Ренсис Лайкертийн боловсруулсан Likert Scale нь боловсрол, нийгмийн шинжлэх ухааны судалгаанд нэгтгэсэн үнэлгээний шатлалын хамгийн түгээмэл хэрэглэгддэг хувилбаруудын нэг юм.
Ач холбогдол Судалгааны Likert масштаб Энэ нь ялангуяа хандлага, үзэл бодол, зан төлөв, давуу талыг хэмжихэд үгүйсгэх аргагүй юм.
Энэ нийтлэлд бид судалгаанд Лайкерт хэмжүүрийн утга учрыг, мөн чанарын болон тоон судалгаа эсэхээс үл хамааран үүнийг судалгаанд хэзээ, хэрхэн хамгийн сайн ашиглах талаар илүү гүнзгий судлах болно.
Тойм
| Лайкерт хэмжигдэхүүнийг хэн зохион бүтээсэн бэ? | Ренсис Лайкерт |
| Лайкерт хэмжүүр хэзээ үүссэн бэ? | 1932 |
| Судалгааны ердийн Likert Scale гэж юу вэ? | 5 эсвэл 7 онооны дарааллын хуваарь |
Гарчиг:
- Судалгаанд Likert Scale гэж юу вэ?
- Судалгаанд Likert хэмжүүрийн төрлүүд юу вэ?
- Судалгаанд Likert масштаб ямар ач холбогдолтой вэ?
- Судалгаанд Likert масштабыг хэрхэн ашиглах вэ
- Түлхүүр Takeaways
Судалгаанд Likert Scale гэж юу вэ?
Лайкерт хуваарийг 1932 онд бүтээгч Ренсис Лайкертын нэрээр нэрлэсэн. Судалгааны судалгаагаар энэ нь бодит эсвэл таамаглалтай нөхцөл байдалд хандах хандлага, үнэ цэнэ, үзэл бодлыг хэмжихэд ашигладаг хэмжүүрийн хамгийн түгээмэл төрөл юм. судлах.
Лайкерт хэмжүүрийн хэмжилтийн аргачлалын үндсэн зарчим бол Лайкерт хэмжигдэхүүнээр авсан оноо нь хуваарийн олон зүйлд өгсөн хувь хүний хариултаас үүссэн нийлмэл (нийлбэр) оноо байх явдал юм. Жишээлбэл, оролцогчдоос өгөгдсөн мэдэгдэл (зүйл)-тэй санал нийлж буй түвшингээ (байхгүй санал нийлэхгүй байгаагаас эрс зөвшөөрөх хүртэл) хэмжигдэхүүнээр харуулахыг хүснэ.
Likert-ийн хэмжүүр, Likert-ийн зүйл
Хүмүүс Likert масштаб болон Likert зүйл гэсэн нэр томъёоны хооронд эргэлзэх нь элбэг байдаг. Likert хэмжигдэхүүн бүр хэд хэдэн Likert зүйлийг агуулна.
- Likert-ийн зүйл нь асуулгад хариулагчаас үнэлгээ өгөхийг хүссэн бие даасан мэдэгдэл эсвэл асуулт юм.
- Likert зүйл нь ихэвчлэн оролцогчдод таваас долоон зэрэглэлийн сонголтуудын хооронд сонголтыг санал болгодог бөгөөд дунд сонголт нь "Маш сэтгэл хангалуун бус"-аас "Маш сэтгэл хангалуун" хүртэл төвийг сахисан байна.
Үр дүнтэй судалгаа хийх зөвлөмжүүд
Судалгааг онлайнаар үүсгэ AhaSlides
Дээрх жишээнүүдийн аль нэгийг загвар болгон аваарай. Үнэгүй бүртгүүлж, онлайнаар санал асуулга үүсгэ AhaSlides загварын номын сан!
Үнэгүй бүртгүүлээрэй☁️
Судалгаанд Likert хэмжүүрийн төрлүүд юу вэ?
Ерөнхийдөө Likert төрлийн асуултууд нь нэг туйлт эсвэл хоёр туйлт хэмжүүрээс бүрдэж болно.
- Unipolar Likert масштаб нэг хэмжээсийг хэмжих. Эдгээр нь судалгаанд оролцогчдын тодорхой үзэл бодол, хандлагыг хэр зэрэг дэмжиж байгааг үнэлэхэд тохиромжтой. Жишээлбэл, давтамж эсвэл магадлалыг хэзээ ч/байнга, огт биш/маш их магадлалтай гэх мэтээр хэмждэг; тэд бүгд нэг туйлт.
