கேள்வித்தாள்களை எவ்வாறு வடிவமைப்பது: நம்பகமான தரவைப் பெறுவதற்கான 7 முக்கிய உத்திகள்

மோசமான கேள்வித்தாள் வடிவமைப்பு, நிறுவனங்களுக்கு ஆண்டுதோறும் மில்லியன் கணக்கான நேரத்தை வீணடிப்பதற்கும், தவறான முடிவுகளுக்கும் ஆளாக்குகிறது. ஹார்வர்டின் சர்வே ரிசர்ச் திட்டத்தின் ஆராய்ச்சி, மோசமாக கட்டமைக்கப்பட்ட ஆய்வுகள் பயனுள்ள தரவுகளைச் சேகரிக்கத் தவறுவது மட்டுமல்லாமல் - அவை பக்கச்சார்பான, முழுமையற்ற அல்லது தவறாகப் புரிந்துகொள்ளப்பட்ட பதில்களால் முடிவெடுப்பவர்களைத் தவறாக வழிநடத்துகின்றன என்பதைக் காட்டுகிறது.

நீங்கள் பணியாளர் ஈடுபாட்டை அளவிடும் ஒரு மனிதவள நிபுணராக இருந்தாலும் சரி, பயனர் கருத்துக்களை சேகரிக்கும் ஒரு தயாரிப்பு மேலாளராக இருந்தாலும் சரி, கல்வி ஆய்வுகளை நடத்தும் ஒரு ஆராய்ச்சியாளராக இருந்தாலும் சரி, அல்லது கற்றல் விளைவுகளை மதிப்பிடும் ஒரு பயிற்சியாளராக இருந்தாலும் சரி, நீங்கள் இங்கே கண்டுபிடிக்கும் கேள்வித்தாள் வடிவமைப்பு கொள்கைகள், பியூ ஆராய்ச்சி மையம், இம்பீரியல் கல்லூரி லண்டன் போன்ற நிறுவனங்களின் 40+ ஆண்டுகால அனுபவ ஆராய்ச்சி மற்றும் முன்னணி கணக்கெடுப்பு முறையியலாளர்களால் ஆதரிக்கப்படுகின்றன.

இது "போதுமான அளவு நல்ல" கணக்கெடுப்புகளை உருவாக்குவது பற்றியது அல்ல. இது பதிலளிப்பவர்கள் உண்மையில் முடிக்கும், பொதுவான அறிவாற்றல் சார்புகளை நீக்கும் மற்றும் நீங்கள் நம்பக்கூடிய செயல்பாட்டு நுண்ணறிவை வழங்கும் கேள்வித்தாள்களை வடிவமைப்பது பற்றியது.

பொருளடக்கம்

பெரும்பாலான கேள்வித்தாள்கள் ஏன் தோல்வியடைகின்றன (உங்களுடையது அப்படி இருக்க வேண்டியதில்லை)

பியூ ஆராய்ச்சி மையத்தின் கணக்கெடுப்பு ஆராய்ச்சியின்படி, கேள்வித்தாள் உருவாக்கம் ஒரு கலை அல்ல - அது ஒரு அறிவியல். இருப்பினும், பெரும்பாலான நிறுவனங்கள் கணக்கெடுப்பு வடிவமைப்பை உள்ளுணர்வாக அணுகுகின்றன, இதன் விளைவாக மூன்று முக்கியமான தோல்விகள் ஏற்படுகின்றன:

• மறுமொழி சார்பு: கேள்விகள் தற்செயலாக பதிலளிப்பவர்களை சில பதில்களை நோக்கி வழிநடத்துகின்றன, இதனால் தரவு பயனற்றதாகிறது.
• பதிலளிப்பவரின் சுமை: கடினமாக, நேரத்தை எடுத்துக்கொள்ளும் அல்லது உணர்ச்சி ரீதியாக சோர்வடையச் செய்யும் ஆய்வுகள் குறைந்த நிறைவு விகிதங்களுக்கும் மோசமான தரமான பதில்களுக்கும் வழிவகுக்கும்.
• அளவீட்டுப் பிழை: தெளிவற்ற கேள்விகள் என்றால் பதிலளிப்பவர்கள் அவற்றை வித்தியாசமாக விளக்குகிறார்கள், இதனால் உங்கள் தரவை அர்த்தமுள்ள வகையில் பகுப்பாய்வு செய்வது சாத்தியமில்லை.

