Enamik küsitlusprobleeme ei ole seotud tehnoloogiaga. Need tekivad enne, kui keegi lingi avab: ebaselged eesmärgid, halvasti sõnastatud küsimused või puudub plaan, mida andmetega peale hakata. See juhend hõlmab kogu protsessi, alates selle määratlemisest, mida te tegelikult õppida tahate, kuni küsimuste kujundamise, levitamise ja AhaSlides'i abil analüüsimiseni.
Miks üldse veebis küsitlusi korraldada?
Enne kuidas-küsimuste juurde asumist tasub selgelt aru saada kompromissidest.
Veebiküsitlused välistavad trükkimis- ja levitamiskulud ning võimaldavad teil hajutatud tööjõuni koheselt jõuda. Tulemused saabuvad armatuurlauale, mitte arvutustabelile, mida peate käsitsi koostama. Enamiku personalijuhtimise ja õppe- ja arendustegevuse kasutusjuhtude puhul – koolituse hindamine, pulsikontroll, üritusejärgne tagasiside – on see tegevuse lihtsus piisav põhjus digitaalseks üleminekuks.
Vastamismäära ja sellega kaasnevad siiski tõsised erinevused. Uuringud näitavad, et veebiküsitluste keskmine täitmise määr on umbes 33–44%, võrreldes paberkandjal uuringute 56–75%-ga [1]. See erinevus on kõige olulisem populatsioonitaseme uuringute puhul. Siseküsitluste puhul, kus konteksti kontrollite ise (koolitusseansi lõpp, ettevõtte kõigi osapoolte koosolek, meeskonnakoosolek), on vastamismäärad tavaliselt palju kõrgemad, kuna osalejad on juba ruumis ja kaasatud.
Globaalse veebiküsitlustarkvara turu väärtus oli 2023. aastal umbes 3.6 miljardit dollarit ja enam kui 78% ettevõtetest kasutab neid platvorme nüüd töötajate tagasiside ja turu-uuringute jaoks [2]. Tööriistad on töövoogudele järele jõudnud.
1. samm: Määrake kõigepealt oma eesmärk
Kõige levinum küsitluse viga on alustada küsimustega eesmärgi asemel. Enne mis tahes tööriista avamist vasta kolmele küsimusele:
Koolituse hindamise uuring, mille eesmärk on „mõista, kas osalejad saavad sisu töökohal rakendada“, annab tulemuseks hoopis teistsugused küsimused kui uuring, mille eesmärk on „kontrollida, kas inimestele meeldis koolitus“. Mõlemad on õigustatud, kuid nende segamine annab tulemuseks uuringu, mis ei anna kummalegi selget vastust.
2. samm: seadistage oma AhaSlidesi konto
Minna ahaslides.com ja loo tasuta konto. Mine armatuurlaual jaotisse „Küsitlus“.
3. samm: kujundage oma küsimused
AhaSlides Survey toetab mitut tüüpi küsimusi, mis sobivad erinevatele andmevajadustele:
Valikvastustega töötab kitsamate küsimuste puhul, millel on määratletud vastuste komplekt: osakond, roll, osalemine eelmisel sessioonil.
Hindamisskaalad on suhtumise ja rahulolu andmete jaoks õige vorming. Teie määrate punktide arvu ja sildid. Enamiku professionaalsete kontekstide jaoks kasutage 5-punktilist skaalat; liikuge 7-punktilisele skaalale, kui teil on vaja tuvastada rühmade vahelisi peenemaid erinevusi või jälgida muutusi aja jooksul.
Avatud küsimused Laske vastajatel kirjutada vabas vormis vastuseid. Kasulik järelküsimuste puhul ("Mida te selle koolituse juures muudaksite?"), mille puhul soovite pigem kvalitatiivset sisendit kui numbreid.
Maatriksiküsimused grupeeri sarnased laused ühte tabelisse, et sa ei peaks küsimusi kloonima.
4. samm: Jagage küsitlus laiali
AhaSlides genereerib jagatava lingi ja liitumiskoodi. Otseülekannete jaoks minge oma esitlusele ja lisage küsitluse slaid. Lingige oma küsitlus siia. Kui esitate AhaSlidesis ja liigute sellele slaidile, näeb publik kõiki küsimusi ühel lehel.
