร้างขึ้นอย่างไม่ดีไม่เพียงแต่ไม่สามารถรวบรวมข้อมูลที่เป็นประโยชน์ได้เท่านั้น แต่ยังทำให้ผู้ตัดสินใจเข้าใจผิดด้วยคำตอบที่ลำเอียง ไม่สมบูรณ์ หรือตีความผิดอีกด้วย

ไม่ว่าคุณจะเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านทรัพยากรบุคคลที่ทำหน้าที่วัดผลการมีส่วนร่วมของพนักงาน ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ที่รวบรวมคำติชมจากผู้ใช้ นักวิจัยที่ทำการศึกษาวิชาการ หรือผู้ฝึกสอนที่ประเมินผลลัพธ์การเรียนรู้ หลักการออกแบบแบบสอบถามที่คุณจะค้นพบที่นี่ได้รับการสนับสนุนจากการวิจัยเชิงประจักษ์มากกว่า 40 ปีจากสถาบันต่างๆ เช่น Pew Research Center, Imperial College London และผู้เชี่ยวชาญด้านระเบียบวิธีสำรวจชั้นนำ

นี่ไม่ใช่การสร้างแบบสำรวจที่ "ดีพอ" แต่เป็นการออกแบบแบบสอบถามที่ผู้ตอบแบบสอบถามกรอกจริง ขจัดอคติทางความคิดที่พบบ่อย และนำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้จริงและเชื่อถือได้

สารบัญ

เหตุใดแบบสอบถามส่วนใหญ่จึงล้มเหลว (และแบบสอบถามของคุณก็ไม่จำเป็นต้องล้มเหลวเช่นกัน)

จากผลสำรวจของศูนย์วิจัยพิว พบว่าการพัฒนาแบบสอบถามไม่ใช่ศิลปะ แต่มันคือวิทยาศาสตร์ อย่างไรก็ตาม องค์กรส่วนใหญ่มักออกแบบแบบสอบถามโดยอาศัยสัญชาตญาณ ส่งผลให้เกิดความล้มเหลวสำคัญ 3 ประการ ได้แก่

• อคติในการตอบสนอง: คำถามจะนำผู้ตอบไปตอบคำตอบบางอย่างโดยไม่ได้ตั้งใจ ทำให้ข้อมูลไม่มีค่า
• ภาระของผู้ตอบแบบสอบถาม: แบบสำรวจที่รู้สึกว่ายากลำบาก ใช้เวลานาน หรือกระทบกระเทือนจิตใจ จะส่งผลให้มีอัตราการตอบแบบสำรวจเสร็จต่ำ และได้คำตอบที่มีคุณภาพต่ำ
• ข้อผิดพลาดในการวัด: คำถามที่ไม่ชัดเจนหมายความว่าผู้ตอบจะตีความคำถามต่างกัน ซึ่งทำให้ไม่สามารถวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างมีความหมาย

ข่าวดี? งานวิจัยจากอิมพีเรียลคอลเลจลอนดอนและสถาบันชั้นนำอื่นๆ ได้ระบุหลักการเฉพาะที่สามารถทำซ้ำได้ ซึ่งช่วยขจัดปัญหาเหล่านี้ได้ ปฏิบัติตามหลักการเหล่านี้ อัตราการตอบแบบสอบถามของคุณจะเพิ่มขึ้น 40-60% พร้อมกับปรับปรุงคุณภาพข้อมูลอย่างมาก

ลักษณะแปดประการที่ไม่สามารถต่อรองได้ของแบบสอบถามวิชาชีพ

ก่อนที่จะดำเนินการพัฒนาคำถาม ให้แน่ใจว่ากรอบแบบสอบถามของคุณเป็นไปตามเกณฑ์ที่อิงตามหลักฐานเหล่านี้:

1. ความใสของคริสตัล: ผู้ตอบแบบสอบถามเข้าใจสิ่งที่คุณถามอย่างถ่องแท้ ความคลุมเครือคือศัตรูของข้อมูลที่ถูกต้อง
2. ความกระชับเชิงกลยุทธ์: กระชับแต่ไม่ละเลยบริบท งานวิจัยของมหาวิทยาลัยฮาร์วาร์ดแสดงให้เห็นว่าแบบสำรวจที่ใช้เวลา 10 นาทีมีความสมบูรณ์มากกว่าแบบสำรวจที่ใช้เวลา 20 นาทีถึง 25%
3. ความจำเพาะของเลเซอร์: คำถามทั่วไปมักให้คำตอบที่คลุมเครือ เช่น "คุณพึงพอใจแค่ไหน" คำตอบค่อนข้างอ่อน ส่วน "คุณพึงพอใจกับเวลาในการตอบกลับตั๋วสนับสนุนครั้งล่าสุดของคุณมากน้อยเพียงใด" คำตอบค่อนข้างหนักแน่น
4. ความเป็นกลางที่ไร้ความปราณี: กำจัดภาษาที่ชี้นำออกไป “คุณไม่เห็นด้วยหรือว่าผลิตภัณฑ์ของเรายอดเยี่ยม?” ทำให้เกิดอคติ แต่ “คุณจะให้คะแนนผลิตภัณฑ์ของเราเท่าไหร่?” ก็ไม่เป็นเช่นนั้น
5. ความเกี่ยวข้องที่มีจุดมุ่งหมาย: ทุกคำถามต้องเกี่ยวข้องกับวัตถุประสงค์การวิจัยโดยตรง หากคุณไม่สามารถอธิบายได้ว่าทำไมถึงถาม ก็ลบทิ้งไปได้เลย
6. การไหลเชิงตรรกะ: จัดกลุ่มคำถามที่เกี่ยวข้องเข้าด้วยกัน เริ่มจากคำถามทั่วไปไปจนถึงคำถามเฉพาะเจาะจง ใส่คำถามเกี่ยวกับประชากรศาสตร์ที่ละเอียดอ่อนไว้ท้ายสุด
7. ความปลอดภัยทางจิตวิทยา: สำหรับหัวข้อที่ละเอียดอ่อน โปรดรักษาความเป็นส่วนตัวและรักษาความลับ สื่อสารมาตรการคุ้มครองข้อมูลอย่างชัดเจน (เรื่องการปฏิบัติตาม GDPR)
8. ตอบสนองอย่างง่ายดาย: ทำให้การตอบคำถามเป็นเรื่องง่าย ใช้ลำดับชั้นของภาพ พื้นที่ว่าง และรูปแบบการตอบกลับที่ชัดเจน ใช้งานได้ราบรื่นในทุกอุปกรณ์

กระบวนการออกแบบแบบสอบถามที่ได้รับการสนับสนุนจากการวิจัยเจ็ดขั้นตอน

ขั้นตอนที่ 1: กำหนดวัตถุประสงค์ด้วยความแม่นยำทางการแพทย์

วัตถุประสงค์ที่คลุมเครือทำให้แบบสอบถามไร้ประโยชน์ "ทำความเข้าใจความพึงพอใจของลูกค้า" นั้นกว้างเกินไป ควร "วัด NPS ระบุ 3 จุดเสียเปรียบหลักในการออนบอร์ด และประเมินความเป็นไปได้ในการต่อสัญญาในกลุ่มลูกค้าองค์กร" แทน

กรอบการทำงานในการตั้งเป้าหมาย: ระบุประเภทการวิจัยของคุณให้ชัดเจน (เชิงสำรวจ เชิงพรรณนา เชิงอธิบาย หรือเชิงทำนาย) ระบุข้อมูลที่ต้องการให้ชัดเจน กำหนดกลุ่มเป้าหมายให้ชัดเจน ตรวจสอบให้แน่ใจว่าวัตถุประสงค์เป็นแนวทางที่วัดผลได้ ไม่ใช่กระบวนการ

ขั้นตอนที่ 2: พัฒนาคำถามที่ขจัดอคติทางความคิด

งานวิจัยของวิทยาลัยอิมพีเรียลแสดงให้เห็นว่ารูปแบบการตอบแบบเห็นด้วย-ไม่เห็นด้วยเป็นหนึ่งใน "วิธีที่แย่ที่สุดในการนำเสนอรายการ" เนื่องจากรูปแบบเหล่านี้ก่อให้เกิดอคติแบบยินยอม ซึ่งผู้ตอบมีแนวโน้มที่จะเห็นด้วยโดยไม่คำนึงถึงเนื้อหา ข้อบกพร่องเพียงข้อเดียวนี้อาจทำให้ชุดข้อมูลทั้งหมดของคุณไม่ถูกต้อง

หลักการออกแบบคำถามตามหลักฐาน:

• รายการคำศัพท์เป็นคำถาม ไม่ใช่คำบอกเล่า: "ทีมสนับสนุนของเราให้ความช่วยเหลือได้มากเพียงใด" ดีกว่า "ทีมสนับสนุนของเราให้ความช่วยเหลือดี (เห็นด้วย/ไม่เห็นด้วย)"
• ใช้สเกลที่มีการระบุด้วยวาจา: ระบุตัวเลือกคำตอบทุกข้อ ("ไม่มีประโยชน์เลย, มีประโยชน์เล็กน้อย, มีประโยชน์ปานกลาง, มีประโยชน์มาก, มีประโยชน์มากที่สุด") แทนที่จะระบุเฉพาะจุดสิ้นสุด ซึ่งจะช่วยลดข้อผิดพลาดในการวัด
• หลีกเลี่ยงคำถามแบบสองประเด็น: "คุณมีความสุขและมีส่วนร่วมมากแค่ไหน" คำถามสองข้อนี้ ถามแยกสองข้อออกจากกัน
• ใช้รูปแบบคำถามที่เหมาะสม: แบบปลายปิดสำหรับข้อมูลเชิงปริมาณ (วิเคราะห์ได้ง่ายขึ้น) แบบปลายเปิดสำหรับข้อมูลเชิงลึกเชิงคุณภาพ (บริบทที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้น) แบบมาตราส่วนลิเคิร์ตสำหรับทัศนคติ (แนะนำ 5-7 คะแนน)

