AI ప్రపంచానికి స్వాగతం. మీరు డైవ్ చేయడానికి సిద్ధంగా ఉన్నారా కృత్రిమ మేధస్సులో 65+ ఉత్తమ విషయాలుఇ మరియు మీ పరిశోధన, ప్రెజెంటేషన్‌లు, వ్యాసం లేదా ఆలోచింపజేసే చర్చలతో ప్రభావం చూపగలరా?
ఈ బ్లాగ్ పోస్ట్‌లో, AIలో అన్వేషణకు సరిపోయే అత్యాధునిక అంశాల జాబితాను మేము అందిస్తున్నాము. AI అల్గారిథమ్‌ల యొక్క నైతిక చిక్కుల నుండి ఆరోగ్య సంరక్షణలో AI యొక్క భవిష్యత్తు మరియు స్వయంప్రతిపత్త వాహనాల సామాజిక ప్రభావం వరకు, ఈ “కృత్రిమ మేధస్సులోని అంశాలు” సేకరణ మీ ప్రేక్షకులను ఆకర్షించడానికి మరియు AI పరిశోధనలో అగ్రగామిగా నావిగేట్ చేయడానికి ఉత్తేజకరమైన ఆలోచనలతో మిమ్మల్ని సన్నద్ధం చేస్తుంది.
విషయ సూచిక
- ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ రీసెర్చ్ టాపిక్స్
- ప్రెజెంటేషన్ కోసం ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ అంశాలు
- చివరి సంవత్సరానికి AI ప్రాజెక్ట్‌లు
- ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ సెమినార్ అంశాలు
- ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ డిబేట్ టాపిక్స్
- ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ ఎస్సే అంశాలు
- ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్‌లో ఆసక్తికరమైన అంశాలు
- కీ టేకావేస్
- ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్‌లోని అంశాల గురించి తరచుగా అడిగే ప్రశ్నలు
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ రీసెర్చ్ టాపిక్స్
వివిధ సబ్‌ఫీల్డ్‌లు మరియు అభివృద్ధి చెందుతున్న ప్రాంతాలను కవర్ చేసే కృత్రిమ మేధస్సులోని అంశాలు ఇక్కడ ఉన్నాయి:
- హెల్త్‌కేర్‌లో AI: మెడికల్ డయాగ్నసిస్, ట్రీట్‌మెంట్ రికమండేషన్ మరియు హెల్త్‌కేర్ మేనేజ్‌మెంట్‌లో AI యొక్క అప్లికేషన్లు.
- డ్రగ్ డిస్కవరీలో AI: టార్గెట్ ఐడెంటిఫికేషన్ మరియు డ్రగ్ క్యాండిడేట్ స్క్రీనింగ్‌తో సహా ఔషధ ఆవిష్కరణ ప్రక్రియను వేగవంతం చేయడానికి AI పద్ధతులను వర్తింపజేయడం.
- బదిలీ అభ్యాసం: ఒక పని లేదా డొమైన్ నుండి నేర్చుకున్న జ్ఞానాన్ని మరొకదానిపై పనితీరును మెరుగుపరచడానికి పరిశోధన పద్ధతులు.
- AIలో నైతిక పరిగణనలు: AI వ్యవస్థల విస్తరణకు సంబంధించిన నైతిక చిక్కులు మరియు సవాళ్లను పరిశీలించడం.
- సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్: భాషా అవగాహన, సెంటిమెంట్ విశ్లేషణ మరియు భాషా ఉత్పత్తి కోసం AI నమూనాలను అభివృద్ధి చేయడం.
- AIలో సరసత మరియు పక్షపాతం: పక్షపాతాలను తగ్గించడానికి మరియు AI నిర్ణయాత్మక ప్రక్రియలలో న్యాయబద్ధతను నిర్ధారించడానికి విధానాలను పరిశీలించడం.
- సామాజిక సవాళ్లను పరిష్కరించడానికి AI అప్లికేషన్లు.
