Zásady přijatelného používání umělé inteligence: co zahrnout (a plán školení)

Mnoho vašich zaměstnanců pravděpodobně již používá nástroje umělé inteligence. Zásady, které nikdo nečte, nikoho nechrání. Zásady, kterým lidé rozumí a vědí, jak je dodržovat, ano.

Zde je důvod, proč je to naléhavé. K 3. květnu 2026 19.8 % amerických podniků uvedlo, že používají umělou inteligenci, a toto číslo roste s jejich velikostí: 37 % firem s 250 a více zaměstnanci a 32 % firem se 100 až 249 zaměstnanci (Úřad pro sčítání lidu USA: Velké firmy s alespoň 20 zaměstnanci jsou největšími uživateli umělé inteligence, archivovaná kopie). Čím větší firma, tím je pravděpodobnější, že umělá inteligence již funguje.

Tento příspěvek obsahuje 10 sekcí, 5otázkový test pro libovolný nástroj, 5 datových příkladů a 30minutový plán lekce. Nabízí strukturu a příklady v srozumitelné angličtině, nikoli text zásad, který byste mohli přijmout v aktuální podobě. Jedná se o obecné informace, nikoli právní poradenství.

Proč potřebujete zásady pro přijatelné používání umělé inteligence

Používání nástrojů se mění rychleji než pravidla. Lidé vkládají e-mail zákazníka do chatbota, aby ušetřili deset minut, bez zlého úmyslu a bez ponětí, kam text směřuje. Pravidla stanovují očekávání ještě předtím, než k tomu dojde: co je v pořádku, co ne a koho se zeptat.

Pomáhá to také vašim manažerům. Bez něj se každé „můžu na tohle použít umělou inteligenci?“ stává jednorázovým rozhodnutím a dva manažeři budou reagovat odlišně.

Je politika zákonným požadavkem? Obecně ne jako takový. Zákon EU o umělé inteligenci stanoví povinnosti, jako je gramotnost v oblasti umělé inteligence, a Komise uvádí, že její povinnosti v oblasti gramotnosti v oblasti umělé inteligence platí od 2. února 2025, ale její přehled zákona neuvádí jako požadavek politiku přijatelného užívání (Evropská komise: Regulační rámec zákona o umělé inteligenci). Tato stránka se týká pouze pravidel EU. Zkontrolujte, co platí tam, kde působíte.

10 sekcí, které je třeba zahrnout

Zde jsou dvě sady po 5. Sada A se týká rozsahu a schválených nástrojů. Sada B se týká dat a chování. Každá sekce má příklad v jednoduché angličtině. Jedná se o příklady k adaptaci, nikoli o firemní politiku.

Sada A: rozsah a schválené nástroje

1. Účel. V jedné nebo dvou větách vysvětlete, proč daná politika existuje. Příklad: „Chceme, abyste používali nástroje umělé inteligence k rychlejší práci, aniž byste ohrozili zákazníky, kolegy nebo společnost.“
2. Koho se to týká. Zaměstnanci, dodavatelé, stážisté a kdokoli, kdo používá umělou inteligenci jménem společnosti. Příklad: „Toto platí pro všechny, kteří pro nás pracují, na jakémkoli zařízení.“
3. Schválené a zakázané nástroje. Krátký seznam, uložený někde, kde ho lidé najdou. Příklad: „Používejte pouze nástroje ze schváleného seznamu. Vše ostatní vyžaduje nejprve souhlas.“
4. Jak požádat o nový nástroj. Pojmenovaná trasa s časem odpovědi. Příklad: „Zašlete formulář žádosti na IT oddělení. Odpověď dostanete do 5 pracovních dnů.“
5. Odpovědnost. Komu je pojistka řízena a kdo odpovídá na otázky. Příklad: „Jste zodpovědní za vše, co odešlete, ať už jste to napsali vy nebo nějaký nástroj.“

Naše volba pro sadu A: odpovědnost. Je to řádek, který si je třeba zapamatovat: pokud to napsal nástroj a vy jste to poslali, je to vaše.

