Otu esi emepụta ajụjụ ọnụ: Atụmatụ 7 iji wepụta data a pụrụ ịdabere na ya

Nhazi akwụkwọ ajụjụ na-adịghị mma na-efu ndị otu nde otu nde kwa afọ na oge efu na mkpebi ndị na-adịghị mma. Nnyocha sitere na Mmemme Harvard na nyocha nyocha na-ekpughe na nyocha ndị arụrụ arụrụ arụ abụghị naanị ịchịkọta data bara uru - ha na-eji azịza enweghị isi, ezughị oke ma ọ bụ nkọwahie eduhie ndị na-eme mkpebi.

Ma ị bụ ọkachamara HR na-atụle njikọ aka ndị ọrụ, onye njikwa ngwaahịa na-achịkọta nzaghachi onye ọrụ, onye na-eme nchọpụta na-eduzi ọmụmụ akwụkwọ, ma ọ bụ onye na-enye ọzụzụ na-enyocha nsonaazụ mmụta, ụkpụrụ nhazi ajụjụ ị ga-achọpụta ebe a bụ afọ 40+ nke nyocha siri ike sitere na ụlọ ọrụ dị ka Pew Research Center, Imperial College London, na ndị na-eduzi usoro nyocha.

Nke a abụghị maka ịmepụta nyocha "mma zuru oke". Nke a bụ maka imepụta ajụjụ ọnụ nke ndị na-aza ajụjụ mezuru n'ezie, na-ewepụ echiche ndị mmadụ na-enwekarị nghọta, na-ewepụtakwa ọgụgụ isi nwere ike ịtụkwasị obi.

Tebulu ọdịnaya

Ihe kpatara na ọtụtụ ajụjụ na-ada (ma nke gị ekwesịghị)

Dika nyocha nyocha sitere na Pew Research Center, mmepe ajụjụ abụghị nka-ọ bụ sayensị. Ma ọtụtụ ụlọ ọrụ na-abịaru nso n'ichepụta nyocha, na-ebute ọdịda atọ dị egwu:

• Nzaghachi azụ: Ajụjụ na-eduzi ndị zara ajụjụ n'amaghị ama maka azịza ụfọdụ, na-eme ka data bụrụ ihe efu.
• Ibu onye nzaghachi: Nnyocha ndị na-eche na ọ siri ike, na-ewe oge, ma ọ bụ nke mmetụta uche na-eduga na ọnụ ọgụgụ mmecha dị ala na nzaghachi adịghị mma.
• Njehie nha: Ajụjụ na-edoghị anya pụtara ndị na-aza ajụjụ na-atụgharị ha n'ụzọ dị iche, na-eme ka data gị ghara ike nyochaa nke ọma.

Ozi ọma ahụ? Nnyocha sitere na Imperial College London na ụlọ ọrụ ndị ọzọ na-eduga achọpụtala kpọmkwem ụkpụrụ ndị nwere ike ịtụgharị na-ewepụ nsogbu ndị a. Soro ha, na ọnụego nzaghachi ajụjụ gị nwere ike ịbawanye site na 40-60% ebe ọ na-emewanye ogo data n'ụzọ dị egwu.

Àmà asatọ nke ndị ọkachamara na-enweghị mkparịta ụka

Tupu ịbanye n'ime mmepe ajụjụ, hụ na usoro ajụjụ gị na-eju ihe ndị a dabere na ihe akaebe:

1. kristal doro anya: Ndị na-aza ajụjụ ghọtara nke ọma ihe ị na-ajụ. Ambiguity bụ onye iro nke data ziri ezi.
2. Mkpirisi atụmatụ: Nkenke nkenke na-enweghị ịchụ aja gburugburu. Nnyocha Harvard na-egosi nyocha nkeji iri nweta 25% dị elu karịa ụdị nkeji iri abụọ.
3. Nkọwapụta laser: Ajụjụ izugbe na-enye azịza na-edoghị anya. "Kedu ka afọ juru gị?" adịghị ike. "Olee afọ ojuju gị na oge nzaghachi maka tiketi nkwado ikpeazụ gị?" siri ike.
4. nnọpụiche enweghị obi ebere: Wepu asusu ndu. "Ị kwenyeghị na ngwaahịa anyị dị mma?" na-ewebata ele mmadụ anya n'ihu. "Kedu ka ị ga-esi tụọ ngwaahịa anyị?" adịghị.
5. Mkpa mkpa: Ajụjụ ọ bụla ga-azarịrị ebumnuche nyocha ozugbo. Ọ bụrụ na ịnweghị ike ịkọwa ihe kpatara ị na-ajụ ya, hichapụ ya.
6. Usoro ezi uche dị na ya: Ajụjụ metụtara otu. Bugharịa site na izugbe gaa kpọmkwem. Debe ajụjụ gbasara igwe mmadụ na njedebe.
7. Nchekwa gbasara mmụọ: Maka isiokwu ndị nwere mmetụta, hụ na enweghị aha na nzuzo. Nkwukọrịta nke ọma usoro nchekwa data (ihe gbasara nnabata GDPR).
8. Nzaghachi na-enweghị mgbake: Mee ka azịza bụrụ nke nghọta. Jiri usoro ihe nlere anya, oghere ọcha na ụdị nzaghachi doro anya na-arụ ọrụ n'enweghị nsogbu n'ofe ngwaọrụ.

Usoro nyocha nke nzọụkwụ asaa na-akwado

Nzọụkwụ 1: Kọwaa ebumnobi na nkenke ịwa ahụ

Ebumnobi na-edoghị anya na-emepụta ajụjụ ndị na-abaghị uru. "Ghọta afọ ojuju ndị ahịa" dị oke oke. Kama: "Tụọ NPS, chọpụta isi esemokwu atọ kachasị elu na ịbanye n'ụgbọ mmiri, wee chọpụta na ọ ga-adị ọhụrụ n'etiti ndị ahịa ụlọ ọrụ."

Framework maka ntọala ebumnuche: Kọwaa ụdị nyocha gị (nkọwapụta, nkọwa, nkọwa ma ọ bụ amụma). Ezipụta ozi achọrọ. Kọwaa ọnụ ọgụgụ ndị e lekwasịrị anya kpọmkwem. Gbaa mbọ hụ na ebumnobi na-eduzi nsonaazụ enwere ike ịtụnye, ọ bụghị usoro.

Kwụpụ 2: Zụlite ajụjụ ndị na-ewepụ echiche ọjọọ

Nnyocha kọleji nke Imperial na-egosi na ụdị nzaghachi ekwenyeghị-ekwenye bụ otu n'ime "ụzọ kachasị njọ isi gosipụta ihe" n'ihi na ha na-ewebata nnabata nnabata - ọchịchọ nke ndị na-aza ajụjụ kwenyere n'agbanyeghị ọdịnaya. Otu ntụpọ a nwere ike mebie ntọala data gị niile.

Ụkpụrụ nhazi ajụjụ dabere na akaebe:

• Ihe okwu dị ka ajụjụ, ọ bụghị nkwupụta: "Kedu ka otu nkwado anyị si nyere aka?" na-eme nke ọma "Ndị otu nkwado anyị nyere aka (kwenye/ekwenyeghị)."
• Jiri akpịrịkpa akpọrọ ọnụ: Kpọọ nhọrọ nzaghachi ọ bụla ("Ọ naghị enye aka ma ọlị, na-enye aka dị nta, na-enye aka n'ụzọ dị nro, na-enyere aka nke ukwuu, na-enye aka dị ukwuu") karịa naanị njedebe njedebe. Nke a na-ebelata mperi nha.
• Zenarị ajụjụ nwere agba abụọ: "Kedu ka ị si nwee obi ụtọ na nkwa ọlụlụ?" na-ajụ ihe abụọ. Kewaa ha.
• Tinye usoro ajụjụ kwesịrị ekwesị: Emechiri emechi maka data ọnụọgụ (nyocha dị mfe). Mepere emepe maka nleba anya qualitative (ọnọdụ ka ukwuu). Ihe akpịrịkpa Likert maka omume (a na-atụ aro isi 5-7).