நல்ல செய்தி என்ன? லண்டன் இம்பீரியல் கல்லூரி மற்றும் பிற முன்னணி நிறுவனங்களின் ஆராய்ச்சி, இந்தப் பிரச்சினைகளை நீக்கும் குறிப்பிட்ட, மீண்டும் மீண்டும் செய்யக்கூடிய கொள்கைகளைக் கண்டறிந்துள்ளது. அவற்றைப் பின்பற்றுங்கள், உங்கள் கேள்வித்தாள் மறுமொழி விகிதங்கள் 40-60% அதிகரிக்கும் அதே வேளையில் தரவு தரத்தை வியத்தகு முறையில் மேம்படுத்தும்.

தொழில்முறை கேள்வித்தாள்களின் எட்டு பேச்சுவார்த்தைக்கு மாறான பண்புகள்

கேள்வி மேம்பாட்டிற்குள் நுழைவதற்கு முன், உங்கள் கேள்வித்தாள் கட்டமைப்பு இந்த ஆதார அடிப்படையிலான அளவுகோல்களைப் பூர்த்தி செய்கிறது என்பதை உறுதிப்படுத்திக் கொள்ளுங்கள்:

1. படிக தெளிவு: நீங்கள் என்ன கேட்கிறீர்கள் என்பதை பதிலளிப்பவர்கள் சரியாகப் புரிந்துகொள்கிறார்கள். தெளிவின்மை என்பது செல்லுபடியாகும் தரவின் எதிரி.
2. மூலோபாய சுருக்கம்: சூழலை தியாகம் செய்யாமல் சுருக்கமாக. ஹார்வர்ட் ஆராய்ச்சி, 10 நிமிட ஆய்வுகள் 20 நிமிட பதிப்புகளை விட 25% அதிக நிறைவு பெறுவதைக் காட்டுகிறது.
3. லேசர் தனித்தன்மை: பொதுவான கேள்விகள் தெளிவற்ற பதில்களைத் தருகின்றன. "நீங்கள் எவ்வளவு திருப்தி அடைகிறீர்கள்?" என்பது பலவீனமானது. "உங்கள் கடைசி ஆதரவு டிக்கெட்டுக்கான மறுமொழி நேரத்தில் நீங்கள் எவ்வளவு திருப்தி அடைகிறீர்கள்?" என்பது வலுவானது.
4. இரக்கமற்ற நடுநிலைமை: முன்னணி மொழியை நீக்குங்கள். "எங்கள் தயாரிப்பு சிறந்தது என்பதை நீங்கள் ஒப்புக்கொள்ளவில்லையா?" என்பது ஒரு சார்பை அறிமுகப்படுத்துகிறது. "எங்கள் தயாரிப்பை நீங்கள் எவ்வாறு மதிப்பிடுவீர்கள்?" என்பது அப்படி இல்லை.
5. நோக்கமான பொருத்தம்: ஒவ்வொரு கேள்வியும் ஒரு ஆராய்ச்சி நோக்கத்தை நேரடியாகக் கையாள வேண்டும். நீங்கள் ஏன் அதைக் கேட்கிறீர்கள் என்பதை விளக்க முடியாவிட்டால், அதை நீக்கவும்.
6. தருக்க ஓட்டம்: தொடர்புடைய கேள்விகளை ஒன்றாகக் குழுவாக்குங்கள். பொதுவான கேள்விகளிலிருந்து குறிப்பிட்ட கேள்விகளுக்கு நகர்த்துங்கள். உணர்திறன் வாய்ந்த மக்கள்தொகை கேள்விகளை இறுதியில் வைக்கவும்.
7. உளவியல் பாதுகாப்பு: உணர்திறன் மிக்க தலைப்புகளுக்கு, பெயர் தெரியாததையும் ரகசியத்தன்மையையும் உறுதி செய்யவும். தரவு பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகளை தெளிவாகத் தெரிவிக்கவும் (GDPR இணக்கம் முக்கியமானது).
8. எளிதான பதில்: பதிலளிப்பதை உள்ளுணர்வுடன் உருவாக்குங்கள். காட்சி படிநிலை, இடைவெளி மற்றும் தெளிவான பதில் வடிவங்களைப் பயன்படுத்தி, சாதனங்களில் தடையின்றி செயல்படுங்கள்.