- Хоёр туйлт Likert хэмжүүр сэтгэл ханамж, сэтгэл ханамжгүй байдал гэх мэт хоёр эсрэг тэсрэг бүтцийг хэмжих. Хариултын сонголтууд нь эерэгээс сөрөг хүртэл үргэлжилсэн, дунд хэсэгт нь төвийг сахисан сонголттой байна. Тэдгээрийг ихэвчлэн тодорхой сэдвийн талаархи эерэг ба сөрөг мэдрэмжүүдийн тэнцвэрийг үнэлэхэд ашигладаг. Жишээлбэл, санал нийлэх/санал нийлэхгүй, сэтгэл ханамж/сэтгэл ханамжгүй, сайн/муу гэсэн хоёр туйлт ойлголт юм.
| Unipolar Scale жишээ | Хоёр туйлт масштабын жишээ |
| ○ Зөвшөөрч байна ○ Зарим талаар санал нийлж байна ○ Дунд зэрэг санал нийлж байна ○ Огт санал нийлэхгүй байна | ○ Зөвшөөрч байна ○ Зарим талаар санал нийлж байна ○ Санал нийлэхгүй, санал нийлэхгүй ○ Зарим талаар санал нийлэхгүй байна ○ Хэтэрхий санал нийлэхгүй байна |
Эдгээр хоёр үндсэн төрлөөс гадна хоёр төрлийн Likert масштабын хариултын сонголтууд байдаг:
- Сонирхолтой Likert масштаб 3, 5, 7 гэх мэт сондгой тооны хариултын сонголттой байна. Сондгой Likert масштабтай асуултууд хариултын хариултуудад төвийг сахисан сонголттой байна.
- Бүр Likert хэмжигдэхүүн 4 эсвэл 6 гэх мэт тэгш тооны хариултын сонголттой байх. Энэ нь хариулагчдыг мэдэгдлийг дэмжсэн эсвэл эсрэг байр суурьтай байлгахын тулд хийгддэг.
Судалгаанд Likert масштаб ямар ач холбогдолтой вэ?
Likert хэмжигдэхүүнийг хэрэглэх, ойлгоход хялбар бөгөөд харьцангуй найдвартай, хүчинтэй. Энэ нь сэтгэл судлал, социологи, боловсрол, маркетинг зэрэг төрөл бүрийн салбарын судлаачдын дунд түгээмэл сонголт болдог.
Судалгаанд яагаад Likert хэмжүүрийг илүүд үздэг вэ? Лайкертийн хэмжүүр яагаад өргөн хэрэглэгдэж байгаагийн зарим шалтгаанууд энд байна.
- Хандлага нь зан төлөвт нөлөөлдөг боловч шууд ажиглагдах боломжгүй, хүний янз бүрийн үйлдэл, үг хэллэгээр дамжуулан таамаглах ёстой. Ийм учраас Likert масштабын асуулга нь хандлагын янз бүрийн асуудлыг шийдвэрлэхэд чиглэгддэг.
- Likert хэмжигдэхүүн нь хариулт цуглуулах стандарт хэлбэрийг санал болгож, бүх оролцогчид ижил асуултанд ижил байдлаар хариулахыг баталгаажуулдаг. Энэхүү стандартчилал нь мэдээллийн найдвартай байдал, харьцуулалтыг сайжруулдаг.
- Лайкерт хэмжигдэхүүн нь олон тооны судалгаанд оролцогчдоос их хэмжээний мэдээлэл цуглуулахад үр дүнтэй байдаг тул судалгаанд тохиромжтой.
Судалгаанд Likert масштабыг хэрхэн ашиглах вэ
Судалгаанд Likert масштабын үр нөлөө нь янз бүрийн хүчин зүйлээс хамаардаг. Likert Scale ашиглан асуулга зохиоход туслах хэдэн зөвлөмжийг энд оруулав.
#1. Санал асуулгын зорилго
Аливаа асуулга нь гурван тодорхой зорилготой байдаг. Санал асуулгын дизайныг хариулт өгөхийг зорьж буй судалгааны гол асуултуудаас эхлүүлэх шаардлагатай.
#2. Асуултын дизайныг анхаарч үзээрэй
Хариулагчийн хариулт өгөх чадваргүй, хүсэлгүй байдлыг даван туулахын тулд асуултуудыг зохион бүтээх нь маш чухал юм.
- Хариуцагч мэдээлэлтэй юу?