ขั้นตอนที่ 3: รูปแบบสำหรับลำดับชั้นภาพและการเข้าถึง

งานวิจัยแสดงให้เห็นว่าการออกแบบภาพส่งผลโดยตรงต่อคุณภาพของการตอบแบบสอบถาม การจัดรูปแบบที่ไม่ดีจะเพิ่มภาระทางปัญญา ทำให้ผู้ตอบแบบสอบถามเกิดความพึงพอใจ ส่งผลให้ผู้ตอบแบบสอบถามได้รับคำตอบคุณภาพต่ำเพียงเพื่อตอบแบบสอบถามให้จบ

แนวทางการจัดรูปแบบที่สำคัญ:

• ระยะห่างภาพเท่ากัน: รักษาระยะห่างที่เท่ากันระหว่างจุดมาตราส่วนเพื่อเสริมสร้างความเท่าเทียมทางแนวคิดและลดอคติ
• ตัวเลือกที่ไม่สำคัญแยกกัน: เพิ่มช่องว่างก่อนคำว่า "N/A" หรือ "ไม่ประสงค์จะตอบ" เพื่อแยกแยะความแตกต่างทางภาพ
• พื้นที่ว่างกว้างขวาง: ช่วยลดความเหนื่อยล้าทางสติปัญญาและปรับปรุงอัตราการสำเร็จ
• ตัวชี้วัดความคืบหน้า: สำหรับการสำรวจแบบดิจิทัล ให้แสดงเปอร์เซ็นต์การเสร็จสมบูรณ์เพื่อรักษาแรงจูงใจ
• การเพิ่มประสิทธิภาพมือถือ: ปัจจุบันคำตอบแบบสำรวจมากกว่า 50% มาจากอุปกรณ์พกพา ทดสอบอย่างเข้มงวด

ขั้นตอนที่ 4: ดำเนินการทดสอบนำร่องอย่างเข้มงวด

ศูนย์ Pew Research ใช้การทดสอบล่วงหน้าอย่างละเอียดผ่านการสัมภาษณ์เชิงลึก การสนทนากลุ่ม และการสำรวจนำร่องก่อนนำไปใช้งานจริง วิธีนี้ช่วยตรวจจับการใช้คำที่คลุมเครือ รูปแบบที่สับสน และปัญหาทางเทคนิคที่ทำลายคุณภาพของข้อมูล

การทดลองนำร่องกับตัวแทนกลุ่มเป้าหมายจำนวน 10-15 ราย วัดเวลาที่ใช้ในการทำแบบทดสอบ ระบุคำถามที่ไม่ชัดเจน ประเมินความต่อเนื่องเชิงตรรกะ และรวบรวมคำติชมเชิงคุณภาพผ่านการสนทนาติดตามผล ทบทวนซ้ำๆ จนกว่าความสับสนจะหายไป

ขั้นตอนที่ 5: ปรับใช้ด้วยการกระจายเชิงกลยุทธ์

วิธีการเผยแพร่มีผลต่ออัตราการตอบกลับและคุณภาพของข้อมูล เลือกตามกลุ่มเป้าหมายและความละเอียดอ่อนของเนื้อหา:

• การสำรวจแบบดิจิทัล: เร็วที่สุด คุ้มค่าที่สุด เหมาะสำหรับการปรับขนาดและข้อมูลแบบเรียลไทม์
• การกระจายอีเมล์: การเข้าถึงสูง ตัวเลือกการปรับแต่ง และเมตริกที่ติดตามได้
• การบริหารงานแบบพบหน้า: อัตราการตอบสนองที่สูงขึ้น การชี้แจงทันที ดีกว่าสำหรับหัวข้อที่ละเอียดอ่อน

เคล็ดลับการมีส่วนร่วมอย่างมืออาชีพ: ใช้แพลตฟอร์มการสำรวจแบบโต้ตอบที่ให้สามารถมีส่วนร่วมแบบพร้อมกันและแบบไม่พร้อมกัน และแสดงภาพผลลัพธ์ทันที เครื่องมือเช่น AhaSlides สามารถเข้ากันได้ดีมาก

