Dirbtinio intelekto priimtino naudojimo politika: ką įtraukti (ir mokymo sesijos planas)

Daugelis jūsų darbuotojų tikriausiai jau naudoja dirbtinio intelekto įrankius. Politika, kurios niekas neskaito, nieko neapsaugo. Politika, kurią žmonės supranta ir žino, kaip jos laikytis, apsaugo.

Štai kodėl tai svarbu. 2026 m. gegužės 3 d. duomenimis, 19.8 % JAV įmonių nurodė naudojančios dirbtinį intelektą, o šis rodiklis didėja didėjant įmonių dydžiui: 37 % įmonių, kuriose dirba 250 ar daugiau darbuotojų, ir 32 % įmonių, kuriose dirba nuo 100 iki 249 darbuotojų.JAV gyventojų surašymo biuras: didelės įmonės, turinčios bent 20 darbuotojų, yra didžiausios dirbtinio intelekto naudotojos, archyvuota kopija). Kuo didesnė įmonė, tuo didesnė tikimybė, kad dirbtinis intelektas jau naudojamas.

Šiame įraše pateikiama 10 skyrių, 5 klausimų testas bet kokiam įrankio prašymui, 5 duomenų pavyzdžiai ir 30 minučių trukmės užsiėmimo planas. Jame pateikiama struktūra ir aiškių anglų kalbos pavyzdžių eilutės, o ne politikos tekstas, kurį galėtumėte pritaikyti tokį, koks jis yra. Tai bendro pobūdžio informacija, o ne teisinė konsultacija.

Kodėl jums reikia dirbtinio intelekto priimtino naudojimo politikos

Įrankių naudojimas vyksta greičiau nei taisyklės. Žmonės į pokalbių robotą įklijuoja kliento el. laišką, kad sutaupytų dešimt minučių, be jokių blogų ketinimų ir nežinodami, kur tekstas keliauja. Politika nustato lūkesčius dar prieš tai įvykstant: kas yra gerai, kas ne ir ko klausti.

Tai taip pat padeda jūsų vadovams. Be dirbtinio intelekto kiekvienas klausimas „ar galiu tam panaudoti dirbtinį intelektą?“ tampa vienkartiniu sprendimu, ir du vadovai atsakys skirtingai.

Ar politika yra teisinis reikalavimas? Paprastai ne. ES Dirbtinio intelekto įstatyme nustatytos tokios pareigos kaip dirbtinio intelekto raštingumas, o Komisija teigia, kad jos dirbtinio intelekto raštingumo įpareigojimai taikomi nuo 2025 m. vasario 2 d., tačiau Įstatymo apžvalgoje priimtino naudojimo politika neįvardyta kaip reikalavimas (Europos Komisija: Dirbtinio intelekto įstatymo reguliavimo sistema). Tame puslapyje pateikiamos tik ES taisyklės. Patikrinkite, kas taikoma jūsų veiklos vietoje.

10 skyrių, kuriuos reikia įtraukti

Pateikiami du 5 pavyzdžių rinkiniai. A rinkinys skirtas taikymo sričiai ir patvirtintiems įrankiams. B rinkinys skirtas duomenims ir elgsenai. Kiekviename skyriuje yra pavyzdys aiškia anglų kalba. Tai yra pritaikytini pavyzdžiai, o ne įmonės politika.

A rinkinys: taikymo sritis ir patvirtinti įrankiai

1. Tikslas. Vienu ar dviem sakiniais paaiškinkite, kodėl egzistuoja tokia politika. Pavyzdys: „Norime, kad naudodami dirbtinio intelekto įrankius dirbtumėte greičiau, nekeldami pavojaus klientams, kolegoms ar įmonei.“
2. Kam tai taikoma. Darbuotojai, rangovai, praktikantai ir visi, kurie naudoja dirbtinį intelektą įmonės vardu. Pavyzdys: „Tai taikoma visiems, kurie dirba pas mus, bet kuriame įrenginyje.“
3. Patvirtinti ir draudžiami įrankiai. Trumpas sąrašas, laikomas ten, kur žmonės gali jį rasti. Pavyzdys: „Naudokite tik patvirtintų įrankių sąraše esančius įrankius. Visiems kitiems pirmiausia reikia gauti „taip“.“
4. Kaip paprašyti naujo įrankio. Įvardytas maršrutas su atsakymo laiku. Pavyzdys: „Užklausos formą išsiųskite IT skyriui. Atsakymą gausite per 5 darbo dienas.“
5. Atskaitomybė. Kam priklauso politika ir kas atsako į klausimus. Pavyzdys: „Jūs esate atsakingi už viską, ką siunčiate, nesvarbu, ar tai parašėte jūs, ar įrankis.“

