سیاست مدیریت و استفاده از هوش مصنوعی

1. معرفی

AhaSlides ویژگی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را برای کمک به کاربران در تولید اسلایدها، بهبود محتوا، پاسخ‌های گروهی و موارد دیگر ارائه می‌دهد. این سیاست مدیریت و استفاده از هوش مصنوعی، رویکرد ما را در مورد استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی، از جمله مالکیت داده‌ها، اصول اخلاقی، شفافیت، پشتیبانی و کنترل کاربر، تشریح می‌کند.

۲. مالکیت و مدیریت داده‌ها

• مالکیت کاربر: تمام محتوای تولید شده توسط کاربر، از جمله محتوایی که با کمک ویژگی‌های هوش مصنوعی ایجاد شده است، منحصراً متعلق به کاربر است.
• مالکیت معنوی AhaSlides: AhaSlides تمام حقوق مربوط به لوگو، دارایی‌های برند، قالب‌ها و عناصر رابط کاربری تولید شده توسط پلتفرم خود را برای خود حفظ می‌کند.
• پردازش داده ها:
  • ویژگی‌های هوش مصنوعی ممکن است ورودی‌ها را برای پردازش به ارائه‌دهندگان مدل شخص ثالث (مثلاً OpenAI) ارسال کنند. داده‌ها برای آموزش مدل‌های شخص ثالث استفاده نمی‌شوند، مگر اینکه صریحاً ذکر شده و با آنها موافقت شود.
  • اکثر ویژگی‌های هوش مصنوعی نیازی به داده‌های شخصی ندارند، مگر اینکه کاربر عمداً آنها را در برنامه قرار دهد. تمام پردازش‌ها مطابق با سیاست حفظ حریم خصوصی و تعهدات GDPR ما انجام می‌شود.
• خروج و قابلیت حمل: کاربران می‌توانند محتوای اسلاید را صادر کنند یا داده‌های خود را در هر زمان حذف کنند. ما در حال حاضر مهاجرت خودکار به سایر ارائه دهندگان را ارائه نمی‌دهیم.

۳. تعصب، انصاف و اخلاق

• کاهش سوگیری: مدل‌های هوش مصنوعی ممکن است سوگیری‌های موجود در داده‌های آموزشی را منعکس کنند. در حالی که AhaSlides از تعدیل برای کاهش نتایج نامناسب استفاده می‌کند، ما مستقیماً مدل‌های شخص ثالث را کنترل یا بازآموزی نمی‌کنیم.
• انصاف: AhaSlides به طور فعال مدل‌های هوش مصنوعی را رصد می‌کند تا تعصب و تبعیض را به حداقل برساند. انصاف، شمول و شفافیت از اصول اصلی طراحی هستند.
• همسویی اخلاقی: AhaSlides از اصول مسئولانه هوش مصنوعی پشتیبانی می‌کند و با بهترین شیوه‌های صنعت همسو است، اما رسماً هیچ چارچوب اخلاقی نظارتی خاصی را در زمینه هوش مصنوعی تأیید نمی‌کند.

4. شفافیت و توضیح پذیری

• فرآیند تصمیم‌گیری: پیشنهادهای مبتنی بر هوش مصنوعی توسط مدل‌های زبانی بزرگ و بر اساس زمینه و ورودی کاربر تولید می‌شوند. این خروجی‌ها احتمالی هستند و قطعی نیستند.
• بررسی کاربر الزامی است: از کاربران انتظار می‌رود تمام محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی را بررسی و تأیید کنند. AhaSlides صحت یا مناسب بودن آن را تضمین نمی‌کند.

۵. مدیریت سیستم هوش مصنوعی

• آزمایش و اعتبارسنجی پس از استقرار: آزمایش A/B، اعتبارسنجی انسان در حلقه، بررسی سازگاری خروجی و آزمایش رگرسیون برای تأیید رفتار سیستم هوش مصنوعی به کار گرفته می‌شوند.
• معیارهای عملکرد:
  • دقت یا انسجام (در صورت لزوم)
  • نرخ پذیرش یا استفاده کاربر
  • تأخیر و در دسترس بودن
  • حجم گزارش شکایت یا خطا
• نظارت و بازخورد: ثبت وقایع و داشبوردها، الگوهای خروجی مدل، نرخ تعامل کاربر و ناهنجاری‌های علامت‌گذاری شده را ردیابی می‌کنند. کاربران می‌توانند خروجی هوش مصنوعی نادرست یا نامناسب را از طریق رابط کاربری یا پشتیبانی مشتری گزارش دهند.
• مدیریت تغییر: تمام تغییرات عمده سیستم هوش مصنوعی باید توسط مالک محصول تعیین‌شده بررسی و قبل از استقرار در مرحله تولید، آزمایش شوند.