ஏழு-படி ஆராய்ச்சி ஆதரவு கேள்வித்தாள் வடிவமைப்பு செயல்முறை

படி 1: அறுவை சிகிச்சை துல்லியத்துடன் நோக்கங்களை வரையறுக்கவும்.

தெளிவற்ற நோக்கங்கள் பயனற்ற கேள்வித்தாள்களை உருவாக்குகின்றன. "வாடிக்கையாளர் திருப்தியைப் புரிந்து கொள்ளுங்கள்" என்பது மிகவும் விரிவானது. அதற்கு பதிலாக: "NPS ஐ அளவிடவும், ஆன்போர்டிங்கில் முதல் 3 உராய்வு புள்ளிகளைக் கண்டறியவும், நிறுவன வாடிக்கையாளர்களிடையே புதுப்பித்தலுக்கான சாத்தியக்கூறுகளைத் தீர்மானிக்கவும்."

குறிக்கோள் அமைப்பிற்கான கட்டமைப்பு: உங்கள் ஆராய்ச்சி வகையை தெளிவுபடுத்துங்கள் (ஆராய்வு, விளக்கமான, விளக்கமளிக்கும் அல்லது முன்கணிப்பு). தேவையான துல்லியமான தகவலைக் குறிப்பிடவும். இலக்கு மக்கள்தொகையை துல்லியமாக வரையறுக்கவும். செயல்முறைகளை அல்ல, அளவிடக்கூடிய விளைவுகளை நோக்கங்கள் வழிநடத்துகின்றன என்பதை உறுதிப்படுத்திக் கொள்ளுங்கள்.

படி 2: அறிவாற்றல் சார்புகளை நீக்கும் கேள்விகளை உருவாக்குங்கள்.

இம்பீரியல் கல்லூரி ஆராய்ச்சி, உடன்பாடு-உடன்பாடு மறுமொழி வடிவங்கள் "உருப்படிகளை வழங்குவதற்கான மோசமான வழிகளில்" ஒன்றாகும் என்பதை நிரூபிக்கிறது, ஏனெனில் அவை இணக்க சார்புகளை அறிமுகப்படுத்துகின்றன - உள்ளடக்கத்தைப் பொருட்படுத்தாமல் பதிலளிப்பவர்களின் உடன்பாடு போக்கு. இந்த ஒற்றை குறைபாடு உங்கள் முழு தரவுத்தொகுப்பையும் செல்லாததாக்கக்கூடும்.

ஆதார அடிப்படையிலான கேள்வி வடிவமைப்பு கொள்கைகள்:

