Potřebujete rychlou a spolehlivou zpětnou vazbu ze školení, po akci nebo z průzkumu pulsu zaměstnanců a potřebujete, aby lidé formulář skutečně vyplnili. Pětibodová Likertova škála tuto rovnováhu dobře splňuje. Je rychlá na odpovědi, je známá téměř každému a výzkum ukazuje, že přidání dalších možností odpovědi zastaví zlepšování spolehlivosti na přibližně šesti bodech [1].
„Pětibodová Likertova škála“ je ale ve skutečnosti skupina škál, nikoli jeden nástroj. Zvolená sada označení (souhlas, spokojenost, frekvence, důležitost nebo kvalita) mění význam dat a způsob, jakým byste s nimi měli jednat. Tato příručka se zabývá standardními možnostmi označení, kdy se které hodí, jak hodnotit výsledky a jak se vyhnout chybám, které ztěžují použití dat z průzkumu.
Co dělá stupnici „Likertovou“
Rensis Likert zavedl tento formát v roce 1932 jako strukturovaný způsob měření postojů: nejen ano nebo ne, ale i míry cítění [3]. Klasická Likertova položka má čtyři vlastnosti:
- Seřazené možnosti odpovědí, od jednoho extrému k jeho opaku
- Neutrální střed
- Symetrické štítky na obou stranách tohoto středu
- Konzistentní rozteče mezi body
Pokud jsou splněny všechny čtyři podmínky, můžete s jistotou vypočítat průměry a porovnat skupiny. Pokud některá z nich nesplňuje očekávání, například když použijete „Souhlasím / Většinou souhlasím / Spíše souhlasím / Nesouhlasím / Rozhodně nesouhlasím“, máte nevyváženou stupnici se třemi odstíny souhlasu a pouze dvěma odstíny nesouhlasu a matematika se tak stává nejasnou.
Jak funguje pětibodová stupnice
Každá úroveň odpovědi má číslo. Na stupnici souhlasu platí 1 = Rozhodně nesouhlasím, 2 = Nesouhlasím, 3 = Neutrální (ani souhlasím, ani nesouhlasím), 4 = Souhlasím a 5 = Rozhodně souhlasím. Střední hodnota 3 je dělicí čára: skóre nad 3 se přiklání k souhlasu a skóre pod 3 k nesouhlasu.
Popisky si můžete přizpůsobit tak, aby odpovídaly vaší otázce. Pro spokojenost: velmi nespokojený, nespokojený, neutrální, spokojený, velmi spokojený. Pro pravděpodobnost: velmi nepravděpodobné, nepravděpodobné, neutrální, pravděpodobné, velmi pravděpodobné. Představte si popisky jako dopravní značky: neoznačený střed nutí respondenty hádat, což je ekvivalent prázdné křižovatky v průzkumu. Označením každého bodu získáte konzistentnější data [1].
Pět standardních sad pětibodových štítků
Většina průzkumů na pracovišti používá jednu z pěti sad škál. Tři jsou bipolární, pohybující se mezi dvěma protiklady s neutrálním středem. Dvě jsou unipolární, pohybující se od „žádné“ po „hodně“, takže jejich střední možností je spíše mírné množství než neutrální názor. Přesněji řečeno, unipolární sady jsou škály Likertova typu, ale hodnotí se stejným způsobem.
1. Dohoda
Měřítko: Rozhodně nesouhlasím / Nesouhlasím / Neutrální / Souhlasím / Rozhodně souhlasím
Toto je nejběžnější formát a ten, který si většina lidí představí, když slyší „Likertovu stupnici“. Použijte ho, když prezentujete tvrzení a chcete vědět, do jaké míry ho respondent podporuje.
Dobré sezení:
- Hodnocení po školení: „Tento kurz mě připravil na uplatnění získaných dovedností v mé roli.“
- Zpětná vazba manažera: „Můj manažer má jasná očekávání.“
- Nástupní dotazníky: „Během prvního týdne jsem pochopil/a, co se ode mě očekává.“
Vyhněte se tomu, když hodnotíte zážitek přímo. Škály spokojenosti jsou v tomto případě obvykle čistší.
2. Spokojenost
Měřítko: Velmi nespokojený / Nespokojený / Neutrální / Spokojený / Velmi spokojený
Škály spokojenosti lépe odpovídají událostem, službám a zážitkům než vyjádření názoru. Otázka vede k dané zkušenosti, spíše než aby se od osoby ptala, jak na tvrzení reaguje.