Mūsų pasirinkimas A rinkiniui: atskaitomybė. Reikia atsiminti šią eilutę: jei tai parašė įrankis, o jūs išsiuntėte, tai yra jūsų.

B rinkinys: duomenys ir elgesys

6. Kokie duomenys niekada negali patekti į įrankį. Įvardykite kategorijas. Pavyzdys: „Niekada neveskite klientų duomenų, slaptažodžių, sutarčių ar bet ko, kas pažymėta kaip konfidencialu, į įrankį, kuris nėra tam patvirtintas.“
7. Asmeniniai ir klientų duomenys. Pasakykite, kas leidžiama, kuriame patvirtintame įrankyje, o kas ne. Pavyzdys: „Neįklijuokite vardų, el. pašto adresų ar sąskaitų numerių į bendrą pokalbių robotą.“
8. Dirbtinio intelekto išvesties tikrinimas ir žymėjimas. Žmonės prieš dalydamiesi patikrina. Pavyzdys: „Prieš naudodami dirbtinio intelekto rezultatus, patikrinkite faktus, skaičius ir vardus su patikimu šaltiniu. Jei klientas ar vadovas paklaus, pasakykite, kada dirbtinis intelektas padėjo.“
9. Intelektinė nuosavybė ir autorių teisės. Uždenkite, kas įeina ir kas išeina. Pavyzdys: „Neįveskite kitos įmonės konfidencialios medžiagos. Prieš publikuodami dirbtinio intelekto sukurtus vaizdus ar tekstą kaip savo darbą, pasiteiraukite.“
10. Kaip pranešti apie problemą. Padarykite tai lengva ir saugu. Pavyzdys: „Jei įrankis nutekina duomenis arba pateikia jums ką nors žalingo, nedelsdami praneškite apie šią politiką savininkui. Prašom pranešti anksti.“

Mūsų pasirinkimas B rinkiniui: duomenų taisyklė. Vienas įklijavimas į netinkamą įrankį gali nutekinti duomenis, todėl čia svarbiausia aiški, konkreti taisyklė.

Patvirtinti įrankiai: 5 klausimų testas

Sąrašas visada atsiliks nuo įrankių, kuriuos žmonės randa. Prieš išbandydami ką nors naujo, darbuotojams duokite penkis klausimus, į kuriuos reikia atsakyti „taip“ arba „ne“.

1. Ar tai yra patvirtintų sąraše? Jei ne, prieš naudodami paklauskite.
2. Ar žinau, kur keliauja mano duomenys? Kas valdo įrankį ir kur saugoma jūsų įvedama informacija?
3. Ar žinau, ar jis išsaugo tai, ką įvedu? Patikrinkite, ar jūsų įvestis išsaugoma, ar naudojama įrankiui apmokyti.
4. Ar žinau, kam priklauso produkcija? Patikrinkite sąlygas, ką galite daryti su įrankio sukurta informacija.
5. Ar žinau, ko paklausti? Naudokite užklausos maršrutą, nurodytą jūsų politikos 4 skyriuje.

Į bet kurį iš šių klausimų atsakykite „ne“ arba „nežinau“ ir jūs sustojate bei paklausiate, o ne spėliojate. Informacijai, NIST skelbia savanorišką dirbtinio intelekto rizikos mąstymo sistemą ir pridedamą generatyvinio dirbtinio intelekto profilį (NIST: Dirbtinio intelekto rizikos valdymo sistemaTai nėra standartas, kurio reikia laikytis, ir NIST teigia, kad jis yra peržiūrimas, tačiau tai yra naudingas rizikos klausimų šaltinis žmonėms, kurie tvirtina jūsų įrankius.

