Måling af intervalskala: Definition, funktioner og eksempler

Mål noget som 20°C den ene dag og 30°C den næste, og du ved, at den anden dag var 10 grader varmere. Men var det 'halvanden gang så varmt'? Nej, og årsagen er kernen i måling af intervalskalaer. Denne vejledning forklarer, hvad en intervalskala er, dens nøglefunktioner, eksempler fra hverdagen, hvordan den sammenlignes med nominal-, ordinal- og forholdsskalaer, og hvordan man indsamler intervalstilvurderinger i en undersøgelse.

Hvad er måling af intervalskala?

En intervalskala er et måleniveau, hvor værdier er ordnet, og afstanden mellem dem er ens, men der ikke er noget ægte nul. Det er et af fire måleniveauer, sammen med nominal, ordinal og ratio. De fire niveauer blev fastlagt af psykologen S.S. Stevens i hans artikel fra 1946. Om teorien om måleskalaer in Videnskab.

Fordi trinnene er lige store, kan man sige, hvor langt fra hinanden to værdier er. Fordi nul er vilkårlig, kan man ikke sige, at én værdi er et multiplum af en anden.

AhaSlides skala-slide, hvor publikum bliver spurgt, hvordan rummet føles, fra for koldt til for varmt, på en skala fra 1 til 9 med lige store trin

Nøgleegenskaber ved intervalskalaer

Lige intervaller

Forskellen mellem tilstødende værdier er den samme overalt på skalaen. Springet fra 10°C til 11°C er af samme størrelse som springet fra 20°C til 21°C.

Vilkårligt nulpunkt

Nul er en konvention, ikke 'ingenting'. 0°C er der, hvor vand fryser, ikke fraværet af temperatur. Fahrenheit-skalaen placerer nul et helt andet sted, og begge er gyldige.

Addition og subtraktion giver mening

Du kan beregne forskelle, middelværdier og standardafvigelser. Derfor understøtter intervaldata de fleste almindelige statistiske tests.

Forholdstallene giver ikke mening

Uden et sandt nulpunkt er 40°C ikke 'dobbelt så varmt' som 20°C. Omregn begge til Fahrenheit (104°F og 68°F), og forholdet ændrer sig, hvilket viser, at det aldrig har været meningsfuldt. En forholdsskala som f.eks. kelvin, som starter ved det absolutte nulpunkt, understøtter forholdsudsagn.

Ordnede værdier

Hver værdi er placeret i en tydelig rangorden, så du kan sige, hvilken der er højest, og med præcis hvor meget.

5 eksempler på måling af intervalskala

1. Temperatur i Celsius eller Fahrenheit

Lærebogssagen. Forskellen mellem 20°C og 30°C er lig med forskellen mellem 30°C og 40°C, men 0°C er ikke 'ingen varme'.

2. IQ-scorer

IQ-tests er standardiserede, så lige store forskelle i score behandles som lige store forskelle i præstation, og en score på nul betyder ikke nul intelligens. Mange forskere behandler IQ som et interval, selvom nogle hævder, at det er tættere på ordinal.

3. Kalenderår

Kløften fra 1990 til 2000 er lig med kløften fra 2000 til 2010. Der er intet 'nul'-år, der betyder fravær af tid.

4. Tid på dagen

På et 12-timers eller 24-timers ur er afstanden fra klokken 1:00 til 2:00 lig med afstanden fra klokken 3:00 til 4:00. Midnat er en konvention, ikke fraværet af tid.

5. Standardiserede testresultater

Scorer på tests som SAT eller GRE skaleres, så pointforskellene er sammenlignelige. En score på nul betyder ikke 'ingen viden'. Ligesom IQ behandles de generelt som interval.

Intervalskalaer sammenlignet med andre skalaer

Scale	Hvad den fortæller dig	Eksempel	Ægte nul?
Nominel	Kun kategorier, ingen rækkefølge	Frugttype: æble, banan, kirsebær	Ingen
ordenstal	Orden, men ikke hullerne	Løbsplaceringer: 1., 2., 3.	Ingen
Interval	Orden og lige store huller	Temperatur i Celsius	Ingen
Ratio	Orden, lige store huller og et sandt nul	Vægt i kilogram	Ja

Hvert niveau indeholder informationen fra det foregående. Forholdsskalaer tillader alle beregninger, intervalskalaer tillader forskelle og gennemsnit, ordinalskalaer tillader rangering og medianer, og nominalskalaer tillader optælling.

Er vurderingsskalaer for undersøgelser intervaller?

Det er her, at intervalskalaer er vigtigst for forskere. En tilfredshedsvurdering på fem punkter ligner en intervalskala, men forskellen mellem 'tilfreds' og 'meget tilfreds' føles måske ikke lig med forskellen mellem 'neutral' og 'tilfreds'. Det ville gøre dataene ordinale.

I praksis behandler mange forskere veludformede vurderingsskalaer med fem eller flere jævnt mærkede punkter som et omtrentligt interval. Norman (2010) fundet parametriske tests holder godt stand på disse data, mens Jamieson (2004) argumenterede for, at enkelte Likert-elementer bør analyseres som ordinale. En fornuftig tilgang: mærk hvert punkt tydeligt, brug jævnt fordelte numeriske trin, og rapporter medianer og fordelinger sammen med middelværdier.

Indsaml interval-stil vurderinger med AhaSlides

AhaSlides vurderingsskala lader dig indstille et numerisk interval med mærkede ender, for eksempel 1 til 5 fra meget utilfreds til meget tilfreds. Deltagerne svarer på deres telefoner, og gennemsnittet for hver udtalelse vises live. Det passer til kundetilfredshed, medarbejderengagement og feedback fra publikum.

AhaSlides skala-slide, hvor publikum bliver bedt om at vurdere workshoppens indhold, tempo og samlede oplevelse fra Meget utilfreds til Meget tilfreds på en skala fra 1 til 5

For flere formater for vurderingsspørgsmål, se vores Eksempler på Likert-skala og Vejledning til 5-punkts Likert-skala, eller start fra skabelonbibliotek.

Opret en vurderingsskala

Konklusion

Intervalskalaer giver dig lige store trin og meningsfulde forskelle, men intet ægte nul og ingen forhold. At vide, hvilket niveau du arbejder med, afgør, hvilke statistikker der er gyldige, så tjek det, før du beregner gennemsnit, sammenligner eller rapporterer. Når du indsamler vurderinger, skal du mærke hvert punkt og holde trinnene jævnt fordelt.

Måling af intervalskala: Definition, funktioner og eksempler fra det virkelige liv