ขั้นตอนที่ 6: วิเคราะห์ข้อมูลด้วยความเข้มงวดทางสถิติ

รวบรวมคำตอบอย่างเป็นระบบโดยใช้ซอฟต์แวร์สเปรดชีตหรือเครื่องมือวิเคราะห์เฉพาะทาง ตรวจสอบข้อมูลที่ขาดหายไป ค่าผิดปกติ และความไม่สอดคล้องก่อนดำเนินการต่อ

สำหรับคำถามปลายปิด ให้คำนวณความถี่ ร้อยละ ค่าเฉลี่ย และค่ามัธยฐาน สำหรับคำตอบปลายเปิด ให้ใช้การเข้ารหัสเชิงหัวข้อเพื่อระบุรูปแบบ ใช้ตารางไขว้เพื่อแสดงความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร บันทึกปัจจัยที่มีผลต่อการตีความ เช่น อัตราการตอบสนองและการนำเสนอข้อมูลทางประชากรศาสตร์

ขั้นตอนที่ 7: ตีความผลลัพธ์ภายในบริบทที่เหมาะสม

ทบทวนวัตถุประสงค์เดิมอยู่เสมอ ระบุประเด็นที่สอดคล้องกันและความสัมพันธ์ทางสถิติที่สำคัญ จดบันทึกข้อจำกัดและปัจจัยภายนอก ยกตัวอย่างคำตอบที่แสดงให้เห็นข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญ ระบุช่องว่างที่ต้องการการวิจัยเพิ่มเติม นำเสนอผลการวิจัยด้วยความระมัดระวังอย่างเหมาะสมเกี่ยวกับความสามารถในการนำไปใช้เป็นแนวทางทั่วไป

ข้อผิดพลาดในการออกแบบแบบสอบถามทั่วไป (และวิธีหลีกเลี่ยง)

• คำถามนำ: "คุณไม่คิดว่า X สำคัญเหรอ?" → "X สำคัญกับคุณแค่ไหน?"
• ความรู้ที่คาดว่าจะได้รับ: กำหนดคำศัพท์ทางเทคนิคหรือคำย่อ ไม่ใช่ทุกคนจะรู้ศัพท์เฉพาะทางในอุตสาหกรรมของคุณ
• ตัวเลือกการตอบแบบทับซ้อน: "0-5 ปี 5-10 ปี" ทำให้เกิดความสับสน ควรใช้ "0-4 ปี 5-9 ปี"
• ภาษาที่โหลด: "ผลิตภัณฑ์นวัตกรรมของเรา" นำเสนออคติ ยึดมั่นในความเป็นกลาง
• ความยาวเกิน: ทุกๆ นาทีที่เพิ่มขึ้นจะลดอัตราการตอบแบบสอบถามให้สำเร็จลง 3-5% โปรดคำนึงถึงเวลาตอบแบบสอบถามด้วย

วิธีสร้างแบบสอบถามใน AhaSlides

ที่นี่มี 5 ขั้นตอนง่ายๆ ในการสร้างแบบสำรวจที่น่าสนใจและรวดเร็ว โดยใช้มาตราส่วนลิเคิร์ต คุณสามารถใช้มาตราส่วนนี้สำหรับการสำรวจความพึงพอใจของพนักงาน/บริการ การสำรวจการพัฒนาผลิตภัณฑ์/ฟีเจอร์ ความคิดเห็นของนักศึกษา และอื่นๆ อีกมากมาย👇

ขั้นตอนที่ 1: ลงทะเบียนเพื่อรับ ฟรี AhaSlides บัญชี

ขั้นตอนที่ 2: สร้างงานนำเสนอใหม่ หรือมุ่งหน้าไปยังของเรา 'ไลบรารีเทมเพลต' และหยิบเทมเพลตหนึ่งรายการจากส่วน "แบบสำรวจ"

ขั้นตอนที่ 3: ในการนำเสนอของคุณ ให้เลือก 'ตาชั่ง' ประเภทสไลด์

ขั้นตอนที่ 4: ป้อนแต่ละข้อความเพื่อให้ผู้เข้าร่วมให้คะแนนและกำหนดระดับตั้งแต่ 1-5

ขั้นตอนที่ 5: หากคุณต้องการให้พวกเขา เข้าถึงการสำรวจของคุณได้ทันที คลิกที่ 'นำเสนอ' ปุ่มเพื่อให้พวกเขาสามารถดูได้ อุปกรณ์ของพวกเขา คุณยังสามารถไปที่ 'การตั้งค่า' - 'ใครเป็นผู้นำ' - และเลือก 'ผู้ชม (ตามอัตภาพ)' ตัวเลือกในการรวบรวมความคิดเห็นได้ตลอดเวลา

💡 ปลาย: คลิกที่ 'ผลสอบปุ่ม ' จะช่วยให้คุณสามารถส่งออกผลลัพธ์ไปยัง Excel/PDF/JPG ได้

คำถามที่พบบ่อย