Dobré sezení:
- Zpětná vazba po akci: „Jak jste spokojeni s dnešním workshopem?“
- Zkušenosti zaměstnanců: „Jak jste spokojeni s podporou profesního rozvoje, kterou dostáváte?“
- Hodnocení školení (Kirkpatrick úroveň 1): „Jak jste spokojeni s kvalitou studijních materiálů?“
3. Frekvence
Měřítko: Nikdy / Zřídka / Někdy / Často / Vždy
Frekvenční stupnice měří, jak často se něco děje. Jsou obzvláště užitečné pro transfer školení, kde je cílem zjistit, zda lidé skutečně aplikují to, co se naučili. Jedná se o unipolární stupnici: „Někdy“ je mírné množství, nikoli neutrální názor.
Dobré sezení:
- Sledování chování: „Dovednosti z tohoto školení uplatňuji ve své každodenní práci.“
- Efektivita managementu: „Můj manažer mi dává zpětnou vazbu na můj výkon.“
- Zdraví týmu: „Naše schůzky nám umožňují otevřenou diskusi.“
Jedna praktická poznámka: slova označující frekvenci znamenají pro různé lidi různé věci. „Často“ může pro jednoho respondenta znamenat denně a pro jiného týdně. Pokud záleží na přesnosti, nahraďte slova explicitními časovými kotvami, například „Méně než jednou za měsíc / Jednou za měsíc / Jednou týdně / Několikrát týdně / Denně“.
4. Důležitost
Měřítko: Vůbec nedůležité / Mírně důležité / Středně důležité / Velmi důležité / Extrémně důležité
Škály důležitosti ukazují, čeho si respondenti skutečně cení, ne to, co si vy sami předpokládáte. Jsou nejužitečnější při stanovování priorit nebo navrhování programu s ohledem na potřeby publika. Stejně jako u četnosti se jedná o unipolární škálu.
Dobré sezení:
- Posouzení potřeb v oblasti vzdělávání a rozvoje: „Jak důležité je školení na toto téma pro vaši současnou roli?“
- Průzkumy benefitů: „Jak důležité je flexibilní pracovní rozvrhování pro vaši spokojenost s prací?“
- Prioritizace funkcí: „Jak důležitá je zpětná vazba v reálném čase během relace?“
5. Kvalitní
Měřítko: Velmi špatné / Špatné / Průměrné / Dobré / Vynikající
Škály kvality hodnotí výstup něčeho: prezentace, obsahu nebo interakce se službou. Liší se od škál spokojenosti tím, že se ptají na hodnocení samotné věci, nikoli na osobní reakci na ni.
Dobré sezení:
- Recenze obsahu: „Jak byste ohodnotili kvalitu vysvětlení lektora?“
- Hodnocení dodavatele: „Ohodnoťte kvalitu podpory, kterou jste obdrželi.“
- Zpětná vazba k akci: „Jak byste ohodnotili kvalitu materiálů k přednášce?“
Příklad: hodnocení po školení s 5 otázkami
Míchání sad popisků je v pořádku, pokud každá otázka používá sadu, která odpovídá jejímu obsahu. Zde je krátké vyhodnocení, které by mohl tým pro vzdělávání a rozvoj provést na konci lekce:
- „Jak jste spokojen/a s relevancí dnešního obsahu pro vaši roli?“ (Spokojenost)
- „Jak byste ohodnotili kvalitu přednášek facilitátora?“ (Kvalita)
- „Cítím se sebejistě, že uplatním to, co jsem se dnes naučil.“ (Souhlas)
- „Jak pravděpodobné je, že tyto dovednosti využijete v příštích 30 dnech?“ (Pravděpodobnost)
- „Jak často v současné době využíváte dovednosti probírané v tomto školení?“ (Četnost jako výchozí bod pro následný průzkum)
Spusťte to v posledních pěti minutách lekce, místo abyste to posílali e-mailem následující den. Lidé odpovídají, dokud je zkušenost čerstvá, a vy můžete v průběhu času porovnávat skóre napříč kohortami, facilitátory a moduly.
Jak vypočítat a interpretovat skóre
Hodnocení je jednoduché. U každé otázky vynásobte počet odpovědí na každé úrovni její hodnotou, sečtěte výsledky a vydělte celkovým počtem odpovědí, abyste získali průměr.
Například pokud 50 lidí odpovědělo na otázku a 5 z nich vybralo možnost Rozhodně nesouhlasím (1), 8 zvolilo možnost Nesouhlasím (2), 12 zvolilo Neutrální (3), 15 zvolilo možnost Souhlasím (4) a 10 zvolilo Rozhodně souhlasím (5), výpočet je (5×1) + (8×2) + (12×3) + (15×4) + (10×5) = 167. Po vydělení 50 respondenty je průměr 3.34, což se mírně přiklání k souhlasu.