۶. کنترل‌ها و رضایت کاربر

• رضایت کاربر: کاربران هنگام استفاده از ویژگی‌های هوش مصنوعی مطلع می‌شوند و می‌توانند از آنها استفاده نکنند.
• تعدیل: ممکن است پیام‌ها و خروجی‌ها به طور خودکار تعدیل شوند تا محتوای مضر یا توهین‌آمیز کاهش یابد.
• گزینه‌های لغو دستی: کاربران همچنان می‌توانند خروجی‌ها را حذف، اصلاح یا بازسازی کنند. هیچ اقدامی بدون رضایت کاربر به طور خودکار اجرا نمی‌شود.
• بازخورد: ما کاربران را تشویق می‌کنیم تا خروجی‌های مشکل‌ساز هوش مصنوعی را گزارش دهند تا بتوانیم تجربه را بهبود بخشیم.

۷. عملکرد، آزمایش و ممیزی‌ها

• وظایف TEVV (آزمایش، ارزیابی، تأیید و اعتبارسنجی) انجام می‌شود.
  • در هر به‌روزرسانی یا آموزش مجدد عمده
  • ماهانه برای نظارت بر عملکرد
  • بلافاصله پس از حادثه یا بازخورد انتقادی
• قابلیت اطمینان: ویژگی‌های هوش مصنوعی به سرویس‌های شخص ثالث وابسته هستند که ممکن است باعث تأخیر یا عدم دقت گاه‌به‌گاه شوند.

8. یکپارچه سازی و مقیاس پذیری

• مقیاس‌پذیری: AhaSlides از زیرساخت‌های مقیاس‌پذیر و مبتنی بر ابر (مثلاً APIهای OpenAI، AWS) برای پشتیبانی از ویژگی‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کند.
• ادغام: ویژگی‌های هوش مصنوعی در رابط محصول AhaSlides تعبیه شده‌اند و در حال حاضر از طریق API عمومی در دسترس نیستند.

9. پشتیبانی و نگهداری

• پشتیبانی: کاربران می‌توانند با ما تماس بگیرند سلام@ahaslides.com برای مسائل مربوط به ویژگی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی.
• تعمیر و نگهداری: AhaSlides ممکن است با در دسترس قرار گرفتن پیشرفت‌ها از طریق ارائه دهندگان، ویژگی‌های هوش مصنوعی را به‌روزرسانی کند.

۱۰. مسئولیت، ضمانت و بیمه

• سلب مسئولیت: ویژگی‌های هوش مصنوعی «به همان شکلی که هستند» ارائه می‌شوند. AhaSlides تمام ضمانت‌ها، اعم از صریح یا ضمنی، از جمله هرگونه ضمانت صحت، مناسب بودن برای یک هدف خاص یا عدم نقض قانون را رد می‌کند.
• محدودیت ضمانت: AhaSlides مسئولیتی در قبال محتوای تولید شده توسط ویژگی‌های هوش مصنوعی یا هرگونه خسارت، خطر یا ضرر - مستقیم یا غیرمستقیم - ناشی از اتکا به خروجی‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی ندارد.
• بیمه: AhaSlides در حال حاضر پوشش بیمه خاصی را برای حوادث مرتبط با هوش مصنوعی حفظ نمی‌کند.

۱۱. واکنش به حادثه برای سیستم‌های هوش مصنوعی

• تشخیص ناهنجاری: خروجی‌ها یا رفتارهای غیرمنتظره که از طریق نظارت یا گزارش‌های کاربر علامت‌گذاری می‌شوند، به عنوان حوادث بالقوه در نظر گرفته می‌شوند.
• اولویت‌بندی و مهار حادثه: در صورت تأیید مشکل، ممکن است عملیات بازگردانی یا محدودسازی انجام شود. گزارش‌ها و تصاویر گرفته شده از صفحه نمایش حفظ می‌شوند.
• تحلیل علت ریشه‌ای: گزارشی پس از حادثه تهیه می‌شود که شامل علت ریشه‌ای، راه‌حل و به‌روزرسانی‌های مربوط به فرآیندهای آزمایش یا نظارت است.

۱۲. مدیریت از رده خارج کردن و پایان عمر مفید

• معیارهای از رده خارج کردن: سیستم‌های هوش مصنوعی در صورت ناکارآمد شدن، ایجاد خطرات غیرقابل قبول یا جایگزینی با گزینه‌های برتر، بازنشسته می‌شوند.
• بایگانی و حذف: مدل‌ها، گزارش‌ها و فراداده‌های مرتبط طبق سیاست‌های نگهداری داخلی بایگانی یا به طور ایمن حذف می‌شوند.

شیوه‌های هوش مصنوعی AhaSlides تحت این سیاست اداره می‌شوند و توسط ما پشتیبانی می‌شوند. سیاست حفظ حریم خصوصیمطابق با اصول جهانی حفاظت از داده‌ها، از جمله GDPR.

برای سوالات یا نگرانی‌های مربوط به این خط‌مشی، با ما تماس بگیرید: سلام@ahaslides.com.

بیشتر بدانید

سایت ما مراجعه کنید مرکز راهنمایی هوش مصنوعی برای پرسش‌های متداول، آموزش‌ها و به اشتراک گذاشتن بازخورد خود در مورد ویژگی‌های هوش مصنوعی ما.

تغییرات

• ژوئیه ۲۰۲۵: نسخه دوم این سیاست با کنترل‌های کاربری شفاف، مدیریت داده‌ها و فرآیندهای مدیریت هوش مصنوعی منتشر شد.
• فوریه 2025: نسخه اول صفحه.