- మల్టీమోడల్ లెర్నింగ్: టెక్స్ట్, ఇమేజ్‌లు మరియు ఆడియో వంటి బహుళ పద్ధతుల నుండి సమగ్రపరచడం మరియు నేర్చుకోవడం కోసం సాంకేతికతలను అన్వేషించడం.
- డీప్ లెర్నింగ్ ఆర్కిటెక్చర్‌లు: కన్వల్యూషనల్ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లు (CNNలు) మరియు పునరావృత నాడీ నెట్‌వర్క్‌లు (RNNలు) వంటి న్యూరల్ నెట్‌వర్క్ నిర్మాణాలలో పురోగతి.
ప్రెజెంటేషన్ కోసం ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ అంశాలు
ప్రెజెంటేషన్‌లకు అనువైన కృత్రిమ మేధస్సులోని అంశాలు ఇక్కడ ఉన్నాయి:
- డీప్‌ఫేక్ టెక్నాలజీ: AI-ఉత్పత్తి చేసిన సింథటిక్ మీడియా యొక్క నైతిక మరియు సామాజిక పరిణామాలను మరియు తప్పుడు సమాచారం మరియు తారుమారుకి దాని సంభావ్యతను చర్చించడం.
- సైబర్ సెక్యూరిటీ: సైబర్ సెక్యూరిటీ బెదిరింపులు మరియు దాడులను గుర్తించడంలో మరియు తగ్గించడంలో AI యొక్క అప్లికేషన్‌లను ప్రదర్శించడం.
- గేమ్ డెవలప్‌మెంట్‌లో AI: వీడియో గేమ్‌లలో తెలివైన మరియు లైఫ్‌లైక్ ప్రవర్తనలను రూపొందించడానికి AI అల్గారిథమ్‌లు ఎలా ఉపయోగించబడతాయో చర్చించండి.
- వ్యక్తిగతీకరించిన అభ్యాసం కోసం AI: AI విద్యా అనుభవాలను వ్యక్తిగతీకరించడం, కంటెంట్‌ను స్వీకరించడం మరియు తెలివైన శిక్షణను ఎలా అందించగలదో ప్రదర్శించడం.
- స్మార్ట్ సిటీలు: నగరాల్లో పట్టణ ప్రణాళిక, రవాణా వ్యవస్థలు, శక్తి వినియోగం మరియు వ్యర్థాల నిర్వహణను AI ఎలా ఆప్టిమైజ్ చేయగలదో చర్చించండి.
- సోషల్ మీడియా విశ్లేషణ: సోషల్ మీడియా ప్లాట్‌ఫారమ్‌లలో సెంటిమెంట్ విశ్లేషణ, కంటెంట్ సిఫార్సు మరియు వినియోగదారు ప్రవర్తన మోడలింగ్ కోసం AI పద్ధతులను ఉపయోగించడం.
- వ్యక్తిగతీకరించిన మార్కెటింగ్: AI-ఆధారిత విధానాలు లక్ష్య ప్రకటనలు, కస్టమర్ విభజన మరియు ప్రచార ఆప్టిమైజేషన్‌ను ఎలా మెరుగుపరుస్తాయో ప్రదర్శించడం.
- AI మరియు డేటా యాజమాన్యం: AI సిస్టమ్‌లు ఉపయోగించే డేటాకు యాజమాన్యం, నియంత్రణ మరియు యాక్సెస్ గురించి చర్చలు మరియు గోప్యత మరియు డేటా హక్కులకు సంబంధించిన చిక్కులను హైలైట్ చేయడం.
చివరి సంవత్సరానికి AI ప్రాజెక్ట్‌లు
- కస్టమర్ మద్దతు కోసం AI-ఆధారిత చాట్‌బాట్: నిర్దిష్ట డొమైన్ లేదా పరిశ్రమలో కస్టమర్ మద్దతును అందించడానికి సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్ మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్‌ను ఉపయోగించే చాట్‌బాట్‌ను రూపొందించడం.