Za hranicí průměru se podívejte na distribuci. Průměr 3.5 může znamenat, že všichni jsou mírně pozitivní, nebo to může znamenat, že polovina skupiny nesouhlasí a polovina rozhodně souhlasí. Distribuce vypráví příběh, který průměr skrývá.
Kdy použít pětibodovou stupnici (a kdy ne)
Pětibodová stupnice funguje dobře, když potřebujete rychlou a strukturovanou zpětnou vazbu od širokého publika. Je vhodná pro hodnocení po školení, průzkumy pulsu zaměstnanců, zpětnou vazbu z akcí, průzkumy zákaznické zkušenosti a jakoukoli situaci, kdy potřebujete vyvážit úsilí respondentů s detaily v datech.
Zvažte sedmibodovou stupnici, když:
- Ptáte se na jednu samostatnou otázku, nikoli na několik souvisejících, protože jedna položka získává více bodů navíc.
- Sledujete postoje v průběhu několika cyklů průzkumu a potřebujete detekovat malé posuny
- Porovnáváte dva podobné programy a očekáváte, že se odpovědi seskupí uprostřed.
Sedm bodů poskytuje o něco přesnější měření než pět, ale rozdíl je malý [2]. Pokud již máte 5bodový průzkum s historickými výsledky, ponechte si ho: změna stupnice ztrácí váš benchmark, což obvykle stojí více než dodatečné zisky z přesnosti [2]. Pro většinu případů použití v oblasti vzdělávání, rozvoje a lidských zdrojů je 5bodový formát bezpečnější výchozí nastavení.
Co byste neměli dělat, je bezdůvodně kombinovat délky škál v jednom průzkumu. Přeskakování mezi otázkou spokojenosti s 5 body a otázkou souhlasu se 7 body vede k tomu, že se lidé zastaví a znovu se rozhodují, což zvyšuje tření a nekonzistenci. Sudou škálu (4 nebo 6 bodů) používejte pouze tehdy, chcete-li záměrně odstranit neutrální možnost a respondenty přiklonit k jednomu směru.
Tipy pro design štítků
Označte každý bod. Škály, které označují pouze koncové body, nutí respondenty hádat, co znamenají prostřední možnosti. Bylo zjištěno, že plně označené škály poskytují spolehlivější odpovědi než označení pouze koncových bodů [1].
Udržujte neutrální střed. Odstranění prostřední možnosti nezvyšuje spolehlivost škály [1] a nutí lidi, kteří skutečně nemají silný názor, aby si vybrali stranu. Neutrální odpověď není vyhýbání se; jsou to platná data.
Používejte stejný směr v celém průzkumu. Pokud se vaše stupnice souhlasu pohybuje od „Rozhodně nesouhlasím“ vlevo po „Rozhodně souhlasím“ vpravo, zachovejte tento směr u každé položky. Častou chybou při návrhu je její převrácení v polovině textu, které přidává šum.
Přiřaďte typ popisku k typu otázky. Otázka, která se ptá „Jak často dostáváte zpětnou vazbu?“, potřebuje stupnici četnosti, nikoli stupnici souhlasu. „Souhlasím / Nesouhlasím“ není pro otázku četnosti vhodná varianta.
Časté chyby, kterým je třeba se vyhnout
Kladení dvojitých otázek. Otázka typu „Moderátor byl znalý a poutavý“ se ptá na dvě věci najednou. Respondent může shledat moderátora velmi znalým, ale jen částečně poutavým, aniž by to mohl říct. Rozdělte každé složené tvrzení na samostatné položky.
Používání vedoucího jazyka. Fráze jako „Jak moc se vám líbil vynikající obsah?“ předpokládá pozitivní úsudek. Respondenti mají tendenci se přiklánět k odpovědi, kterou otázka zdánlivě chce, což nafukuje skóre a skrývá skutečné problémy. Zachovejte neutrální formulaci: „Jak byste ohodnotili kvalitu dnešního obsahu?“
Všechny pětibodové stupnice se považují za zaměnitelné. Skóre spokojenosti a skóre souhlasu nejsou totéž, i když se obě pohybují od 1 do 5. Jejich zprůměrování do jednoho indexu propojuje různé ukazatele. Při vykazování a porovnávání výsledků udržujte typy škál oddělené.
