A Rensis Likert által kifejlesztett Likert Skála az összesített értékelési skála egyik legnépszerűbb változata az oktatás- és társadalomtudományi kutatásokban.
A jelentősége Likert-skála a kutatásban tagadhatatlan, különösen, ha attitűd, vélemény, viselkedés és preferenciák méréséről van szó.
Ebben a cikkben részletesebben megvizsgáljuk a Likert-skála jelentését a kutatásban, valamint azt, hogy mikor és hogyan lehet a legjobban használni a kutatásban, akár kvalitatív, akár kvantitatív kutatásról van szó.
Áttekintés
| Ki találta fel a Likert-skálát? | Rensis Likert |
| Mikor alakult ki a Likert-skála? | 1932 |
| Mi a tipikus Likert-skála a kutatásban? | 5 vagy 7 fokozatú sorszámskála |
Tartalomjegyzék:
- Mi az a Likert-skála a kutatásban?
- Melyek a Likert-skála típusai a kutatásban?
- Mi a Likert-skála jelentősége a kutatásban?
- Hogyan használjuk a Likert-skálát a kutatásban
- Kulcs elvezetések
Mi az a Likert-skála a kutatásban?
A Likert-skála nevét megalkotójáról, Rensis Likertről kapta, aki 1932-ben fejlesztette ki. A felmérési kutatásokban ez a legelterjedtebb mérőskála, amelyet valós vagy feltételezett helyzetekben való attitűdök, értékek és vélemények mérésére használnak. tanulmány.
A Likert-skála mérési módszertanának alapelve, hogy a Likert-skála által kapott pontszámok összetett (összesített) pontszámok, amelyek az egyénnek a skála több elemére adott válaszaiból származnak. Például a résztvevőket arra kérik, hogy egy metrikus skálán mutassák be egyetértési szintjét (egyáltalán nem értek egyet a teljesen egyetértésig) az adott állítással (tételekkel).
A Likert Skála kontra Likert Item
Gyakran előfordul, hogy az emberek összezavarodnak a Likert-skála és a Likert-elem kifejezések között. Minden Likert skála több Likert elemet tartalmaz.
- A Likert-elem egy egyéni kijelentés vagy kérdés, amelyet a válaszadónak értékelni kell egy felmérés során.
- A Likert-elemek általában öt és hét rangsorolási lehetőség közül választhatnak a résztvevőknek, a középső opció semleges, például a „Rendkívül elégedetlen”-től a „Rendkívül elégedett”-ig.
Tippek a hatékony felméréshez
Készítsen felmérést online AhaSlides
Szerezze be a fenti példák bármelyikét sablonként. Iratkozzon fel ingyenesen, és készítsen felmérést az interneten a segítségével AhaSlides sablon könyvtár!
Regisztrálj ingyen☁️
Melyek a Likert-skála típusai a kutatásban?
Általában a Likert-típusú kérdések unipoláris vagy bipoláris skálákból állhatnak.
- Unipoláris Likert mérleg egyetlen dimenziót mérni. Jól alkalmasak annak felmérésére, hogy a válaszadók milyen mértékben támogatnak egy adott nézőpontot vagy attitűdöt. Például a gyakoriságokat vagy valószínűségeket skálákkal mérik a soha/mindig, egyáltalán nem valószínű/nagyon valószínű stb. használatával; mind egypólusúak.
- Bipoláris Likert mérleg mérjünk két ellentétes konstrukciót, például az elégedettséget és az elégedetlenséget. A válaszlehetőségek a pozitívtól a negatívig terjedő kontinuumon vannak elrendezve, középen egy semleges opcióval. Gyakran arra használják őket, hogy felmérjék az egyensúlyt egy adott téma iránti pozitív és negatív érzések között. Például az egyetértek/nem értek egyet, az elégedettség/elégedetlenség és a jó/rossz kétpólusú fogalmak.
| Egypólusú skála példa | Bipoláris skála példa |
| ○ Teljesen egyetértek ○ Valamennyire egyetértek ○ Közepesen egyetértek ○ Egyáltalán nem értek egyet | ○ Teljesen egyetértek ○ Valamennyire egyetértek ○ Sem nem értek egyet, sem nem értek egyet ○ Valamennyire nem értek egyet ○ Egyáltalán nem értek egyet |
A két fő típuson kívül kétféle Likert-skála válaszlehetőség létezik:
- Odd Likert mérleg páratlan számú válaszlehetőségük van, például 3, 5 vagy 7. A páratlan Likert skála kérdéseinek semleges opciója van a válaszválaszokban.
- Még Likert mérleg is páros számú válaszlehetőség van, például 4 vagy 6. Ez azért történik, hogy a válaszadókat állásfoglalásra kényszerítsék, akár az állítás mellett, akár ellene.
Mi a Likert-skála jelentősége a kutatásban?
A Likert skála könnyen használható és érthető, viszonylag megbízható és érvényes. Emiatt népszerű választás a kutatók számára számos területen, beleértve a pszichológiát, szociológiát, oktatást és marketinget.