- AI- పవర్డ్ వర్చువల్ పర్సనల్ అసిస్టెంట్: టాస్క్‌లను నిర్వహించడానికి, ప్రశ్నలకు సమాధానం ఇవ్వడానికి మరియు సిఫార్సులను అందించడానికి సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్ మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్‌ని ఉపయోగించే వర్చువల్ అసిస్టెంట్.
- ఎమోషన్ రికగ్నిషన్: ముఖ కవళికలు లేదా ప్రసంగం నుండి మానవ భావోద్వేగాలను ఖచ్చితంగా గుర్తించి, అర్థం చేసుకోగల AI వ్యవస్థ.
- AI-ఆధారిత ఫైనాన్షియల్ మార్కెట్ ప్రిడిక్షన్: స్టాక్ ధరలు లేదా మార్కెట్ కదలికలను అంచనా వేయడానికి ఆర్థిక డేటా మరియు మార్కెట్ ట్రెండ్‌లను విశ్లేషించే AI వ్యవస్థను రూపొందించడం.
- ట్రాఫిక్ ఫ్లో ఆప్టిమైజేషన్: ట్రాఫిక్ సిగ్నల్ సమయాలను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి మరియు పట్టణ ప్రాంతాల్లో ట్రాఫిక్ ప్రవాహాన్ని మెరుగుపరచడానికి నిజ-సమయ ట్రాఫిక్ డేటాను విశ్లేషించే AI వ్యవస్థను అభివృద్ధి చేయడం.
- వర్చువల్ ఫ్యాషన్ స్టైలిస్ట్: వ్యక్తిగతీకరించిన ఫ్యాషన్ సిఫార్సులను అందించే మరియు దుస్తులను ఎంచుకోవడంలో వినియోగదారులకు సహాయపడే AI-ఆధారిత వర్చువల్ స్టైలిస్ట్.
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ సెమినార్ అంశాలు
సెమినార్ కోసం కృత్రిమ మేధస్సులోని అంశాలు ఇక్కడ ఉన్నాయి:
- ప్రకృతి వైపరీత్యాల అంచనా మరియు నిర్వహణలో ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ ఎలా సహాయపడుతుంది?
- హెల్త్‌కేర్‌లో AI: మెడికల్ డయాగ్నసిస్, ట్రీట్‌మెంట్ రికమండేషన్ మరియు పేషెంట్ కేర్‌లో ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ అప్లికేషన్స్.
- AI యొక్క నైతిక చిక్కులు: AI సిస్టమ్స్ యొక్క నైతిక పరిగణనలు మరియు బాధ్యతాయుతమైన అభివృద్ధిని పరిశీలించడం.
- స్వయంప్రతిపత్త వాహనాలలో AI: స్వీయ-డ్రైవింగ్ కార్లలో AI పాత్ర, అవగాహన, నిర్ణయం తీసుకోవడం మరియు భద్రతతో సహా.
- వ్యవసాయంలో AI: ఖచ్చితమైన వ్యవసాయం, పంట పర్యవేక్షణ మరియు దిగుబడి అంచనాలో AI అప్లికేషన్‌లను చర్చించడం.
- సైబర్ సెక్యూరిటీ దాడులను గుర్తించి, నిరోధించడంలో ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ ఎలా సహాయపడుతుంది?
- వాతావరణ మార్పు సవాళ్లను ఎదుర్కోవడంలో ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ సహాయం చేయగలదా?
- ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ ఉపాధిని మరియు పని భవిష్యత్తును ఎలా ప్రభావితం చేస్తుంది?
- అటానమస్ వెపన్స్‌లో ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ ఉపయోగించడం వల్ల ఎలాంటి నైతిక ఆందోళనలు తలెత్తుతాయి?
