Pehea e hoʻolālā ai i nā nīnau nīnau: 7 mau hoʻolālā koʻikoʻi e hāʻawi i ka ʻikepili hilinaʻi

ʻO ka hoʻolālā nīnau nīnau maikaʻi ʻole e uku i nā hui miliona i kēlā me kēia makahiki i ka manawa pau ʻole a me nā hoʻoholo hewa. Ke hōʻike nei ka noiʻi mai ka Harvard's Program on Survey Research ʻaʻole hiki ke hōʻiliʻili i nā noiʻi maikaʻi ʻole i ka hōʻiliʻili ʻana i nā ʻikepili kūpono - ke alakaʻi hewa nei lākou i ka poʻe hoʻoholo me nā pane ʻāhewa, piha ʻole, a i ʻole kuhi hewa.

Inā he limahana HR ʻoe e ana i ka hoʻopaʻa ʻana o nā limahana, he luna huahana e hōʻiliʻili ana i nā manaʻo o ka mea hoʻohana, he mea noiʻi e alakaʻi ana i nā haʻawina kula, a i ʻole he mea aʻoaʻo e loiloi ana i nā hopena aʻo, nā kumu hoʻolālā nīnau āu e ʻike ai ma ʻaneʻi e kākoʻo ʻia e 40+ mau makahiki o ka noiʻi empirical mai nā keʻena e like me Pew Research Center, Imperial College London, a me nā alakaʻi noiʻi noiʻi.

ʻAʻole kēia e pili ana i ka hana ʻana i nā noiʻi "pono". E pili ana kēia i ka hoʻolālā ʻana i nā nīnau nīnau i hoʻopiha maoli ʻia e ka poʻe pane, e hoʻopau i nā manaʻo like ʻole, a hāʻawi i ka naʻauao hiki ke hilinaʻi.

Table of Contents

No ke aha i hāʻule ai ka hapa nui o nā nīnau nīnau (a ʻaʻole pono kāu)

Wahi a ka noiʻi noiʻi mai Pew Research Center, ʻaʻole hana noʻeau ka hoʻomohala ʻana i ka nīnau nīnau—he ʻepekema ia. Akā ʻo ka hapa nui o nā hui e hoʻopili i ka hoʻolālā noiʻi me ka intuitive, e hopena i ʻekolu mau hemahema koʻikoʻi:

• ʻAiʻa pane: Ke alakaʻi ʻole nei nā nīnau i nā mea pane i kekahi mau pane, e lilo ana ka ʻikepili i mea waiwai ʻole.
• Ke kaumaha o ka mea pane: ʻO nā noiʻi i manaʻo paʻakikī, hoʻopau manawa, a i ʻole ka hoʻohaʻahaʻa ʻana i ka manaʻo e alakaʻi i ka haʻahaʻa haʻahaʻa a me nā pane maikaʻi ʻole.
• Kuhi hewa ana: ʻO nā nīnau maopopo ʻole ke ʻano o ka unuhi ʻana o ka poʻe pane iā lākou i kahi ʻokoʻa, ʻaʻole hiki i kāu ʻikepili ke kālailai pono ʻia.

ʻO ka nūhou maikaʻi? ʻO ka noiʻi mai Imperial College London a me nā ʻoihana alakaʻi ʻē aʻe i ʻike i nā kumu kikoʻī, hiki ke hoʻololi ʻia e hoʻopau i kēia mau pilikia. E hahai iā lākou, a hiki ke piʻi aʻe kāu pane pane nīnau ma 40-60% me ka hoʻomaikaʻi nui ʻana i ka maikaʻi o ka ʻikepili.

ʻEwalu mau hiʻohiʻona hiki ʻole ke kūkākūkā ʻia o nā nīnau nīnau ʻoihana

Ma mua o ka luʻu ʻana i ka hoʻomohala ʻana i ka nīnau, e hōʻoia i ka hoʻokō ʻana o kāu ʻano nīnau nīnau i kēia mau pae hoʻohālikelike.