Asünkroonse levitamise jaoks kleepige link Slacki, e-kirja või oma õppehaldussüsteemi.
6. samm: analüüsi tulemusi ja tegutse nende põhjal
AhaSlides kuvab tulemusi reaalajas visuaalse armatuurlaual. Otseülekannete puhul saate ekraani jagada ja tulemusi osalejatega värske konteksti olemasolul läbi vaadata.
Põhjalikumaks analüüsiks eksportige vastused Excelisse. Sealt saate risttabeleid teha osakonna või rolli järgi, arvutada kohortide keskmisi hindeid või käivitada andmeid tehisintellekti tööriista abil, et tuvastada trende suurtes avatud tekstiga vastustes.
Lisa analüüsietapp oma töövoogu enne uuringu läbiviimist, mitte pärast. Kui tulemuste saabumise järel toimuva kohta plaani pole, asuvad andmed armatuurlaual, mida keegi uuesti ei külasta.
Üks praktiline lähenemisviis: enne uuringu levitamist kirjutage üles kaks või kolm küsimust, millele soovite andmetelt vastuseid saada. Seejärel, kui tulemused on käes, seostage oma leiud otse nende küsimustega. See hoiab analüüsi fookuses ja lihtsustab tulemuste edastamist sidusrühmadele lihtsas keeles, selle asemel, et saata laiali toordokumenti, mida enamik inimesi ei ava.
Praktilised näpunäited paremate andmete saamiseks
Hästi läbimõeldud uuring võib ikkagi anda õhukesi või ebausaldusväärseid tulemusi, kui ümbritsev kontekst pole õige. Need näpunäited kehtivad olenemata sellest, millist platvormi te kasutate.
Ajastage küsitlus teadlikult. Küsi tagasisidet siis, kui kogemus on veel värske. Kolm päeva pärast sessiooni saadetud koolitushinnang konkureerib kõige muuga osaleja postkastis ja mälus. Selle käivitamine sessiooni viimase 10 minuti jooksul või kohe pärast seda annab täpsema meeldetuletuse ja järjepidevalt kõrgema lõpetamise määra.
Kirjutage selge sissejuhatus. Enne esimest küsimust selgita osalejatele, kui kaua küsitlus aega võtab, kas vastused on anonüümsed ja milleks andmeid kasutatakse. Piisab ühest või kahest lausest. Osalejad, kes mõistavad eesmärki, annavad pigem läbimõeldud vastuseid, selle asemel et kiirustada lõpetamisega.
Ühenda küsimuse tüüp vajalike andmetega. Hindamisskaalad sobivad hästi rühmadevaheliseks võrdlemiseks või aja jooksul toimunud muutuste jälgimiseks. Avatud küsimused toovad esile konteksti ja nüansse. Valikvastustega küsimused annavad puhta tulemuse. Levinud viga on avatud küsimuste kasutamine kõige jaoks, kuna need tunduvad põhjalikud, samas kui hindamisskaala annaks tegelikult kohordi ulatuses võrreldavamaid ja kasutatavamaid andmeid.
Hoia keel lihtne. Kirjuta küsimused võimalikult laia vastajate ringi lugemistasemel, mitte kõige kõrgema taseme vastajate jaoks. Väldi žargooni, akronüüme ja topelteitust. „Kas sessioon ei vastanud teie ootustele?“ on küsimus, mis esineb sageli ettevõtete küsitlustes ja mille tulemuseks on andmeid, mida keegi ei oska tõlgendada. Loe iga küsimus enne avaldamist valjusti ette. Kui sa jääd seisma või komistad, kirjuta see ümber.
Saada meeldetuletus asünkroonsete küsitluste kohta. Asünkroonsete küsitluste vastamismäärad paranevad tavaliselt 10–20 protsendipunkti võrra, kui üks kordusmeeldetuletus saadetakse 48 tundi enne tähtaega. Hoia meeldetuletus lühike ja korda tähtaega selgelt. Ära saada rohkem kui ühte meeldetuletust – see tekitab pahameelt, mis kandub üle ka tulevastesse küsitlustesse.
Levinud vead, mida enne käivitamist parandada
Piloodi vahelejätmine. Saada küsitlus esmalt ühele või kahele kolleegile. Nad märkavad ebamäärast sõnastust, katkiseid linke ja küsimusi, mis annavad kasutuskõlbmatuid andmeid – asju, mida sa ise pärast tunniajalist mustandi vahtimist ei märka.