Provádění příliš dlouhého průzkumu. Čím delší je průzkum, tím více lidí jej odkládá nebo začne klikat bez přečtení. Pro hodnocení po školení obvykle stačí 5 až 8 položek. Pokud přidáváte otázku „pro jistotu“, zeptejte se, zda by odpověď změnila nějaké rozhodnutí. Pokud ne, vynechte ji.
Změna stupnice v polovině studie. Jakmile nastavíte základní linii s konkrétní sadou popisků, změna formátu naruší porovnání a ztratí smysl. Pokud potřebujete upravit stupnici, považujte ji za novou základní linii a změnu si poznamenejte ve svém reportu.
Ignorování neutrální možnosti. Shluk neutrálních odpovědí není bezvýznamný. Často znamená, že respondenti nemají dostatek informací nebo zkušeností k vytvoření názoru, což je samo o sobě užitečné vědět.
Nejčastější dotazy
Můžete vypočítat průměr z 5bodové Likertovy škály?
Ano, s jednou výhradou. Pokud s body zacházíte jako s rovnoměrně rozloženými (1 až 5), je průměr užitečným shrnutím pro porovnávání položek nebo skupin. Většina odborníků na vzdělávání a rozvoj a lidské zdroje to dělá a je to obecně přijímáno, když je stupnice vyvážená a plně označená. Přísnější akademický pohled tvrdí, že Likertova data jsou ordinální, nikoli intervalová, a měla by být uváděna s mediány, nikoli s průměry. V praxi pro sledování změn v čase nebo porovnávání facilitátorů fungují průměry dobře, pokud je považujete za přibližné.
Jaký je rozdíl mezi Likertovou škálou a hodnotící škálou?
Hodnotící škála je jakýkoli číslovaný nebo označený rozsah používaný k měření odpovědi. Likertova škála je specifický typ hodnotící škály s uspořádanými, symetrickými, plně označenými možnostmi kolem neutrálního středu. Všechny Likertovy škály jsou hodnotící škály, ale ne všechny hodnotící škály jsou Likertovy škály. Otázka Net Promoter Score, která se pohybuje od 0 do 10 s popisky pouze na koncích, je hodnotící škála, ale nikoli Likertova škála.
Kolik položek potřebujete pro platnou Likertovu stupnici?
Jedna otázka s pětibodovým hodnocením je technicky vzato položkou Likertova typu, nikoli plnou Likertovou škálou. Úplná Likertova škála, jak ji Likert definoval, kombinuje několik položek, které měří stejnou základní myšlenku, přičemž jednotlivá skóre se sčítají nebo zprůměrují do jednoho kompozitního skóre. V každodenní práci v oblasti lidských zdrojů a vzdělávání a rozvoje se „Likertova škála“ běžně používá pro jednotlivé otázky a toto použití je všeobecně známé. Důležité je vědět, kterou z nich používáte: k měření něčeho složitého, jako je psychologická bezpečnost nebo připravenost k školení, vám několik položek poskytne spolehlivější data než jedna.
Použití 5bodové Likertovy škály s AhaSlides
Získání odpovědí je často těžší než návrh škály. Pokud se zpětná vazba shromažďuje několik dní po sezení, míra odpovědí klesá a odpovědi odrážejí spíše vzpomínku než samotný zážitek.
Jedno AhaSlides stupnice hodnocení umožňuje vám požádat lidi o ohodnocení několika tvrzení na jednom snímku, nastavit rozsah (1 až 5, 1 až 7 nebo libovolný rozsah dle potřeby) a napsat si vlastní popisky, které budou odpovídat kterékoli z výše uvedených sad popisků. Účastníci se připojují na svých telefonech pomocí QR kódu nebo odkazu a vy můžete výsledky zobrazit živě s průměrným skóre pro každé tvrzení nebo je skrýt, dokud nebudete připraveni je odhalit. Stejnou hodnotící stupnici lze také spustit jako samostatný průzkum pro zpětnou vazbu po skončení relace a data můžete exportovat do tabulky pro hlubší analýzu.
Zejména v případě hodnocení školení poskytuje procházení výsledků s místností během probíhajícího školení facilitátorům okamžitý vhled a umožňuje upřímnější shrnutí než zpráva zaslaná o týden později.
Zdroje
[1] Jebb, AT, Ng, V., & Tay, L. (2021). Přehled klíčových pokroků ve vývoji Likertovy škály: 1995-2019. Frontiers v psychologii, 12, 637547. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC8129175/
[2] Sauro, J. Měli byste používat 5bodovou nebo 7bodovou stupnici? Měření. https://measuringu.com/scale-points/
[3] Likert, R. (1932). Technika pro měření postojů. Archiv psychologie, 22 (140), 1-55.