Miért a Likert-skála a preferált skála a kutatásban? Íme néhány ok, amiért a Likert-skálát széles körben használják:
- Az attitűdök befolyásolják a viselkedést, de nem figyelhetők meg azonnal, hanem az egyén különféle cselekedetei vagy megnyilatkozásai révén kell feltételezni. Ezért jönnek a Likert-skála kérdőívei az attitűd különböző aspektusaira.
- A Likert-skálák szabványos formátumot kínálnak a válaszok összegyűjtésére, biztosítva, hogy minden válaszadó azonos módon válaszoljon ugyanarra a kérdéssorra. Ez a szabványosítás növeli az adatok megbízhatóságát és összehasonlíthatóságát.
- A Likert-skálák hatékonyan alkalmasak nagy mennyiségű adatgyűjtésre nagyszámú válaszadótól, így alkalmasak felmérési kutatásra.
Hogyan használjuk a Likert-skálát a kutatásban
A Likert Skála kutatási hatékonyságát számos tényező befolyásolja. Íme néhány tipp, amelyek segítenek a Likert Skála kérdőív megtervezésében:
#1. A kérdőív céljai
Minden kérdőívnek három konkrét célja van. A kérdőív tervezését olyan kulcsfontosságú kutatási kérdésekkel kell kezdeni, amelyekre választ kíván adni.
#2. Ügyeljen a kérdés tervezésére
Kulcsfontosságú, hogy a kérdéseket úgy alakítsuk ki, hogy a válaszadó képtelen és nem hajlandó válaszolni.
- A válaszadó tájékoztatott?
- Ha a válaszadók valószínűleg nem lesznek tájékozottak, akkor az ismertséget, a termékhasználatot és a múltbeli tapasztalatokat mérő szűrési kérdéseket a magukkal a témákkal kapcsolatos kérdések előtt kell feltenni.
- Emlékszik a válaszoló?
- Kerülje el a kihagyás, a teleszkópolás és az alkotás hibákat.
- Azok a kérdések, amelyek nem adnak jelzéseket a válaszadónak, alábecsülhetik egy esemény tényleges bekövetkezését.
- Meg tudja fogalmazni a válaszoló?
- Minimalizálja a válaszadók erőfeszítéseit.
- Megfelelő-e a kontextus, amelyben a kérdéseket felteszik?
- Tegye jogosnak az információkérést.
- Ha az információ érzékeny:
Lehet is, mint: 12+ ingyenes alternatíva a SurveyMonkey-hoz 2023-ban
#3. Válassza a Kérdés megfogalmazása lehetőséget
Jól megírt kérdések esetén a következő irányelveket ajánljuk:
- határozza meg a kérdést
- hétköznapi szavakat használj
- használj egyértelmű szavakat
- kerülje a vezető kérdéseket
- kerülje az implicit alternatívákat
- kerülje az implicit feltételezéseket
- kerülje az általánosításokat és a becsléseket
- használj pozitív és negatív kijelentéseket.
Lehet is, mint: 65+ hatékony felmérési kérdésminta + ingyenes sablonok
#4. Válassza a Likert Skála válaszbeállításait
Döntse el, hogy Bipoláris vagy Unipoláris, páratlan vagy páros Likert skálát használ-e, attól függően, hogy semleges vagy középponti opciót szeretne-e használni.
Érdemes hivatkozni a rendelkezésre álló mérési konstrukciókra és tételekre, amelyeket a korábbi kutatók már kidolgoztak és elismertek. Főleg, ha szigorú normák mellett végzett tudományos kutatásról van szó.
Kulcs elvezetések
Készen áll arra, hogy próbára tegye szakértelmét a Likert mérlegek használatában, és értékes ismereteket gyűjtsön kutatásához? Tegye meg a következő lépést, és készítsen hatékony felméréseket a segítségével AhaSlides.
AhaSlides felhasználóbarát felméréskészítő eszközöket, valós idejű válaszkövetést és testreszabható Likert skála opciókat kínál. Kezdje el a legtöbbet kihozni kutatásából azáltal, hogy még ma készítsen lebilincselő felméréseket!
Gyakran ismételt kérdések
Hogyan elemezzük a Likert-skála adatait a kutatásban?
Számos statisztikai technika használható a Likert-skála adatainak elemzésére. A gyakori elemzések közé tartozik a leíró statisztikák kiszámítása (pl. átlagok, mediánok), következtetési tesztek elvégzése (pl. t-próba, ANOVA) és összefüggések feltárása (pl. korrelációk, faktoranalízis).
Használhatók-e a Likert-skálák kvalitatív kutatásban?
Annak ellenére, hogy a Likert-skálákat jellemzően kvantitatív kutatásra használják, kvalitatív célokra is használhatók.
Milyen típusú mérés a Likert-skála?
A Likert-skála az attitűdök vagy vélemények mérésére használt minősítési skála. Ezzel a skálával a válaszadókat arra kérik, hogy értékeljék azokat az elemeket, amelyek egy bizonyos kérdésben egyetértenek.
ref: Akadémia | Könyv: Marketingkutatás: Alkalmazott orientáció, Naresh K. Malhotra, p. 323.