- Хэрэв судалгаанд оролцогчдод мэдээлэл өгөх боломжгүй бол тухайн сэдвүүдийн талаархи асуултын өмнө танил тал, бүтээгдэхүүний хэрэглээ болон өнгөрсөн туршлагыг хэмжсэн шүүлтүүрийн асуултуудыг асуух хэрэгтэй.
- Хариуцагч санаж чадах уу?
- Орхих, дурандах, бүтээх алдаанаас зайлсхий.
- Хариулагчдад дохио өгдөггүй асуултууд нь үйл явдлын бодит байдлыг дутуу үнэлж болно.
- Хариуцагч тайлбарлаж чадах уу?
- Судалгаанд оролцогчдын шаардагдах хүчин чармайлтыг багасгах.
- Асуултуудыг тавьж буй нөхцөл нь тохиромжтой юу?
- Мэдээллийн хүсэлтийг хууль ёсны мэт болго.
- Хэрэв мэдээлэл эмзэг байвал:
Та бас дуртай байж болох юм: 12 онд SurveyMonkey-н 2023+ үнэгүй хувилбарууд
#3. Асуулт үг хэллэгийг сонгоно уу
Сайн бичсэн асуултуудын хувьд бид дараах удирдамжийг санал болгож байна.
- асуудлыг тодорхойлох
- энгийн үг ашиглах
- хоёрдмол утгагүй үгсийг ашиглах
- тэргүүлэх асуултуудаас зайлсхий
- далд хувилбаруудаас зайлсхийх
- далд таамаглалаас зайлсхийх
- ерөнхий дүгнэлт, тооцоолол хийхээс зайлсхий
- эерэг ба сөрөг мэдэгдлийг ашиглах.
Та бас дуртай байж болох юм: 65+ үр дүнтэй судалгааны асуултын дээж + үнэгүй загвар
#4. Likert масштабын хариултын сонголтыг сонгоно уу
Та төвийг сахисан эсвэл дунд цэгийн сонголтыг оруулах эсэхээс хамааран сондгой эсвэл бүр Likert хэмжигдэхүүн болох Bipolar эсвэл Unipolar ашиглах эсэхээ шийдээрэй.
Өмнөх судлаачдын аль хэдийн боловсруулж, хүлээн зөвшөөрсөн хэмжилтийн боломжит бүтэц, зүйлд хандах хэрэгтэй. Ялангуяа хатуу стандарт бүхий эрдэм шинжилгээний судалгааны тухайд.
Түлхүүр Takeaways
Likert хэмжигдэхүүнийг ашиглах туршлагаа туршиж, судалгаандаа үнэ цэнэтэй ойлголтуудыг цуглуулахад бэлэн үү? Дараагийн алхамыг хийж, хүчирхэг судалгааг үүсгэ AhaSlides.
AhaSlides Хэрэглэгчдэд ээлтэй судалгаа үүсгэх хэрэгсэл, бодит цагийн хариултыг хянах, өөрчлөх боломжтой Likert масштабын сонголтуудыг санал болгодог. Сонирхолтой судалгааг өнөөдөр зохион бүтээж, судалгаагаа бүрэн ашиглаж эхлээрэй!
Түгээмэл асуултууд
Судалгаанд Likert масштабын өгөгдлийг хэрхэн шинжлэх вэ?
Likert масштабын өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийхэд ашиглаж болох статистикийн хэд хэдэн арга байдаг. Нийтлэг шинжилгээнд тайлбарлах статистикийг (жишээ нь: дундаж, медиан) тооцоолох, дүгнэлт хийх тест (жишээ нь, t-тест, ANOVA) хийх, харилцаа холбоог судлах (жишээ нь, хамаарал, хүчин зүйлийн шинжилгээ) орно.
Чанарын судалгаанд Likert хэмжигдэхүүнийг ашиглаж болох уу?
Лайкерт хэмжүүрийг ихэвчлэн тоон судалгаанд ашигладаг ч чанарын зорилгоор ашиглаж болно.
Лайкерт хэмжилтийн ямар хэлбэр вэ?
Likert Scale нь хандлага, үзэл бодлыг хэмжихэд ашигладаг үнэлгээний нэг төрөл юм. Энэ хуваарийн дагуу хариулагчдаас зарим нэг асуудалд тохирсон түвшинд байгаа зүйлсийг үнэлэхийг хүсдэг.
Ref: Академи | Ном: Маркетингийн судалгаа: Хэрэглээний чиг баримжаа, Нареш К. Малхотра, х. 323.
