Đạo luật AI của EU yêu cầu các tổ chức hỗ trợ việc nâng cao kiến thức về AI. Nó không yêu cầu họ cấp chứng chỉ. Điểm này rất dễ bị bỏ qua, và nó định hình cách bạn lên kế hoạch đào tạo. Bạn cần thực hiện các biện pháp phù hợp với nhân viên và cách họ sử dụng AI, nhưng không có chứng chỉ và không có cấp độ cụ thể nào được yêu cầu.
Trí tuệ nhân tạo (AI) hiện đã trở thành một phần của công việc thường nhật, đó là lý do tại sao điều này lại quan trọng. Năm 2025, 19.95% doanh nghiệp EU có từ 10 nhân viên trở lên đã sử dụng ít nhất một công nghệ AI, tăng 6.47 điểm phần trăm so với năm 2024.Eurostat: Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong doanh nghiệpKhoảng một phần năm, và con số này đang tăng lên.
Bài viết này cung cấp cho bạn 5 kỹ năng cốt lõi cần giảng dạy, hướng dẫn về mức độ chuyên sâu phù hợp với từng vai trò, một buổi học có thời lượng 30 phút và một cách đơn giản để chứng minh điều đó đã diễn ra. Bài viết chỉ đề cập đến các quy định của EU và mang tính chất thông tin chung, không phải tư vấn pháp lý.
Những yêu cầu mà Đạo luật Trí tuệ Nhân tạo của EU đặt ra cho các nhà tuyển dụng
Điều 4 áp dụng cho các nhà cung cấp và triển khai hệ thống AI. Họ phải thực hiện các biện pháp để hỗ trợ kiến thức về AI cho nhân viên của mình và những người khác vận hành hoặc sử dụng hệ thống AI thay mặt họ. Văn bản sửa đổi nêu rõ các biện pháp này cần tính đến "kiến thức chuyên môn, kinh nghiệm, trình độ học vấn và đào tạo" của người sử dụng cũng như bối cảnh sử dụng hệ thống AI.Bộ phận hỗ trợ dịch vụ AI Act: Điều khoản 4Đạo luật này định nghĩa về kiến thức về trí tuệ nhân tạo (AI literacy) như sau: Điều 3 Đó là những kỹ năng, kiến thức và sự hiểu biết cho phép các nhà cung cấp, người triển khai và những người bị ảnh hưởng đưa ra quyết định triển khai hệ thống AI một cách có hiểu biết, đồng thời nhận thức được các cơ hội và rủi ro của AI cũng như những tác hại tiềm tàng mà nó có thể gây ra.
Đây là những gì mà văn bản này không yêu cầu. Điều 4 đã được sửa đổi bởi Văn bản tổng hợp kỹ thuật số về Trí tuệ nhân tạo, và văn bản hiện nay nói rằng nghĩa vụ "không yêu cầu các nhà cung cấp hoặc người triển khai phải đảm bảo bất kỳ mức độ hiểu biết cụ thể nào về Trí tuệ nhân tạo của bất kỳ cá nhân nào". Phần Hỏi & Đáp của Ủy ban cũng bổ sung thêm rằng không có nghĩa vụ phải đo lường kiến thức của nhân viên, và không cần chứng chỉ: các tổ chức có thể lưu giữ hồ sơ nội bộ về đào tạo và các sáng kiến khác (Ủy ban Châu Âu: Hỏi đáp về kiến thức trí tuệ nhân tạo).
Văn bản cũng nêu rõ rằng việc chỉ yêu cầu nhân viên đọc hướng dẫn sử dụng công cụ thường không hiệu quả. Việc thực thi thuộc trách nhiệm của các cơ quan giám sát thị trường quốc gia, và các quy định về giám sát và thực thi sẽ có hiệu lực từ ngày 2 tháng 8 năm 2026. Vì vậy, mục tiêu thực tiễn là một nỗ lực được ghi chép lại, hợp lý và phù hợp với nhân viên của bạn, chứ không phải là một điểm số đạt yêu cầu.
5 kỹ năng cốt lõi
Những điều này vẫn giữ nguyên bất kể nhóm của bạn sử dụng công cụ nào. Hãy dạy họ theo cách trung lập về công cụ, sau đó bổ sung thêm các ví dụ từ chính nơi làm việc của bạn.
- Hãy hiểu rõ các công cụ đó là gì và chúng không thể làm được gì. Các công cụ AI có thể sai nhưng lại nghe có vẻ chắc chắn. Nhân viên cần biết rằng một câu trả lời nghe hay không đồng nghĩa với một câu trả lời đúng. Phần Hỏi & Đáp của Ủy ban đã nêu ảo giác là một rủi ro mà những người sử dụng công cụ tạo sinh cần được thông báo.