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ డిబేట్ టాపిక్స్
కృత్రిమ మేధస్సులోని అంశాలు ఇక్కడ ఉన్నాయి, ఇవి ఆలోచింపజేసే చర్చలను రూపొందించగలవు మరియు పాల్గొనేవారు ఈ అంశంపై విభిన్న దృక్కోణాలను విమర్శనాత్మకంగా విశ్లేషించడానికి అనుమతిస్తాయి.
- AI ఎప్పుడైనా నిజంగా అర్థం చేసుకోగలదా మరియు స్పృహను కలిగి ఉండగలదా?
- నిర్ణయం తీసుకోవడంలో ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ అల్గారిథమ్‌లు నిష్పక్షపాతంగా మరియు న్యాయంగా ఉండవచ్చా?
- ముఖ గుర్తింపు మరియు నిఘా కోసం AIని ఉపయోగించడం నైతికంగా ఉందా?
- AI మానవ సృజనాత్మకత మరియు కళాత్మక వ్యక్తీకరణను సమర్థవంతంగా ప్రతిబింబించగలదా?
- AI ఉద్యోగ భద్రతకు మరియు ఉపాధి భవిష్యత్తుకు ముప్పు కలిగిస్తుందా?
- స్వయంప్రతిపత్త వ్యవస్థల వల్ల AI లోపాలు లేదా ప్రమాదాలకు చట్టపరమైన బాధ్యత ఉండాలా?
- సోషల్ మీడియా మానిప్యులేషన్ మరియు వ్యక్తిగతీకరించిన ప్రకటనల కోసం AIని ఉపయోగించడం నైతికంగా ఉందా?
- AI డెవలపర్‌లు మరియు పరిశోధకుల కోసం యూనివర్సల్ కోడ్ ఆఫ్ ఎథిక్స్ ఉండాలా?
- AI సాంకేతికతల అభివృద్ధి మరియు విస్తరణపై కఠినమైన నిబంధనలు ఉండాలా?
- కృత్రిమ సాధారణ మేధస్సు (AGI) సమీప భవిష్యత్తులో వాస్తవిక అవకాశం ఉందా?
- AI అల్గారిథమ్‌లు వాటి నిర్ణయాత్మక ప్రక్రియలలో పారదర్శకంగా మరియు వివరించదగినవిగా ఉండాలా?
- వాతావరణ మార్పు మరియు పేదరికం వంటి ప్రపంచ సవాళ్లను పరిష్కరించగల సామర్థ్యం AIకి ఉందా?
- AI మానవ మేధస్సును అధిగమించగల సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉందా మరియు అలా అయితే, దాని వల్ల కలిగే చిక్కులు ఏమిటి?
- ప్రిడిక్టివ్ పోలీసింగ్ మరియు చట్టాన్ని అమలు చేసే నిర్ణయం తీసుకోవడానికి AI ఉపయోగించాలా?
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ ఎస్సే అంశాలు
కృత్రిమ మేధస్సులో 30 వ్యాస అంశాలు ఇక్కడ ఉన్నాయి:
- AI అండ్ ది ఫ్యూచర్ ఆఫ్ వర్క్: రీషేపింగ్ ఇండస్ట్రీస్ అండ్ స్కిల్స్
- AI మరియు మానవ సృజనాత్మకత: సహచరులు లేదా పోటీదారులు?
