پرسشنامه ها کلاچ برای جمع آوری جزئیات از مردم در سراسر مکان هستند.
حتی اگر پرسشنامه ها همه جا وجود دارد، مردم هنوز مطمئن نیستند که کدام نوع پرسش ها را اضافه کنند.
ما انواع پرسشنامه را در تحقیق به شما نشان خواهیم داد، به علاوه اینکه چگونه و کجا از آن استفاده کنید.
بریم سراغش👇
نکات بیشتر با AhaSlides
به دنبال سرگرمی بیشتر در طول گردهمایی ها هستید؟
اعضای تیم خود را با یک مسابقه سرگرم کننده جمع کنید AhaSlides. برای شرکت در آزمون رایگان از AhaSlides کتابخانه قالب!
🚀 امتحان رایگان ☁️
انواع پرسشنامه در پژوهش
هنگام تهیه پرسشنامه، باید به این فکر کنید که چه نوع اطلاعاتی را می خواهید از افراد دریافت کنید.
اگر جزئیات غنی و اکتشافی برای کمک به اثبات یا رد کردن یک نظریه می‌خواهید، با یک نظرسنجی کیفی با سؤالات باز همراه شوید. این به افراد اجازه می دهد آزادانه افکار خود را توضیح دهند.
اما اگر قبلاً یک فرضیه دارید و فقط به اعداد برای آزمایش آن نیاز دارید، یک پرسشنامه کمی مشکل ساز است. از پرسش‌های بسته استفاده کنید که در آن افراد پاسخ‌هایی را انتخاب می‌کنند تا آمارهای قابل اندازه‌گیری و قابل اندازه‌گیری را به دست آورند.
هنگامی که آن را دریافت کردید، اکنون زمان آن است که انتخاب کنید چه نوع پرسشنامه ای را می خواهید در تحقیق بگنجانید.
# 1. سوال بازنایر در تحقیق
سؤالات باز ابزار ارزشمندی در تحقیق هستند زیرا به آزمودنی ها اجازه می دهند تا دیدگاه های خود را به طور کامل و بدون محدودیت بیان کنند.
قالب بدون ساختار سوالات باز، که گزینه های پاسخ از پیش تعریف شده را ارائه نمی دهند، آنها را برای تحقیقات اکتشافی در مراحل اولیه مناسب می کند.
این به محققان اجازه می دهد تا بینش های ظریف را کشف کنند و به طور بالقوه راه های جدیدی را برای تحقیق که قبلا تصور نشده بودند شناسایی کنند.
در حالی که سؤالات باز داده‌های کیفی به جای داده‌های کمی تولید می‌کنند، به روش‌های کدگذاری عمیق‌تری برای تجزیه و تحلیل در نمونه‌های بزرگ نیاز دارند، قدرت آنها در آشکار کردن طیف گسترده‌ای از پاسخهای متفکرانه نهفته است.
معمولاً به عنوان سؤالات مقدماتی در مصاحبه ها یا مطالعات آزمایشی برای بررسی عوامل توضیحی استفاده می شود، سؤالات باز برای زمانی مفید هستند که یک موضوع نیاز به درک از همه زوایای قبل از طراحی نظرسنجی های مستقیم با سؤال بسته است.
مثال:
سوالات نظر:
- نظر شما در مورد [موضوع] چیست؟
- تجربه خود را با [موضوع] چگونه توصیف می کنید؟
سوالات تجربه:
- در مورد زمانی که [رویداد] رخ داد به من بگویید.
- من را در فرآیند [فعالیت] راهنمایی کنید.
سوالات احساسی:
- در مورد [رویداد/وضعیت] چه احساسی داشتید؟
- وقتی [محرک] وجود دارد چه احساساتی برانگیخته می شود؟
سوالات پیشنهادی:
- چگونه می توان [مسئله] را بهبود بخشید؟
- چه پیشنهادی برای [راه حل/ایده پیشنهادی] دارید؟
سوالات تاثیر:
- [رویداد] از چه جهاتی بر شما تأثیر گذاشته است؟
- دیدگاه شما در مورد [موضوع] در طول زمان چگونه تغییر کرده است؟
سوالات فرضی:
- فکر می کنید در صورت [سناریو] چه واکنشی نشان می دهید؟
- به نظر شما چه عواملی بر [نتیجه] تأثیر می گذارد؟
سوالات تفسیری:
- [اصطلاح] برای شما چه معنایی دارد؟
- این یافته را چگونه تفسیر می کنید که [نتیجه]؟
#2. پرسشنامه مقیاس رتبه بندی در تحقیق
پرسش‌های مقیاس رتبه‌بندی ابزار ارزشمندی در تحقیق برای اندازه‌گیری نگرش‌ها، نظرات و ادراکاتی هستند که به‌جای حالت‌های مطلق، در یک پیوستار وجود دارند.