- Hãy đưa ra hướng dẫn rõ ràng và kiểm tra kết quả trước khi sử dụng. Hãy nói rõ những gì bạn muốn, người nhận là ai và những gì cần lược bỏ. Sau đó, hãy kiểm tra lại tên, số liệu và thông tin với một nguồn đáng tin cậy trước khi gửi kết quả cho khách hàng, người quản lý hoặc đưa vào văn bản.
- Bảo vệ dữ liệu cá nhân và thông tin công ty. Hãy biết những gì tuyệt đối không được đưa vào công cụ: dữ liệu cá nhân, thông tin khách hàng, hợp đồng, bất cứ thứ gì được đánh dấu là bí mật. Nếu bạn không chắc chắn, hãy coi đó là khu vực cấm cho đến khi bạn đã hỏi ý kiến người có thẩm quyền.
- Hãy nắm rõ các quy định của tổ chức và người cần liên hệ. Những công cụ nào được phê duyệt, chúng có thể được sử dụng cho mục đích gì và ai sẽ giải đáp thắc mắc. (Của chúng tôi) Sử dụng AI hợp lý tại nơi làm việc Mẫu này là một điểm khởi đầu sẵn có để học kỹ năng này.
- Phát hiện rủi ro và báo cáo sự cố. Một kết quả thiên vị, một nguồn tin bịa đặt, một công cụ thực hiện chức năng không đúng chức năng. Mọi người cần biết rằng báo cáo được hoan nghênh và địa chỉ gửi báo cáo.
Lựa chọn của chúng tôi: kỹ năng 2, hãy kiểm tra kết quả. Đó là một thói quen giúp ngăn ngừa nhiều lỗi thường gặp, và nó cũng đúng với bất kỳ công cụ nào. Nếu tháng này bạn chỉ có thể dạy một điều, hãy dạy mọi người kiểm tra kỹ trước khi gửi.
Để có cái nhìn toàn diện hơn về cách trí tuệ nhân tạo thay đổi khía cạnh học tập trong công việc, hãy xem Trí tuệ nhân tạo (AI) thay đổi điều gì về đào tạo lực lượng lao động?.
Mức độ đào sâu theo vai trò
Ủy ban cho biết mức độ chi tiết khác nhau được cho phép, và các biện pháp nên phản ánh những gì mọi người đã biết và bối cảnh mà họ làm việc. Một sự phân chia đơn giản:
| Nhóm | Những gì họ cần |
|---|---|
| Tất cả mọi người | 5 kỹ năng cốt lõi, các quy tắc của bạn và cách báo cáo sự cố |
| Những người sử dụng AI hàng ngày | Thực hành viết hướng dẫn rõ ràng, kiểm tra kết quả và xử lý dữ liệu trong các nhiệm vụ của riêng mình. |
| Những người phê duyệt hoặc mua các công cụ AI | Làm thế nào để hỏi công cụ đó xử lý dữ liệu như thế nào, nó có thể gặp lỗi ở đâu và ai chịu trách nhiệm, cùng với các bước phê duyệt của bạn? |
| Quản Lý | Làm thế nào để phát hiện việc sử dụng AI có rủi ro trong nhóm của họ, nên nói gì khi ai đó hỏi "Tôi có thể sử dụng AI cho việc này không?" và làm thế nào để kiểm tra mô hình đầu ra. |
Ủy ban cho biết, nếu tổ chức của bạn triển khai các hệ thống AI có rủi ro cao, thì có thể cần áp dụng thêm các biện pháp khác. Theo Điều 26, nhân viên giám sát các hệ thống đó phải được đào tạo đầy đủ về giám sát thủ công. Hãy xem đây là một khía cạnh riêng biệt và chuyên sâu hơn.
Kế hoạch buổi tập 30 phút
Không có thời lượng cố định cho việc đào tạo kiến thức về AI, vì vậy một buổi học 30 phút là bước đầu tiên thiết thực, tiếp theo là các buổi ôn tập. Kế hoạch này sử dụng năm khối thời gian và không sử dụng công cụ của nhà cung cấp nào, vì vậy bạn có thể áp dụng nó với bất kỳ nhóm nào.
Chuẩn Bị: Một cuộc thăm dò ý kiến ngắn, một ví dụ giả định về kết quả đầu ra của AI có chứa lỗi, và một bản tóm tắt một trang về các quy tắc của tổ chức bạn.