- వ్యవసాయంలో AI: స్థిరమైన ఆహార ఉత్పత్తి కోసం వ్యవసాయ పద్ధతులను మార్చడం
- ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ ఇన్ ఫైనాన్షియల్ మార్కెట్స్: అవకాశాలు మరియు రిస్క్‌లు
- ఉపాధి మరియు శ్రామిక శక్తిపై ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ ప్రభావం
- మానసిక ఆరోగ్యంలో AI: అవకాశాలు, సవాళ్లు మరియు నైతిక పరిగణనలు
- వివరించదగిన AI యొక్క పెరుగుదల: అవసరం, సవాళ్లు మరియు ప్రభావాలు
- వృద్ధుల సంరక్షణలో AI-ఆధారిత హ్యూమనాయిడ్ రోబోట్‌ల నైతిక చిక్కులు
- ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ మరియు సైబర్ సెక్యూరిటీ యొక్క ఖండన: సవాళ్లు మరియు పరిష్కారాలు
- ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ మరియు ప్రైవసీ పారడాక్స్: బ్యాలెన్సింగ్ ఇన్నోవేషన్ విత్ డేటా ప్రొటెక్షన్
- స్వయంప్రతిపత్త వాహనాల భవిష్యత్తు మరియు రవాణాలో AI పాత్ర
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్‌లో ఆసక్తికరమైన అంశాలు
ఇక్కడ ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్‌లోని అంశాలు AI అప్లికేషన్లు మరియు పరిశోధనా ప్రాంతాల విస్తృత వర్ణపటాన్ని కవర్ చేస్తాయి, అన్వేషణ, ఆవిష్కరణ మరియు తదుపరి అధ్యయనం కోసం పుష్కలమైన అవకాశాలను అందిస్తాయి.
- ఎడ్యుకేషనల్ అసెస్‌మెంట్‌లలో AIని ఉపయోగించడం కోసం నైతిక పరిగణనలు ఏమిటి?
- నేర శిక్షకు సంబంధించి AI అల్గారిథమ్‌లలో సంభావ్య పక్షపాతాలు మరియు న్యాయపరమైన ఆందోళనలు ఏమిటి?
- ఓటింగ్ నిర్ణయాలు లేదా ఎన్నికల ప్రక్రియలను ప్రభావితం చేయడానికి AI అల్గారిథమ్‌లను ఉపయోగించాలా?
- క్రెడిట్ యోగ్యతను నిర్ణయించడంలో అంచనా విశ్లేషణ కోసం AI నమూనాలను ఉపయోగించాలా?
- ఆగ్మెంటెడ్ రియాలిటీ (AR) మరియు వర్చువల్ రియాలిటీ (VR)తో AIని ఏకీకృతం చేయడంలో ఎదురయ్యే సవాళ్లు ఏమిటి?
- అభివృద్ధి చెందుతున్న దేశాలలో AIని అమలు చేయడంలో ఎదురయ్యే సవాళ్లు ఏమిటి?
- ఆరోగ్య సంరక్షణలో AI వల్ల కలిగే నష్టాలు మరియు ప్రయోజనాలు ఏమిటి?
- సామాజిక సవాళ్లను పరిష్కరించడానికి AI ఒక పరిష్కారమా లేదా అవరోధమా?
- AI సిస్టమ్‌లలో అల్గారిథమిక్ బయాస్ సమస్యను మనం ఎలా పరిష్కరించగలం?
- ప్రస్తుత లోతైన అభ్యాస నమూనాల పరిమితులు ఏమిటి?
- AI అల్గారిథమ్‌లు పూర్తిగా నిష్పక్షపాతంగా మరియు మానవ పక్షపాతం నుండి విముక్తి పొందగలవా?
- వన్యప్రాణుల సంరక్షణ ప్రయత్నాలకు AI ఎలా దోహదపడుతుంది?
కీ టేకావేస్
కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క రంగం మన ప్రపంచాన్ని ఆకృతి చేయడం మరియు పునర్నిర్వచించడం కొనసాగించే విస్తారమైన అంశాలని కలిగి ఉంటుంది. అదనంగా, అహా స్లైడ్స్ ఈ అంశాలను అన్వేషించడానికి డైనమిక్ మరియు ఆకర్షణీయమైన మార్గాన్ని అందిస్తుంది. AhaSlidesతో, సమర్పకులు ఇంటరాక్టివ్ స్లయిడ్ ద్వారా వారి ప్రేక్షకులను ఆకర్షించగలరు టెంప్లేట్లు, ప్రత్యక్ష పోల్స్, క్విజెస్, మరియు నిజ-సమయ భాగస్వామ్యం మరియు అభిప్రాయాన్ని అనుమతించే ఇతర లక్షణాలు. AhaSlides యొక్క శక్తిని పెంచడం ద్వారా, సమర్పకులు కృత్రిమ మేధస్సుపై వారి చర్చలను మెరుగుపరచగలరు మరియు గుర్తుండిపోయే మరియు ప్రభావవంతమైన ప్రదర్శనలను సృష్టించగలరు.