1. ʻO ka mālamalama kristal: Hoʻomaopopo pono nā mea pane i kāu mea e nīnau nei. ʻO Ambiguity ka ʻenemi o ka ʻikepili kūpono.
2. ʻO ka pōkole pōkole: Kūkākūkā me ka ʻole e kaumaha i ka pōʻaiapili. Hōʻike ka noiʻi ʻo Harvard i nā noiʻi he 10 mau minuke loaʻa ka 25% kiʻekiʻe ma mua o 20 mau minuke.
3. ʻIkepili Laser: ʻO nā nīnau maʻamau e hāʻawi i nā pane maopopo. "Pehea kou oluolu?" nawaliwali. "Pehea ʻoe i ʻoluʻolu ai i ka manawa pane i kāu tikiki kākoʻo hope?" he ikaika.
4. Kūʻokoʻa ʻole: Hoʻopau i ka ʻōlelo alakaʻi. "ʻAʻole anei ʻoe e ʻae he maikaʻi kā mākou huahana?" hoʻokomo i ka manaʻo kūʻē. "Pehea ʻoe e helu ai i kā mākou huahana?" ʻaʻole.
5. Pili pono: Pono kēlā me kēia nīnau e pane pololei i kahi pahuhopu noiʻi. Inā ʻaʻole hiki iā ʻoe ke wehewehe i ke kumu āu e noi nei, e holoi.
6. Kahe pono: Hui pū nā nīnau pili. E neʻe mai ka laulā a i ka kikoʻī. E kau i nā nīnau pili kanaka ma ka hope.
7. Palekana noʻonoʻo: No nā kumuhana koʻikoʻi, e hōʻoia i ka inoa ʻole a me ka hūnā. E kamaʻilio akaka i nā ana palekana ʻikepili (nā mea pili i ka GDPR).
8. Pane hooikaika ole: E hoʻololi i ka pane ʻana. E hoʻohana i ka hierarchy hierarchy, ka hakahaka keʻokeʻo, a me nā ʻano pane akaka e hana maʻalahi i nā polokalamu.

ʻO ke kaʻina hana hoʻolālā nīnau noiʻi i kākoʻo ʻia ʻehiku

KaʻAnuʻu Hana 1: Wehewehe i nā Pahuhopu me ka ʻokiʻoki pololei

Hoʻopuka nā pahuhopu pohihihi i nā nīnau nīnau pono ʻole. "E hoʻomaopopo i ka ʻoluʻolu o ka mea kūʻai aku" ākea loa. Ma kahi: "E ana i ka NPS, e ʻike i nā helu friction 3 kiʻekiʻe ma ka onboarding, a hoʻoholo i ka hiki ke hoʻohou i waena o nā mea kūʻai aku ʻoihana."

Hoʻolālā no ka hoʻonohonoho ʻana i ka pahuhopu: E wehewehe i kāu ʻano noiʻi (ʻimi, wehewehe, wehewehe, a wānana paha). E wehewehe pono i ka ʻike pono. E wehewehe pono i ka heluna kanaka. E hōʻoia i nā pahuhopu e alakaʻi i nā hopena hiki ke ana, ʻaʻole nā ​​hana.

KaʻAnuʻu Hana 2: Hoʻomohala i nā nīnau e hoʻopau i ka Cognitive Bias

Hōʻike ka noiʻi ʻo Imperial College ʻo nā ʻano pane ʻae ʻae ʻole kekahi o nā "ʻano maikaʻi loa e hōʻike i nā mea" no ka mea ua hoʻolauna lākou i ka ʻae ʻae ʻae ʻae ʻole ka manaʻo o ka poʻe pane me ka nānā ʻole i ka ʻike. Hiki i kēia hemahema hoʻokahi ke hōʻole i kāu ʻikepili holoʻokoʻa.

Nā loina hoʻolālā nīnau ma muli o nā hōʻike:

• Nā mea huaʻōlelo e like me nā nīnau, ʻaʻole nā ​​ʻōlelo: "Pehea ke kōkua o kā mākou hui kākoʻo?" outperforms "Ua kōkua kā mākou hui kākoʻo (ʻae / ʻae ʻole)."
• E hoʻohana i nā unahi ʻōlelo waha: E lepili i kēlā me kēia koho pane ("ʻAʻole kōkua iki, kōkua iki, kōkua haʻahaʻa, kōkua nui, kōkua nui loa") ma mua o nā helu hope wale nō. Hoʻemi kēia i ke ana hewa.
• E hōʻalo i nā nīnau pālua ʻelua: "Pehea kou hauʻoli a me kou hoʻopaʻa ʻana?" ninau elua mea. E hoʻokaʻawale iā lākou.
• E noi i nā ʻano nīnau kūpono: Hoʻopau ʻia no ka ʻikepili helu (ʻoi aku ka maʻalahi o ka nānā ʻana). Wehe ʻia no nā ʻike kūpono (ʻoi aku ka maikaʻi o ka pōʻaiapili). Nā unahi likert no nā manaʻo (5-7 mau helu i manaʻo ʻia).