- Phút 0 đến 5: Cuộc thăm dò ý kiến mở đầu. Hãy hỏi "Bạn đã sử dụng AI cho những việc gì tại nơi làm việc?". Sử dụng câu trả lời để trình bày ý tưởng cho phần còn lại của buổi thuyết trình.
- Từ phút 5 đến phút 10: cách các công cụ này hoạt động và gặp trục trặc. Hãy giải thích bằng ngôn từ đơn giản rằng chúng dự đoán văn bản có khả năng xuất hiện và có thể sai với độ chính xác tuyệt đối. Hãy chỉ ra một ví dụ về lỗi.
- Từ phút thứ 10 đến phút thứ 20: hãy thử và kiểm tra. Phát cho mỗi cặp một ví dụ giả định. Các cặp sẽ tìm ra lỗi sai và cho biết họ sẽ kiểm tra nguồn nào. Ghi nhận hai hoặc ba câu trả lời.
- Phút 20 đến 25: Nội quy của tổ chức bạn. Hãy cùng xem qua bản tóm tắt một trang: các công cụ được phê duyệt, dữ liệu không được phép công bố và người cần liên hệ.
- Phút 25 đến 30: câu hỏi và cam kết. Mở phần hỏi đáp ẩn danh, sau đó yêu cầu mọi người viết ra một điều họ sẽ làm khác đi trong tuần này.
Lựa chọn của chúng tôi: chiến thuật chặn thử và kiểm tra. Việc tự mình tìm ra lỗi thường giúp ghi nhớ tốt hơn so với việc được người khác chỉ ra lỗi, và bài tập này giúp luyện tập kỹ năng 1 và 2 cùng một lúc.
Đo lường nó
Vì không yêu cầu chứng chỉ hay cấp bậc nào, hãy đo lường những gì giúp bạn cải thiện. Với khoảng 20% doanh nghiệp EU sử dụng AI vào năm 2025 và tỷ lệ này đang tăng lên, ngày càng nhiều nhân viên của bạn tiếp xúc với các công cụ này mỗi năm, vì vậy hãy theo dõi thói quen thay vì điểm số.
- Sự tham dự. Ai đã đến, và ai vẫn cần một suất. Hãy giữ lại danh sách: Ủy ban cho rằng hồ sơ nội bộ là đủ.
- Bài kiểm tra gồm 5 câu hỏi ở cuối. Hãy sử dụng nó để tìm ra những điểm yếu, chứ không phải để đánh giá đậu hay trượt bất cứ ai.
- Mức độ tự tin trước và sau khi sử dụng sản phẩm. "Bạn tự tin đến mức nào khi kiểm tra kết quả đầu ra của AI?" (từ 1 đến 5).
- Theo dõi ngắn hạn sau 30 ngày. Hãy hỏi mọi người đã sử dụng sản phẩm gì và gặp vấn đề gì.
- Các báo cáo đã được đưa ra. Việc có nhiều câu hỏi và báo cáo hơn sau khóa đào tạo là một dấu hiệu tốt.
Dưới đây là bài kiểm tra gồm 5 câu hỏi mà bạn có thể sử dụng nguyên trạng. Mỗi câu trả lời được nêu ra trước.
- Công cụ AI cung cấp cho bạn câu trả lời chính xác dựa trên số liệu thống kê. Bạn sẽ làm gì đầu tiên? Hãy kiểm tra số liệu thống kê với nguồn đáng tin cậy trước khi sử dụng.
- Bạn có thể dán thông tin chi tiết của khách hàng vào một công cụ để đẩy nhanh quá trình phản hồi không? Chỉ khi quy định của tổ chức bạn cho phép sử dụng công cụ đó với dữ liệu đó. Nếu không chắc chắn, hãy hỏi trước.
- Một câu trả lời được viết tốt có đồng nghĩa với một câu trả lời đúng? Không. Các công cụ AI có thể đưa ra kết luận chắc chắn nhưng vẫn có thể sai.
- Bạn sẽ báo cho ai nếu một công cụ tạo ra kết quả thiên vị hoặc bịa đặt? Người hoặc kênh được nêu tên trong quy tắc của tổ chức bạn.
- Đạo luật về trí tuệ nhân tạo của EU có yêu cầu chứng chỉ về kiến thức trí tuệ nhân tạo không? Không. Ủy ban cho biết không cần chứng chỉ nào và nghĩa vụ này không yêu cầu bất kỳ cá nhân nào phải có trình độ hiểu biết cụ thể về trí tuệ nhân tạo.
Lựa chọn của chúng tôi: câu hỏi 1. Nó kiểm tra thói quen từ kỹ năng 2 trong một dòng duy nhất, và đây là một câu hỏi dễ bị làm vội vàng.