Kwụpụ 3: Nhazi maka ọkwa ọkwa na nnweta

Nnyocha na-egosi na imewe anya na-emetụta àgwà nzaghachi ozugbo. Ịhazi nke na-adịghị mma na-abawanye ibu ọgụgụ isi, na-eduga ndị na-aza ajụjụ maka afọ ojuju-na-enye azịza dị ala dị ala ka emechaa.

Ntuziaka nhazi usoro dị mkpa:

• Ogologo anya nhata: Debe anya nha anya n'etiti isi ihe ọnụ ọgụgụ iji wusie nha anya echiche wee belata echiche ọjọọ.
• Nhọrọ ndị na-abụghị isi: Tinye mgbakwunye ohere tupu "N/A" ma ọ bụ "maka ịghara ịza" iji mata ọdịiche dị na anya.
• Oghere ọcha na-emesapụ aka: Na-ebelata ike ọgwụgwụ nke ọgụgụ isi ma na-eme ka ọnụego mmecha dị mma.
• Ihe ngosi agamnihu: Maka nyocha dijitalụ, gosi pasentị mmecha iji kwado mkpali.
• Nkwalite ekwentị mkpanaaka: Ihe karịrị 50% nke nzaghachi nyocha na-abịa ugbu a site na ngwaọrụ mkpanaka. Nwalee nke ọma.

Kwụpụ 4: Mee Nnwale Pilot siri ike

Piwu Research Center na-eji nnukwu nnwale tupu emee site na ajụjụ ọnụ ọgụgụ isi, otu ndị na-elekwasị anya, na nyocha ndị ọkwọ ụgbọ elu tupu ebuga ya zuru oke. Nke a na-ejide okwu na-enweghị isi, usoro mgbagwoju anya, na okwu teknụzụ na-emebi ogo data.

Nnwale pilot nwere ndị nnọchi anya mmadụ 10-15 lekwasịrị anya. Tulee oge mmecha, chọpụta ajụjụ ndị na-edoghị anya, nyochaa usoro ezi uche dị na ya, wee kpokọta nzaghachi qualitative site na mkparịta ụka na-esochi. Megharịa ugboro ugboro ruo mgbe mgbagwoju anya ga-apụ.

Kwụpụ 5: Jiri nkesa Strategic were wepụta

Usoro nkesa na-emetụta ọnụego nzaghachi yana ogo data. Họrọ dabere na ndị na-ege gị ntị na nghọta nke ọdịnaya:

• Nyocha dijitalụ: Nke kachasị ọsọ, nke kachasị ọnụ ahịa, dị mma maka scalability na data ozugbo.
• Nkesa ozi-e: Ọdịmma dị elu, nhọrọ nkeonwe, metrik enwere ike ịdebe.
• Nlekọta onwe onye: Ọnụ nzaghachi dị elu, nkọwa ozugbo, ka mma maka isiokwu ndị nwere mmetụta.

Ndụmọdụ njikọ aka: Jiri usoro nyocha mmekọrịta nke na-enye ohere ịmekọrịta ọnụ na nsonye na nleba anya nsonaazụ ozugbo. Ngwa dị ka AhaSlides nwere ike ịbụ ezigbo mma.

Kwụpụ 6: Jiri Statistical Rigor nyochaa data

Chịkọta nzaghachi n'usoro site na iji ngwanrọ spreadsheet ma ọ bụ ngwaọrụ nyocha pụrụ iche. Lelee maka data na-efu efu, ndị na-apụ apụ, na enweghị nkwekọrịta tupu ịga n'ihu.

