ربما يستخدم العديد من موظفيك بالفعل أدوات الذكاء الاصطناعي. السياسة التي لا يقرأها أحد لا تحمي أحداً، أما السياسة التي يفهمها الناس ويعرفون كيفية اتباعها فهي التي تحمي.
إليكم سبب إلحاح الأمر. اعتبارًا من 3 مايو 2026، أفادت 19.8% من الشركات الأمريكية باستخدام الذكاء الاصطناعي، وترتفع النسبة مع ازدياد حجم الشركة: 37% من الشركات التي تضم 250 موظفًا أو أكثر، و32% من الشركات التي تضم من 100 إلى 249 موظفًا.مكتب الإحصاء الأمريكي: الشركات الكبيرة التي تضم 20 موظفاً على الأقل هي أكبر مستخدمي الذكاء الاصطناعي(نسخة مؤرشفة). كلما كبرت الشركة، زاد احتمال استخدامها للذكاء الاصطناعي بالفعل.
يُقدّم هذا المنشور عشرة أقسام يُمكن تضمينها، واختبارًا من خمسة أسئلة لأي طلب أداة، وخمسة أمثلة على البيانات، وخطة جلسة مدتها 30 دقيقة. يُوفّر المنشور هيكلًا واضحًا وأمثلة بلغة إنجليزية بسيطة، وليس نصًا سياسيًا يُمكن اعتماده كما هو. هذه معلومات عامة، وليست استشارة قانونية.
لماذا تحتاج إلى سياسة استخدام مقبولة للذكاء الاصطناعي
يتجاوز استخدام الأدوات سرعة تطبيق القواعد. يقوم المستخدمون بنسخ رسائل البريد الإلكتروني للعملاء ولصقها في روبوتات الدردشة لتوفير عشر دقائق، دون أي نية سيئة ودون معرفة وجهة الرسالة. تُحدد السياسة التوقعات قبل حدوث ذلك: ما هو مقبول، وما هو غير مقبول، ومن يجب استشارته.
كما أنه يفيد مديريك. فبدونه، يصبح كل سؤال من نوع "هل يمكنني استخدام الذكاء الاصطناعي لهذا الغرض؟" قراراً فردياً يعتمد على التقدير الشخصي، وسيجيب مديران مختلفان بشكل مختلف.
هل تُعدّ السياسة متطلباً قانونياً؟ ليس بالضرورة. ينص قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي على واجبات مثل الإلمام بالذكاء الاصطناعي، وتقول المفوضية إن التزاماتها المتعلقة بالإلمام بالذكاء الاصطناعي سارية منذ 2 فبراير 2025، لكن عرضها العام للقانون لا يذكر سياسة الاستخدام المقبول كشرط.المفوضية الأوروبية: الإطار التنظيمي لقانون الذكاء الاصطناعيتغطي هذه الصفحة قواعد الاتحاد الأوروبي فقط. تحقق من القواعد المطبقة في بلدك.
الأقسام العشرة التي يجب تضمينها
إليكم مجموعتين من خمسة عناصر. المجموعة (أ) تتناول النطاق والأدوات المعتمدة. أما المجموعة (ب) فتتناول البيانات والسلوك. يحتوي كل قسم على مثال توضيحي بلغة إنجليزية بسيطة. هذه أمثلة قابلة للتعديل، وليست سياسة رسمية للشركة.
المجموعة أ: النطاق والأدوات المعتمدة
- غرض. اشرح سبب وجود هذه السياسة في جملة أو جملتين. مثال: "نريدك أن تستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي للعمل بشكل أسرع، دون تعريض العملاء أو الزملاء أو الشركة للخطر."
- من يشمله هذا التأمين؟ الموظفون والمتعاقدون والمتدربون وأي شخص يستخدم الذكاء الاصطناعي نيابة عن الشركة. مثال: "ينطبق هذا على كل من يعمل لدينا، على أي جهاز."
- الأدوات المعتمدة والمحظورة. قائمة مختصرة، محفوظة في مكان يسهل على الناس العثور عليها. مثال: "استخدم الأدوات الموجودة في القائمة المعتمدة فقط. أي شيء آخر يحتاج إلى موافقة مسبقة."