• வார்த்தை உருப்படிகள் கேள்விகளாக, கூற்றுகளாக அல்ல: "எங்கள் ஆதரவு குழு எவ்வளவு உதவியாக இருந்தது?" என்பது "எங்கள் ஆதரவு குழு உதவியாக இருந்தது (ஏற்கிறேன்/ஏற்கவில்லை)" என்பதை விட சிறப்பாக செயல்படுகிறது.
• வாய்மொழியாக பெயரிடப்பட்ட அளவுகோல்களைப் பயன்படுத்தவும்: ஒவ்வொரு பதில் விருப்பத்தையும் வெறும் இறுதிப் புள்ளிகளுக்குப் பதிலாக ("எந்த விதத்திலும் உதவிகரமாக இல்லை, சற்று உதவிகரமாக, மிதமான உதவிகரமாக, மிகவும் உதவிகரமாக, மிகவும் உதவிகரமாக") லேபிளிடுங்கள். இது அளவீட்டுப் பிழையைக் குறைக்கிறது.
• இரட்டை குழல் கேள்விகளைத் தவிர்க்கவும்: "நீங்கள் எவ்வளவு மகிழ்ச்சியாகவும் ஈடுபாட்டுடனும் இருக்கிறீர்கள்?" இரண்டு விஷயங்களைக் கேட்கிறது. அவற்றைப் பிரிக்கவும்.
• பொருத்தமான கேள்வி வடிவங்களைப் பயன்படுத்துங்கள்: அளவு தரவுகளுக்கு மூடிய-முடிவு (எளிதான பகுப்பாய்வு). தரமான நுண்ணறிவுகளுக்கு திறந்த-முடிவு (வளமான சூழல்). அணுகுமுறைகளுக்கான லிகர்ட் அளவுகோல்கள் (5-7 புள்ளிகள் பரிந்துரைக்கப்படுகிறது).

படி 3: காட்சி படிநிலை மற்றும் அணுகலுக்கான வடிவம்

காட்சி வடிவமைப்பு நேரடியாக பதிலின் தரத்தை பாதிக்கிறது என்பதை ஆராய்ச்சி காட்டுகிறது. மோசமான வடிவமைப்பு அறிவாற்றல் சுமையை அதிகரிக்கிறது, பதிலளிப்பவர்கள் திருப்தி அடைய வழிவகுக்கிறது - முடிக்க குறைந்த தரமான பதில்களை வழங்குகிறது.

முக்கியமான வடிவமைப்பு வழிகாட்டுதல்கள்:

• சமமான காட்சி இடைவெளி: கருத்தியல் சமத்துவத்தை வலுப்படுத்தவும் சார்புகளைக் குறைக்கவும் அளவுகோல் புள்ளிகளுக்கு இடையில் சமமான தூரத்தைப் பராமரிக்கவும்.
• தனித்த மூலப்பொருள் அல்லாத விருப்பங்கள்: "N/A" அல்லது "பதிலளிக்க விரும்பவில்லை" என்பதற்கு முன் கூடுதல் இடத்தைச் சேர்த்து அவற்றைக் காட்சி ரீதியாக வேறுபடுத்திக் காட்டவும்.
• விசாலமான வெள்ளை இடம்: அறிவாற்றல் சோர்வைக் குறைத்து, நிறைவு விகிதங்களை மேம்படுத்துகிறது.
• முன்னேற்றக் குறிகாட்டிகள்: டிஜிட்டல் கணக்கெடுப்புகளுக்கு, உந்துதலைப் பராமரிக்க நிறைவு சதவீதத்தைக் காட்டுங்கள்.
• மொபைல் உகப்பாக்கம்: கணக்கெடுப்பு பதில்களில் 50% க்கும் அதிகமானவை இப்போது மொபைல் சாதனங்களிலிருந்து வருகின்றன. கடுமையாக சோதிக்கவும்.

படி 4: கடுமையான பைலட் சோதனையை நடத்துங்கள்

ப்யூ ரிசர்ச் சென்டர் முழுமையான பயன்பாட்டுக்கு முன்னர் அறிவாற்றல் நேர்காணல்கள், கவனம் குழுக்கள் மற்றும் பைலட் ஆய்வுகள் மூலம் விரிவான முன்-சோதனையைப் பயன்படுத்துகிறது. இது தெளிவற்ற வார்த்தைகள், குழப்பமான வடிவங்கள் மற்றும் தரவு தரத்தை அழிக்கும் தொழில்நுட்ப சிக்கல்களைப் பிடிக்கிறது.