Maka ajụjụ emechiri emechi, gbakọọ ugboro ole, pasentị, ụzọ na ụdịdị. Maka nzaghachi mepere emepe, tinye koodu nzuzo iji chọpụta ụkpụrụ. Jiri cross-tabul iji kpughee mmekọrịta dị n'etiti mgbanwe. Dekọ ihe na-emetụta nkọwa dị ka ọnụego nzaghachi yana nnọchite anya igwe mmadụ.

Kwụpụ 7: Tụgharịa nchoputa n'ime ọnọdụ kwesịrị ekwesị

Gagharịa na ebumnobi izizi mgbe niile. Chọpụta isiokwu na-agbanwe agbanwe na mmekọrịta ọnụ ọgụgụ dị ịrịba ama. Mara mmachi na ihe mpụga. Kwuo ihe atụ nzaghachi nke na-egosi nghọta ndị bụ isi. Chọpụta oghere chọrọ nyocha ọzọ. Wepụta nchoputa site na ịkpachara anya kwesịrị ekwesị gbasara izugbe.

Ọnyà imewe ajụjụ ọnụ (na otu esi ezere ha)

• Ajụjụ ndị bụ isi: "Ị cheghị na X dị mkpa?" → "Olee otú X dị gị mkpa?"
• Ihe ọmụma echere: Kọwaa okwu teknụzụ ma ọ bụ mkpọ okwu - ọ bụghị onye ọ bụla maara jargon ụlọ ọrụ gị.
• Nhọrọ nzaghachi agbakwunyere: "0-5 afọ, 5-10 afọ" na-emepụta mgbagwoju anya. Jiri "0-4 afọ, 5-9 afọ."
• Asụsụ eburu: "Ngwaahịa ọhụrụ anyị" na-ewebata ele mmadụ anya n'ihu. Na-anọpụ iche.
• Ogologo oke oke: Nkeji ọ bụla ọzọ na-ebelata ọnụego mmecha site na 3-5%. Kwanyere oge nzaghachi.

Otu esi emepụta ajụjụ na AhaSlides

Lee Usoro 5 dị mfe iji mepụta nyocha na-etinye aka na ngwa ngwa iji Likert scale. Ị nwere ike iji nha maka nyocha afọ ojuju ndị ọrụ / ọrụ, nyocha mmepe ngwaahịa / njirimara, nzaghachi ụmụ akwụkwọ, na ọtụtụ ndị ọzọ

Kwụpụ 1: Banye maka AhaSlides efu akaụntụ.

Nzọụkwụ 2: Mepụta ihe ngosi ọhụrụ ma ọ bụ gaa n'ihu anyị'Ọbá akwụkwọ ndebiri' wee jide otu ndebiri site na ngalaba 'Nnyocha'.

Kwụpụ 3: N'ihe ngosi gị, họrọ 'Ajọ'ụdị slide.

Kwụpụ 4: Tinye nkwupụta ọ bụla maka ndị sonyere gị ka ha tụọ ọnụ ahịa wee tọọ nha site na 1-5.

Kwụpụ 5: Ọ bụrụ na ị chọrọ ha nweta nyocha gị ozugbo, pịa 'ugbu' bọtịnụ ka ha wee lelee ya ngwaọrụ ha. Ị nwekwara ike gaba 'Ntọala' - 'Onye na-ebute ụzọ' - wee họrọ 'Ndị na-ege ntị (ndị na-eme onwe ha)' nhọrọ iji kpokọta echiche oge ọ bụla.

💡 NDỤMỌDỤ: Pịa na 'Results'bọtịnụ ga-enyere gị aka mbupụ nsonaazụ na Excel/PDF/JPG.

Ọtụtụ mgbe Ẹbụp Ajụjụ