- كيفية طلب أداة جديدة. مسار مُسمى مع وقت استجابة. مثال: "أرسل نموذج الطلب إلى قسم تقنية المعلومات. ستتلقى ردًا في غضون 5 أيام عمل."
- المسائلة. من يملك وثيقة التأمين ومن يجيب على الأسئلة؟ مثال: "أنت مسؤول عن أي شيء ترسله، سواء كتبته أنت أو أداة."
اختيارنا للمجموعة أ: المساءلة. هذه هي القاعدة التي يجب تذكرها: إذا قام برنامج ما بكتابتها وقمت أنت بإرسالها، فهي ملكك.
المجموعة ب: البيانات والسلوك
- ما هي البيانات التي قد لا تدخل أبدًا في أداة ما؟ اذكر الفئات. مثال: "لا تقم أبدًا بإدخال تفاصيل العملاء أو كلمات المرور أو العقود أو أي شيء مصنف على أنه سري في أداة غير معتمدة لذلك."
- البيانات الشخصية وبيانات العملاء. حدد ما هو مسموح به، وفي أي أداة معتمدة، وما هو غير مسموح به. مثال: "لا تقم بلصق الأسماء أو عناوين البريد الإلكتروني أو أرقام الحسابات في روبوت محادثة عام."
- فحص وتصنيف مخرجات الذكاء الاصطناعي. يتأكد الناس قبل المشاركة. مثال: "تحقق من الحقائق والأرقام والأسماء من مصدر موثوق قبل استخدام مخرجات الذكاء الاصطناعي. اذكر متى ساعد الذكاء الاصطناعي، إذا سأل العميل أو المدير."
- الملكية الفكرية وحقوق التأليف والنشر. غطِّ ما يدخل وما يخرج. مثال: "لا تدخل مواد سرية خاصة بشركة أخرى. استأذن قبل نشر صور أو نصوص من صنع الذكاء الاصطناعي على أنها من عملك الخاص."
- كيفية الإبلاغ عن مشكلة. اجعل الأمر سهلاً وآمناً. مثال: "إذا قامت أداة ما بتسريب بيانات أو أعطتك شيئًا ضارًا، فأبلغ مالك هذه السياسة على الفور. الإبلاغ المبكر مرحب به."
اختيارنا للمجموعة ب: قاعدة البيانات. قد يؤدي لصق ملف واحد في الأداة الخاطئة إلى تسريب البيانات، لذا فإن وجود قاعدة واضحة ومحددة هنا هو الأهم.
الأدوات المعتمدة: اختبار من 5 أسئلة
ستبقى القوائم دائماً متأخرة عن الأدوات التي يجدها الناس. لذا، زوّد الموظفين بخمسة أسئلة إجابتها بنعم أو لا ليطرحوها قبل تجربة أي شيء جديد.
- هل هو مدرج في القائمة المعتمدة؟ وإلا، فاسأل قبل استخدامه.
- هل أعرف أين تذهب بياناتي؟ من يدير هذه الأداة، وأين يتم تخزين ما تكتبه؟
- هل أعرف ما إذا كان يحتفظ بما أكتبه؟ تحقق مما إذا كان البرنامج يحفظ مدخلاتك أو يستخدمها لتدريب الأداة.
- هل أعرف من يملك الناتج؟ تحقق من الشروط لمعرفة ما يمكنك فعله بما تنتجه الأداة.
- هل أعرف من أسأل؟ استخدم مسار الطلب من القسم 4 من سياستك.
أجب بـ "لا" أو "لا أعرف" على أيٍّ منها، وتوقف واسأل بدلاً من التخمين. وللمزيد من المعلومات، ينشر المعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا (NIST) إطار عمل طوعي للتفكير في مخاطر الذكاء الاصطناعي، مع ملف تعريف مصاحب للذكاء الاصطناعي التوليدي (المعهد الوطني للمعايير والتقنية: إطار إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي). إنه ليس معيارًا يجب الالتزام به، وتقول NIST إنه قيد المراجعة، ولكنه مصدر مفيد لأسئلة المخاطر للأشخاص الذين يوافقون على أدواتك.
اختيارنا: السؤال الثاني، أين تذهب بياناتك؟ من السهل تخطي هذا السؤال، وإجابته تخبرك ما إذا كانت الأسئلة الأربعة الأخرى مهمة أم لا.