Mūsų pasirinkimas: 2 klausimas, kur keliauja jūsų duomenys. Jį lengva praleisti, o jo atsakymas parodo, ar svarbūs kiti keturi.

Duomenų taisyklės praktikoje: 5 pavyzdžiai

Taisyklės lieka abstrakčios, kol nepamatysite jų palyginimo su realiomis užduotimis. Šie penki pavyzdžiai yra pritaikyti jūsų įrankiams ir taisyklėms, o ne įmonės politikai.

1. El. laiško rengimas. Paprastai tinka patvirtintoje priemonėje, jei prieš siųsdami praleidžiate asmeninę informaciją ir perskaitote rezultatą.
2. Apibendrinant susitikimą. Priklauso nuo įrankio. Įrašykite arba įklijuokite susitikimą tik į tam tikslui patvirtintą ir informuokite dalyvius.
3. Kliento įrašo įklijavimas. Nedarykite to, nebent įrankis yra patvirtintas klientų duomenims. Jei jums reikia pagalbos tik su formuluotėmis, vardus ir skaičius pakeiskite vietos rezervavimo ženklais.
4. Sutarties įkėlimas. Laikykite tai konfidencialia. Naudokite tik jūsų organizacijos patvirtintą įrankį arba jo nenaudokite.
5. Vaizdo generavimas. Tinka vidiniams juodraščiams. Prieš naudodami juos viešai, patikrinkite savo autorių teisių politiką ir, jei nesate tikri, pasiteiraukite.

Mūsų pasirinkimas: 3 pavyzdys – kliento įrašas. Tai lengva padaryti, o vietos žymėtojo sukūrimas trunka dešimt sekundžių.

Darbuotojų mokymas: 30 minučių planas

Politika pakeičia elgesį tik tada, kai žmonės ją aptaria. Kiekvienai komandai surengkite vieną 30 minučių sesiją, o tada pakartokite ją, kai pasikeičia įrankiai ar taisyklės. Atminkite surašymo duomenis: jei maždaug viena iš trijų didesnių įmonių naudoja dirbtinį intelektą, kai kurie jūsų darbuotojai tikriausiai tai daro.

Paruoškite: vieno puslapio politikos santrauka, aukščiau pateikti duomenų pavyzdžiai skaidrėse ir apklausa.

1. Minutės nuo 0 iki 5: kodėl. Pradėkite klausimu „Kokius dirbtinio intelekto įrankius naudojate darbe?“ Pasidalinkite atsakymais ir paaiškinkite, kodėl egzistuoja tokia politika.
2. 5–12 minutės: 10 skyrių. Aiškiai ir paprastai peržvelkite abu rinkinius, pateikdami po vieną pavyzdį kiekvienam. Garsiai neskaitykite politikos.
3. 12–22 minutės: scenarijai. Po vieną rodykite penkis duomenų pavyzdžius. Paklauskite „Ar tai galima pritaikyti dirbtinio intelekto įrankyje?“ ir duokite žmonėms minutę balsuoti prieš atskleidžiant atsakymą.
4. 22–27 minutės: klausimai. Atviri anoniminiai klausimai. Žmonės klausia dalykų, kurių galbūt neklaustų garsiai, pavyzdžiui: „Aš jau tai padariau praėjusį mėnesį. Ar turiu problemų?“
5. 27–30 minutės: užbaigimas. Paprašykite visų patvirtinti, kad perskaitė politiką ir žino, ko kreiptis.

Užbaikime surašymo duomenimis: dirbtinio intelekto naudojimas didėja kartu su įmonės dydžiu, todėl trumpa sesija dabar yra pigesnė nei vėliau pašalinti nuotėkį. Jei norite išsamesnio stebėjimo, žr. mūsų įrašą apie... Dirbtinio intelekto raštingumo mokymai apima įgūdžius ir jų išlikimo matavimą, ir duomenų klasifikavimo lygiai padeda nuspręsti, kurie duomenys priklauso kuriam įrankiui.

Mūsų pasirinkimas: scenarijų blokas. Balsuoti pagal realų pavyzdį lengviau atsiminti nei išgirsti taisyklę.