Liiga palju lahtisi küsimusi. Üks või kaks on kasulik. Kuus on koormav. Enamik vastajaid loobub küsitlusest, mis kõlab nagu kirjalik eksam.
Järelkommunikatsiooni pole. Kui inimesed täidavad küsitluse ja ei kuule kunagi, mis tulemustega juhtus, langeb järgmise küsitluse vastamismäär. Lõpetage ring lühikese kokkuvõttega: „Siin on see, mida me kuulsime, siin on see, mida me muudame.“
Korduma kippuvad küsimused
Mitu küsimust peaks veebiküsitluses olema?
Otseülekannete puhul, kus osalejad vastavad reaalajas, püüdke esitada 5–8 küsimust. See vahemik võtab tavaliselt aega 3–5 minutit ja hoiab vastamise määra peaaegu 100% ulatuses, kui inimesed on juba kontekstiga seotud. Lingi kaudu saadetavate asünkroonsete küsitluste puhul on 10–12 küsimust mõistlik ülemmäär. Küsitluste väsimust käsitlevad uuringud näitavad järjepidevalt, et vastamise määr langeb umbes 10 minuti pärast, seega on praktiline piirang vähem seotud küsimuste arvuga ja rohkem sellega, kui kaua vastamine tegelikult aega võtab. Ajastage oma küsitlus enne selle levitamist ise.
Kas küsitlused peaksid olema anonüümsed?
See sõltub teemast. Juhtimise efektiivsuse, töökultuuri, tasustamise või muu sellise küsimuste puhul, mille puhul vastajad võivad karta oma isikusamasuse pärast, annab anonüümne vastuste kogumine ausamaid vastuseid. Koolitushindamiste puhul, kus on vaja siduda tulemused individuaalsete täitmisandmetega või võtta ühendust konkreetsete inimestega, sobivad nimelised vastused. Peamine on läbipaistvus: kui öelda osalejatele, et küsitlus on anonüümne, peab see ka tegelikult anonüümne olema. Kui usaldus selles küsimuses puruneb, on seda raske taastada ja see mõjutab iga järgnevat küsitlust.
Mida ma peaksin tegema avatud tekstiga vastustega?
Alusta 15–20 vastuse näidise lugemisega, et saada aimu vastuste ulatusest. Seejärel grupeeri vastused käsitsi teemadesse või kasuta arvutustabelit või tehisintellekti tööriista korduvate ideede märgistamiseks. Väikeste küsitluste (alla 50 vastuse) puhul on käsitsi kodeerimine kiirem ja täpsem kui ükski automatiseeritud lähenemisviis. Suuremate andmekogumite puhul saavad tööriistad, nagu ChatGPT või Claude, kleebitud tekstiploki teemad mõne sekundiga kokku võtta. Mõlemal juhul on avatud tekstiandmed kõige kasulikumad siis, kui saate need millegagi siduda: „40% avatud vastustest mainis probleemina tempot” on tegutsemisaltim kui tsitaatide müür.
Küsitluste läbiviimine AhaSlidesiga
AhaSlides töötab nii reaalajas läbiviidavate küsitluste kui ka asünkroonsete küsitluste puhul, mis saadetakse enne või pärast sündmust. Saadaval on nii hinnanguskaalad, valikvastustega küsimused, maatriksküsimused kui ka avatud küsimused.
Õppe- ja arendusmeeskondade jaoks, kes korraldavad regulaarselt koolitusi, katab kiire seadistamise, reaalajas tulemuste ja Exceli ekspordi kombinatsioon enamiku vajalikust ilma spetsiaalset küsitlusplatvormi vajamata.
Allikad
[1] Nulty, DD (2008). „Veebi- ja paberküsitluste vastamismäärade piisavus.“ Hindamine ja hindamine kõrghariduses. Alaska Ülikooli Fairbanksi PDF — metaanalüüs näitab, et veebiküsitluste keskmine tulemus on 33% vs 56% paberpõhiste ekvivalentide puhul.
[2] Suure Vaate Uuringud. Veebiküsitlustarkvara turu suuruse ja turuosa aruanne, 2030. https://www.grandviewresearch.com/industry-analysis/online-survey-software-market-report — turu suuruse ja ettevõtete omaksvõtu andmed.