KaʻAnuʻu Hana 3: Hōʻano no ka Visual Hierarchy a me ka hiki

Hōʻike ka noiʻi e pili pono ana ka hoʻolālā kiʻi i ka maikaʻi o ka pane. Hoʻonui ka hoʻopono ʻana i ka haʻahaʻa noʻonoʻo, e alakaʻi ana i ka poʻe pane e ʻoluʻolu - hāʻawi i nā pane haʻahaʻa haʻahaʻa e hoʻopau.

Nā alakaʻi hoʻopololei koʻikoʻi:

• Kaulike ʻike ʻia: E mālama i ka mamao like ma waena o nā kiko unahi e hoʻoikaika i ka kaulike manaʻo a e hōʻemi i ka manaʻo.
• E hoʻokaʻawale i nā koho waiwai ʻole: E hoʻonui i ka hakahaka ma mua o "N/A" a i ʻole "Makemake ʻaʻole e pane" i mea e ʻike maka ai.
• Nui keʻokeʻo ākea: Hoʻemi i ka luhi cognitive a hoʻomaikaʻi i ka helu hoʻopau.
• Nā hōʻailona holomua: No nā noiʻi kikohoʻe, hōʻike i ka pākēneka o ka hoʻopau ʻana e mālama i ka hoʻoikaika.
• Hoʻoponopono paʻa lima: Aia ma luna o 50% o nā pane noiʻi mai nā polokalamu kelepona. E hoao ikaika.

KaʻAnuʻu Hana 4: E hoʻokō i ka ho'āʻo hoʻokolohua koʻikoʻi

Pew Research Center hoʻohana i ka hoʻāʻo mua ʻana ma o nā nīnauele cognitive, nā hui kikoʻī, a me nā noiʻi hoʻokele ma mua o ka hoʻokomo piha ʻana. Loaʻa kēia i nā huaʻōlelo ambiguous, nā ʻano huikau, a me nā pilikia ʻenehana e hoʻopau i ka maikaʻi o ka ʻikepili.

ʻO ka hoʻāʻo pailaka me 10-15 mau makamaka heluna kanaka. E ana i ka manawa hoʻopau, e ʻike i nā nīnau maopopo ʻole, e loiloi i ke kahe kūpono, a e hōʻiliʻili i nā manaʻo kūpono ma o nā kamaʻilio hahai. Hoʻoponopono hou a pau ka huikau.

KaʻAnuʻu Hana 5: E hoʻolālā me ka hoʻolaha hoʻolālā

Hoʻopili ke ala hoʻolaha i ka helu pane a me ka maikaʻi o ka ʻikepili. E koho ma muli o kāu mea e hoʻolohe ai a me ka naʻau o ka ʻike:

• Nānā kikohoʻe: ʻO ka wikiwiki, ʻoi aku ka maikaʻi, kūpono no ka scalability a me ka ʻikepili manawa maoli.
• Māhele leka uila: Loaʻa kiʻekiʻe, nā koho pilikino, nā metric hiki ke nānā ʻia.
• Hooponopono kanaka: ʻOi aku ka nui o nā pane pane, wehewehe koke, ʻoi aku ka maikaʻi no nā kumuhana koʻikoʻi.

Manaʻo kōkua pili: E hoʻohana i nā kahua noiʻi pāʻani e ʻae i ke komo pū ʻana a me ka asynchronous a me ka nānā ʻana i nā hopena koke. Nā mea hana e like me AhaSlides hiki ke kūpono maikaʻi.