Būdai surengti dirbtinio intelekto politikos sesiją su AhaSlides

Šis užsiėmimas geriausiai veikia, kai žmonės atsako, o ne klausosi. Naudokite šiuos skaidrių tipus, sukurtus pagal šiame įraše pateiktus pavyzdžius.

1. Pasirinkite atsakymą: „Ar tai galima įtraukti į dirbtinio intelekto įrankį?“ kiekvienam duomenų pavyzdžiui, su tokiomis parinktimis kaip „Taip, patvirtintame įrankyje“, „Tik pašalinus vardus“ ir „Ne“.
2. Žodžių debesis: „Kokius dirbtinio intelekto įrankius naudojate?“ Matote tikrus įrankius, įskaitant ir tuos, kurių nėra jūsų sąraše.
3. Įvertinimo skalė: „Kiek aiški kiekviena dalis?“ Paleiskite ją pabaigoje ir pirmiausia perrašykite mažiausiai balų surinkusią dalį.
4. Atviras: „Su kokia dirbtinio intelekto užduotimi norėtumėte pagalbos?“ Matote, ko jūsų politika praleido.
5. Klausimai ir atsakymai: anonimiškai, kad žmonės užduotų klausimus, kurių neužduotų kambaryje. Mūsų patarimai klausimų ir atsakymų sesijos vedimas pades.

Dirbtinio intelekto priimtino naudojimo darbe kurso šablone pateikiamos skaidrės, kurias galite pritaikyti, todėl penkis aukščiau pateiktus duomenų pavyzdžius galite pateikti balsavimui.

Dažnai užduodami klausimai

Ką turėtų apimti dirbtinio intelekto priimtino naudojimo politika?

Taikymo sritis, patvirtinti įrankiai, duomenų taisyklės, išvesties patikrinimai, intelektinė nuosavybė ir būdas pranešti apie problemas. Aukščiau pateiktuose 10 skyrių aptariami visi šie dalykai, kiekvienam iš jų pateikiant pavyzdį.

Ar dirbtinio intelekto politika yra privaloma pagal įstatymą?

Ne apskritai. ES Dirbtinio intelekto įstatymas nustato tokias pareigas kaip dirbtinio intelekto raštingumas, tačiau Komisijos apžvalgoje priimtino naudojimo politika neįvardijama kaip reikalavimas. Taisyklės skiriasi priklausomai nuo šalies ir sektoriaus, todėl patikrinkite, kurios taikomos jūsų organizacijai.

Kokių duomenų niekada nereikėtų įvesti į dirbtinio intelekto įrankį?

Viskas, kas jūsų politikoje pažymėta kaip konfidencialu, pavyzdžiui, klientų, asmeniniai ir sutarčių duomenys, nebent įrankis yra patvirtintas tokio tipo duomenims. Jei nesate tikri, laikykite tai draudžiamu dalyku ir paklauskite.

Ar NIST dirbtinio intelekto RMF yra privalomas?

Ne. NIST teigia, kad sistema skirta savanoriškam naudojimui. Tai yra nuoroda mąstant apie dirbtinio intelekto keliamą riziką, ir NIST teigia, kad ji yra peržiūrima.

Kiek laiko turėtų trukti treniruotė?

Nėra nustatytos trukmės. 30 minučių trukmės užsiėmimas yra praktinė pradžia, o vėliau, pasikeitus priemonėms ar taisyklėms, galima trumpai atnaujinti žinias.

Kur pradėti

Pirmiausia parašykite duomenų taisyklę, nes ji svarbiausia. Tada suplanuokite vieną 30 minučių sesiją komandai, kuri daugiausia naudoja dirbtinį intelektą, ir paklauskite jų, ko trūksta politikoje. Platesnį vaizdą apie dirbtinio intelekto naudojimą su sveiku protu žr. Dirbtinio intelekto darbuotojų mokymai ir žmonių sprendimų priėmimasir dėl privatumo, Dirbtinio intelekto dokumentacija ir privatumo mokymaiŽemiau esantis mygtukas atidaro dirbtinio intelekto priimtino naudojimo darbe šabloną.