این سؤالات با ارائه یک سؤال و سپس مقیاس شماره برای پاسخ‌دهندگان به منظور نشان دادن سطح موافقت، اهمیت، رضایت یا سایر رتبه‌بندی‌های آنها، شدت یا جهت احساسات را به روشی ساختاریافته و در عین حال متفاوت نشان می‌دهد.
انواع متداول شامل مقیاس لیکرت شامل برچسب هایی مانند کاملاً مخالفم تا کاملاً موافقم و همچنین مقیاس های آنالوگ بصری.
سپس داده‌های متریک کمی که ارائه می‌کنند می‌توانند به راحتی جمع‌آوری شده و از نظر آماری برای مقایسه میانگین رتبه‌بندی‌ها، همبستگی‌ها و روابط تحلیل شوند.
مقیاس های رتبه بندی برای کاربردهایی مانند تجزیه و تحلیل بخش بندی بازار، پیش آزمون و ارزیابی برنامه پس از اجرا از طریق تکنیک هایی مانند تست A/B
در حالی که ماهیت تقلیل‌دهنده آنها ممکن است فاقد زمینه پاسخهای باز باشد، مقیاس‌های رتبه‌بندی هنوز به طور مؤثری ابعاد احساسات را برای بررسی پیوندهای پیش‌بینی‌کننده بین جنبه‌های نگرش در زمانی که به طور مناسب پس از تحقیق توصیفی اولیه قرار می‌گیرند اندازه‌گیری می‌کنند.
#3. پرسشنامه بسته در تحقیق
معمولاً از سؤالات بسته در تحقیق برای جمع آوری داده های ساختاری و کمی از طریق گزینه های پاسخ استاندارد استفاده می شود.
با ارائه مجموعه‌ای محدود از گزینه‌های پاسخ برای آزمودنی‌ها، مانند درست/نادرست، بله/خیر، مقیاس‌های رتبه‌بندی یا پاسخهای چندگزینه‌ای از پیش تعریف‌شده، سؤالات بسته پاسخ‌هایی را به دست می‌دهند که می‌توانند راحت‌تر کدگذاری، تجمیع و تحلیل آماری شوند. در نمونه های بزرگ در مقایسه با سوالات باز.
این آنها را در مراحل بعدی اعتبار سنجی پس از شناسایی عواملی مانند آزمون فرضیه ها، اندازه گیری نگرش ها یا ادراکات، رتبه بندی موضوع، و پرس و جوهای توصیفی با تکیه بر داده های مبتنی بر واقعیت، مناسب می کند.
در حالی که محدود کردن پاسخ‌ها بررسی را ساده می‌کند و امکان مقایسه مستقیم را فراهم می‌کند، خطر حذف مسائل پیش‌بینی نشده یا از دست دادن زمینه فراتر از گزینه‌های داده‌شده را به همراه دارد.
#4. پرسشنامه چند گزینه ای در تحقیق
سؤالات چند گزینه ای وقتی به درستی از طریق پرسشنامه های بسته اجرا شوند، ابزار مفیدی در تحقیق هستند.
آنها یک سوال همراه با چهار تا پنج گزینه پاسخ از پیش تعریف شده را به پاسخ دهندگان ارائه می دهند که از بین آنها باید انتخاب شود.
این فرمت امکان کمی سازی آسان پاسخ ها را فراهم می کند که می تواند در گروه های نمونه بزرگ به صورت آماری تجزیه و تحلیل شود.
در حالی که تکمیل سریع برای شرکت کنندگان و کدنویسی و تفسیر ساده است، سوالات چند گزینه ای محدودیت هایی نیز دارند.
مهمتر از همه، آنها خطر نادیده گرفتن تفاوت های ظریف مهم یا از دست دادن گزینه های مربوطه را دارند، اگر قبلاً به طور آزمایشی آزمایشی دقیق انجام نشوند.
برای به حداقل رساندن خطر سوگیری، انتخاب پاسخ باید متقابلاً منحصر به فرد و در مجموع جامع باشد.