Các cách thức tổ chức khóa đào tạo kiến thức về trí tuệ nhân tạo với AhaSlides
Buổi học này hiệu quả nhất khi mọi người trả lời thay vì chỉ lắng nghe. Hãy sử dụng các loại slide sau.
- Chọn câu trả lời để kiểm tra 5 câu hỏi, hoặc để hỏi "câu hỏi nào trong số này không an toàn?" và "kết quả đầu ra này có vấn đề gì?"
- Từ đám mây: "Bạn sử dụng AI trong công việc hiện nay như thế nào?" Bạn được thấy các công cụ và nhiệm vụ thực tế trước khi giảng dạy.
- Thang đánh giá: "Bạn tự tin đến mức nào khi kiểm tra kết quả đầu ra của AI?" Hãy chạy thử trước và sau khi sử dụng AI, rồi so sánh kết quả.
- Câu hỏi mở: "Bạn cần giúp đỡ về nhiệm vụ nào?" Câu trả lời của bạn sẽ định hình buổi gặp tiếp theo.
- Q & A, ẩn danh, vì vậy mọi người đặt những câu hỏi mà họ sẽ không dám nói ra.
Mẫu khóa học về Kiến thức về Trí tuệ Nhân tạo của EU (Điều 4 Đạo luật Trí tuệ Nhân tạo của EU) cung cấp cho bạn các slide đã được chuẩn bị sẵn để chỉnh sửa. Để biết thêm về nội dung cần giảng dạy, hãy xem Các chủ đề đào tạo nhân viên hàng đầu năm 2026và về khía cạnh bảo mật trong việc sử dụng AI, đào tạo về quyền riêng tư trong tài liệu AI.
Các câu hỏi thường gặp
Kiến thức về trí tuệ nhân tạo là gì?
Kỹ năng và hiểu biết để sử dụng các công cụ AI một cách hợp lý, biết được lợi ích, rủi ro và giới hạn của chúng. Đạo luật về AI định nghĩa thuật ngữ này trong Điều 3: kỹ năng, kiến thức và hiểu biết cho phép các nhà cung cấp, người triển khai và những người bị ảnh hưởng đưa ra quyết định triển khai hệ thống AI một cách có hiểu biết và nhận thức được các cơ hội và rủi ro của AI cũng như những tác hại tiềm tàng mà nó có thể gây ra.
Việc đào tạo kiến thức về trí tuệ nhân tạo có bắt buộc không?
Theo Đạo luật AI của EU, các nhà cung cấp và triển khai phải thực hiện các biện pháp hỗ trợ kiến thức về AI, nhưng Ủy ban cho biết không yêu cầu chứng chỉ hoặc cấp độ cụ thể nào. Các biện pháp này nên phù hợp với nhân lực và bối cảnh của bạn. Điều này chỉ áp dụng cho các quy định của EU; hãy kiểm tra các quy định áp dụng cho tổ chức của riêng bạn.
Ai cần được đào tạo về kiến thức trí tuệ nhân tạo?
Nhân viên và những người khác vận hành hoặc sử dụng hệ thống AI thay mặt cho tổ chức, với độ sâu kiến thức phù hợp với vai trò. Ủy ban cho biết điều này có thể bao gồm cả nhà thầu và nhà cung cấp dịch vụ, chứ không chỉ nhân viên.
Thời gian đào tạo về kiến thức trí tuệ nhân tạo nên kéo dài bao lâu?
Không có thời lượng cố định. Một buổi học 30 phút là bước khởi đầu thiết thực, sau đó là các buổi ôn tập khi các công cụ và quy tắc thay đổi. Nhân viên ở các vị trí chuyên sâu hơn, chẳng hạn như những người giám sát các hệ thống rủi ro cao, sẽ cần nhiều thời gian hơn.
Một buổi học về kiến thức cơ bản về trí tuệ nhân tạo nên bao gồm những nội dung gì?
Cách thức hoạt động và lỗi của các công cụ, cách kiểm tra kết quả đầu ra, cách bảo vệ dữ liệu, các quy tắc của tổ chức và cách báo cáo sự cố. 5 kỹ năng cốt lõi nêu trên bao gồm tất cả những điều này.
Bắt đầu từ đâu
Hãy đặt lịch một buổi huấn luyện 30 phút cho những người sử dụng AI nhiều nhất, tiến hành khối huấn luyện thử và kiểm tra, rồi lập danh sách người tham dự. Sau đó, thêm một buổi theo dõi sau 30 ngày.