10-15 இலக்கு மக்கள் பிரதிநிதிகளைக் கொண்ட பைலட் சோதனை. நிறைவு நேரத்தை அளவிடவும், தெளிவற்ற கேள்விகளை அடையாளம் காணவும், தர்க்கரீதியான ஓட்டத்தை மதிப்பிடவும், பின்தொடர்தல் உரையாடல்கள் மூலம் தரமான கருத்துக்களை சேகரிக்கவும். குழப்பம் மறையும் வரை மீண்டும் மீண்டும் திருத்தவும்.

படி 5: மூலோபாய விநியோகத்துடன் வரிசைப்படுத்துங்கள்

விநியோக முறை மறுமொழி விகிதங்களையும் தரவு தரத்தையும் பாதிக்கிறது. உங்கள் பார்வையாளர்கள் மற்றும் உள்ளடக்கத்தின் உணர்திறனைப் பொறுத்து தேர்வு செய்யவும்:

• டிஜிட்டல் ஆய்வுகள்: வேகமான, மிகவும் செலவு குறைந்த, அளவிடுதல் மற்றும் நிகழ்நேர தரவுகளுக்கு ஏற்றது.
• மின்னஞ்சல் விநியோகம்: அதிக மக்கள்தொகை அணுகல், தனிப்பயனாக்க விருப்பங்கள், கண்காணிக்கக்கூடிய அளவீடுகள்.
• நேரில் நிர்வாகம்: அதிக மறுமொழி விகிதங்கள், உடனடி தெளிவுபடுத்தல், உணர்திறன் வாய்ந்த தலைப்புகளுக்கு சிறந்தது.

தொழில்முறை ஈடுபாட்டு உதவிக்குறிப்பு: ஒத்திசைவான மற்றும் ஒத்திசைவற்ற பங்கேற்பு மற்றும் உடனடி முடிவு காட்சிப்படுத்தலை அனுமதிக்கும் ஊடாடும் கணக்கெடுப்பு தளங்களைப் பயன்படுத்தவும். AhaSlides போன்ற கருவிகள் ஒரு சிறந்த பொருத்தமாக இருக்கும்.

படி 6: புள்ளிவிவர கடுமையுடன் தரவை பகுப்பாய்வு செய்யவும்.

விரிதாள் மென்பொருள் அல்லது சிறப்பு பகுப்பாய்வு கருவிகளைப் பயன்படுத்தி பதில்களை முறையாகத் தொகுக்கவும். தொடர்வதற்கு முன் விடுபட்ட தரவு, புறம்பானவை மற்றும் முரண்பாடுகளைச் சரிபார்க்கவும்.

மூடிய-முடிக்கப்பட்ட கேள்விகளுக்கு, அதிர்வெண்கள், சதவீதங்கள், சராசரிகள் மற்றும் முறைகளைக் கணக்கிடுங்கள். திறந்த-முடிக்கப்பட்ட பதில்களுக்கு, வடிவங்களை அடையாளம் காண கருப்பொருள் குறியீட்டைப் பயன்படுத்துங்கள். மாறிகளுக்கு இடையிலான உறவுகளை வெளிப்படுத்த குறுக்கு-அட்டவணையைப் பயன்படுத்தவும். பதில் விகிதங்கள் மற்றும் மக்கள்தொகை பிரதிநிதித்துவம் போன்ற விளக்கத்தை பாதிக்கும் ஆவண காரணிகள்.

படி 7: சரியான சூழலுக்குள் கண்டுபிடிப்புகளை விளக்குதல்

எப்போதும் அசல் நோக்கங்களை மீண்டும் பார்வையிடவும். நிலையான கருப்பொருள்கள் மற்றும் குறிப்பிடத்தக்க புள்ளிவிவர உறவுகளை அடையாளம் காணவும். வரம்புகள் மற்றும் வெளிப்புற காரணிகளைக் கவனியுங்கள். முக்கிய நுண்ணறிவுகளை விளக்கும் பதில் எடுத்துக்காட்டுகளை மேற்கோள் காட்டுங்கள். மேலும் ஆராய்ச்சி தேவைப்படும் இடைவெளிகளை அடையாளம் காணவும். பொதுமைப்படுத்தல் குறித்து பொருத்தமான எச்சரிக்கையுடன் கண்டுபிடிப்புகளை முன்வைக்கவும்.