AI అభివృద్ధి చెందుతూనే ఉన్నందున, ఈ అంశాల అన్వేషణ మరింత క్లిష్టంగా మారుతుంది మరియు AhaSlides ఈ ఉత్తేజకరమైన ఫీల్డ్‌లో అర్ధవంతమైన మరియు ఇంటరాక్టివ్ సంభాషణలకు వేదికను అందిస్తుంది.
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్‌లోని అంశాల గురించి తరచుగా అడిగే ప్రశ్నలు
కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క 8 రకాలు ఏమిటి?
కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క కొన్ని సాధారణంగా గుర్తించబడిన రకాలు ఇక్కడ ఉన్నాయి:
- రియాక్టివ్ యంత్రాలు
- పరిమిత మెమరీ AI
- థియరీ ఆఫ్ మైండ్ AI
- స్వీయ-అవగాహన AI
- ఇరుకైన AI
- సాధారణ AI
- సూపర్ ఇంటెలిజెంట్ AI
- కృత్రిమ సూపర్ ఇంటెలిజెన్స్
కృత్రిమ మేధస్సులో ఐదు పెద్ద ఆలోచనలు ఏమిటి?
పుస్తకంలో వివరించిన విధంగా కృత్రిమ మేధస్సులో ఐదు పెద్ద ఆలోచనలు "ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్: ఎ మోడర్న్ అప్రోచ్స్టువర్ట్ రస్సెల్ మరియు పీటర్ నార్విగ్ రాసినవి ఈ క్రింది విధంగా ఉన్నాయి:
- ఏజెంట్లు అనేది ప్రపంచంతో పరస్పర చర్య చేసే మరియు ప్రభావితం చేసే AI వ్యవస్థలు.
- అనిశ్చితి సంభావ్య నమూనాలను ఉపయోగించి అసంపూర్ణ సమాచారంతో వ్యవహరిస్తుంది.
- అభ్యాసం డేటా మరియు అనుభవం ద్వారా పనితీరును మెరుగుపరచడానికి AI సిస్టమ్‌లను అనుమతిస్తుంది.
- రీజనింగ్ అనేది జ్ఞానాన్ని పొందేందుకు తార్కిక అనుమితిని కలిగి ఉంటుంది.
- అవగాహన అనేది దృష్టి మరియు భాష వంటి ఇంద్రియ ఇన్‌పుట్‌లను వివరించడం.
4 ప్రాథమిక AI భావనలు ఉన్నాయా?
కృత్రిమ మేధస్సులోని నాలుగు ప్రాథమిక అంశాలు సమస్య-పరిష్కారం, జ్ఞాన ప్రాతినిధ్యం, అభ్యాసం మరియు అవగాహన.
ఈ భావనలు AI వ్యవస్థలను అభివృద్ధి చేయడానికి పునాదిని ఏర్పరుస్తాయి, ఇవి సమస్యలను పరిష్కరించగలవు, సమాచారాన్ని నిల్వ చేయగలవు మరియు తర్కించగలవు, అభ్యాసం ద్వారా పనితీరును మెరుగుపరచగలవు మరియు ఇంద్రియ ఇన్‌పుట్‌లను వివరించగలవు. మేధో వ్యవస్థలను నిర్మించడంలో మరియు కృత్రిమ మేధస్సు రంగాన్ని అభివృద్ధి చేయడంలో ఇవి చాలా అవసరం.
ref: డేటా సైన్స్ వైపు | ఫోర్బ్స్ | థీసిస్ రష్