Sada B: data a chování

6. Jaká data se do nástroje nikdy nemusejí dostat. Pojmenujte kategorie. Příklad: „Nikdy nezadávejte údaje o zákaznících, hesla, smlouvy ani nic označeného jako důvěrné do nástroje, který k tomu není schválen.“
7. Osobní a zákaznické údaje. Řekněte, co je povoleno, ve kterém schváleném nástroji a co ne. Příklad: „Nevkládejte jména, e-maily ani čísla účtů do obecného chatbota.“
8. Kontrola a označování výstupu umělé inteligence. Lidé si to před sdílením ověřují. Příklad: „Před použitím výstupů umělé inteligence si ověřte fakta, čísla a jména oproti důvěryhodnému zdroji. Pokud se klient nebo manažer zeptá, uveďte, kdy umělá inteligence pomohla.“
9. Duševní vlastnictví a autorská práva. Zakryjte, co dovnitř vchází a co ven vychází. Příklad: „Nevstupujte do důvěrných materiálů jiné společnosti. Zeptejte se, než zveřejníte obrázky nebo text vytvořený umělou inteligencí jako své vlastní dílo.“
10. Jak nahlásit problém. Udělejte to snadné a bezpečné. Příklad: „Pokud nástroj unikne data nebo vám poskytne něco škodlivého, ihned o tom informujte vlastníka těchto zásad. Včasné nahlášení je vítáno.“

Naše volba pro sadu B: pravidlo dat. Jeden vložený kód do nesprávného nástroje může způsobit únik dat, takže v tomto případě je nejdůležitější jasné a specifické pravidlo.

Schválené nástroje: test s 5 otázkami

Seznam bude vždycky zaostávat za nástroji, které lidé najdou. Dejte zaměstnancům pět otázek s odpovědí ano nebo ne, než vyzkouší něco nového.

1. Je to na seznamu schválených? Pokud ne, zeptejte se před použitím.
2. Vím, kam moje data směřují? Kdo nástroj spouští a kde se ukládá to, co napíšete?
3. Vím, jestli si uchovává, co napíšu? Zkontrolujte, zda ukládá váš vstup, nebo jej používá k trénování nástroje.
4. Vím, komu patří výstup? Zkontrolujte podmínky, abyste zjistili, co můžete s výsledným produktem nástroje dělat.
5. Vím, koho se mám zeptat? Použijte trasu požadavku z oddílu 4 vašich zásad.

Odpovězte „ne“ nebo „nevím“ na kteroukoli z nich a zastavíte se a zeptáte se, místo abyste hádali. Pro informaci NIST zveřejňuje dobrovolný rámec pro myšlení o riziku v oblasti umělé inteligence spolu s doprovodným generativním profilem umělé inteligence (NIST: Rámec pro řízení rizik umělé inteligence). Není to norma, kterou je třeba dodržovat, a NIST uvádí, že se reviduje, ale je to užitečný zdroj otázek týkajících se rizik pro osoby, které schvalují vaše nástroje.

Náš výběr: otázka č. 2, kam vaše data směřují. Je snadné ho přeskočit a jeho odpověď vám napoví, zda na ostatních čtyřech záleží.

Pravidla pro práci s daty v praxi: 5 příkladů

Pravidla zůstávají abstraktní, dokud je neuvidíte v praxi. Těchto pět příkladů je vhodné přizpůsobit vlastním nástrojům a pravidlům, nikoli firemní politice.

1. Psaní e-mailu. V schváleném nástroji je to obecně v pořádku, pokud vynecháte soukromé údaje a před odesláním si výsledek přečtete.
2. Shrnutí schůze. Záleží na nástroji. Schůzku nahrávejte nebo vkládejte pouze do schůzky schválené pro dané použití a informujte o tom účastníky.
3. Vkládání záznamu zákazníka. Nedělejte to, pokud nástroj není schválen pro zákaznická data. Nahraďte jména a čísla zástupnými symboly, pokud potřebujete pomoc pouze s formulací.
4. Nahrávání smlouvy. Zacházejte s tím jako s důvěrným. Používejte pouze nástroj schválený vaší organizací, nebo to vynechejte.
5. Generování obrázku. Vhodné pro interní návrhy. Než nějaký použijete veřejně, zkontrolujte si zásady autorských práv a v případě nejasností se zeptejte.

Náš výběr: příklad 3, záznam o zákazníkovi. Je to snadné překlepnutí a vytvoření zástupného symbolu trvá deset sekund.

Školení zaměstnanců: 30minutový plán

Zásady mění chování až poté, co si je lidé proberou. Pro každý tým uspořádejte jednu 30minutovou konzultaci a poté ji opakujte, když se nástroje nebo pravidla změní. Vzpomeňte si na údaje ze sčítání lidu: pokud zhruba jedna ze tří větších firem používá umělou inteligenci, pravděpodobně ano i někteří z vašich lidí.

Připravit: jednostránkové shrnutí zásad, výše uvedené příklady dat na slidech a anketa.