KaʻAnuʻu Hana 6: E kālailai i ka ʻikepili me ka koʻikoʻi helu

E hōʻuluʻulu i nā pane me ka hoʻohana ʻana i ka polokalamu pālahalaha a i ʻole nā ​​mea hana loiloi kūikawā. E nānā i nā ʻikepili nalo, nā mea i waho, a me nā kūlike ʻole ma mua o ka hoʻomaka ʻana.

No nā nīnau pani ʻia, e helu i nā alapine, nā pākēneka, nā ʻano, a me nā ʻano. No nā pane hāmama, e hoʻopili i ka coding thematic e ʻike i nā mamana. E hoʻohana i ka papa helu ʻai e hōʻike i ka pilina ma waena o nā ʻano like ʻole. Nā kumu palapala e pili ana i ka wehewehe ʻana e like me ka helu pane a me ka hōʻike demographic.

KaʻAnuʻu Hana 7: Wehewehe i nā ʻike i loko o ke ʻano kūpono

E nānā mau i nā pahuhopu kumu. E ʻike i nā kumuhana kūlike a me nā pilina helu koʻikoʻi. E nānā i nā palena a me nā kumu waho. Hōʻike i nā laʻana pane e hōʻike ana i nā ʻike koʻikoʻi. E ʻike i nā hakahaka e pono ai ka noiʻi hou aku. Hōʻike i nā ʻike me ka akahele kūpono e pili ana i ka generalisability.

Nā Piha Hoʻolālā Kūkākūkā maʻamau (a pehea e pale aku ai iā lākou)

• Nā nīnau alakaʻi: "ʻAʻole anei ʻoe i manaʻo he mea nui ʻo X?" → "Pehea ka nui o X iā ʻoe?"
• ʻIke i manaʻo ʻia: E wehewehe i nā huaʻōlelo ʻenehana a i ʻole nā ​​acronym—ʻaʻole ʻike nā kānaka a pau i kāu ʻōlelo ʻoihana.
• Nā koho pane ʻāwili: "0-5 makahiki, 5-10 makahiki" e huikau. E hoʻohana i "0-4 makahiki, 5-9 makahiki."
• ʻŌlelo i hoʻouka ʻia: "ʻO kā mākou huahana hou" hoʻolauna i ka bias. Noho kūʻokoʻa.
• ʻOi aku ka lōʻihi: ʻO kēlā me kēia minuke hou e hōʻemi i ka nui o ka hoʻopau ʻana ma 3-5%. E mahalo i ka manawa pane.

Pehea e hana ai i kahi nīnau nīnau ma AhaSlides

Eia nō 5 mau ʻanuʻu maʻalahi i ka hana ʻana i kahi noiʻi hoihoi a wikiwiki me ka hoʻohana ʻana i ka pālākiō Likert. Hiki iā ʻoe ke hoʻohana i ka pālākiō no nā noiʻi ʻoluʻolu o nā limahana/lawelawe, nā noiʻi hoʻomohala huahana/ʻano, nā manaʻo haumāna, a me nā mea hou aku.

Pani 1: Kāinoa no a noa AhaSlides pūnaeke.

KaʻAnuʻu Hana 2: E hana i kahi hōʻike hou a i ʻole ke poʻo i kā mākou 'Waihona puke template' a hopu i hoʻokahi laʻana mai ka ʻāpana 'Surveys'.

Pani 3: Ma kāu hōʻike, koho i ka 'Pā'ālua'ano pahe'e.

Pani 4: E hoʻokomo i kēlā me kēia ʻōlelo no kāu poʻe hui e helu a hoʻonohonoho i ka paona mai ka 1-5.

Pani 5: Inā makemake ʻoe iā lākou e komo koke i kāu noiʻi, kaomi i ka 'keia' pihi i hiki iā lākou ke nānā iā ia kā lākou mau mea hana. Hiki iā ʻoe ke poʻo i ka 'Settings' - 'ʻO wai ke alakaʻi' - a koho i ka 'Audience (paced self-paced)' koho e hōʻiliʻili i nā manaʻo i kēlā me kēia manawa.

💡 kōkua 'Ōlelo: Kaomi ma ka 'Results' e hiki iā ʻoe ke hoʻoiho i nā hopena i Excel/PDF/JPG.

Pinepine ninau ninaninau 'ana i