با در نظر گرفتن جمله بندی و گزینه ها، سوالات چند گزینه ای می توانند به طور موثر داده های توصیفی قابل اندازه گیری را به دست آورند، زمانی که احتمالات کلیدی از قبل شناسایی شده باشند، مانند طبقه بندی رفتارها، پروفایل های جمعیت شناختی یا ارزیابی دانش در مورد موضوعاتی که تغییرات در آنها شناخته شده است.
#5. پرسشنامه مقیاس لیکرت در تحقیق
مقیاس لیکرت نوعی مقیاس رتبه‌بندی است که معمولاً در تحقیقات برای اندازه‌گیری کمی نگرش‌ها، نظرات و ادراکات در مورد موضوعات مختلف مورد علاقه استفاده می‌شود.
با استفاده از یک فرمت پاسخ موافق-مخالف متقارن که در آن شرکت‌کنندگان سطح موافقت خود را با یک عبارت نشان می‌دهند، مقیاس‌های لیکرت معمولاً دارای طراحی 5 نقطه‌ای هستند، اگرچه بسته به حساسیت مورد نیاز اندازه‌گیری، گزینه‌های بیشتر یا کمتری ممکن است.
با اختصاص مقادیر عددی به هر سطح از مقیاس پاسخ، داده های لیکرت امکان تجزیه و تحلیل آماری الگوها و روابط بین متغیرها را فراهم می کند.
این نتایج منسجم تری نسبت به سؤالات ساده بله/خیر یا باز برای انواع خاصی از سؤالات با هدف سنجش شدت احساسات در یک زنجیره به دست می دهد.
در حالی که مقیاس‌های لیکرت داده‌های متریک به راحتی قابل جمع‌آوری را ارائه می‌کنند و برای پاسخ‌دهندگان ساده هستند، محدودیت‌های آنها ساده‌سازی بیش از حد دیدگاه‌های پیچیده است، اگرچه زمانی که به درستی در تحقیق به کار گرفته شوند، همچنان بینش ارزشمندی ارائه می‌دهند.
مثال
یک محقق می خواهد رابطه بین رضایت شغلی (متغیر وابسته) و عواملی مانند دستمزد، تعادل بین کار و زندگی و کیفیت نظارت (متغیرهای مستقل) را درک کند.
مقیاس لیکرت 5 درجه ای برای سوالاتی مانند:
- من از دستمزدم راضی هستم (کاملاً مخالفم تا کاملاً موافقم)
- شغل من تعادل خوبی بین کار و زندگی ایجاد می کند (کاملاً مخالفم تا کاملاً موافقم)
- سرپرست من حامی و مدیر خوبی است (کاملاً مخالفم تا کاملاً موافقم)
ما در تحقیق همه انواع پرسشنامه را پوشش می دهیم. بلافاصله با آن شروع کنید AhaSlides' قالب های نظرسنجی رایگان!
گیرنده های کلیدی
این نوع پرسشنامه ها در تحقیقات معمولاً رایج هستند و پر کردن آنها برای افراد آسان است.
وقتی درک سوالات شما ساده باشد و گزینه های شما یکسان باشد، همه در یک صفحه هستند. سپس پاسخ ها به خوبی جمع آوری می شوند که آیا یک پاسخ دریافت کرده اید یا یک میلیون.
نکته کلیدی این است که اطمینان حاصل کنید که پاسخ دهندگان همیشه دقیقاً می دانند که چه چیزی می پرسید، سپس پاسخ های آنها برای مونتاژ روان اسکوپ های نظرسنجی درست در جای خود قرار می گیرد.
پرسش و پاسخهای متداول
4 نوع پرسشنامه در تحقیق چیست؟
چهار نوع اصلی پرسشنامه مورد استفاده در تحقیق عبارتند از: پرسشنامه ساختاریافته، پرسشنامه بدون ساختار، نظرسنجی و مصاحبه. نوع مناسب بستگی به اهداف تحقیق، بودجه، جدول زمانی و مناسب ترین روش های کیفی، کمی یا ترکیبی دارد.
6 نوع اصلی سؤالات نظرسنجی چیست؟
شش نوع اصلی سؤالات نظرسنجی عبارتند از سؤالات پایان بسته، سؤالات باز، سؤالات مقیاس رتبه بندی، سؤالات مقیاس رتبه بندی، سؤالات جمعیت شناختی و سؤالات رفتاری.
سه نوع پرسشنامه چیست؟
سه نوع اصلی پرسشنامه عبارتند از: پرسشنامه های ساختاریافته، پرسشنامه های نیمه ساختاریافته و پرسشنامه های بدون ساختار.