1. Minuta 0 až 5: proč. Začněte otázkou „Které nástroje umělé inteligence používáte v práci?“ Podělte se s ostatními o odpovědi a vysvětlete, proč daná politika existuje.
2. Minuta 5 až 12: 10 sekcí. Projděte si obě sady srozumitelnými slovy a uveďte pro každou z nich jeden příklad. Nečtěte zásady nahlas.
3. Minuta 12 až 22: scénáře. Postupně ukažte pět příkladů dat. Zeptejte se: „Může se tohle hodit do nástroje umělé inteligence?“ a dejte lidem minutu na hlasování, než odhalíte odpověď.
4. Zápis 22 až 27: otázky. Otevřené anonymní otázky. Lidé se budou ptát na věci, na které se možná neptají nahlas, například „Tohle jsem už dělal minulý měsíc. Mám problém?“
5. Zápis 27 až 30: ukončení jednání. Požádejte všechny, aby potvrdili, že si zásady přečetli a vědí, koho se zeptat.

Blíží se k údajům ze sčítání lidu: Využívání umělé inteligence roste s velikostí firmy, takže krátká konzultace nyní je levnější než pozdější odstraňování úniku. Pokud chcete podrobnější informace, náš příspěvek na Školení gramotnosti v oblasti umělé inteligence zahrnuje dovednosti a míru, zda se jim podařilo udržet si pozici, a úrovně klasifikace dat pomáhá vám rozhodnout, která data patří do kterého nástroje.

Naše volba: blok scénářů. Hlasování na základě reálného příkladu se zapamatuje snáze než poslech pravidla.

Způsoby, jak uspořádat vaši relaci o zásadách umělé inteligence s AhaSlides

Tato lekce funguje nejlépe, když lidé odpovídají, místo aby poslouchali. Použijte tyto typy snímků, vytvořené z příkladů v tomto příspěvku.

1. Vyberte odpověď: „Může se tohle vejít do nástroje s umělou inteligencí?“ pro každý příklad dat s možnostmi jako „Ano, ve schváleném nástroji“, „Pouze s odstraněnými názvy“ a „Ne“.
2. Word Cloud: „Které nástroje umělé inteligence používáte?“ Vidíte skutečné nástroje, včetně těch, které na vašem seznamu nejsou.
3. Stupnice hodnocení: „Jak srozumitelná je každá část?“ Spusťte to na konci a přepište nejdříve část s nejnižším skóre.
4. Otevřený konec: „S jakým úkolem umělé inteligence byste chtěli pomoci?“ Vidíte, co vaše zásady přehlédly.
5. Otázky a odpovědi: anonymně, aby se lidé ptali na otázky, které by v místnosti neptali. Naše tipy pro vedení diskuse s otázkami a odpověďmi pomůže.

Šablona kurzu o přijatelném použití umělé inteligence v práci vám poskytne snímky připravené k adaptaci, takže pět výše uvedených příkladů dat může být použito k hlasování.

Často kladené otázky

Co by měla obsahovat politika přijatelného používání umělé inteligence?

Rozsah, schválené nástroje, pravidla pro data, kontroly výstupu, duševní vlastnictví a způsob hlášení problémů. Výše ​​uvedených 10 sekcí pojednává o všech těchto oblastech s příkladem pro každou z nich.

Je politika týkající se umělé inteligence vyžadována zákonem?

Obecně ne. Zákon EU o umělé inteligenci stanoví povinnosti, jako je gramotnost v oblasti umělé inteligence, ale přehled Komise neuvádí jako požadavek politiku přijatelného používání. Pravidla se liší v závislosti na zemi a odvětví, proto si ověřte ta, která platí pro vaši organizaci.

Jaká data by se nikdy neměla vkládat do nástroje umělé inteligence?

Cokoli, co vaše zásady označují jako důvěrné, například zákaznické, osobní a smluvní údaje, pokud není nástroj pro tento druh dat schválen. Pokud si nejste jisti, zacházejte s tím jako s nepřístupnými údaji a zeptejte se.

Je NIST AI RMF povinný?

Ne. NIST tvrdí, že rámec je určen k dobrovolnému použití. Je to reference pro uvažování o rizicích umělé inteligence a NIST uvádí, že se právě reviduje.

Jak dlouho by měl trénink trvat?

Neexistuje žádná pevně stanovená délka. Praktickým začátkem je 30minutová lekce, poté krátké opakování, kdykoli se změní nástroje nebo pravidla.

Kde začít

Nejprve si napište pravidlo pro data, protože na něm záleží nejvíce. Poté si rezervujte jednu 30minutovou konzultaci pro tým, který nejvíce používá umělou inteligenci, a zeptejte se jich, co danému pravidlu chybí. Širší pohled na používání umělé inteligence s dobrým úsudkem naleznete na Školení pracovníků s umělou inteligencí a lidský úsudeka co se týče ochrany soukromí, Dokumentace k umělé inteligenci a školení o ochraně osobních údajůTlačítko níže otevře šablonu pro přijatelné použití umělé inteligence v práci.