பொதுவான கேள்வித்தாள் வடிவமைப்பு பிழைகள் (மற்றும் அவற்றை எவ்வாறு தவிர்ப்பது)

• முன்னணி கேள்விகள்: "எக்ஸ் முக்கியம்னு நீங்க நினைக்கலையா?" → "எக்ஸ் உங்களுக்கு எவ்வளவு முக்கியம்?"
• கருதப்படும் அறிவு: தொழில்நுட்ப சொற்கள் அல்லது சுருக்கெழுத்துக்களை வரையறுக்கவும் - உங்கள் தொழில்துறையின் வாசகங்கள் அனைவருக்கும் தெரியாது.
• ஒன்றுடன் ஒன்று பொருந்தக்கூடிய பதில் விருப்பங்கள்: "0-5 ஆண்டுகள், 5-10 ஆண்டுகள்" என்பது குழப்பத்தை உருவாக்குகிறது. "0-4 ஆண்டுகள், 5-9 ஆண்டுகள்" என்பதைப் பயன்படுத்துங்கள்.
• ஏற்றப்பட்ட மொழி: "எங்கள் புதுமையான தயாரிப்பு" ஒரு சார்பை அறிமுகப்படுத்துகிறது. நடுநிலையாக இருங்கள்.
• அதிகப்படியான நீளம்: ஒவ்வொரு கூடுதல் நிமிடமும் நிறைவு விகிதங்களை 3-5% குறைக்கிறது. பதிலளிப்பவரின் நேரத்தை மதிக்கவும்.

AhaSlides இல் கேள்வித்தாளை எவ்வாறு உருவாக்குவது

இங்கே உள்ளவை ஈர்க்கக்கூடிய மற்றும் விரைவான கணக்கெடுப்பை உருவாக்குவதற்கான 5 எளிய படிகள் லிகர்ட் அளவைப் பயன்படுத்துதல். பணியாளர்/சேவை திருப்தி கணக்கெடுப்புகள், தயாரிப்பு/அம்ச மேம்பாட்டு கணக்கெடுப்புகள், மாணவர் கருத்து மற்றும் பலவற்றிற்கு நீங்கள் அளவைப் பயன்படுத்தலாம்👇

1 படி: ஒரு பதிவு இலவச AhaSlides கணக்கு.

படி 2: புதிய விளக்கக்காட்சியை உருவாக்கவும் அல்லது எங்கள் 'டெம்ப்ளேட் நூலகம்' மற்றும் 'சர்வேஸ்' பிரிவில் இருந்து ஒரு டெம்ப்ளேட்டைப் பிடிக்கவும்.

3 படி: உங்கள் விளக்கக்காட்சியில், 'அளவைகள்ஸ்லைடு வகை.

4 படி: உங்கள் பங்கேற்பாளர்கள் மதிப்பிடுவதற்கு ஒவ்வொரு அறிக்கையையும் உள்ளிடவும் மற்றும் அளவை 1-5 வரை அமைக்கவும்.

5 படி: நீங்கள் விரும்பினால் உங்கள் கணக்கெடுப்பை உடனடியாக அணுக, ' என்பதைக் கிளிக் செய்யவும்தற்போதைய' பொத்தானை அழுத்தினால் அவர்கள் அதைப் பார்க்க முடியும் அவர்களின் சாதனங்கள். நீங்கள் 'அமைப்புகள்' - 'யார் முன்னிலை வகிக்கிறார்கள்' - என்பதற்குச் சென்று 'பார்வையாளர்கள் (சுய வேகம்)'எப்போது வேண்டுமானாலும் கருத்துக்களை சேகரிக்க விருப்பம்.

💡 குறிப்பு: கிளிக் செய்யவும்முடிவுகள்'பொத்தான் எக்செல்/பிடிஎஃப்/ஜேபிஜிக்கு முடிவுகளை ஏற்றுமதி செய்ய உதவும்.

அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்