قواعد البيانات في الممارسة العملية: 5 أمثلة
تبقى القواعد مجردة حتى تُطبّق على مهام حقيقية. هذه الأمثلة الخمسة هي نماذج يُمكنك تكييفها مع أدواتك وقواعدك الخاصة، وليست سياسة الشركة.
- كتابة مسودة بريد إلكتروني. بشكل عام، لا بأس بذلك في أداة معتمدة، إذا قمت بحذف التفاصيل الخاصة وقرأت النتيجة قبل إرسالها.
- تلخيص اجتماع. يعتمد ذلك على الأداة المستخدمة. لا تقم بتسجيل أو لصق أي اجتماع إلا في أداة معتمدة لهذا الغرض، وأبلغ الحضور بذلك.
- لصق سجل العميل. لا تفعل ذلك إلا إذا كانت الأداة معتمدة لبيانات العملاء. استبدل الأسماء والأرقام بعناصر نائبة إذا كنت تحتاج فقط إلى مساعدة في الصياغة.
- جارٍ تحميل العقد. تعامل مع الأمر بسرية تامة. استخدم فقط الأداة التي وافقت عليها مؤسستك لهذا الغرض، أو استبعده تمامًا.
- إنشاء صورة. لا بأس باستخدام المسودات الداخلية. قبل استخدامها علنًا، تحقق من سياسة حقوق النشر الخاصة بك واستفسر إذا كنت غير متأكد.
اختيارنا: المثال 3، سجل العميل. من السهل ارتكاب هذا الخطأ، ولا يستغرق وضع عنصر نائب سوى عشر ثوانٍ.
تدريب الموظفين عليه: خطة مدتها 30 دقيقة
لا تُغيّر السياسة السلوك إلا بعد مناقشتها مع جميع الأفراد. خصص جلسة مدتها 30 دقيقة لكل فريق، ثم كررها عند تغيير الأدوات أو القواعد. تذكر إحصائية التعداد السكاني: إذا كانت واحدة من كل ثلاث شركات كبيرة تستخدم الذكاء الاصطناعي، فمن المحتمل أن يستخدمه بعض موظفيك.
إعداد: ملخص السياسة المكون من صفحة واحدة، وأمثلة البيانات المذكورة أعلاه في الشرائح، واستطلاع الرأي.
- الدقائق من 0 إلى 5: لماذا؟ ابدأ بالسؤال "ما هي أدوات الذكاء الاصطناعي التي تستخدمها في العمل؟" شارك الإجابات واشرح سبب وجود هذه السياسة.
- الدقائق من 5 إلى 12: الأقسام العشرة. اشرح المجموعتين بكلمات بسيطة، مع ذكر مثال واحد لكل منهما. لا تقرأ السياسة بصوت عالٍ.
- الدقائق من 12 إلى 22: سيناريوهات. اعرض الأمثلة الخمسة للبيانات واحداً تلو الآخر. اسأل: "هل يمكن استخدام هذه البيانات في أداة ذكاء اصطناعي؟" وأعطِ الحضور دقيقة للتصويت قبل الكشف عن الإجابة.
- الدقائق من 22 إلى 27: أسئلة. افتح باب الأسئلة المجهولة. سيطرح الناس أسئلة قد لا يطرحونها بصوت عالٍ، مثل: "لقد فعلت هذا بالفعل الشهر الماضي. هل أنا في ورطة؟"
- من الدقيقة 27 إلى الدقيقة 30: التوقيع. اطلب من الجميع تأكيد أنهم قرأوا السياسة ويعرفون من يسألون.
نختتم ببيانات التعداد السكاني: يزداد استخدام الذكاء الاصطناعي مع ازدياد حجم الشركات، لذا فإن جلسة قصيرة الآن أرخص من معالجة أي تسريب لاحقًا. إذا كنت ترغب في مزيد من التفاصيل، فراجع منشورنا حول تدريب محو أمية الذكاء الاصطناعي يشمل ذلك المهارات ومقياس مدى ثباتها، و مستويات تصنيف البيانات يساعدك على تحديد البيانات التي تنتمي إلى أي أداة.
اختيارنا: مجموعة السيناريوهات. إن التصويت بناءً على مثال واقعي أسهل في التذكر من سماع قاعدة.
طرق استضافة جلسة سياسات الذكاء الاصطناعي الخاصة بك مع AhaSlides
تُحقق هذه الجلسة أفضل النتائج عندما يُجيب الحضور بدلاً من الاستماع. استخدم أنواع الشرائح هذه، المُستوحاة من الأمثلة الواردة في هذه المقالة.
- اختر الإجابة: "هل يمكن إدخال هذا في أداة الذكاء الاصطناعي؟" لكل مثال من أمثلة البيانات، مع خيارات مثل "نعم، في أداة معتمدة"، "فقط مع إزالة الأسماء" و "لا".
- كلمة سحابة: "ما هي أدوات الذكاء الاصطناعي التي تستخدمها؟" سترى الأدوات الحقيقية، بما في ذلك تلك التي ليست مدرجة في قائمتك.
- مقياس التصنيف: "ما مدى وضوح كل قسم؟" قم بتشغيله في النهاية وأعد كتابة القسم الحاصل على أقل درجة أولاً.
- مفتوح النهاية: "ما هي مهمة الذكاء الاصطناعي التي ترغب في الحصول على مساعدة بشأنها؟" هكذا ترى ما أغفلته سياستك.
- سؤال وجواب: مجهول الهوية، لذا يطرح الناس الأسئلة التي لا يطرحونها في الغرفة. نصائحنا لـ إدارة جلسة أسئلة وأجوبة سوف يساعد.
يوفر لك قالب دورة الاستخدام المقبول للذكاء الاصطناعي في العمل شرائح جاهزة للتعديل، بحيث يمكن استخدام أمثلة البيانات الخمسة المذكورة أعلاه كتصويت.
الأسئلة المتكررة
ما الذي يجب أن تتضمنه سياسة الاستخدام المقبول للذكاء الاصطناعي؟
يشمل نطاق العمل، والأدوات المعتمدة، وقواعد البيانات، وفحوصات المخرجات، والملكية الفكرية، وطريقة الإبلاغ عن المشاكل. تغطي الأقسام العشرة المذكورة أعلاه كلًا من هذه الجوانب، مع مثال توضيحي لكل منها.
هل يُشترط القانون وجود سياسة للذكاء الاصطناعي؟
ليس بالضرورة بشكل عام. ينص قانون الاتحاد الأوروبي بشأن الذكاء الاصطناعي على واجبات مثل الإلمام بالذكاء الاصطناعي، لكن نظرة المفوضية العامة لا تذكر سياسة الاستخدام المقبول كشرط أساسي. تختلف القواعد باختلاف البلد والقطاع، لذا تحقق من القواعد التي تنطبق على مؤسستك.
ما هي البيانات التي لا ينبغي إدخالها مطلقًا في أداة الذكاء الاصطناعي؟
أي بيانات تُصنّفها سياستك على أنها سرية، مثل بيانات العملاء والبيانات الشخصية وبيانات العقود، ما لم تكن الأداة معتمدة لهذا النوع من البيانات. إذا كنت غير متأكد، فاعتبرها غير قابلة للاستخدام واستفسر.
هل إطار إدارة المخاطر للذكاء الاصطناعي الصادر عن المعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا (NIST) إلزامي؟
لا. يقول المعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا (NIST) إن الإطار مخصص للاستخدام الطوعي. إنه مرجع للتفكير في مخاطر الذكاء الاصطناعي، ويقول المعهد إنه قيد المراجعة.
كم يجب أن تستغرق جلسة التدريب؟
لا توجد مدة محددة. جلسة مدتها 30 دقيقة هي بداية عملية، ثم جلسة تنشيطية قصيرة كلما تغيرت الأدوات أو القواعد.
من أين أبدا
اكتب قاعدة البيانات أولاً، لأنها الأهم. ثم احجز جلسة مدتها 30 دقيقة للفريق الأكثر استخدامًا للذكاء الاصطناعي، واسألهم عن أوجه القصور في السياسة. للاطلاع على الصورة الأوسع لاستخدام الذكاء الاصطناعي بحكمة، انظر تدريب القوى العاملة بالذكاء الاصطناعي والحكم البشريأما فيما يتعلق بجانب الخصوصية، توثيق الذكاء الاصطناعي والتدريب على الخصوصيةيفتح الزر أدناه نموذج الاستخدام المقبول للذكاء الاصطناعي في العمل.
